NFT:AI Arena:Paradigm领投的NFT AI竞技场

撰文:Cookie,律动BlockBeats

图片来源:由?无界版图AI?工具生成

过去的两个月里,NFT市场中表现最亮眼的两个概念,非「Paradigm领投」与「F2O游戏」莫属。如果某个新项目被打上了这两个标签,普遍的反应是,「一定又是个能整活会拉盘的项目,得肝白!」

AIArena凑齐了1.5个标签——「Paradigm领投」与「游戏」。可令人诧异的是,它却不像前面提到的项目们那般,有着一股轰轰烈烈如流星般闪耀的爆发力,反而透出在滴水石穿的坚韧中透出一股温润的禅意。去年的7月22日,他们在Medium上发表了第一篇文章,宣告了开始。接着,NFT市场的牛来了,他们在Build;NFT市场的牛走了,他们也在Build;NFT市场的熊来了,他们还在Build。就这样,一年多过去,走到了今天。

正如这个项目的名称,AIArena,这是一个AI们进行战斗的竞技场。往NFT中装进艺术与实用权益后的价值释放已经被我们所见证,那么,装进一个AI模型时,我们又能期待产生什么样的化学反应呢?

项目概况

玩法简介

AIArena对自己的形容是「一场全球性的元竞赛」,这场「元竞赛」由「研究竞赛」与「游戏竞赛」两个截然不同而又相辅相成的部分组成。

在「研究竞赛」中进行比拼的是「研究者」。作为一个「研究者」,你将在AIArena创建的Python环境中用代码调教出自己的最强AI模型,传至链上与来自其他「研究者」的AI模型进行PK。这是一个比较硬核的比拼,对于大部分没有开发基础的玩家来说,他们将在「游戏竞赛」中一决高下。

联合国批准区块链保证和标准化动态联盟研究新兴技术:金色财经报道,联合国互联网治理论坛(UN-IGF)秘书处已批准成立一个动态联盟,旨在制定应用于各个领域的区块链标准,包括公共服务和人工智能等新兴技术。

区块链保障和标准化动态联盟由 政府区块链协会(GBA)支持和主办。联合国合办工作人员养恤基金首席信息官Dino Cataldo Dell'Accio和大湾区执行董事Gerard Dache将共同领导该项目。

该联盟将主要为人工智能制定通用和行业特定的区块链标准;通讯基础设施;供应链; 数字身份;经济发展和投资;环境管理; 以及投票、医疗保健和教育等公共服务。该小组已经开始试点区块链标准,并开发了区块链成??熟度模型,为寻求“开发可信区块链解决方案”的组织提供“路线图”。[2023/7/13 10:51:21]

在「游戏竞赛」中进行比拼的是「训练师」。每个NFT游戏角色都包含了一个AI模型,它能模仿你的动作来学习如何战斗,并驱动你的NFT游戏角色进行战斗。因此,作为一个「训练师」,你将用游戏操作对NFT游戏角色进行训练,并将其送入「排位战」与来自全球「训练师」就训练效果进行比拼。

NFT游戏角色间将进行「任天堂明星大乱斗」那样的平台格斗游戏,谁先把对方打飞到地图之外,谁获得胜利。与「任天堂明星大乱斗」最大的不同之处在于,战斗过程中,玩家无法控制自己的NFT游戏角色,一切行为都由AI驱动。

游戏预告片截图

「研究竞赛」与「游戏竞赛」相互作用,让AIArena成为一个没有止境的极限挑战。AIArena将其与F1进行类比来阐述:

0xScope:BAYC #8811曾被出价650 ETH目前仅剩28 ETH:金色财经报道,据0xScope监控显示,BAYC #8811目前的最高报价是28枚ETH(5.5万美元)。它的持有者以0.08 ETH的成本铸造它,现在仍然是持有人。2021年9月17日,它曾被出价650 ETH(220万美元)的价格,但主人拒绝出售。[2023/7/3 22:14:44]

「在F1中,车队由工程师与赛车手组成。工程师间的比拼是造出最好的赛车,赛车手间的比拼是在赛道上用自己的操作最大化赛车的性能。最好的赛车遇到一名糟糕的赛车手,可能表现平平。但是,一般的赛车遇到一名顶尖的赛车手,可能展现出非凡的竞争力。AIArena中的研究者正如F1的工程师,而训练师正如赛车手。」

团队背景

AIArena的母公司ArenaXLabs于2021年10月27日宣布完成了500万美元的种子轮融资,由Paradigm领投,FrameworkVentures参投。

三位Co-Founder分别是BrandonDaSilva、WeiXie与DylanPereira。BrandonDaSilva是CEO,创立AIArena前,他在投资和管理着加拿大最大的养老基金之一的OPTrust工作了5年,将机器学习融入投资分析是他职业生涯的主旋律。Brandon在个人主页与Github上的自我介绍里都强调了对技术的热爱,他的Twitter间接证明了这一点——今年9月以前,Brandon不怎么发推文。在此之后,他开始坚持更新他的「技术小课堂」...

数据:25,361枚ETH从未知钱包转移到Coinbase:金色财经报道,Whale Alert数据监测显示,25,361枚ETH(41,901,080美元)从未知钱包转移到Coinbase。[2023/2/24 12:25:59]

Brandon老师的第7堂ThreeJS周课

WeiXie是COO,与Brandon一样是OPTrust出身,但资历更老,曾负责OPTrust的加密/数字资产投资策略。

DylanPereira是艺术总监,曾在Titmouse从事设计工作。Titmouse是一家美国的独立动画制作公司,受到过艾米奖的肯定并与NETFLIX有深度合作。

「游戏竞赛」

「游戏角色」

每个NFT游戏角色都由「皮肤」、「框架」与「核心」三部分组成,也可以说,AIArenaNFT游戏角色的特征被分为了三大类。

「皮肤」一共包含了8种特征,每个特征有4个稀有度等级,只影响NFT游戏角色的外观。

NFT游戏角色外观示例

「框架」是NFT游戏角色的躯干部分,决定每个NFT游戏角色独特的「战斗属性」,就像人的身体条件,是与生俱来且无法更改的天赋。在游戏设定中,「框架」是一种「钛」与「黑锆」组成的金属合金制造的,二者的成分占比影响着「战斗属性」。

「战斗属性」包括「体重」、「力量」、「防御」、「速度」、「攻击范围」以及「耐力」。

「体重」:所有其他的「战斗属性」都基于「体重」。「钛」的成分越大,「体重」越轻。「黑锆」的成分越大,「体重」越重。

加密投资服务商RiskSmith完成100万美元pre-seed轮融资:9月5日消息,加密投资服务商RiskSmith宣布完成100万美元pre-seed轮融资,Mercury Digital Assets领投。据悉,RiskSmith的数据库追踪了 10,000 多个加密货币交易对,让用户了解加密资产和股票如何在投资组合中协同工作。(finsmes)[2022/9/5 13:09:38]

「力量」:决定NFT游戏角色的伤害输出能力。「力量」越大,伤害输出能力越强。

「防御」:决定NFT游戏角色的防御减伤能力与抗击退能力。「防御」越好,防御减伤能力与抗击退能力越强。

「速度」:决定NFT游戏角色的移动速度。「速度」越快,移动速度越高。

「攻击范围」:决定NFT游戏角色的射程。「攻击范围」越大,射程越远。

「耐力」:NFT游戏角色进行某些特定的攻击时需要消耗「耐力」。

「战斗属性」外,每个NFT游戏角色还有独特的「元素之力」。「元素之力」分为「电」、「水」、「火」三类,通过赋予不同的元素技能招式,在NFT游戏角色间形成「电克水」、「水克火」、「火克电」的相对克制关系。

「核心」是一种被称为「神经网络」的机器学习模型。它由「架构」与「参数」组成,是NFT游戏角色的大脑,指挥NFT游戏角色的战斗。不同的机器学习模型可能有相同的「架构」,但「参数」是不同的。

「架构」:一个存储在IPFS上的前馈神经网络,决定了将「状态」转变为「动作」的方法。

外媒:潜在英国首相继任者对加密货币立场较为“积极”:金色财经报道,在英国首相鲍里斯·约翰逊宣布将同意离职后,该国财政部长Rishi Sunak也宣布辞职,不过据《卫报》披露,Rishi Sunak辞职后,竞争下一任英国首相的机会也有所提高。从加密货币的角度来看,Rishi Sunak对加密货币的立场较为积极,他曾表示希望推动英国成为全球加密资产技术中心,而且还要求英国皇家铸币厂发行NFT。(coindesk)[2022/7/7 1:58:39]

「参数」:存储在IPFS上的模型相关参数。让NFT游戏角色变得更强正如优化机器学习模型的「调参」,当玩家得到自己满意的「参数」就可以保存,IPFS上的相关数据也将更新。

「训练」

「调参」也被称为「训练」。玩家通过玩游戏为自己的NFT游戏角色输入数据集,由于AI只能基于玩家输入的数据集进行训练,玩家需要学习如何让数据集的有效性更高。

玩家能够决定自己的NFT游戏角色该「记住」什么——将哪些新数据纳入模型,或是「忘记」什么——将哪些旧数据移出模型。如果NFT游戏角色练错了路子走火入魔,那就是为它选择「忘记」的时候。同时,也可以指定NFT游戏角色专注于某一方面的能力的学习,比如走位或是出手时机等。

为了更直观的让玩家们检视训练成果,AIArena还将提供一个「AI检查器」,用视图的形式向玩家展示AI在某种状态下会采取什么样的行动。

「竞技场」

当玩家觉得已经将NFT游戏角色调教到位,就可以将自己的战士送进「竞技场」。在进入「竞技场」前,玩家可以在「模拟模式」下让自己的NFT游戏角色与强弱不等的、经过预先训练的AI进行对抗,通过实战对自己的训练效果进行摸底。

「竞技场」的主要游戏模式是「排位战」,系统将随机配对水平相近的NFT游戏角色捉对厮杀。每轮「排位战」为期一周,结束后都将分发$NRN奖励,想要赚取尽可能多的$NRN,就必须获得尽可能高的「分数」,玩家将根据自己的最终「分数」在本轮「总分数」中的占比从奖池中分走对应比例的$NRN。

只有主动发起匹配并取胜才能得到「分数」有两个条件。第一,必须发起匹配,向别的NFT游戏角色进行挑战并获得胜利。第二,为这个参与「排位战」的NFT游戏角色质押$NRN。质押的$NRN越多且NFT游戏角色的排位越高,获得的「分数」会越高,但同时也存在一定的「风险」。

输掉主动发起匹配的「排位战」会导致「分数」降低。如果某玩家「分数」输到0了还在输,此时就要用质押的$NRN进行折抵。接下来,他可以继续发起主动匹配,通过胜利取回折抵的$NRN,或是就此停止本轮游戏,避免更多的$NRN被折抵。

「研究竞赛」

「研究竞赛」总体来说与「游戏竞赛」差不多,但这里与NFT无关,是「研究者」间的「代码战争」。为了获得$NRN奖励,「研究者」同样必须为自己提交的模型质押$NRN。

在未来,「研究者」可以将特定类型的模型卖给「游戏竞赛」中的「训练师」。

经济调控

NFT

AIArena官方认为链游中的NFT通胀率需要严格控制,他们的控制措施包括:

1.保留NFT发行的完全调控权力。

2.较少的创世NFT发行量,不超过750个。

3.「合并池」。「合并池」既是控制NFT通胀率的手段,也是消耗$NRN的主要途径。进入某轮「排位战」前,玩家可以选择将该轮所获$NRN的一部分放入「合并池」中,所有被玩家放入「合并池」中的$NRN都将被销毁。放入的$NRN越多,从「合并池」赢得NFT的几率就越大。「合并池」出产的NFT由该轮参战的NFT们不断互相融合而炼化,并用算法保证其质量高于市面流通的NFT,以此促进玩家复投。

$NRN

$NRN的消耗途径除了与「排位战押注」与「合并池」,还有「游戏内道具消费」。在「排位战」中发起主动匹配需要消耗「电力」,每个NFT游戏角色有10格「电力」,每24小时重置。如果想要在一天内发起更多的主动匹配,就需要购买「电池」来补满「电力」,玩家每日最多可以购买10个「电池」。

「电池」的销售收入将全部收归国库,国库的资金将用于竞赛奖励、激励、捐赠、漏洞悬赏、收购以及$NRN回购销毁等。

在未来,AIArena计划推出更多可供消费的「游戏内道具」。

结语

「Long-TermVision」这个词在NFT圈子里已经在一定程度上成为了梗。很多项目都会说「我要做一个改变世界的游戏」、「我要做一个潮流时尚的品牌」...但AIArena的「Long-TermVision」在我看来是真诚的。

Brandon曾在自己的Twitter上解释为什么决定做AIArena——降低AI行业的门槛,让所有AI爱好者不再受学历的制约,拥有展现能力的平台;用NFT承载AI模型,实现一个技术人员完全拥有自己劳动所得的梦想;以更有趣的方式吸引大家接触AI,在游玩的过程中激发对AI的学习热情。这三个目标,组成了AIArena的价值飞轮。

「玩」<->「学」<->「成长」

为了满足游戏类产品高频交互的需求,他们做出了在ArbitrumOne上启动游戏的决定,并在未来覆盖多个L2链。如果是在能见度与用户量都大得多的主网,他们可以更容易得到Hype,但产品第一。

他们也可以在产品没有打磨好以前就先发售NFT,但他们重视完整的用户体验。

在他们的Discord里,我发现许多不少曾经在过去的测试中活跃的社区成员,不知何时已经悄悄地退出了Discord。但留下来的,都成为了AIArena的坚定支持者,与项目方建立起了深厚的互信。一个好产品需要足够的时间来打磨,而这段时间里,他们用及时透明的沟通、认真做事的态度以及不断交付看得见摸得着的更新留住了一批忠粉,建立起了良好的社区环境。为了回馈这些一路不离不弃的支持者,他们在不久前宣布,创世NFT将是FreeMint。

在12月,AIArena计划启动v0.2版本的测试,并计划在明年的第一季度开启创世NFT的Mint。虽然他们还有许多产品细节不太明确,虽然离他们构想的产品完全体的实现似乎还有不少的工作量,但我对AIArena依然无比期待——我们需要这样的创意和态度。

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