大家好，新年快乐。2023年是zk-rollups的一年，零知识技术将取得重大进步。本周我们将探索零知识技术的各个方面。不光本周，今年我的内容都将重点关注零知识技术，因为这是圣杯。
在上一篇文章中，我们研究了zkEVM面临的挑战。在本文中，我们将研究使zkEVM成为可能的技术进展。我将尽量简化以使其易于理解。以下是推动zkEVM进步的四项技术进展：
1多项式承诺
在零知识证明中，多项式承诺方案被用来灵活有效地反映证明的约束条件。使用零知识证明协议时，证明者必须向验证者证明他们知道特定数据，但不透露该数据是什么。这通常是通过构建数学论证或「证明」来实现的，该论证或「证明」以某种方式依赖于见证，但并不直接揭示见证。
Astar CEO：WASM智能合约已得到四大浏览器引擎的支持:金色财经报道，多链智能合约平台 Astar Network 创始人 Sota Watanabe 在最新采访中透露，旗下 Webassembly（WASM）智能合约已经得到谷歌、微软和 Mozilla 等头部公司的四大浏览器引擎（Chrome、Firefox、Edge 和 Webkit）支持，并且可以与主流编程语言一起使用，例如 C/C++、GO、TypeScript 和 RUST，帮助 Web2 开发人员使用 WASM 工具构建可互操作的 Web3 Dapp。（bitcoin.com）[2022/12/12 21:37:56]
一种方法是使用一种称为「带有特定于应用可信设置中编码的PCP查询的R1CS」的方法。。
安全团队：约5750万美元USDC已从Mango开发者地址转移:10月12日消息，据派盾（PeckShield）检测，约5750万美元USDC已从Mango开发者地址转移到新地址41zCUJsKk...TwePu。
此前报道，Solana生态去中心化金融平台Mango因闪电贷攻击潜在损失达1亿美元，官方称正对此采取措施。[2022/10/12 10:32:23]
上述会涉及构造一个电路对证明的约束进行编码，然后使用称为「PCP查询」的特殊类型的查询来检查电路是否正确。然而，这种方法的一个限制是电路尺寸可能变得非常大，从而使证明效率低下。此外，它只能使用双线性配对来编码约束，这限制了可以使用的优化种类。
参议员Elizabeth Warren敦促美国国会和SEC加强加密监管:金色财经报道，在几家加密公司申请破产保护后，美国参议员Elizabeth Warren表达了对加密货币投资的担忧，并敦促美国国会和证券交易委员会（SEC）采取行动，加强加密监管。沃伦表示，需要制定更加强有力的规则来确保消费者保护和金融稳定。[2022/7/19 2:23:39]
多项式承诺方案可以以更灵活和有效的方式来表示证明的约束。使用多项式承诺方案，可以将约束「提升」到任意阶数。这使得可以使用的优化种类具有更大的灵活性，并且还可以通过减小电路尺寸来提高证明的效率。此外，多项式承诺方案可以与「通用设置」或「透明设置」一起使用，后者指的是方案的实现方式。
Arrington Capital为Moonbeam生态系统推出1亿美元的成长基金:金色财经报道，管理超过16亿美元的加密投资公司Arrington Capital与Moonbeam基金会合作，为Polkadot的 EVM 兼容 Moonbeam 平行链设立了一个新的 1 亿美元生态系统基金。Arrington Moonbeam 增长基金将为 Moonbeam 网络上的新公司和协议提供资金，针对广泛的垂直领域，包括DeFi市场、NFT和游戏。该基金已经为两个未披露的项目部署了资金。
Moonbeam 于 1 月启动，目前有 100 个项目正在运行或准备启动。据该网络称，在前五个月，Moonbeam 用户完成了超过 650 万笔交易，开发人员部署了超过 5,000 个智能合约。
上个月，该公司从其网站上清理了一个新的 1 亿美元基金，该基金与 Terra 收益生成协议 Anchor 相关，该协议因受危机影响的美元稳定币而遭受重大损失。Arrington表示，移除是由于需求减少。（Coindesk）[2022/6/9 4:12:12]
2查找表证明和自定义小组件
查找表和自定义小组件是可用于优化某些类型计算机程序性能的技术。这些技术最初是在Arya和Plookup系统中提出的，后来在TurboPlonk和UltraPlonk中得到完善。查找表对于优化执行按位运算的程序特别有用，并且可以使用自定义小组件来有效地实现高阶约束。总之，这些技术可以帮助减少以太坊虚拟机(EVM)电路的开销并提高其效率。
查找表和自定义小组件等技术可用于通过减小电路尺寸和提高某些类型操作的效率来优化zkEVM。这有助于使zkEVM更加实用和可扩展。
3递归证明
递归证明是一种通过将计算分解为更小的部分并独立证明每个部分来证明计算正确性的方法。在零知识证明系统中，这个过程可能涉及证明一个证明，且多个证明可以聚合成一个证明。过去，配对友好的循环椭圆曲线用于支持递归证明，但这些可能在计算上很昂贵。然而，已经开发出更新的方法，可以用更少的计算量实现递归证明。例如，Halo可以使用内积证明这一特定类型的数学概念来降低递归成本，而Aztec可以使用查找表来降低非原生域操作的成本并提高验证过程的效率。这些方法可以通过提高方法的效率来增加方法的可扩展性。以后的帖子中会进一步解释这一点。
?4硬件加速器
ASIC、GPU和FPGA等硬件加速器可以帮助提高零知识证明系统中证明者的计算性能。在零知识证明系统场景下，硬件加速器可用于加速生成和验证证明结构的过程，这是计算密集型的。
总之，多项式承诺、查找表证明和自定义小组件、递归证明和硬件加速等技术发展都对zkEVM的进步和更广泛的零知识技术领域发挥了至关重要的作用。这些创新为构建和验证零知识证明提供了更高效和可扩展的方法，并为在各种应用中使用zkEVM开辟了新的可能性。随着零知识技术领域的不断发展和演变，这些和其他技术进步很可能会继续推动进步并推动新的和令人兴奋的应用的开发。
资源：https://scroll.io/blog/zkEVMhttps://coingeek.com/recursive-zero-knowledge-proofs-proof-of-a-proof-of-a-proof/https://www.zeroknowledgeblog.com/index.php/the-pinocchio-protocol/r1cshttps://en.m.wikipedia.org/wiki/Probabilistically_checkable_proof
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