首先，我将介绍作为跟踪流动性池表现指标的隐含波动率，这与个人投资者在决定提供流动性时参考的典型APY指标相对应。简单起见，我将专注于恒定函数做市商，如UniswapV2。大多数个人投资者通过APY来衡量流动性池的表现。新项目喜欢宣传其高达两到三位数的收益率来吸引流动性，然而，这是判断流动性池表现的错误指标，因为这没有考虑到波动率。
为了理解流动性头寸与期权类似的原因，让我们来看看传统金融的期权操作方式。期权是一种合约，买方有权在到期日之前或当天以预定价格购买或出售资产，但这并非是强制性的。当标的资产价格变为货币时，期权获得巨大价值的可能性被称为期权性风险，这就是为什么在判断期权作为投资的潜力时，期权的价格是一个无关紧要的指标。
Polygon的模块化区块链项目Avail已开源OpEVM SDK新原型:7月28日消息，Polygon的模块化区块链项目Avail已开源Optimism EVM（OpEVM）软件开发工具包（SDK）的新原型，开发者可以使用OpEVM构建主权的、EVM兼容的Optimistic Rollups。该技术为开发者提供了用于运行在L2上的去中心化基础设施，支持去中心化定序器集、无需再L1上简历嵌入式跨链桥，并真正以乐观的方式验证状态转换。OpEVM建立在Avail数据可用性层之上，可以帮助创建独立于智能合约运行的 Rollup。OpEVM是Avail与Equilibrium Group的合作项目，OpEVM原型有其局限性，尚未投入生产。[2023/7/28 16:03:45]
相反，最重要的指标是期权到期时实值期权的概率。在某种假设下，这一概率可以用资产的波动率来衡量。在传统金融中，BlackScholesModel是最常用于期权定价的模型。对BSM的解释超过了本文的范围。从本质上讲，BSM模型确定了驱动期权价格的标的资产和期权合约的特征。它最重要的推断是标的资产的波动率是决定期权价值的最重要因素。因为波动率越大，期权到期时赚钱的可能性就越大。
Atomic Wallet攻击者将部分资金转移至受OFAC制裁的俄罗斯交易所Garantex:6月13日消息，区块链分析平台Elliptic发推表示，Atomic Wallet攻击者将部分资金转移至受OFAC制裁的俄罗斯交易所Garantex以换取BTC。据悉，Garantex成立于2019年底，最初在爱沙尼亚注册，之后将其大部分业务迁至莫斯科。OFAC于2022年4月制裁了Garantex和俄罗斯Hydra暗网市场。
此前报道，6月3日，多个Atomic Wallet用户账户遭到黑客入侵，损失的加密货币价值约3500万美元。[2023/6/13 21:33:50]
数据：一地址昨日下午分三次从币安提出逾2万枚ETH:6月9日消息，据推特用户余烬监测，0x882E 开头地址于昨日下午从币安分三笔提出 2 万枚 ETH（约合 3686 万美元 )。[2023/6/9 21:25:51]
就隐含波动率而言，价值是指权利金所隐含的波动率。在无套利原则下，权利金应该被正确定价，一个追求利润的交易者会假设期权的权利金要大幅高于或低于均值价。
数据：美国政府和Mt.Gox受托人分别持有205,514和137,890枚BTC:金色财经报道，Glassnode数据显示，根据数据，美国政府和Mt.Gox受托人分别持有205,514和137,890枚BTC。
此前消息，DB NEWSWIRE发推特称，收到区块链情报公司Arkham Intelligence发布的警报，称Mt.Gox和美国政府的比特币钱包进行交易，随后BTC短线下跌近8%。[2023/4/28 14:32:18]
也就是说，相对于标的资产在整个期权有效期内将实现的实际波动率而言，期权的隐含波动率过高或过低。实际波动率被称为期权实际波动率或RV。对这种实际波动率的一个估计通常是资产的历史波动率。还有很多其他方法来估计波动率，譬如，相对于市场预期，能够预测宏观经济或某些事件。
亿万富翁Bill Ackman：除非政府干预否则SVB内爆是一个很快就无法挽回的错误:金色财经报道，亿万富翁投资者Bill Ackman认为，美国银行业监管机构搞砸了，应该在硅谷银行倒闭之前更密切地关注它。Ackman警告说，如果政府不在周末介入，为破产银行的存款提供担保，可能会产生广泛而深远的后果。[2023/3/12 12:57:35]
重点是，在期权交易时，相对于实际波动率的隐含波动率才是最重要的指标。鉴于确定期权价值的最佳方式是资产的预期波动率，聪明的交易员可能会寻求只交易由期权权利金所隐含的波动率。
只要历史波动率低于他卖出期权时的隐含波动率，或者历史波动率高于他买入期权时的隐含波动率，那他就会盈利。做到这一点就是通过Delta对冲策略来对冲标的资产价格变动的影响。期权的Delta是指期权价格相对于标的资产价格变化的变化。重点是买入或卖空标的资产，其数量与期权的Delta值相反，以对冲价格的变化。
这样一来，期权交易商仍然会存在受期权波动率影响的主要风险。然而，当标的资产价格变化时，期权的Delta值也会发生变化。这种风险被称为gamma风险，这是期权价格相对于资产价格的二阶导数。
因此，为了解释gamma风险，期权交易者会进行动态对冲，尤其是对冲基金和做市商。也就是说，每当标的资产价格发生重大变化时，它们就会持续重新对冲其Delta风险。一段时间后，它们调整与标的资产的对冲以匹配新的Delta。这就导致了这样一种情况：当标的资产价格上涨或下跌时，期权交易者必须买入更多的标的资产以保持Delta中性。
动态对冲的目标是在相反方向上重复期权的Delta回报，以对冲标的资产价格涨或跌的风险。因此，期权交易者只存在波动率风险，譬如BSM模型中定义的Vega风险。
如果你是一个敏锐的观察者，你会意识到每当基础资产价格发生变化时，Uniswap都会动态地对冲流动性池。当价格上涨或下跌时，Uniswap会对流动性池的交易对资产分别进行增减。
因此，Uniswap算法通过动态对冲，重复其持有的储备资产的多头看跌期权的负Delta，其运作方式是通过激励外部交易者通过与其他交易所的价差来调整储备数量。
在下图中，当资产A的价格下跌时，Uniswap增加对资产A的多头敞口，以对冲资产A的假定多头看跌价值中不断增加的Delta值。当资产A的价格下跌时，资产B的价格上升，反之亦然。
由于Uniswap是动态对冲其资产储备的假定看跌期权多头的风险，那么它基本上总会进行相反的交易。因此，在任何时间，Uniswap都持有其资产储备的看跌期权头寸。当流动性提供者向一个池子中增加流动性时，他们就会存在内嵌于流动性池的空头期权风险。与传统的期权相比，这些期权非常独特。
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