Character.AI?完成了一笔1.5亿美元的融资，估值达到10亿美元，由a16z领投。它是一种神经语言模型聊天机器人Web应用程序，可以生成类似人类的文本响应并参与上下文对话。AI应用公司收入增长快，但在用户留存、产品差异化和毛利率方面存在弱势。人工智能赛道还要在可防御性和差异化的护城河不断深耕，并相信这个领域将对各个行业产生巨大影响。最近，Character.AI完成了一笔1.5亿美元的融资，估值达到10亿美元，由a16z领投。该公司的创始人曾在谷歌工作，在AI聊天程序方面拥有多年的研究经验。这笔融资将用于扩展其计算能力，提高模型的精度和推理能力，并加强公司团队的规模和技术能力。据报道，Character.AI还计划探索加密和社交音频市场，这些都是a16z非常看重的领域。
澳大利亚加密货币行业机构呼吁银行解除对加密货币的限制:金色财经报道，澳大利亚加密货币行业机构Blockchain Australia在周三的公告中呼吁，希望通过使用真实数据正面解决这个问题。该行业机构已决定于 6月27日在澳大利亚区块链周期间举办圆桌讨论会，与政策制定者讨论这个问题，可能包括助理财务主管兼金融服务部长斯蒂芬琼斯和澳大利亚证券和投资委员会。Blockchain Australia主管Jackson Zeng表示，银行机构最近决定限制数百万客户向加密货币交易所付款，这是对澳大利亚经济自由的严重限制。每个人都有与生俱来的权利决定如何以及在何处使用他们的资金，银行的主要作用是促进这些决定，而不是对其施加限制。
金色财经此前报道，澳大利亚的银行正在阻止向加密货币交易所付款。[2023/6/14 21:36:32]
Character.ai简介
休眠2年的鲸鱼地址将6600万枚ANKR转至币安，约合280万美元:金色财经报道，据Lookonchain监测数据显示，1个多小时前，一休眠近2年的鲸鱼地址（“0x4271”开头）将6600万枚ANKR（约280万美元）转移至币安。 据悉，该地址的ANKR 系在2019年7月和2020年9月从币安收到的，当时价格为0.0065美元。[2023/2/27 12:31:30]
摩根大通将Silvergate评级下调至\"中性\" 目标价下调至14美元:金色财经报道，摩根大通(JPM)周五在一份研究报告中表示，Silvergate Capital (SI)第四季度的存款外流情况比预期更糟，这些外流的财务影响将对长期盈利能力产生影响。摩根大通将该股的评级从 \"增持 \"下调至 \"中性\"，并将该公司的目标价从30美元下调至14美元。
Silvergate Capital的股价在盘前交易中下跌超过10%，至11.21美元，在结果公布后，周四已经下跌了近43%。[2023/1/6 10:58:46]
官网：
加密研究员：Lidio Finance面临像Luna一样的巨大崩溃风险:6月12日消息，加密研究员Roger发推表示，Lidio Finance会面临像Luna一样巨大的崩溃风险。在Lidio取消锚定1:1的ETH之后， ETH下跌12%，大规模抛售继续使curve上的流动性枯竭，这是一个值得关注的问题。[2022/6/13 4:20:53]
character.ai
Character.ai是一种神经语言模型聊天机器人Web应用程序，可以生成类似人类的文本响应并参与上下文对话。该Beta模型由GoogleLaMDA的前开发者NoamShazeer和DanielDeFreitas构建，于2022年9月向公众开放。用户可以创建“角色”，塑造他们的“个性”，设置特定参数，然后发布到社区供其他人聊天。许多角色可能基于虚构的媒体资源或名人，而其他角色则完全是原创的，有些角色的制作是为了特定的目标，例如协助创意写作或成为基于文本的冒险游戏。用户可以与单个角色联系或组织包含多个角色的群聊，这些角色可以同时与彼此或用户交谈。
下图是已经建立的名人的角色：
创建一个角色，登陆官网，点create。
填入参数：用户可以通过进入快速或高级角色创建模式来开始创建他们的机器人。在高级创建中，用户可以输入简短和详细的描述，以及“定义”或让AI更好地理解角色行为的示例聊天。对于没有经验的用户，可以在网站上找到有关如何完善角色创建的官方指南，角色手册。
建立成功可以和新角色对话。并通过角色设置不断完善回复内容。当角色发回回复时，用户可以给回复打1到4星。此外，用户可以通过单击4到6个按钮之一来说明为什么选择一定数量的星星。评级主要影响特定角色，但也影响整体行为选择。用户还可以单击右箭头让AI生成新的响应，然后单击左箭头查看生成的消息。
该软件基于先进的深度学习和可扩展的语言模型构建，目前处于测试阶段，并在不断改进；2022年11月5日，对话记忆比之前的容量增加了一倍，这样人工智能就可以“记住”更早以前的信息。角色“个性”是通过从角色及其问候信息的角度进行描述来设计的，并进一步将对话塑造成示例，为其信息赋予星级和修改以适应用户所需的精确方言和身份。
一些机遇和挑战
AI应用公司收入增长快，但在用户留存、产品差异化和毛利率方面存在弱势。大多数模型供应商缺乏商业化能力。了解生成式人工智能堆栈的可防御性和差异化结构对市场结构和长期价值驱动力产生重大影响。除了传统业务护城河，目前很难在生成式人工智能堆栈上找到具有结构上可防御性的部分。但我们仍然看好生成式人工智能赛道，并相信这个领域将对各个行业产生巨大影响。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。