在多方协作的过程中，涉及到隐私的问题已被关注已久。
如何解决呢？密码学界提出了不少解决方案，例如全同态加密，多方计算。
这些技术都是通用的，放在任何一个需要的地方都可以。但是由于技术本身的特性，放在任何一个地方都会有或多或少的缺点。
谷歌发布的隐私交集开源库(PrivateJoinandCompute)，展示了一个如何从学术界摘果子的范例。它是解决一个具体场景下的问题。
学术界、工业界以及商业界，是一个生物链。看似是做的不同的事情，但是互相之间是供给的关系。这就是我们常说的“产、学、研”。但是我们经常搞乱了角色，没把自己的角色做好，反而要担当多角色。
谷歌母公司Alphabet在2021年9月至2022年6月期间向区块链公司投资了15.6亿美元:金色财经报道，研究表明，谷歌母公司Alphabet在2021年9月至2022年6月期间共向区块链公司投资了15.6亿美元，共进行了四轮投资，在投资该行业的上市公司中处于领先地位。
此外，贝莱德三轮投资11.7亿美元，其次是银行业巨头摩根士丹利，两轮融资11亿美元。在其他地方，电子巨头三星以 9.79 亿美元的 13 轮融资领先，而高盛以6.98亿美元位居第五。[2022/8/16 12:29:17]
谷歌是一家愿意尝鲜的公司。我记得几年前，格加密算法在理论界因为其抗量子特性火了的时候，谷歌率先在自己的服务器上部署了基于环LWE的密钥交换协议，以测试其性能，为抗量子时代准备。不知为什么，几个月后就恢复成原来的协议。
谷歌招聘Web3社区及合伙经理:金色财经报道，谷歌云发布Web3岗位，招聘Web3社区及合伙经理，需满足以下要求：3年社区管理经验；3年跨功能程序/项目及navigating programs技术管理经验；多链/层协议经验；多个DeFi协议（如Aave、Curve、Uniswap、Pancakeswap等）经验。此外，工作职责要求为，帮助制定跨越整个 Web3 生态系统的多样化和强大的开发人员社区的战略。代表 Google Cloud 授权 Web3 开发人员并支持跨公共区块链的合作伙伴。[2022/6/3 3:59:41]
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谷歌再次删除22个冒充流行加密钱包的扩展程序:金色财经报道，根据安全公司Sophos的说法，谷歌已经删除了另一批（共22个）Chrome扩展程序，这些扩展程序假冒了Ledger和MetaMask等流行的加密钱包服务。在一个月前，谷歌已删除了近50个类似的扩展程序。[2020/5/9]
隐私交集和技术◆◆
随着大数据的兴起，机器学习无处不见，数据的隐私安全备受关注。例如，谷歌今年早期就开发出“密码检查器”，用户可以提交自己的用户名和口令进行查询，系统通过与已经泄露的口令数据集对比，从而判定用户口令的安全性。然而这一切都不会泄露用户的隐私。该系统使用的是一种基于
布莱克摩尔集团首席执行官：谷歌禁止加密货币广告背后可能隐藏着不可告人的动机:根据英国媒体独立报道，投资公司布莱克摩尔集团首席执行官Phillip Nunn表示：“Facebook和谷歌在管理用户阅读内容方面承受着很大的压力，但他们仍在为网站和其他不道德的做法做广告。我怀疑这个禁令已经实施，以适应在不久的将来将自己的加密货币推向市场的潜在计划。删除其他加密广告可以让他们按照自己的条件进行操作。”他声称Google禁止加密货币主题广告是自私的，并称搜索引擎“超越了它作为信息守门人的角色”。[2018/6/5]
隐私交集(PrivateSet-Intersection)的安全多方计算技术，这项密码学技术保障了多方协作却不泄露用户隐私。
谷歌这次发布的隐私交集开源库，基于的是一种称为“
隐私交集和(PrivateIntersection-Sum)”的技术。该技术能够隐藏两个数据集的交集，但是却能显示对其交集的汇总计算结果，例如统计交集中元素的数量等。
在某些场景下，这项技术非常有用。例如两家公司，一家是广告商，一家是销售商。如果想知道有多少用户是通过广告商的广告点击，进入到销售商家进行购买的，而且销售额一共是多少。那么只要两家公司分别提供两个数据集，然后求交集，再求交集中用户的数量以及交易额即可。但是，这两家公司都不会愿意分享给对方自己的数据集。
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怎么办呢？◆◆
先看传统解决方法。
传统解决方法依赖于法律。这两家公司先签一个法律协议，协议中规定双发分享各自的数据集，得到汇总数据后将数据集销毁。如果不销毁，导致数据泄露，将受到法律制裁。
然而，通过密码学手段，可以无需依赖于法律。
通过隐私交集和技术可以对交集进行汇总，从而在不泄露双方数据集的前提下，提供对交集的汇总信息。两全其美。
隐私交集和技术提供了一个类似于法律合约的功能，无需法律合同就能够让你知道想知道的，却不会知道的更多。这一切都是通过密码学协议保证。
这和区块链技术有异曲同工之处。
例如在上述应用场景下，最终可能得到的汇总信息是：1万个客户在看到广告后购买了商品，总共购买金额100万。其余什么都不知道。知其然而不知所以然。
上述场景是一个计算广告转化率的应用场景。谷歌提供的隐私交集和技术能够在保护隐私的前提下，计算广告转化率。当然，还可以应用到其他领域的研究中，例如：医疗保健、车辆安全、公共政策、多样性和包容性等研究中。
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安全模型和不足之处◆◆
在谷歌开源库中，其安全模型假设的是“诚实且好奇的敌手”。如果参与者违背了协议，他们可能会知道更多，不仅仅是规定的信息。因此，该协议不能确保使用协议的各方使用合法的输入，或者防止任意输入。有可能导致泄露的弱点。
例如有一个用户消费金额很大，通过交集和汇总出的数据就很容易判断出，该用户是否在交集里。
该开源库并不是谷歌官方出品，所以仅供学习使用。目前格密链网络科技有限公司已经着手研究该项目，结合同态加密设计出更合理的方案。对该技术感兴趣的公司，可以联系我们，欢迎合作交流。
来源：格密链
作者：致远博士
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