前言：比特币的价格完全由投机驱动吗？按照经济学的供应和需求原理，比特币价格变化也受到五大效应的影响，其中受到供应量、需求量、交易量、矿工竞争、资源机会成本、难度调整等多种因素影响。这是从底层的角度来理解比特币价格的趋势动因，丰富了我们对比特币价值认知的层面。本文作者是PrateekGoorha，由“蓝狐笔记”社群“SIEN”翻译。
比特币的价值跟它惯常的价格大幅波动没有多大的关系。高涨的投机往往超过理性。当然，现有及预期的金融市场创新、监管风险的增长或减少、虚假信息都会产生非常复杂的相互作用。
但价格很重要。假如说你对比特币感兴趣，但要说完全不关心它的价格，这就有点像你对黄金感兴趣，但只关心它是一种元素周期表的元素一样。不过，从观察图表到跟随推特上的交易者的情绪起舞，你可能学不到关于比特币的价值。
你需要更深入理解比特币的价格，它跟比特币独有的效应相关，要理解它们之间如何在市场中以有趣方式融合在一起。
因此，我希望在本文能够给你一个简单的供给和需求模型。为了让模型更适合比特币，我将列举对比特币价格产生至关重要影响的五大基本效应。真心希望能够帮你欣赏到森林的美丽，而不是被奇怪的树木分散了注意力。
分析：美国交易时段成为比特币看涨主要推手:3月21日消息，加密服务提供商Matrixport的分析表明，美国买家避险需求是推动比特币上涨的重要原因。研究和策略主管Markus Thielen表示，自3月10日下跌以来，比特币上涨了44%。其中31%的涨幅是在美国交易时段推动的，这表明美国人正在购买比特币。美国银行业的压力还没有结束。
此外，根据Matrixport的数据，自今年年初以来，比特币上涨集中在哦美国股市的工作时间。BTC今年迄今为止上涨了66%：在美国交易时段，比特币上涨了47%；而在亚洲交易时段，只上涨了16%；在欧洲交易时段几乎没有大的波动，只上涨了3%。（Coindesk）[2023/3/21 13:17:10]
供应和需求的Redux
让我们从供求模型开始。五大效应是整体市场动态的组成部分，汇集一起有利于我们观察整体。简而言之，模型显示了比特币的市场价格是如何从蜘蛛网供应和预订需求的想法中产生。
蜘蛛网模型于1930年代被开发出来，有利于供应方的构建。本质上来说，它依赖于公司对现有市场价格反应而做出的产量决策，它在现有市场供应和未来市场供应之间存在一定的滞后。供应商根据当前资源成本进行生产，并允许这些事前供应决策在市场上产生延迟的后果。
按照给定的价格，例如P1，供应商计划事先以Q1的量进行生产。之后，产品被出售完毕，由于市场产品过剩，价格下降到了P2。更低的价格促使生产商降低计划的产量。这时，由于市场产品短缺，价格上涨。
分析：2022年黄金表现将超过比特币和股票市场:12月24日消息，市场技术指导平台InTheMoneyStocks.com的首席市场策略师Gareth Soloway预计，2022年黄金的表现将超过比特币和股票市场。
在接受Kitco News采访时，Soloway表示，金价可能会达到3000美元的目标，这主要是由于不断上升的通胀和潜在的利率飙升。
根据Soloway的说法，通胀不太可能回到2%的水平，这种环境将提升黄金作为对冲通胀的工具的地位。在谈到黄金的挑战者时，他还表示，银和铀等贵金属可能会在2022年获得关注。
与此同时，Soloway表示，尽管比特币是2021年表现最好的，但他预计它将在未来六个月下跌。随着持续的波动，他预计比特币将在未来三周内突破54000美元。
有趣的是，他指出，根据历史价格走势，比特币可能会在2022年跌至3万美元左右，甚至2万美元左右，然后再次爆发。（Finbold）[2021/12/24 8:02:00]
这种滞后响应的反馈循环导致需求供应图上的“蜘蛛网效应”。正如下图所示。两种蜘蛛网模式是可能的：根据供应和需求的相对弹性，螺旋可以导致远离价格均衡的爆炸性的价格动态，或者它可能导致市场收敛于均衡价格。
分析：自近期闪崩以来，市场情绪还未回到兴奋状态:9月19日消息，分析师Lex Moskovski表示，在此前抛售期间经历了一段非常短暂的负资金费率之后，比特币永续合约市场的资金费率回到了略为正的水平，这表明交易员仍预期价格将出现上涨势头。但更大的趋势看似中性，市场可能处于“怀疑”状态。
Ecoinometrics上周的分析指出，仅就交易活动而言，尚不清楚未平仓合约和日均成交量下降的趋势是否已经触底，尽管在闪崩后未平仓合约有所上升。事实上，对CME比特币期权市场的观察表明，市场情绪还没有回到兴奋状态。（AMBCrypto）[2021/9/19 23:37:01]
蜘蛛网供应。左图显示了不同的价格动态：当供应比需求更具弹性，市场价格远离均衡。右图显示了收敛的价格动态：当供应弹性低于需求时，市场均衡变得更具吸引力。
蜘蛛网模型的几个重要方面可以被挑战，其中最重要的是生产者的学习。事实上，似乎有理由认为，当生产者调整他们对未来市场价格预期时，蜘蛛网供应的波动应该更显平静。虽然这可能是该模型在经济学中不受欢迎的原因，但蜘蛛网模型对于比特币案例有很多洞察，有很合理的原因。
当预期特定的市场价格时，比特币矿工可以选择增加库存，以抑制发散蜘蛛网的影响。对矿工来说，这种能力直接取决于每次区块奖励减半事件，以及生产平均成本的逐渐上涨。这两个方面的影响使供应弹性逐渐减少，尽管取决于矿工、大型零售者以及对比特币有长期承诺的持币者，库存可以维持。随着比特币的成熟，发散和收敛的蜘蛛网之间的波动变得不那么明显。
分析：BTC行情回暖，后市或震荡上行:据Gate.io全球交易数据，截止03月17日11:45，BTC现货报55715.29美元，行情仍处于相对高位区间震荡，成交量环比昨日增幅并不明显，目前多空在此位置的争夺意愿不是很强烈。从1小时线看图，BOLL带中下轨线上翘，而上轨线下翘运行，短期内喇叭口于收紧之势，表明近期的成交量差价正在不断拉近，多空双方均处于蓄力阶段，或能预示价格将在短期出现方向上的选择，而开口收紧的时间维持越久，走势的幅度将越大，后市若价格开始反弹，喇叭口亦重新扩张，可视为短线建仓做多的好时机。但KDJ指标早间触及超买区域后，于8：00时出现死叉信号，三线持续向下发散运行，说明市场短期的回调压力依然存在，整体来看，后市行情上行概率偏大。反观基本面讯息，今早NYDIG CEO透露即将公布大规模BTC投资计划，NYDIG此前已完成2亿美元的融资并与其他投资机构开展BTC相关计划，虽然有刻意“喊单”之嫌，但其向投资者提供BTC服务以及ETF产品的计划是一直在进行的，所以属于利好市场，后续若有更多的NYDIG合作机构公布相关公告，BTC价格或能一举突破到全新的高度。[2021/3/17 18:52:22]
以上的关键是理解需求的作用。不仅仅是需求的相对弹性，更重要的是需求的变化。对需求的不利影响，加剧了发散蜘蛛网的爆炸性性质，并对供应商将持有作为库存的能力产生了巨大的负担。
上面绘制的供求关系图表，描绘了通常的“马歇尔”市场，这对学习过基本经济学的学生们来说，都很熟悉。然而，像这样的需求曲线倾向于掩盖它们聚集了不同类型消费者的假设。具体来说，有预订需求的公司为了自己的利益，它们可能会增加库存。
分析：三个因素导致比特币未能成功突破10000美元:Cointelegraph发布分析文章称，在凌晨3点左右，BitMEX上的比特币价格上涨至10180美元，随后迅速回落至9600美元。这是比特币价格在30天内第三次拒绝了10000美元的阻力位。可能导致这个价格波动的有三个因素。一是在美联储联邦公开市场委员会（FOMC）的会议上，美联储主席Jerome Powell表示，就业市场可能已经触底。二是，在30分钟内，BitMEX清算了1400万美元的比特币期货合约。与其他交易所相比，BitMEX上的BTC价格上涨明显多出约100美元。第三，2019年以来，10000美元至10500美元的区域一直是比特币的强劲阻力区。每次BTC的价格试图突破这个范围时，都会遭到残酷的回调。[2020/6/11]
公司为自己的生产可以有预定需求的原因部分已经很清楚，它的理由来自于蜘蛛网供应模式。供应商经常面临强大的生产条件，这迫使它们在销售前计划好生产的量级，并要求它们维持产量的储备。
预期增加的资源成本或不确定的监管变化；技术变革的威胁；市场利益的周期性，以及许多其他因素可以激发生产者的明显的预定需求，这与消费者实际的需求可能不吻合。
在这种背景下，比特币也以难度的形式增加了机构性参数，通过调整来协调矿工必须承担的竞争效应和资源承诺。当然，减半的前景会导致供应曲线变得越来越缺乏弹性。
预订需求。真正的需求代表了明显的消费者需求加上从供应商来的预订需求，这是预先限制的。
由此，以上是对供应和需求模型的快速描述，当理解最新新闻故事或开发将如何影响供应和需求时，记住这一点很有用。现在，用来自比特币的硬核数据来充满这个模型的细节，让我们来看看五个关键因素。
五大影响
比特币的五大基本方面：
有限供应效应
市场活力效应
竞争努力效应
资源约束效应
结构参数化效应
我们现在将考虑每个效应，考虑可以用来开发整体统计模型的代理变量。分析结果在最后一节介绍。
重要的是理解这些效应对比特币都很重要，因此任何只是挑选其中一个效应的双变量模型都是可能是不完整的。考虑到这一点，我已说明五种效应中的每一种都会对随后部分中的比特币价格产生部分影响。
价格按照日时间段绘制，时间覆盖从2010年7月17日到2019年5月14日，构成了整体回归模型的3224个观测值。
1.有限供应效应
有限供应是比特币的基石。了解为什么蜘蛛网供应和预定需求是理解比特币作为经济市场的正确工具也是很关键的。
这里，我用一个称为“上限”方法的变量，以此代表有限供应效应。这个想法是，生产量接近上限会影响矿工的生产计划。强凸的供应曲线是矿工的共同看法，上限接近率使得市场参与者随着时间推移变得越来越清晰。
下图显示价格与上限方法，可以看到它们之间的关系。插图文本显示了有限供应效应的影响大小。
2.市场活力效应
任何市场模型的有效性都受到市场活力的调节。蜘蛛网供应和预定需求模型也不例外；如果市场中没有稳健量级的交易，与真实需求相比，明显需求的相对位置变得更难建立。反过来，这使得蜘蛛网模型中的收敛和发散之间更难预测。
下图使用市场交易数作为市场活力效应的代理变量。
3.竞争努力效应
对预订需求增长的刺激取决于明显的市场需求，但它也跟竞争生产者之间的竞争努力直接相关。比特币中，矿工可以通过多个公开可见的变量来衡量这种竞争努力的量级。区块高度可能不是唯一可以用来衡量此效应的代理变量，但它确实有意义。区块高度与价格充分分离，其改变的速率与所有矿工的竞争努力密切相关。
下图显示了结果，并阐明竞争努力对比特币价格的部分影响。
4.资源约束效应
资源约束对于激励生产者在实现需求之前提供供应的想法至关重要。部署在生产资源上的机会成本影响越大，生产者就越有可能计划生产，持有库存并通过售卖库存的速率来影响市场价格。哈希值代表了这一效应的代理变量的强大候选者。下图显示了结果，并说明哈希值对整个模型中比特币价格的部分影响。
5.结构参数化效应
最后这一个效应是我最喜欢的，原因很简单，它迫使我们面对一个粗鲁的事实：比特币的游戏规则跟其他经济市场有根本的不同，在这些经济市场中我们学会借助学校里学到的供求图表来描述。
整体比特币市场的结构用一种管理其功能的算法机制来表示。“管理”一词我很不喜欢，这也是为什么我赞赏比特币的原因，但在这种情境下，这个用词是恰当的。如果市场参与者在这种情况下可以调整他们的策略，市场可以从它的理想化概念中转向完全不同的运作方式，那么，它就不会以任何有意义的方式进行参数化。
比特币是参数化的，并且可以说没有比难度调整变量更好的代理变量。这是因为矿工改变生产计划的难度调整；因为这个，蜘蛛网模型反馈回路不会突然超出界限，导致生产极其过度或产生严重不足。
拥有五种效应的整体回归模型如下所示，系数都很重要，并且整体模型规范也很重要，R-Squared超过97%的相关性较低。有很多统计问题需要解决，但这些问题超出这一非正式文章的范围。但是，它确实让信息清晰：
比特币的价值源于对需求和供应的理解，这对于多数人来说，它是一个让人不安的新东西。并且，它的内在价值大部分依赖于这五大效应提供的坚实基础。
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