主要结论：
1、相对于交易量，滑点是一个更好体现流动性的指标。
2、流动性最强的资产与流动性最差的资产，两者差距600倍以上。
3、市值更高的资产和稳定币有更好的流动性。
1.??如何测量流动性
为了测量流动性，本报告使用滑点指标来衡量买卖单对价格的影响。
1.1.?滑点定义
滑点是指预期的交易价格与实际交易价格的差值。深度好、流动性高的订单滑点较低，而深度交差、流动性低的订单具有很高的滑点。
?1.2.?滑点的计算
首先，我们每小时对订单采取高精度的快照。然后,我们计算1万美元订单的滑点，并对该滑点一个月以上的数据求平均值。有关更多细节，请看后面章节。
?1.3.?滑点vs交易量
动态 | 中泰证券研报推荐区块链产业投资机会:中泰证券最新研报认为，伴随此次区块链产业生态战略的地位提高，应该从三条主线把握相关投资机会：1）区块链技术作为新一代信息技术的后进之秀，及“核心技术自主创新重要突破口”的定调下，建议近期密切关注区块链主题投资下的相关机会；2）建议关注受区块链技术应用驱动的金融创新利好的大金融板块；3）区块链、5G及AI等信息技术已经成为谋求竞争新优势的战略方向在，建议持续关注以硬科技引领的科技创新类企业。（证券时报）[2019/10/27]
滑点是流动性的事前指标，而交易量是事后指标。使用交易量衡量流动性也会导致产生虚假交易量的负面激励。我们相信滑点是一个更好的度量手段。
2.??数据集
本报告的数据集包括资产、来源、时间段和精度。
2.1.?资产
基础资产包括基于BTC交易对和基于USDT的交易对。如果某项资产有BTC和USDT两个交易对，我们通过交易量加权求得该项资产的滑点。
动态 | 灰度研报：超三分之一的美国投资者会考虑投资比特币:Grayscale Investments（灰度投资）今天发布了“比特币：2019年投资者研究报告”，首次对散户投资者的兴趣、观念和关于投资比特币的误解进行调查。该研究由金融市场研究公司Q8完成。报告显示。超过三分之一（36%）的美国投资者会考虑投资比特币，这代表了一个拥有超2100万投资者的潜在市场。（Globe Newswire）[2019/7/25]
2.2.?数据来源
在这份报告中，我们使用了Binance2019年8月的数据。报告之后的版本可能包括来自其他交易对的数据。
2.3.?精度
使用不同的精度订单数据。
3.??加密货币的流动性分布
流动性服从幂指数分布，其中超过80%的资产滑点大于5%，60%以上的资产滑点大于1%。
分析 | 研报：区块链将率先在金融、游戏、通证资产实现落地:2月20日消息，维京资本近日发布《2018区块链年度报告 》，其中指出，2019年，在区块链产业方面，区块链将在金融、游戏、通证资产率先落地并且比过往任何时候都走得更远，此外，还有物联网、供应链、BaaS方面都是值得期待的领域。产业也会出现某种形式上的整合浪潮，在熊市背景下，有独特竞争优势、产品优势的项目将会存活并成功。[2019/2/20]
图1?加密货币的流动性分布
动态 | 币安研究院项目研报中文版上线:今日，币安研究院（Binance Research）项目研报中文版正式上线。据悉，中文版研报是由中文区区块链爱好者发起并承担翻译工作，经社群与官方共同完成。[2018/11/29]
?4.??流动性排名前20的加密货币
BTC、ETH和稳定币是流动性最好的资产。即使是流动性最好的代币，彼此之间的滑点差距非常大。排名第11的资产的滑点是排名第10的2倍。比特币的滑点比排名第20的资产好15倍。
天风证券最新研报：预计2020年国内供应链金融规模达15万亿，区块链能够更好的进行企业风险刻画:4月16日，天风证券最新研报显示，预计到2020年，国内供应链金融市场规模将接近15万亿元。研报显示，供应链上的核心企业以及做供应链管理的传统巨头企业天然具有开展供应链金融业务的优势，而区块链技术能够更好的进行企业风险刻画，从而扩大业务覆盖范围，因此非常有动力搭建区块链供应链金融平台，但对自身供应链之外的企业吸引力较低。但区块链初创公司在与核心企业的谈判中，并不具备非常大的话语权，因此目前主要还是以技术服务商的角色来参与，很难做成生态。[2018/4/16]
图2?流动性排名前20的的数字货币
5.??流动性排名倒数20的加密货币
长尾资产的流动性出现明显的不足。而流动性问题的一个根本原因是缺乏有效的做市商。专业做市商没有动力执行技术集成和对流动性差的长尾资产进行维护。
图3?流动性排名倒数20的的数字货币
?6.??流动性与市值的相关性分析
流动性与市值呈强正相关关系，以8月份为例，流动性与市值的相关系数为0.76。但是也存在异常的情况，HarmonyProtocol(ONE)与MaticNetwork(MATIC)虽然市值非常低，但是他们的滑点也非常低，而DogeCoin(DOGE)与Dent(DENT)市值较低，但是滑点比较高。
图4?排名前150的市值与流动性的相关性
7.??流动性与价格波动的相关性分析
价格波动与流动性并没有显著的关系。2019年8月价格的变化与流动性并不相关，因为加密货币在短期内有朝着相同方向波动的趋势。
图5?排名前150的价格波动与流动性的相关性
?8.??模型所运用的方法
8.1.?滑点的计算
我们通过Binnance交易所的WebSocketAPI获取每个单一交易对不同的订单数据和完整的交易数据。这使得我们可以重新模拟出2019年8月份的订单和交易
。然后我们每小时对订单进行快照，计算中间价格和执行价格百分比差的滑点，其中:
中间价格=/2
执行价格=10000美元订单的实际成交价格
我们计算了卖单滑点和买单滑点，并将两者求平均值，然后导出每个交易对的快照滑点。
?8.2.?回归分析
因为我们每小时进行一次订单快照，所以我们有720-744张给定月份的滑点数据。然后对一个月以上的数据求算术平均，从而计算每个交易对的月平均滑点。
9.??附录：原始数据
作者：Hummingbot
编译：Dcoin大币研究院
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