作者：胡鹏，
来源：?一块Plus社区
本文讲述了作者在观影美剧《硅谷》后对区块链、AI等前沿技术发展的思考。
美剧《硅谷》终于迎来了大结局，看完让我唏嘘不已。就像所有伟大的喜剧作品，都存在一个复杂深刻的悲剧内核。
就当我以为魔笛手(PiedPiper)的创业故事就像1999年的《硅谷传奇》一样创始人都现财富自由，编剧却在最后一集强势反转，提出了一个更宏大的哲学命题——如果人类社会对某项科技还没做好准备，你作为它的创造者该怎么办？
剧情回顾
一家估值近80亿美元的公司，一夜之间归零。这一切到底是怎么发生的？
为什么为用户提供数据控制权的PiperNet会威胁到世界的和平，为什么核心团队放弃亿万身家和声誉也要搞垮自己的公司？
想要看懂大结局(S6E7)，可能需要回顾一下，从第一季以来魔笛手经历的关键时刻。
?01?
?发散压缩算法(Middle-OutAlgorithm)?
整个系列的起源是，不满足于在大公司狐力(Hooli)上班的程序员理查德(Richard)，业余时间找了几个朋友，创办了一家叫做魔笛手的公司，开发出一款音乐版权检索应用，但没能打动投资人。
无心插柳，他为这款应用发明的压缩算法，比行业最佳算法要优秀数倍——实际上，剧中虚构了一个衡量压缩能力的指数，维斯曼评分(Weissmanscore)，理查德的算法使得他接近理论的极限(2.9)达到2.89分。
这一算法获得了老东家狐力和天使投资人彼特(PeterGregory)的青睐。理查德选择接受了天使投资的钱，辞掉大公司的工作，开始了雄心勃勃的创业之旅。
在第一季的结局，魔笛手的算法引擎被狐力逆向工程，后者打造出性能相同但功能更丰富的产品(近几年国内互联网也一直爆出类似的巨头抄袭门事件)。
在巨大的压力下理查德想出来一种新的算法Middle-Out(虽然idea来源很黄暴污)，突破了之前的理论极限，魔笛手立马成为硅谷当红炸子鸡，似乎前途一片光明。
国际证券监管机构将为加密资产提出国际规则:金色财经报道，国际证券监管机构（IOSCO）的主席Jean-PaulServais在巴黎举行的管理基金协会一次活动上表示，国际监管机构不久将为加密资产提供第一套全球协调的规则，包括现有规范如何适用于该行业。国际证监会组织的成员，如美国证券交易委员会、日本金融服务管理局以及英国、德国和法国的监管机构，都承诺将应用国际证券监管机构的建议。[2023/5/17 15:08:20]
理查德在TechCrunch创业大赛上展示革命性的发散算法
?02?
?去中心化的互联网?
在经历过数次转型失败后，理查德意识到自己真正想做的是一个新的互联网——利用几十亿台性能过剩的手机作为节点，建造一个去中心化、点到点、抗监管的互联网。
在调研中发现彼特在更早就有了类似的想法，建造一个不被巨头控制的互联网，一个“我们值得拥有的互联网”，只是当时受限于压缩算法的理论极限无法实现，而理查德发明的发散算法刚好扫清了这一障碍。
彼特早年对去中心化互联网的探索
在魔笛手研发出第一代网络后，他们说服了一家保险公司FGI购买自己的去中心化存储网络服务。在找到足够的手机用户之前，他们不得不把数据存储在Azue云上，成本居高不下。
阴差阳错，G神(Gilfoyle)在破解智能冰箱时，把魔笛手仓库代码植入到固件里，这些代码顺着网络升级了30000台冰箱，组成了一个去中心化的存储网络，备份了FGI的数据，让公司再次起死回生。
第四季推出的时候是2017.4，加密货币正在酝酿着一轮爆发，这年下半年比特币达到历史高峰近2万美元，越来越多的人们开始关注加密货币和区块链。这季构想的互联网形态和区块链倡导的去中心互联网理念不谋而合。
而在第五季中，为了解决财务危机，甚至进行了首次代币销售——发行PiedPiperCoin。作为这个行业的从业者，不得不为编剧的敏锐嗅觉和大胆实践感到耳目一新。这不是巧合，这部剧的确请了很多区块链领域的创始人担当顾问，包括MaidSafe,Blockstack等。
Arthur Hayes地址再次收到25万枚BLUR:金色财经报道，派盾监测数据显示，标记为Arthur Hayes的地址收到0x62ac开头地址发送25万枚BLUR。
早些时间报道，标记为Arthur Hayes的地址收到0x62ac开头地址发送的超过34.1万枚BLUR。[2023/2/16 12:11:15]
2017年比特币的价格走势
?03?
?安东之子SonofAnton
安东，源自G神对他维护的服务器集群的“爱称”，这个词本身来自于撒旦崇拜。在第四季中，安东不幸遭到了物理损坏，壮烈牺牲。到了第六季，G神又开发了一个深度学习网络，将它命名为安东之子。
最初这个网络只是AI聊天机器人，G神用它来应对基友迪尼希的日常唠嗑。但这个AI有自我学习的能力，给它设定好任务，网络会自我进化。
G神甚至让它帮忙修复代码中的漏洞——安东之子做出了删除了许多代码仓库的决策，可能它觉得最好的修复bug的方式就是删除掉有bug的代码。
集齐上面三个主要关卡，剧情来到了PiperNet上线前最大的一个技术挑战——网络扩容，并且制造出了一只创造者们都无法理解的怪物。
区块链扩容引发重大危机
魔笛手在第七季拿下大客户AT&T，PiperNet有望能够运行在上亿台设备上。在这之前，他们需要做一次前导发布，在沙漠中举办的罗斯节现场，搭建了一个测试网络用于评估。
不幸的是，随着参会人员的增加，网络上交易开始阻塞，发散算法并没有达到预期效果提升网络的吞吐，游客们们无法发消息、支付，甚至上智能厕所。
这可能就是白皮书和产品发布时的差别hhhhhhh
扩容一直是区块链诞生以来最大的瓶颈。比特币安全性经受住了十年的考验，但每秒3～7笔交易tps，限制了它作为支付手段。在传统软件架构中，可以通过纵向/横向扩容的方式来提升服务的性能。区块链网络中为了保障去中心化，运行全节点的门槛不能过高。
如何在不提升单个节点的计算资源的情形下，提升整个网络能够处理的交易量，成了区块链领域一个巨大的挑战。
数据：7月份比特币矿工储备逾186万枚，创历史新高:8月3日消息，链上分析公司Crypto Quant的数据显示，矿工的比特币持有量在7月份大幅增加6885枚，截至7月29日他们的总余额为1865272枚BTC，创下历史新高，比特币矿工储备已经完全恢复了六月份发生的流出/抛售。[2022/8/3 2:57:20]
理查德一如既往的发挥了自己在极限压力下的创造力，他用发散算法改造了安东之子，制造出新的AI机器人，用来优化区块链网络。
这一大胆的想法成功的提升了网络的容量，也让他们击败竞争对手YaoNetwork，魔笛手公司估值达到了80亿美元。
故事在这里结束就是一个大团圆的结局，但显然编剧想要的更多。所以，意外出现了。
在正式的产品交付前几天，理查德发现了自己发送的加密信息，在莫莉卡接受的短信中少了一个点。
查询网络日志后，更是发现网络发送的数据量和接受的数据量不一致。而所有的数据都是加密过的所以无法再被压缩(基于encrypt-then-compress的不可行性)。
那么唯一的可能就是网络的加密被绕过或者被攻破了！
G神:"It'safeature,notabug"
G神随后确认了网络中的AI为了提升网络效率的目标，发展出了多项式时间内计算离散对数问题的算法，攻破了包括P256,Curve25519等椭圆曲线。G神随即演示了利用网络破解迪尼希的特斯拉汽车，命令它自动驾驶去洗车店。
这意味着什么？我过去一两年时间大部分时间都在和密码学打交道，深知现代社会如何依赖于加密系统，从输电网络、金融机构到核武发射密码，一旦这些破解工具流入不法分子手中，无疑会危害社会和平。
是否能够从网络中剔除掉这部分破解能力？不能，因为基于深度学习的AI就像一个黑盒，目前还无法有效的解释它工作的原理。
剧情中用AI破解难题目前来看还显得不是很实际，但量子计算机等技术的发展，已经让新密码学系统的研发变得愈来愈紧迫。
关上潘多拉的盒子
搞清状况后，魔笛手的创始人们开始面临严峻的考验：一边是经历坎坷六年创业，数次濒临破产，终于柳暗花明，拿到了数十亿的订单，风光无限；一边是即将发布的网络蕴藏着巨大的破坏力，而这个世界并没有做好迎接它的准备，自己甚至可能为此坐牢。
美股三大指数高开低走集体收跌:金色财经消息，美股三大指数高开低走集体收跌，道指跌1.56%，标普500指数跌2.01%，纳指跌2.98%。[2022/6/29 1:37:39]
理查德内心的艰难考验
权衡后，理查德等人决定关上潘多拉的盒子，并且精心策划了一次失败的产品发布会，力求做到“公开华丽的出丑”——出于以下考量，仅仅是关闭网络和取消运营是不行的。
PiperNet已经名气大燥，会有人模仿和逆向工程他们的成果，所以他们把产品发布会制造成一次意外的失败，传达出技术存在严重的缺陷，打断后来者复制他们的念头。
说实话看到这里我是感动了的，这种悲壮感，不亚于《黑暗骑士》中蝙蝠侠承担起所有骂名，只为保住歌谭市民心中光明骑士哈维的形象。
创始团队最终达成共识
最终他们“成功”的弄砸了发布会，公司被解散，相关的代码被清除，创始人们也各奔东西。
惨败的魔笛手更是被称为比pets.com(90年代互联网泡沫时期的失败公司)、Theranos(血液检测公司局)、wework(共享办公行业巨头，今年深陷财务丑闻，估值大跳水)更加失败的科技公司。
盖茨的惊喜客串，毫无违和感，哈哈哈
有朋友和我讨论时提出观点：“这不该是一个技术、科学家团队可能的选择......这算是一个比较明显的剧情漏洞吧”。的确，如果事情真的发展到这一步，尤其是区块链领域，想要掩盖甚至抹除这些痕迹是很难的。
Glassnode：OpenSea和LooksRare日均交易量已降至约2.2万枚ETH:金色财经报道，据区块链分析公司Glassnode最新数据显示，在2022 年的大部分时间里，OpenSea和LooksRare两大NFT市场的日交易量基本维持在5万枚到10万枚ETH之间。然而，在今年5月之后，他们的交易量急剧下降，目前日均交易量维持在略高于2.2万枚ETH。此外，被用于NFT交易的gas 使用量相对份额已经从2022 年6月初的 46.0%的高位下降至当前19.6%，这种情况表明投资者对市场波动的反应越来越负面。[2022/6/27 1:32:51]
作为一部虚构的剧，《硅谷》剧情存在很多的逻辑漏洞，但它提出的问题是真实存在的，代表着人们对日渐黑盒化的科技的担忧。
创业维艰
魔笛手创业六载，风雨兼程，写满了艰辛。公司经历数次转型，从音乐版权应用，到云端存储服务，从视频聊天软件，到去中心化互联网；每一季都有CEO理查德去找医生检查身体、倾诉烦恼的场景，真实反映出了创业者面临的巨大身心压力。
《硅谷》从14年开播，那时我还是一名计算机专业的学徒，从MIPS处理器到C语言编译器，为一个个课设熬夜编程；魔笛手创业风雨六载，而这六年正是中国互联网高速发展的阶段，从移动互联网到人工智能，再到时下方兴未艾的区块链，吸引着一批批年轻人投身浪潮之中。
我有幸从学生年代就开始参与到创业过程，参与了从十几个人的小作坊到融资上亿的突破；毕业后也在数万员工规模的O2O巨头做过“螺丝钉”；而最近一两年，则在新生的区块链行业，探索有趣的事物。
《硅谷》虽然发生在大洋彼岸，但身处相同快节奏、高密度信息流的行业中，中国的互联网从业者很容易感同身受，不管是成就，还是挫败。比起90年代的中国人——可能无法理解《硅谷传奇》中，几个大学辍学生从车库起步，建造出苹果、微软帝国这样的传奇——我们是幸福的。
附录：技术科普
这一部分针对部分对技术感兴趣的读者，考证一下剧中涉及的技术设定的合理性。
?01?
?维斯曼评分
维斯曼评分(WeissmanScore)是个虚构的衡量无损压缩的性能指标，由《硅谷》的技术顾问、同时也是斯坦福大学的维斯曼教授本人定义。
它主要结合了压缩率(compressionratio,r)和压缩时间(time,T)两个指标，带上划线的是标准的压缩器，简单来说就是压缩率越高，压缩时间越短，维斯曼评分越高。
数据压缩的基本原理是利用数据的统计冗余，一个不准确但直观的例子是“aaaab"可以用"4ab"表示。
无损(lossless)是指压缩后信息完整性不受损，包含两个基本的步骤：
1.生成统计数据的统计模型；
2.利用统计模型将高频字符用较短的比特序列表示，低频字符用较长的比特序列表示。最经典的编码算法大概就是霍夫曼编码。
霍夫曼树
很难说哪种压缩算法是最好的——学者或者更关系压缩的底层理论，工程师更关心压缩的综合性能。有时候压缩比更高的算法运行时间过长，也会影响工业界的应用。维斯曼评分虽然是在剧中虚构的，但是它把压缩比和时间两个纬度都纳入考量，所以开始得到现实中工业界和学术界的认真对待，甚至斯坦福和加州大学的课堂上也开始有它的身影。
部分压缩算法的维斯曼评分
02?
离散对数难题?
剧中声称，AI安东之子找到了离散对数难题的多项式时间解法，因而破解了一系列密码学基础设施。
对非计算机专业的朋友来说，这里可能比较陌生，甚至有一些误解：
1.破解了离散对数问题，则证明了P=NP；
2.真是如此，所有的密码学系统都不再安全。
这里做一些说明：
首先，离散对数问题现在被认为是困难的——在经典图灵机模型下，至今还没有找到多项式时间内的算法——但它并不是一个NP-complete问题，只有找到了NP-complete问题的多项式解，才能证明所有的P=NP问题；
P和NP问题的欧拉图
其次，剧中列出的椭圆曲线密码学基于离散对数问题的困难性，比如被G神认为过时的P256、迪尼希提到的最安全的Curve25519，这些椭圆曲线上的计算都可以转换成有限域上的循环群，构造出离散对数难题。(这里有个著名的梗，就是P256曲线的参数由NIST制定，密码学届担心是否存在后门，所以包括比特币在内的绝大多数的加密货币不予采用。)
但还有很多的密码学系统，基于完全不同的安全假设——大数分解难题，隐含子群难题，伪随机数生成器，密码学安全哈希，都不会受到剧中离散对数问题被破解的影响。
用来展示椭圆曲线计算特性的示例图
屏幕上显示的椭圆曲线P256:一个过时的标准
?03?
?安东之子超级AI?
关于超级AI威胁人类的话题，近些年已经讨论很多了，其中不乏马斯克、比尔盖茨和霍金等人。
《硅谷》中的安东之子，被给予了优化网络性能的命令后，就不断的朝着这个目标进化，包括破解离散对数难题只是它优化网络的一个方式，谁也不能保证它为了这个目标还会做出什么行为。
类似的概念，还有西乔著名的系列漫画里BetaCat，TimUrban的《AI革命：通向超级智能之路》里面的手写机器人。它们都是为了解决某个问题，不小心发展出被人类认为“不友善”的能力或者行为。比起有情感的人工智能，没情感的反而更可怕吧。
如果说现在的AI只是在某些特定任务上(图像识别，自然语言)达到或者超出人类的水平，大部分的AI可能只是人工智障。
但由于递归自我改进策略，它会加速进化，在一定的节点出现智能爆炸，一旦超出人类认知范围，留给人类的可能就只有WTF?
这个AI具备超出人类的思维速度和质量，无疑可以帮助人类解决很多复杂的科学难题，但这种终极能力的出现会还会导致什么，这是个开放的问题，也是无数的科幻作品的灵感源泉。
不管怎么样，忽视超级AI的出现都不是明智的选择。
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