区块链:技术干货 | 理解零知识证明算法之Bulletproofs:Range Proof I

前言

Bulletproofs,又一个有意思的零知识证明算法,相信读者已经很熟悉它了。和zk-snark相比,它不需要可信设置;和zk-stark算法相比,它具有较小的proofsize。根据论文,它有两个方面的应用:1.用于rangeproof;2.用于一般算术电路的零知识证明。下面,让我们先看一下Bulletproofs是如何高效的实现第一点。

Rangeproof

1.?预备知识

aL:表示向量{a1,a2……an}

2n:表示向量{20,21…2n-1}

<a,b>:表示向量内积∑ai*bi,结果是一个值

aob:向量对应位相乘,{a1*b1……an*bn},结果是一个向量

2.?证明

Alice想要证明

v?

=>则,需要证明一个relation得成立,如下所示:

{:V=grhv^v?}

public-x??????????witness-wrelation-R

即,对于公开信息x,Alice有隐私信息w,使得关系R成立。

令aL为金额v的在范围内的二进制形式,则aL={a1,a2……an}?{0,1}n,且满足<aL,2n>=v。因此,证明者需要证明以下几个等式相等:

观点:随着技术为区块链提供新用途,加密货币助推人工智能炒作:金色财经报道,随着数字资产面临越来越大的监管压力和其他市场阻力,它们也已经不再是最新科技时尚的宝座。当OpenAI在 11 月推出 ChatGPT 机器人时,它为人工智能的实际应用铺平了道路。从那时起,人工智能吸引了创始人和投资者的注意,正是这些人推动了加密货币的繁荣。

投资基金Struck Crypto创始人兼管理合伙人Adam Struck表示,你实际上可能会看到人工智能在某种程度上成为了重返区块链的催化剂。自ChatGPT发布以来,该基金一直在进一步深入研究人工智能。?

加密货币风险投资公司CoinFund执行合伙人兼首席投资官Alex Felix表示,区块链技术可以为人工智能带来更大的透明度和去中心化,而人工智能在用于训练模型的数据方面可能极其不透明。[2023/6/25 21:57:50]

V=grhv????(1)

<aL,2n>=v???(2)

aLoaR=0n??(3)

aR=aL-1n???(4)

等式(1)确保了承诺V和金额v的绑定关系,等式(2)确保了v的范围,等式(3)(4)确保了a

L元素只属于{0,1}。等式(2)/(3)/(4)总共包含了2n+1个约束,其中公式(2)1个,公式(3)(4)各n个。接下来,为了效率,我们需要把2n+1个约束转换成1个约束。

Riot Blockchain正采用浸没式冷却技术进行加密货币挖矿:10月20日消息,纳斯达克上市比特币挖矿公司Riot Blockchain在其德克萨斯州的Whinstone中,有200兆瓦基础设施正采用浸没式冷却技术(immersion-coolingtechnology),可将加密货币挖矿效率提高50%。该浸没式冷却技术允许将矿机浸没在一种专门的液体中,在较低的温度下运行,从而形成一个更有效和稳定的环境。根据该公司初步的浸没式冷却测试结果,挖矿算力将提高25%,ASIC性能将增加50%。浸没式冷却建筑中的ASIC矿机初步部署预计将在2021年第四季度开始。[2021/10/20 20:43:09]

3.?2n+1个约束转换成1个约束

=>预备:从Zp中任意选择一个数y,则b=0n是等式<b,yn>=0成立的充分条件;因为当b!=0n,等式成立的概率仅有n/p,p是有限域,远大于n。因此,如果有<b,yn>=0,那么验证者愿意相信b!=0n。

利用这个理论,我们把等式(2)/(3)/(4)做以下转换:

1.验证者随机选取一个数y发送给证明者;

2.证明者要证明:

<aL,2n>=v(5)

<aL,aRoyn>=0???????(6)

<aL-1n-aR,yn>=0???(7)

声音 | 前瞻产业研究院:区块链技术与供应链金融“耦合”是中小企业融资瓶颈的解决方案之一:前瞻产业研究院发布报告《2019年中国供应链管理服务产业全景图谱》,该报告指出,区块链技术与供应链金融“耦合”,成为突破现有供应链金融下的中小企业融资瓶颈的重要解决方案之一。[2019/2/17]

同理,等式(5)确保了v的范围,等式(6)(7)确保了a

L元素只属于{0,1}。此时2n+1个约束转换成3个约束,接下来,还需要做进一步的处理:

1.验证者随机选取一个数z发送给证明者:

2.证明者利用z对公式(5)(6)(7)进行线性组合,得到如下公式:

z2*<aL,2n>+z*<aL-1n-aR,yn>+<aL,aRoyn>=z2*v???(8)

至此,我们已经把2n+1个约束转换成1个约束。下面我们对公式(8)做进一步的优化,把三个点积优化成1个点积

4.?三个点积优化成1个点积

=>z2*<aL,2n>+z*?<aL-1n-aR,yn>+<aL,aRoyn>=z2*v

=><aL,z2*2n>+<aL,z*yn>-<z*1n,yn>-<z*aR,yn>+<aL,aRoyn>=z2*v

声音 | 深圳晚报:区块链技术或能从根本上改善彩票行业:根据深圳晚报消息,区块链技术能从根本上解决彩票行业根深蒂固的许多顽疾。彩票区块链可以通过颠覆传统的彩票信息系统技术模型,从而支撑实现彩票销售业务的高可信应用,区块链彩票将会让彩票行业的发展越来越趋于良性循环。[2018/8/29]

=><aL,aRoyn+z*yn+z2*2n>-<z*1n,yn>+<z*1n,ynoaR>=z2*v

=><aL,aRoyn+z*1noyn+z2*2n>-<z*1n,yn+ynoaR>=z2*v

=><aL,(aR+z*1n)oyn+z2*2n>-?<z*1n,yn+ynoaR>=z2*v

=><aL,(aR+z*1n)oyn+z2*2n>-?<z*1n,(aR+z*1n)oyn+z2*2n-z*1n*yn+yn-z2*2n>?=?z2*v

=>?<aL-z*1n,(aR+z*1n)oyn+z2*2n>-<z*1n,-z*1n*yn+yn-z2*2n>=?z2*v

=>?<aL-z*1n,(aR+z*1n)oyn+z2*2n>=z2*v+<z*1n,-z*1n*yn+yn-z2*2n>

World WiFi使用区块链技术提供服务:互联网服务提供商World WiFi表示在过去,公司在服务订购者周围布置热点,用户将WiFi上锁导致附近有需要的人不能使用,这种运作模式使世界上有超过76%的人不能以很低的价格访问互联网。区块链技术将通过共享网络改变这一点。[2018/3/3]

=>?<aL-z*1n,(aR+z*1n)oyn+z2*2n>=z2*v+<z*1n,(-z*1n+1n)*yn>-<z*1n,?z2*2n>

=>?<aL-z*1n,(aR+z*1n)oyn+z2*2n>=z2*v+(z–z2)*<1n,yn>-z3*<1n,2n>???(9)

=>?令

L=?aL-z*1n

R=?(aR+z*1n)oyn+z2*2n

δ=?(z–z2)*<1n,yn>-z3*<1n,2n>

5.验证:

1.证明者把L/R/V发送给验证者;

2.验证者事先算好δ

3.验证者根据L算出来aL,根据<aL,2n>=v算出v

4.验证者根据L,R,v,δ验证等式<L,R>=z2*v+δ

因为y,z都是验证者提供,因此如果验证者如果能验证公式(9)成立,则相信等式(5)(6)(7)成立,则相信等式(2)(3)(4)成立,则相信v满足关系v?。

但是,可以看到上述过程,泄露了v的信息,因此需要一个零知识证明协议。

6.?一个零知识证明协议

由于L,R包含了v的相关信息,因此,我们需要添加两个盲因子s

L

、s

R来隐藏a

L,a

R。如公式(10)(11)所示:

l(X)=(aL-z*1n)+sL*X)??(10)

r(X)=(aR+z*1n+sR*X)oyn+z2*2n???(11)

此时,定义公式(12)

t(X)=<l(X),r(X)>=t0+t1*X+t2*X2???(12)

可以看出系数t

0是l(x)和r(x)常数项的乘积,即满足:

t0=<L,R>=z2*v+δ

因此,问题由证明:

<L,R>=z2*v+δ

转化成了,在任意一点x,验证者验证多项式值l(x),r(x),t(x)满足关系:

<l(x),r(x)>=t(x)

多项式值l(x),r(x),t(x)由证明者提供,为了保证l(x),r(x)well-formed,即:

l(x)=(aL-z*1n)+sL*x)

r(x)=(aR+z*1n+sR*x)oyn+z2*2n

需要校验:

P=A*Sx*g(-z)*(h`)z*yn+z^2*2^n

=hαgaLhaR*(hρgsLhsR)x*g(-z)*(h`)z*y^n+z^2*2^n

=hαgaLhaR*?hρxgsL*xhsR*x*g(-z)*(h`)z*y^n+z^2*2^n

=hα+ρx*gaL+sL*x–z*1^n*haR+sR*x*(h`)z*y^n+z^2*2^n

=hα+ρx*gaL+sL*x–z*1^n*(h`)y^no(aR+sR*x)*(h`)z*y^n+z^2*2^n

=hα+ρx*gaL+sL*x–z*1^n*(h`)y^no(aR+sR*x)+z*y^n+z^2*2^n

=hα+ρx*gaL+sL*x–z*1^n*(h`)y^no(aR+sR*x+z*1^n)+z^2*2^n

=?hμgl(h`)r

=>当且仅当l/rwell-formed,等式成立

为了保证t(x)well-fromed,即:

t=t0+t1x+t2x2

需要校验:

=>gthτx=?Vz^2*gδ*T1x*T2x^2

=>gthτx=?(hrgv)z^2*gδ*(gt1)x*(hτ1)x*(gt2)x^2*(hτ2)x^2

=>gthτx=?hz^2*r+τ1*x+τ2*x^2*gz^2*v+δ+t1*x+t2*x^2

=>gthτx=?hz^2*r+τ1*x+τ2*x^2*gt0+t1*x+t2*x^2

=>t=?t0+t1*x+t2*x2&&τx=?z2*r+τ1*x+τ2*x2

=>当且仅当t和τxwelle-formed,等式成立

具体的协议流程图如下图所示:

总结

从上述流程可以看出,一次rangeproof,证明者需要发送总共{

l/r/t/

τ

x

/

μ

/T1/T2/A/S}个元素给验证者,总共2n+3个Z

p元素,4个G元素。下一篇文章将细讲,Bulletproofs如何将交互复杂度降低到对数级O(log(n))

附录

1.Bulletproofs论文:

chrome-extension://cdonnmffkdaoajfknoeeecmchibpmkmg/assets/pdf/web/viewer.html?file=https%3A%2F%2Feprint.iacr.org%2F2017%2F1066.pdf

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