比特币:比特币价格预测靠谱吗?EMH理论 VS S2F模型

写在前面:原文作者是PlanB,在这篇文章中,他介绍了Stock-to-Flow(S2F)模型、有效市场假说、风险与回报模型的概念,其认为市场目前高估了未来风险,就像过去11年一样。因此,他更喜欢使用S2F模型来预测比特币未来的价格,而不是经典的风险与回报模型。

一、介绍

比特币Stock-to-Flow(S2F)模型诞生于2019年3月{{1]},这种模型受到很多比特币爱好者与投资者的欢迎。很多分析师都采用了S2F模型,并用实际比特币价格预测进行了证实。

当然,S2F模型也遭受过批评。反对该模型最具有代表性的论点来自有效市场假说。反对观点指出,S2F模型是基于公开的信息,因此,分析和结论必然是已被计入价格的。

在这篇文章中,我分享了个人对S2F模型及EMH理论的观点。然后分析了套利机会、风险回报模型以及衍生品市场。

二、StocktoFlow模型

S2F模型是作为一种比特币估值模型被发布的,它的灵感来源于尼克·萨博提出的“不可伪造稀缺性”的概念以及SaifedeanAmmous对S2F的分析。

S2F是一种稀缺性度量。随着时间的推移,S2F与比特币价格之间的幂律关系,捕捉到了TraceMayer所描述的比特币复杂网络效应动态系统的基本规律。

比特币全网未确认交易数量为34063笔:金色财经报道,BTC.com数据显示,目前比特币全网未确认交易数量为34063笔,全网算力为346.65 EH/s,24小时交易速率为3.31交易/s,目前全网难度为46.84 T,预测下次难度下调0.30%至46.70 T,距离调整还剩10天18小时。[2023/3/27 13:28:02]

S2F模型也是一个幂律函数,它适用于2009年10月至2019年2月的月度数据:BTC价格=0.4*S2F^3。而另一个版本的模型则根据2009-2019年的年度数据给出了更高的价格:BTC价格=0.18*S2F^3.3

NickPhraudsta是第一个验证S2F模型的人,他补充了协整分析,并表明这种相关性可能不是虚假的。MarcelBurger验证了S2F模型和协整,并进行了若干附加统计检验。

三、有效市场假说

有效市场假说是金融经济学中的一个著名理论,它是基于弗里德里希·哈耶克等人的思想提出的。根据哈耶克的说法,市场是信息处理系统,其提供尽可能最佳的价格发现。

而正式提出EMH理论的人,则是2013年诺贝尔奖得主尤金·法玛,其描述了3种EMH类型:

弱有效市场假说:历史价格数据已被计入,无法被用于盈利目的。技术分析和时间序列分析是不起作用的;

最近3小时比特币出块数量仅为6个:据BTC浏览器数据显示,从北京时间下午1点50分到4点50分,3小时当中比特币出块数量仅为6个。其中区块高度689,384和689,385之间的出块间隔将近1小时。而截至目前,已经有40分钟没有出块。[2021/7/2 0:23:15]

半强EMH:来自MSNBC、彭博社、华尔街日报等媒体及研究公司的公共消息已被计入价格,无法被用于盈利目的。基础分析不起作用;

强EMH:即使是内部信息也无法被用于盈利目的,因为所有的信息都是已被计入价格的。

大多数投资者和经济学家都认为现代金融市场是合理有效的,但他们拒绝强EMH理论。

那么根据EMH理论,S2F模型应该是pricedin的,因为它基于的是公共可用数据。

四、风险与回报模型

老实说,在我20多年的机构投资管理经验中,我从未直接使用过EMH理论。在实践中,我们假设EMH,并使用风险&回报模型。

4、1假设EMH

有些人认为比特币市场是没有效率的,但我不同意这种说法。过去,你可以在一家交易所以美元购买到比特币,然后在另一家交易所以欧元或日元出售比特币,然后再将比特币兑换成美元获利,套利是可能的。但这些日子已经过去了,如下表所示的价格:

BTCUSD=8100

BTCEUR=7300

BTCUSD/BTCEUR=8100/7300=1.11

EURUSD=1.11

BTCJPY=885.000

BTCJPY/BTCUSD=885.000/8100=109

动态 | 比特币交易所充提行为活跃 USDT溢价持续:据Tokenview链上数据监测,近24小时比特币链上转账总额为139.02万BTC,较前日上升31%,链上转账笔数为33.37万笔,较前日上升1.05%。其中充值到交易所的比特币金额达57439 BTC,较前日上升 208.33%,从交易所提现的金额为55356 BTC,较前日上升831.91%。交易所充提指标再次出现大幅上升,USDT持续溢价,市场短时波动加剧。

在挖矿数据方面,比特币近七日算力均值为111.30 EH/s,近24小时算力均值为102.59 EH/s。昨日全网出块总数为141个,较前日减少9个;链上转账手续费为31.42 BTC。[2020/2/20]

USDJPY=109

如果你用大型计算机、快速通信线路以及高频交易算法,你可能仍会有一些钱可赚,但这种套利机会已经没那么容易获得了。

我们可以放心地假设,每天交易额达100亿美元,且市值超过1500亿美元的比特币市场是相当有效的。

4、2风险与收益模型

假设EMH并不意味着你无法赚钱。你只是需要冒风险,EMH和无套利点将我们引向风险与回报模型。

1990年诺贝尔奖得主哈里·马科维茨用他著名的投资组合理论(PT)引入了一个早期风险与回报模型。另一位诺贝尔奖得主威廉·夏普则发表了他著名的资本资产定价模型。根据马科维茨和夏普的说法,所有的回报都可以用风险来解释。

这是一个简化版的风险与回报模型:

声音 | Blockstream首席战略官:矿池集中阻碍比特币实现真正去中心化:据AMBCrypto 1月24日消息,比特币矿业的集中化对比特币实现真正去中心化存在威胁。比特币技术公司Blockstream首席战略官Samson Mow表示,参与ASIC制造、托管和矿池操作的各方正在成为集结力量,阻碍了比特币发挥其全部潜力。从某种程度上讲,没有参与是没有意义的,因为必须保护网络安全,因此要么完全外包,要么参与挖矿。[2020/1/25]

图片:债券、黄金、股票,以及比特币

理解这个图表是非常重要的,所以让我们深入研究一下。

这张图表的X轴是风险,Y轴则是回报。

图表显示了三种典型的资产:债券、黄金和股票。债券的风险最低,回报最低,黄金的风险高达33%,回报率高达7.5%,股票的风险最高,回报率最高。

关键的见解是,收益可以仅用风险来解释,这与EMH是一致的。如果你遇到一个资产,它是在这条线以上的,那么你的第一反应会是:它可能是一个伟大的投资机会。而一个更好的反应则是:这太好了,所以它不可能是真的。我们可能遗漏了风险,应该设法使资产恢复至正常范围。而量化风险是困难的,事实上这对于金融机构的专家而言也是如此。如果一个投资者计算出风险低于市场价格,并且他确切知道资产的表现为何会高于这条线,那么,只有在那时,他才应该决定投资。

比特币确实是在图表之外的:其回报率为200%,风险则为80%,由于我无法将其绘制在图表上,所以我将其调整为1%的比特币加上99%现金的投资。这种比特币投资策略,也远远优于这条线:8%的回报,1%的风险。所以我的第一反应是:市场看到了数据中没有的风险。而以下,则是一些可能的风险:

动态 | 数据显示:全球网民最关注比特币与美元和卢比之间的兑换:据PAData消息,Google Trends数据显示,美国网民对比特币的关注度与比特币的涨跌趋势最一致。全球最关注比特币的国家是南非和尼日利亚。如果想在美国开办挖矿企业,应该去华盛顿州。全球网民最关注比特币与美元和卢比之间的兑换。目前EOS的搜索量已经超越比特币成为美国网民搜索最多的数字货币。[2018/10/31]

比特币死亡的风险;

政府将比特币定为非法,并起诉开发者的风险;

致命软件错误的风险;

交易所被盗的风险;

矿工进行51%攻击的风险;

减半发生后矿工陷入恶性循环的风险;

硬分叉风险;

从有效市场假说和风险回报理论的角度来看,所有这些风险都应该包含在价格数据中。但这些风险并没有在数据当中。根据有效市场假说和图表中的风险回报公式,1%的风险应给予5.5%+6.2%*1%=5.6%的回报。而数据显示,过去11年,1%比特币+99%现金的回报率为8%。

市场似乎高估了这些风险,比特币确实是一个巨大的投资机会,这符合S2F模型。

五、衍生品市场

关于市场的未来,让我们看看衍生品市场的看法是怎样的。

期权市场并没有认为下一次减半发生时或发生后,比特币价格会出现上涨:

来源:https://twitter.com/skewdotcom

期货市场也是如此:未来价格略有上涨,但减半时或减半后均未出现暴涨,这说明减半时不会出现特殊情况:

来源:https://www.theice.com/products/72035464/Bakkt-Bitcoin-USD-Monthly-Futures/data?marketId=6137544

这很有趣,因为S2F模型预测减半后的价格会高得多。那我们该如何解释呢?

我认为简单的答案是,市场目前高估了未来风险,就像过去11年高估了风险一样。有效的比特币市场不仅低估了稀缺性的基本价值,而且还高估了所有这些风险:

42%的投资者认为比特币期货是最大的风险;

16%的人仍然担心,矿业公司在减半发生后会投降;

15%的人担心局项目带来的抛售压力;

根据我和机构投资者的讨论,他们最大的担忧是政府将比特币定为非法;

机构投资者经常提到的另一个风险是“下一个比特币”,一种新的币种会取代比特币;

请注意,如果没有以上这些风险,比特币的价值将比当前要高得多,可能会符合S2F模型。

随着时间的推移,这些风险中的一些,将会从上列清单中消失。以矿工投降为例,我不认为矿工投降是个大风险,但15%的投资者认为这是一个风险。如果下一次减半后算力没有下降,那么矿工投降的风险就会消失,比特币价格也会因为风险消失而上涨。

六、结论

比特币S2F模型是于2019年3月被提出的,目前它已经得到了很多人的验证。

而EMH理论,则意味着S2F和模型预测应该已被市场提前计入价格,因为S2F模型使用了公开的S2F数据。

目前的比特币市场确实相当有效,因为不可能有轻松套利的机会。

债券、黄金、股票和比特币的历史风险与回报数据表明,比特币市场高估了风险。比特币的回报与风险不符,但非常符合S2F模型。比特币期权和期货市场预计,比特币价格不会在下一次减半发生时或发生后上涨,而市场仍有可能高估了未来风险。

我的结论是,比特币市场在S2F模型中确实相当有效率,但也高估了风险。因此,我更喜欢使用S2F模型来预测比特币未来的价格,而不是经典的风险与回报模型。

所以我假设EMH,并且明确会拿起比特币!

1.PlanB@100trillionUSD,ModelingBitcoin’sValuewithScarcity,Mar2019?

2.NickPhraudstra,FalsifyingStock-to-FlowAsaModelofBitcoinValue,Aug2019?

3.MarcelBurger,Reviewing“ModellingBitcoin’sValuewithScarcity”,Sep2019?

4.MannuelAndersch(BayernLB),IsBitcoinoutshininggold?,Sep2019?

5.NickSzabo,BitGold,2008?

6.SaifedeanAmmous,TheBitcoinStandard:TheDecentralizedAlternativetoCentralBanking,2018?

7.TraceMayer,TheSevenNetworkEffectsofBitcoin,2015?

8.FriedrichHayek,TheUseofKnowledgeinSociety,1945?

9.EugeneFama,EfficientCapitalMarkets:AReviewofTheoryandEmpiricalWork,1970?

10.HarryMarkowitz,PortfolioSelection,1952?

11.WilliamSharpe,CapitalAssetPrices:ATheoryofMarketEquilibriumunderConditionsofRisk,1964?

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