学会需求端思考，才能找到区块链落地的圣杯
每一次科技创新，都是一场大规模的社会实验，最终打开成功之门的钥匙从来都不是技术，而是场景。
曾经有幸参与过一家区块链公司的创业过程，正是因为有过这样一段经历，所以才会产生上述这样的感触。
公司定位于toB端的市场，在创建之初就拿到了两笔非常可观的股权融资，所以公司从一开始就不必为钱发愁。
创始人从海外归国创业，是一个技术牛人，具有非常好的技术嗅觉，底层技术架构的设计能力一流。
安联首席经济顾问：投资者要学会欣赏比特币的相对稳定性:金色财经报道，安联首席经济顾问Mohamed El-Erian在接受CNBC采访时透露了他对 BTC 潜在未来的看法。El-Erian指出，领先的加密资产将成为全球储备货币，但其价格不会达到10万美元的水平。关于加密监管机构的问题，El-Erian认为比特币和主要的山寨币将克服这些问题。他表示，随着适当的法规到位，业绩可能不会下降。但BTC达到10万美元或获得大量机构采用的可能性仍然不确定。
此外，首席经济学家指出，加密冬天和不利的宏观经济条件影响了BTC的发展。但值得庆幸的是，现在加密生态系统正在逐步加强。因此，El-Erian敦促投资者欣赏比特币的相对稳定性。此外，最近的市场走势表明，加密市场已经出现了最糟糕的看跌趋势，几乎已经结束。[2022/11/3 12:14:33]
公司当时也汇聚了一批大厂出来的技术骨干，所以也不缺研发人才。
声音 | 中国市场学会理事赵子牛：消费金融公司需加强对区块链技术研发与运用:今日，中国市场学会理事、经济学教授赵子牛在《上海证券报》上发文表示：“无疑，消费金融公司跑马圈地时代已然过去，要想在激烈的竞争中巩固江湖地位，除了沉淀出雄厚的资本实力外，首先必须架构起严密的风险防控体系，加强对人工智能、区块链技术研发与运用，以增强对贷款人的信用识别度，隔离高杠杆与多头共债风险。”[2019/5/30]
但就是这样一个团队，2年多时间里，居然颗粒无收，生生的从明星区块链团队干成藉藉无名之辈，这是当时大多数人所始料不及的。
声音 | 中国银行法学会董事：币圈现在的顽疾都是老套路:据中国新闻网报道，中国银行法学会董事肖飒表示，币圈现在出现的顽疾，其实都是老套路。现在的执法力度趋严，“炒币”的现象将会遭到大力的整治。[2018/8/13]
在这两年时间里，团队在技术方面的创新和积累其实做的还是不错的，但是一直处于拿着锤子找钉子的状态，四处找钉子，四处碰钉子，做了很多向和尚卖梳子的事情。
其实事后想想，导致这种结果的最主要的原因还是“过于强调技术本身，缺少对用户真实需求的关怀”。
布鲁金斯学会：委内瑞拉的石油币会伤害“合法的”加密货币:美国拥有百年历史的布鲁金斯学会上周五在其网站上发表的一篇文章中警告称，委内瑞拉的石油币并不会拯救委内瑞拉陷入困境的经济，而是会伤害“合法的”加密货币，而且会削弱加密货币的完整性。石油币仅仅是一种“国家非法减免债务的形式”，如果石油币能有效阻止国际制裁，其他国家可能会效仿。[2018/3/13]
任何新技术的创新其实都离不开真实需求场景的支撑，这种需求场景一定是源于现实中的痛点，而且这种痛点越难解决，涉及的范围越广泛，则这种新技术创新的革命性越强。
任何新技术想成功落地，都要学会站在需求端去思考问题，只有这样，才有可能取得实质性的进展。所以，对于很多区块链创业团队来说，找对、找准用户的真实需求才是最最重要的问题，这是安身立命的根本所在。
当然，这个问题不仅仅是我前东家要面对的问题，整个行业到现在都没有很好的解决这个问题。
我觉得区块链行业中目前只有交易所和矿机生产这两个场景是真实且有效的场景，它们具有一个共同的特征，即“商业模式已确立并且可持续”，其他的场景都很难说是否能行得通。它们之所以能成功，原因也很简单，那就是“能真正满足用户需求，能真正帮助用户解决现实问题”，而其他很多比较“梦幻”甚至是“科幻”的场景，估计在相当长的时间里也只能是想想了。
找到需求切入点，明确目标和方向后，需要解决两个更现实的问题：
1、如何在技术上满足用户的需要，即通过技术创新实现用户以前无法实现的需要。
2、如何在经济上保证技术可行，即在有限时间、有限风险、有限成本的限制条件内，实现技术创新。
想清楚客户的需求，想明白自己的需求后，在解决上述两个问题的过程中，还需要引入资本、引入人才、协调各种社会资源，来实现新技术的快速转化和推广。形成一定效果后，开始迭代，逐渐形成成熟的技术，确立商业模式，并发展成一个行业。
在这样的一个过程中，其实我们始终都要站在需求端去考虑问题，而不是站在技术本身的立场上自说自话。当然，商业模式的创新和技术成熟是并行的、互相促进的过程，并不矛盾。在很多已经发展壮大的新技术行业中，我们是有章可循的。
比如在人工智能领域，其实用户需求几十年来随着时代的推移形式上一直在变化，但是自动化、智能化的需要并没有本质的变化，无论是人脸识别、车牌识别、语音/语义分析等等，都是为了满足人类“天生懒”的需求。明确了需求目标之后，就需要在技术上寻求突破，倒逼技术发展。
我们都知道人工智能的智能化程度取决于算法的智能化程度，而算法的又需要数据和算力的支持。现在随着大数据、机器学习/深度学习、并行计算等多种技术的发展，算法的智能化程度大幅度提高，在很多需求场景中帮助人类大幅度的提高了自动化程度和效率，在这个过程中工智能技术也得到了长足的发展，实现了真正的落地。
其实对于区块链技术也是如此，区块链要解决的是信任构建和信用积累的问题，这是一个痼疾，解决起来难度更大，牵涉的范围更广，所以我们更需要结合社会的现实状况，学会在需求端思考问题，做到真正关注用户需要，只有这样，才能找到区块链落地的圣杯！
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