文|互链脉搏·金走车
去年年底在一次区块链论坛上，银保监会监事陈伟钢提出：大数据是生产资料，人工智能是生产力，区块链是生产关系。这一结论已经被科技界广泛认知。
大数据、人工智能、区块链当是相辅相成、融合发展的，但目前的情况是，这三种技术仍在各走各的路。虽然国内有企业在着手布局“区块链+大数据”，却也始终是“只闻其声，不见其人”；另一边国外推出了多项“区块链+大数据”的应用，而其发展形式也并不乐观。
大数据与区块链，这两种技术的结合已在国内和国外探出了两条不同的发展路径，但仍未迎来融合发展的时机。
国内：数据安全与交互
“1024”讲话时，就有提出“加快区块链和人工智能、大数据、物联网等前沿信息技术的深度融合，推动集成创新和融合应用。”区块链与大数据等前沿科技的结合已是势在必行。在此之前，学者、产业人士对于区块链和大数据的结合也曾提出较多设想。知网上，有关区块链和大数据的论文便有百余篇。
综合来看，区块链应用于大数据领域，主要在四个方面发挥作用：
A股收盘：深证区块链50指数下跌2.36%:金色财经消息，A股收盘，上证指数报3536.29点，收盘下跌1.83%，深证成指报14079.02点，收盘下跌1.64%，深证区块链50指数报3591.47点，收盘下跌2.36%。区块链板块收盘下跌2.93%，数字货币板块收盘下跌3.74%。[2021/9/29 17:15:09]
1.?数据主权：运用区块链技术为数据确权，解决大数据的实际归属权问题，同时保障数据隐私；
2.?数据安全：通过区块链的应用，避免中心化数据解决方案中，敏感数据易被恶意篡改的问题，保障数据安全性、完整性、真实性，提高大数据系统中的数据质量；
3.?数据交互：运用区块链技术确保彼此信任的达成，以促进数据共享，避免大数据处理过程中数据的重复分析、数据孤岛现象；
4.?数据交易：基于区块链的激励机制，个体和小机构间可以用通证的形式，进行点对点的数据交易。
国内的“区块链+大数据”项目便是基于数据安全、数据交互两个场景展开应用落地。其项目主要面向企业间，旨在保障数据安全，促进彼此间的信任，以促成数据交互。
IBM为企业区块链网络Hyperledger捐赠代码更新:金色财经报道，IBM表示，其已为企业区块链网络Hyperledger捐赠了大量代码。IBM已捐赠了Hyperledger代码和IBM区块链平台控制台的底层代码的更新。该公司表示，它还捐赠了支持Hyperledger Fabric和Fabric Token SDK上的代币交换的代码，以及支持不同DLT平台之间的互操作性。[2021/6/9 23:25:20]
如国内2018年11月启动的区块链大数据加密计算平台——UD数链开源项目，便是运用区块链技术，使参与各方在保护自己的专有数据、保护用户隐私的条件下，消除数据壁垒，实现数据安全、合法的流通。
据悉，该项目是由大数据智能服务商富数科技率先发起，其后获挖财、游族MobData、神州泰岳、前隆科技、数汇通、浙江大数据交易中心等企业和机构的认可，并成为创始节点单位。项目以跨公司的方式建设，每个贡献单位都仅有一个节点，不存在单一公司控制。项目此前已落地金融行业的风控数据流通和用户画像联合建模。
而针对金融行业中的风控领域，“区块链+大数据”也确有用武之地。国内曾有团队提出相似的解决方案，将区块链与大数据风控结合，以解决大数据风控的数据孤岛问题、改善大数据风控数据质量不佳的问题、防范数据泄露问题。
声音 | 证券时报评论：区块链技术应该结合行业特点构建完整的应用场景:12月18日，证券时报记者发表评论文章《让区块链回归技术本质》。文章表示，区块链技术的去中心化、不可篡改性、可追溯性等特点可能为实体经济带来重大变革。然而，真正拥有区块链技术的企业少之又少，多数企业只是借势炒作概念，以实现各自的目的。可以预见的是，这一轮区块链的加强监管，在严打发行代币等庞氏局后，区块链将逐渐回归技术的本质，创造实实在在的价值。区块链技术要想在更大范围内落地生根，应该结合行业的特点来构建起一个完整的应用场景，进而对实体经济产生实实在在的价值，否则行之不远。这个场景的构建一定离不开大数据、云计算等相关技术的支持，实际上，随着大数据技术的不断发展，区块链技术的应用场景也会逐渐得到丰富和完善。为了促进区块链技术的健康发展，当前尤其要防止一些人把技术当作违法的挡箭牌，不能让这样一个新的领域变成监管盲区，因此各监管机构应该明确监管责任，比如具体由哪个部门对区块链进行监管，因为区块链涉及多个领域的应用，如果监管主体责任不明确，地方部门很难开展监管工作。一旦出现监管盲区，就有可能出现大量违法犯罪行为，扰乱金融秩序，进而可能污名化这一新技术，让区块链变成一个负面名词，阻碍区块链技术的发展。[2019/12/18]
除金融领域外，区块链与大数据在政务、教育等领域的应用也较受关注。
动态 | 区块链项目评分网站对交易所安全进行测评:据区块链项目评分网站ICORating报告显示，Coinbase Pro是目前最安全的交易平台，在报告中安全排名第一，分数为89/100，但在注册商和域名安全方面较差。排名第二的交易所是旧金山Kraken交易所，注册商和域名安全方面也是扣分的点。[2018/10/4]
前几日，经济日报发布的“用好应急政策优化营商环境”一文中，便有提出，各部门应运用区块链技术建立政务大数据服务体系，形成信息公开共享和政务审批智能系统，促进政务营商环境优化再造。济南市也曾提出“区块链+教育大数据”的平台方案。
此外，数知科技在近期回答投资者提问时也表示，公司自2015年以来，已在区块链相关的产业为数值联盟链、智能投顾、自律智能合约等开展了技术研发，完成了基于区块链技术的大数据平台建设，并在积极拓展信用、环保、智慧城市等领域的应用。
新国都也曾表示，目前在区块链技术和研究方向上，公司主要聚焦于区块链技术+大数据等领域的技术融合。
但互链脉搏进一步检索上述平台和研究时，均无更详细的介绍披露。
美股收盘 区块链概念板块中概股人人公司独涨:今日美股收盘，区块链概念板块中概股人人公司独涨，寺库收跌1.78%，兰亭集势收跌1.29%，拍拍贷收跌3.62%，中网载线收跌8.09%， 人人公司收涨3.17%，猎豹移动收跌9.15%，迅雷收跌4.22。[2018/2/9]
国外：数据主权与交易
而在前几年，国际团队也已开展相应的研究和实践。其中，比较有代表性的项目有Streamr、Fysical、ReBloc、EndorProtocol，这几个项目多是旨在运用区块链来保障用户的数据主权，从而促进用户间的数据交易。
如Streamr便提出，大数据行业中，数据所有权多掌握在谷歌、亚马逊、百度、阿里巴巴、腾讯等大公司手中，它们拥有海量用户数据，但数据不对外。被排除在外的小公司、科研机构无法获取数据；而同时，一些小的数据主能生产数据，但因为数据价值相对不高，所以无法找到买家。两者之间无法实现直接的互通。
针对于此，Streamr团队在2017年时推出了为个体服务的去中心化开源网络。Streamr允许用户出售各种实时数据产品，数据购买者可使用通证DATA与卖方直接交易，市场上所有数据均可通过Streamr网络点对点交付，从而消除传统的中间商及费用。
互链脉搏观察，目前，Streamr网站上的数据产品涉及的领域、类型十分广泛，有纽约人口密度数据、法国南特的空气质量数据、健身数据等，同时数据有免费的，也有付费的。
而相对于Streamr，Fysical和ReBloc项目针对的是更为细分的数据市场。Fysical是分布式的位置数据市场，通过区块链网络交易的数据信息主要是人的位置和移动信息；ReBloc则是基于区块链技术的房产数据网络。
这两个平台同样允许用户将数据通证化，并保留数据的控制权和所有权，而买方可通过平台获取更低价和可靠的数据。
而与上述三个项目不同，EndorProtocol自动预测引擎重点结合了人工智能技术。项目利用区块链基础设施和Endor专有的社会物理技术，运用人工智能分析大数据，以准确找到客户行为模式，从而为个人和企业提供快速、准确、智能的业务决策。
区块链在Endor中发挥的作用，一方面是保障私人数据在传输和存储过程中的安全性；另一方面，仍是促成数据交易，平台用户可借助通证EDR购买预测。
综上来看，国外的“区块链+大数据”项目多是面对个人和小机构，在保障用户数据主权的基础上，以激励的模式，促成数据交易。观察其官网，这四个项目均已有实际的应用案例达成。
但若从其各自的通证行情来观察，上述四个项目的发展形势似乎并不乐观。
非小号数据显示，Streamr的通证DATA年内有上涨，但总的来看仍下降了22.8%；EndorProtocol的通证EDR更是较发行时下降了99.02%；Coincodex平台数据显示，自从2019年10月起，Fysical的币价就已归零。而这或是因为国外的“区块链+大数据”应用面向的主要是个体和小机构用户，并针对细分场景。小数据主生产的数据价值相对不高，而细分数据领域的需求量也相对有限。
“区块链+大数据”的时代尚未到来
由此来看，国内和国外的“区块链+大数据”平台建设似乎仍未迎来真正的发展时机。这主要是由于区块链落地大数据领域，在认知、技术、标准等方面均不成熟。
一是认知层面，基于公众对区块链的认知程度，区块链的信任仍是小范围的，尚未无法促成大规模的信任的达成。能够上链的数据仍是少量的，这与大数据分析所需要的海量数据不相匹。
二是技术层面，区块链技术尚且不成熟。比如保护数据隐私的同态加密、零知识证明等计算技术尚不成熟。区块链应用于数据交易市场，也仍以代币交易为主，未能形成价值数据交易的规模化市场。
三是标准层面，大数据领域实际上需要更为标准化的管理，以适应各产业、领域的数据规范，但当前，什么样的数据能上链、应上链，仍未有明确的标准。
国内外的“区块链+大数据”项目仍在缓慢的摸索前行。却也是在此阶段做出了有益的探索和尝试。
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