Turbo-Geth作为一个纯粹出于好奇心的项目，始于2017年。一开始是为了探究基于trie的数据库模式的替代方案。在2018年3月，Turbo-Geth项目从以太坊基金会处获得了一笔小额的奖金。在2019年第一第二季度，Turbo-Geth被用作状态租金研究的状态分析平台。到了2019年第三第四季度，Turbo-Geth也被用于执行无状态以太坊的回溯检验。在Devcon5举办以前，我认为它在概念上已经很可靠了。
在Devcon5上，我提议在一年内不再接受EIP，好把所有的实现都转成类似的数据模式。但因为大家有所怀疑，而且「核心开发者」团体也没有这个积极性，我的提议没有被采纳。
CoinDesk专栏作家：美国不用担心在CBDC竞赛中落后:CoinDesk专栏作家JP Koning刊文称，美国不用担心在央行数字货币（CBDC）竞赛中落后。这是因为发行央行数字货币没有先发优势。对于许多产品来说，抢占先机对获得品牌优势很重要。但央行数字货币的特点是后发优势，而不是先发优势。最好还是坐下来，向那些缺乏耐心的央行学习。[2020/11/3 11:28:57]
怀疑意见主要围绕着高效计算和更新状态根哈希的方法。在2020年3月的EthCC2020大会上，我们提出了解决方案：额外的数据结构，叫做「中间哈希值」。接下来几个月里我们就完全实现了这个方案。
掌柜调查署丨王东临：去中心化数字身份不用担心账号被掠夺:在今日的掌柜调查署上，针对“互联网和区块链的数字身份有何不同之处？”的提问，YottaChain创始人王东临发言指出：互联网上的是中心化的数字身份，区块链上可以打造去中心化的数字身份。中心化的数字身份依赖于一个中心化的机构，这个机构可以掌控你的身份，甚至可以随时封你的账号。去中心化数字身份让用户自己掌握身份，再也不用担心被封号，也不用担心账号里的资产被中心化平台所掠夺。[2020/3/16]
阶段式同步的想法来自于对按表写入变更量的测量值的观察。对数据变更的解决的方案是在一个预先排序号的序列中插入数据。我们在2019年末仔细观察了这些现象，但我们的第一个实验性的实现在2020年2月才表现出有重大的性能优势。
动态 | 孙宇晨回应年薪百万聘请罗永浩：不用做任何工作，代言即可:孙宇晨今日上午连发三条博文，称愿意出百万年薪聘请罗永浩担任创业精神代言人。今日下午，在接受新京报电话采访时，孙宇晨表示：“因为大家都是看热闹嘛，很少有人用真金白银表示支持......创业精神代言人不用量化做任何工作，没有任何需要做的工作，没有任何内容。不需要他全职工作，完全是一个代言人的角色。设置这个角色是因为，我觉得罗老师也不容易。因为我们也都是创业者嘛，现在（罗永浩）欠了这么多钱还继续愿意承担这个责任，这个精神也是非常难得的。我没有他的微博，没有办法发给他，我也没有他的微信，还没有跟罗永浩老师沟通上。我们应该会有共同好友可以帮我介绍，和罗永浩老师进行沟通。”（新京报）[2019/11/4]
阶段式同步在架构层面上是一个非常重大的改变，我们在2020年3月至7月实现了这一功能。正是有了它，我们才能大幅压缩同步时间。
声音 | Joseph Young：不用担心BTC退回到6550美元:福布斯分析师Joseph Young发推文称，不用担心BTC退回到6550美元，它不会背叛我们。[2018/10/9]
在2020年8月，我们又发现了将状态表示数据从50GB缩减到10GB的方法。
在2020年9月，「中间哈希值」功能的粒度做得更细，将计算状态根哈希的速度提升了4倍，同时将其数据规模从7GB减小到了2.5GB.
当前我们正在开发合适的日志索引
那么，这一切到底意味着什么呢？
其实，这都不意味着什么，因为当前的实现还没有到达效率的极限。
还有几个「未解之谜」：
对久远历史中的状态的默克尔证明还无法高效生成
一些共识计算无法与阶段性同步协调工作，理想情况下，应该共同设计两者
Silkworm
创建一个符合Apache2.0协议、用C++实现的模块化以太坊实现的想法，始于2019年初，因为那时我们看到「Aleth」项目基本上已经被放弃了。
但那并不是一个好时机。
到了2020年5月～6月，时机终于到来。出现了4大转机：
我们从BoltDB切换成了LMDB，这就能保证Turbo-Geth和Silkworm之间的数据库兼容性。
阶段式同步模式_自然而然地_将实现分解成了相对独立的组件，这些组件基本上都通过数据库中的记录来交互。这就意味着，我们可以逐个逐个组件创建C++实现。
更早的EVM实验暴露出了使用跨语言接口的巨大开销，而EVMC的双重接口又加剧了这一点。
我们觉得已经有了足够的经验，能在一个可预期的时间内、靠着一些专家的帮助，就能完成这一切了。
未来
启动Silkworm项目也打开了我们的思路，比如我们可以把实现逐个逐个地迁移到其它编程语言上。
我相信，以太坊1.0即使不引入分片，也能扩展至少10倍的吞吐量。我们主要面临三个方面的挑战：
区块的Gas上限更高会更容易招致DOS攻击。Turbe-geth的安全极限可能是其它实现的10倍高；而Silkworm可能会更高。
更高的Gas上限会产生更大的区块。这就会反过来产生两个问题：
区块传输问题。这可以通过预先共识来处理
区块下载和存储问题。可以通过使用专门化的存储网络比如BitTorrent来解决。
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