“我们如何理解隐私计算？我们如何应用隐私计算？”这似乎是目前隐私计算领域发展最核心的两个问题。
这恰巧反应了技术发展在面对c端和b端时表现出的差异性：c端面对的是公用、普惠、单一、低成本需求，b端面对的是专业、深度、高价值需求。在市场经济条件下，大部分技术会呈现这样的状态，隐私计算也不例外。
但因为隐私计算的技术多样性，会发展出更细化的部分，比如哪些技术比较适用哪种类型的方案，或者哪些技术比较成熟更易应用。
近日，金色财经专访了零幺宇宙执行总裁上官芸，通过对零幺宇宙业务的讨论，我们可以借此了解到隐私计算目前的发展状态。
谈一谈“隐私”和“计算”
谈及隐私计算，需要先谈一谈隐私。
Azuki团队在Elementals预售17分钟内将获得的2万枚ETH转至多签地址:6月28日消息，据0xScope监控显示，Azuki 队于今日00:16:35完成对其新 NFT 系列Azuki Elementals预售中获得的2万枚ETH（约3750万美元）分多笔全部转至0x2ae6开头多签地址操作。
此外，社区用户称Azuki Elementals开图后与Azuki区分度较低，Azuki Elementals地板价已破发跌至1.676 ETH。[2023/6/28 22:04:41]
互联网的发展已经让用户饱受隐私被侵犯的困扰，例如隐私数据泄漏、人肉搜索、技术反查等等。从用户角度来看，在互联网应用上的数据隐私很难得到保护，因为想要使用互联网应用，用户就不得不交出个人的数据给这些中心化的平台。
14个Miladys卖家在Milady共花费不超过1.74ETH，获利91ETH:金色财经报道，区块链分析公司Nansen发推称，在Elon Musk发推之前，Miladys的地板价为3.43ETH，但在Elon发推之后，成交量猛增，Miladys的地板价升至5.3ETH，目前最低价跌已至3.83ETH。地址0x13...0f9在底部买入13枚均价在3.58ETH，卖出10枚均价在3.874ETH，剩余3枚发送到另一个地址之后便增加了交易量，包括以每枚5.11ETH的价格购买14个MiladyBlur亏本出售或借给其他人。有14个Miladys的卖家在Milady共花费不超过1.74ETH，目前已售出94%的藏品，获得了91ETH收益。[2023/5/19 15:13:15]
如果我们想要实现用户数据隐私保护，核心在于需要将用户用户数据和数据的所有权交回用户本身。想要改善这样的境况，就需要在去中心化的网络里开发产品——可以保证用户使用时不会控制其数据权益的产品。毋庸置疑，这一定是一条极为难走的路。
美联储报告：金融市场存在大量流动性风险，稳定币等仍然容易受到挤兑冲击:5月9日消息，美联储周一警告称，银行业对经济增长放缓的担忧可能导致贷款发放减少，进而引发经济加速下滑。这是自四家地区性银行倒闭以来，美联储发布的第一份金融稳定报告。
该报告称，银行融资总体上保持相对稳定，但金融市场其他角落存在大量流动性风险。总体而言，国内银行流动性充裕，对短期批发融资的依赖有限，报告称。短期融资市场仍然存在结构性脆弱。优质和免税的货币市场基金，以及其他现金投资工具和稳定币，仍然容易受到挤兑冲击。寿险公司面临较高的流动性风险，因为风险性和非流动性资产所占比例仍然处于高位。[2023/5/9 14:51:04]
而当我们把需求从c端用户转移到b端用户，也就是那些提供应用的平台和有数据需求的平台，我们只要解决固定的那几方使用者的数据隐私保护问题即可，例如多个互联网平台间的数据交互、为AI数据训练过程服务的联邦学习等。
美国银行业推出数字资产结算平台PoC:金色财经报道，美国银行业为受监管的数字资产结算平台进行概念验证。花旗、万事达、富国银行和纽约联储的创新中心都参与了为期 12 周的项目，以探索称为受监管责任网络 (RLN) 的可互操作数字货币平台的可行性。PoC 将测试 RLN 设计的一个版本，该版本仅以美元运行，其中商业银行发行模拟数字货币或“代币”代表其客户的存款并通过模拟中央银行储备在一个共享的多实体分布式平台上进行结算分类帐。该项目还将测试可扩展到其他数字资产的可编程数字货币设计的可行性，以及拟议系统在现有法律法规范围内的可行性。
BNY Mellon、HSBC、PNC、TD Bank、Truist 和 US Bank 都参与了这项实验，其技术由 SETL 和 Digital Asset 提供，由 Amazon Web Services 提供支持。[2022/11/28 21:05:58]
而为了实现AI训练结果、挖掘数据潜在价值等，隐私计算的参与方也可以承担技术成本，让数据在安全模式下被开发应用。“”数据是人工智能行业发展的主要燃料，也是数字时代的’石油”。”隐私计算代表性企业——零幺宇宙的执行总裁上官芸给出这样的注解。
纽约梅隆银行已在埃及和中国之间建立无缝跨境交易:金色财经报道，纽约梅隆银行与提供资金的银行QNB Al Ahli埃及公司和接收资金的中国上海浦发银行合作，完成了从埃及到中国的第一笔支付交易。 交易耗时不到三个小时，而之前在这些国家之间汇款需要两天时间。纽约梅隆银行于去年成为第一家开始使用SWIFT Go的银行。
纽约梅隆银行的高管Isabel Schmidt 表示，由于使用SWIFT Go，交易将变得更快，费用将更容易预测，总体而言，支付的安全性将得到提高。[2022/10/13 10:33:01]
零幺宇宙发起源于树图区块链研究院对技术产业化的实践和尝试，而最初的团队也是基于政府和企业的AI决策和数据需求服务而搭建起来的。
如今，为了继续实现技术的推进，零幺宇宙已经在多个路径上做了设计和尝试，例如跟一些大型企业联合做创新试点，在国家课题上互动去完成彼此的目标等。
以技术的特性规划业务
隐私计算的技术具有多样性和复杂性，业内对每种技术的实现做了一些区分。
目前隐私计算的技术包括联邦学习、同态加密、多方计算、零知识证明、可信执行环境等。
这其中，同态加密是进行密码学计算来实现数据隐私的，可以简单理解为对数据进行单向不可逆加密运算。安全多方计算是多个数据源共同参与计算过程，而每个参与方并不知道其他方的原始数据。零知识证明更侧重于不暴露关键信息的情况下证明命题的正确性，保证数据在证明后可以安全可信地流动。可信执行环境，则是把所有计算的过程限定在特定环境内，在安全计算区内运算过程输出结果，实现计算的可信和安全。这其中多方计算和可信执行环境会有对计算设备的要求。
面对多种技术思路，上官芸表示，当零幺宇宙正式把隐私计算作为公司发展方向的时候，对具体路线有过详细讨论。
零幺宇宙将底层研发团队分成了三个Team，分别是可信硬件、联邦学习和加密运算。
可信硬件Team，以可信执行环境为原点，做端到端一体化产品研发，例如说基于场景的弹性数据中台，特点是部署容易，对现有的数据中台的结构基本上没有破坏，还可以对集团中的可信计算资源做整体调配，将其发展为一个可信计算平台。
联邦学习Team，是基于零幺宇宙与高校的合作。基于学术团队的既有积累，和大型金融客户都做过科研合作，零幺宇宙会将其现有的模块做商用化的改造。
加密运算Team，包括安全多方计算等更依赖密码学的技术方案，上官芸将其描述为“这是最长的一条路，成本也比较高”。零幺宇宙为国家某医疗中心的研究院做多方数据联通的解决方案，在限定计算环境和计算量的情况下，零幺宇宙推荐了MPC的解决方案。
上官芸继续补充道，做企业服务是一个非常务实的过程，需要兼顾技术架构和实施环境里的组织架构，零幺宇宙的原则是切实保证数据可用不可见，以及各方对联合学习、数据贡献的有效记录，以便为后续可能需要的收益分配、结算等提供可信依据。
与趋势并驰
如此复杂的技术，从实验室走向商业实践，会有些漫长。譬如人工智能的落地，其突破点在于近些年国家不断迭代基础设施，使其拥有了落地的基础，例如图像识别与交通系统基础设施的迭代。隐私计算也是如此。
上官芸认为，时下有两个趋势利好推动了区块链和隐私计算的落地。
第一个趋势是国产替代，在当前动态的国际关系推动下，国家正在加强自主研发的底层技术，因此零幺宇宙与多地政府和国有企业形成合作伙伴关系，为其完成技术替换。
第二个趋势是政策法规已将数据安全上升到国家安全维度，形成了对数据要素化、数据资产化的推动力，也让政府和企业更关注数据的价值。
对于企业来说，技术型企业的发展，更多会因趋势和需求而定，就像零幺宇宙究竟走哪条路，必然会经历市场和技术的双重考验。
上官芸也表示，零幺宇宙团队一直在做业务上两个方向的推演碰撞。一个方向是技术路径，从产品的设想推进，一个方向是在行业合作伙伴和场景中找到机会继续推进，当这两路径相遇，就是正确的方向。为此，零幺宇宙在“研究院”之外平行设置了“工程院”，面向市场研发商用型产品，并保持每周商务和产品两个方向的沟通会，以确认走在正确的路径上。
零幺宇宙的愿景是用技术构建公平守信的社会环境，因此对于数据驱动的社会基础设施和可信治理领域非常关注。而在广阔的发展前景之上，零幺宇宙也清晰地界定了每一个阶段的里程碑目标。
上官芸表示，“我们今年追求的目标，第一是为长期产品化奠定坚实的业务基础，目前已经取得了领先于同行的进展，第二是在领域上更加聚焦。我们希望在目前多个领域的机会里，可以聚焦一到两个，把产品性能和易用性做到极致，形成行业标志性普及产品。”
相信在不久的将来，隐私计算便会如同AI一样，从实验室走向生产生活的各个领域，成为一种大家都耳熟能详的技术，在科技驱动社会治理和社会服务的方方面面，为企业和个人的数据隐私和数据安全保驾护航。
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