金色财经区块链7月12日讯?想必大家对今年早些时候Facebook的数据泄露事件还记忆犹新。就在今年4月，有5.33亿Facebook用户的电话号码、全名、电子邮件地址和位置信息被分享到一个黑客论坛，引起了消费者和政府的强烈抗议。实际上，遭遇数据安全问题的远不止Facebook一家。仅在2020年一年，全球就发生了1,001起数据泄露事件，超过1.55亿人受到数据泄露的不利影响。
如今，企业巨头们试图通过收集消费者数据来获得更多财富。但与过去一样，积累资源的同时也都伴随着重大商业风险——泄露。与以前的石油泄漏一样，现在的数据泄漏无论是意外发生还是由于黑客攻击都可能对公司和消费者造成重大财务、法律、甚至是伤害。不仅如此，对于企业来说，数据泄漏也是一个昂贵且耗时的棘手难题。根据IBM在2020年发布的一份研究报告显示，尽管不同行业的数据安全评估指标有所不同，但平均来看，现阶段企业数据违规成本已经上升到864万美元，通常需要耗费280天才能解决。
金色财经CEO王瑜琨：金色财经正式成立香港站:金色财经报道，金色电音节环球行香港站6月28日在香港举行，金色财经CEO王瑜琨在活动上表示，金色财经已在行业深耕七年，成为集行业新闻、资讯、数据等一站式区块链产业服务平台，致力于为用户提供最好的产品和服务。而在香港加密新政后，香港正在逐渐形成ETF、合规交易所、加密项目、稳定币等完整的Web3生态，为了更好服务Web3行业合作伙伴，金色财经正式在香港成立金色财经香港站。[2023/6/28 22:06:09]
虽然对于许多企业而言，存在着成本和公关问题，但由于数据给他们带来的好处值得承担数百万美元的风险，所以他们依然愿意加大对“数据”的投入。研究表明，大数据能够使企业做出更好的战略决策、降低成本、改进运营流程并更好地了解客户，而所有这些都有助于提高利润。
金色沙龙第44期“DEFI” 3月11日即将开讲:爆发中的去中心化金融（DeFi），描述了构建在比特币和以太坊等公共区块链之上的金融服务，还提供一种独特的方式来赚取数字资产利息，而无需中间人削减。面对这样的新风口，3月11日14:00金色沙龙第44期将请OKEx首席战略官徐坤、度小满金融(原百度金融)区块链负责人李丰、Amber Group创始合伙人Tiantian Kullander、MakerDAO中国区负责人潘超、Republic Protocol CEO Taiyang Zhang、Junior Partner at Dragonfly Capital Mia Deng一起共同探讨DeFi是否是下一个行业领跑者。报名详情可查看原文链接。[2020/3/6]
区块链隐私保护计算
金色相对论 | 刘昌用：对区块链教育的需求主要有5个方面:在今日的金色相对论中，针对“当前区块链发展对于区块链教育提出了怎样需求”的问题，知密大学发起人，北京大学经济学博士刘昌用表示，区块链是类似于互联网的一个综合性创新，既有技术创新，也有制度创新，而且很大程度上是制度创新。因此，区块链的应用领域非常广泛，层次多样。应用前景非常广阔，所以，潜在的需求就非常大。从实践情况看，对区块链教育的需求主要有5个方面：一是认知需求。在这轮区块链浪潮中，绝大多数人是听说区块链，被区块链的社会影响所震惊，希望了解什么是区块链，有一个基本的认知。这部分需求很大，几乎随处可见。二是入门需求。也就是在有了基本认知之后，有了基本的正面判断，希望能够尝试进入这个新的领域，这就需要相关知识，尤其是具有具有实操性质的知识。三是创业需求。区块链的造富效应一度激发了热烈的创业浪潮。2017-2018年的区块链新建企业应该超过了之前总量的数倍以上。创业者们需要更加综合、深入、具体的区块链知识。四是就业需求。区块链企业的蓬勃发展产生了大量的区块链岗位，而有区块链知识储备的人才非常少，这就激起了很强的就业教育需求。2018年上半年的区块链培训非常火爆，部分原因在于此。目前看，这方面的需求以开发为主。五是投资需求。这可能是最大的、最直接的需求了。尤其在2017年底到2018年上半年，需求非常旺盛，毕竟那段时间的财富效应非常大，人们希望快速进入区块链投资领域。总的来看，区块链作为系列新技术支撑的新的经济组织模式，其应用范围和市场前景广阔，区块链教育的潜在需求巨大。[2019/9/12]
那么企业如何才能无需面临财务、法律和公关等风险，就能充分利用数据提供的竞争优势呢？接下来就让我们来看看区块链隐私保护计算。
分析 | 金色盘面：LSK/USD突破3.0后涨势暂缓:金色盘面综合分析：LSK/USD突破3.0之后并没有明显拉升，而是先行回撤，注意关注突破之后的回撤动作，若3.0破位失败，将会继续向下。[2018/8/13]
有人会说，区块链交易的特征是在公开场合达成共识，并且完全透明可以公开访问的，而这似乎与企业数据安全隐私目标背道而驰。的确，这就是所谓的区块链悖论：用户可以共享数据以获得有益于整个社会的新见解，也可以将数据隔离到保护个人隐私的、受保护的“孤岛”中。
得益于隐私保护计算的发展，许多企业通过可验证计算，可以公开审计结果以证明主区块链网络之外的正确性，从而消除透明度带来的“数据暴露”风险。此外，将隐私保护计算集成为二层解决方案并将工作外包给外部节点，可以加速这种安全措施的应用推广，同时也不会给企业主区块链网络增加不必要的负担或成本。尽管具体支持二层隐私保护计算的价值需要进一步分析论证，但关于基于区块链安全性的初步研究表明，该技术完全有潜力成为企业数据隐私的有效解决方案。
金色相对论丨耿杰森：区块链解决的问题是数据存储和准确:在本期金色相对论上，在谈到区块链和AI如何融合时，德克萨斯农机大学计算机科学博士耿杰森表示，区块链解决的问题是数据存储和准确，这个仅仅解决了大数据的问题；要想产生商业价值，基于AI的数据分析和机器学习的应用，会帮助项目找到商业价值的机会。[2018/7/17]
数据孤岛问题普遍存在
其实数据孤岛问题不仅仅存在于金融行业，在许多领域的创新方面都产生了寒蝉效应，比如备受关注的医疗保健领域。医疗保健数据隐藏在孤立的数据库、不兼容的系统、以及专有软件中，导致这些数据难以交换、分析和解释，由于技术发展依赖于人工智能、大数据或移动应用程序，而这些都无法充分发挥其潜力，因此严重阻碍了医学进步。
众所周知，医疗服务提供者、卫生网络和第三方研究人员之间的数据共享至关重要。但患者隐私法规使信息传输变得困难。令人惊讶的是，由于先进的电子系统互操作性不足以安全地传输患者信息，因此许多医疗保健提供者多年来一直坚持使用过时的传真机。假如数据孤岛问题能够解决，那么必将会给行业发展带来巨大优势。
就在去年，搜索引擎巨头谷歌的一项举动就引发了医疗行业的强烈反对。谷歌与大型连锁医院Ascension合作推出了一种旨在搜索患者信息的工具，结果被反对者认为这是在分享患者隐私记录，尽管谷歌和Ascension进行了反驳，认为他们的数据共享遵守了联邦数据隐私规则。从这个事件不难看出，其实联邦法律已经不适合当前的市场环境了，因为法律的保护措施没有跟上科技行业对患者数据不断增长的隐私需求。
然而令人欣喜的是，近年来，人工智能研究人员使用患者数据开发了非常准确的算法，旨在诊断过程中为医生提供支持。虽然有些工具尚未获准用于临床，但基于深度学习的诊断和临床决策支持工具正在获得许多医学专业的认可，并有望改变我们对医学治疗的体验。
不过，虽然理论研究已经取得巨大进展，但在实践中，数据安全仍然是这项医疗研究的最大障碍，因为许多工具需要研究人员利用海量数据库，而患者数据又非常敏感，也涉及到隐私问题。虽然那些科技公司的确没有违反隐私法规，但现实是公众对这些安全措施没有信心。假如医疗公司真的想通过数据来最大化创新，那么他们就需要在遵守法律条文规定的前提下正面解决消费者的恐惧。
如今，只有技术提供的安全性和隐私保证才会彻底改变现状，它不仅可以大幅提升创新能力，还能有效防止恶意威胁并降低数据泄漏的风险。因此，如果医疗保健提供者可以使用数据安全措施，这些措施利用二层可验证计算来安全地共享患者数据，那么消费者群体面临的风险就会大大降低，情况势必也会有所不同。
总结
区块链技术的快速发展，不仅给企业提供了确保数据安全的关键要素，更实现了与隐私保护计算的互操作性。通过将区块链技术整合到企业领域，可以确保数据的机密性和完整性，而企业通过整合这种安全措施，不仅可以将区块链纳入数据管理策略，还能大幅降低违规风险及其相关后果。有业内人士建议强制执行这种技术，以保护数据的可用性和隐私性。
隐私保护计算不仅可以消除人们的担心，还能使企业充分利用各种数据而不必担心安全和隐私问题。这一安全措施不仅能让企业受益于更高、更强的安全性，而且还将获得一个变革性的机会，提升行业内的数据互操作性。要知道，在过去企业间的数据由于担心数据源的安全威胁，很少进行交互。
当然，想要实现这种基于区块链的数据安全措施还是有一定难度的，同时也需要一定的时间。首先，这些产品和服务需要被广泛采用，才能以实现企业间的数据共享；其次，企业高管的认知局限性要打破，因为区块链应用不仅局限于金融行业，在其它领域也是有用武之地的；最后是对开发人员的要求，他们需要基于Layer2网络特征，构建数据隐私安全计算解决方案，来创建针对特定行业的产品和服务。
但无论如何，市场对数据支持、区块链安全的未来愿景都是充满希望的。对于那些一直在努力解决数据泄露和数据安全问题的企业而言，隐私保护计算是一个真正的解决方案。如果你正在关注各大行业发生的变革性创新，那么区块链技术在数据隐私保护方面的应用一定不要错过。
本文部分内容编译自cointelegraph
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