沃尔玛长期以来一直被称为供应链管理的领导者。然而，它的实力并不足以使其避免一个困扰运输行业数十年的问题：货运承运人拿到的发票和付款流程中的数据存在巨大的差异，而这就需要进行成本高昂的对账工作，会导致长时间的付款延迟。
加拿大沃尔玛率先推出了一种解决方案：它采用区块链技术这种分布式账本技术来创建一个自动化系统，用于管理来自其70家第三方货运公司的发票和付款。
当JohnBayliss和他的加拿大沃尔玛团队开始思考解决这些问题的新方法时，初步行动就开始了。数据是海量的，加拿大沃尔玛使用自己的货运车队和第三方承运商，每年向加拿大各地的配送中心和商店运送超过500,000件货物。
跨越国界、时区和不同气候运输大量货物的基本服务是一项巨大的运营挑战。每次装运的货物都需要跟踪数据，如货运停靠站点、燃料和温度的数据等，这些数据需要独立计算并合并到每张发票中。
由于需要将200多个数据计入发票，因此发票和付款流程常常出现数据差异，由于70%的发票需要进行对账，会造成交易成本增加，且承运商在等待付款时会产生不良情绪。
Lookonchain：某巨鲸今日从Binance提出867枚BTC:5月12日消息，据 Lookonchain 监测，一个擅长低买高卖的巨鲸今日从 Binance 提出 867 枚 BTC，价值约合 2280 万美元。[2023/5/12 14:59:50]
一项分析确定了该问题的根本原因：加拿大沃尔玛与其运营商之间使用了多个无法进行相互交流的信息系统。因此，必须进行手动对账,这是一个存在内在矛盾、需要大量劳动力且耗时久的过程。
加拿大沃尔玛的一位技术负责人建议通过创建区块链网络来使流程自动化，这将使企业克服系统不兼容的问题，并为各方建立共享的单一事实来源。
但也有人对此持怀疑态度，因为在当时，区块链技术还没有被用于实质性的关键业务。此外，区块链有多种形式。建立一个用于Crypto的公有链或联盟链能够有效的解决问题吗？
为了帮助解决这个问题，加拿大沃尔玛求助于DLTLabs，这是一家使用分布式账本技术开发和部署创新企业解决方案的领导者公司。
多链钱包Blocto以8000万美元的估值完成了A轮融资:金色财经报道，多链钱包 Blocto 以 8000 万美元估值完成 A 轮融资，本轮融资由 Mark Cuban、IPX 和 500 Global 参投，具体融资金额未透露。据悉，目前 Blocto 已支持 Aptos、Ethereum、Solana、Polygon、Flow 和 BNB Chain 网络。
Blocto 最近一次筹集资金是在 2021 年完成了由 Animoca Brands 领投，CMS Holdings、Double Peak Group 和Alameda Research参与的 800 万美元 A 轮融资。此次融资后不久，这家初创公司还完成了800 万美元的私人代币融资，投资方包括 SevenX Ventures、Alameda Research 和Dapper Labs 首席执行官Roham Garegozlou 。[2023/2/22 12:23:00]
数据：2023年至今加密ETH表现好于AI ETF，两者平均涨幅相差约26%:金色财经报道，数据显示，2023 年至今加密货币交易所交易基金的表现好于人工智能相关的交易所交易基金，加密 ETH 年初迄今的涨幅约占 9-64%，而 AI ETH 则为 4-32%。比如，人工智能相关的交易所交易基金 Global X Robotics & Artificial Intelligence (BOTZ) 今年迄今上涨了 16%，而 Cathie Wood 的 ARK Autonomous Technology & Robotics ETF (ARKQ) 则上涨了 18%。
在 Blockworks 分析的 39 只人工智能/机器人 ETF 中，整体上涨表现平均约为 12.4%。Crypto 的 ETF 今年平均上涨约为 38.3%，相差约 26%，其中 VanEck Digital Transformation ETF (DAPP) 是当前表现最好的加密 ETF，涨幅达到 67%；其次是 Global X Blockchain ETF（BKCH）和 Bitwise Crypto Industry Innovators ETF (BITQ)，同期涨幅分别为 64% 和 61%。（blockworks）[2023/2/2 11:43:55]
不久之后，加拿大沃尔玛的运营商之一BisonTransport加入了负责开发网络的团队。最初只涉及加拿大沃尔玛和BisonTransport的试点版本在经过详尽测试后于2019年1月正式上线。
Apollo Capital推出专注于NFT、DeFi的加密基金:金色财经报道，据官方公告，管理资产超过5000 亿美元的基金公司Apollo Capital推出 Apollo Capital Frontier Fund，该基金将专注于NFT基础设施、去中心化金融和多链基础设施。[2022/11/2 12:10:37]
该试点不负众望取得成功，并于2021年3月向其他69家运营商推出了名为DLFreight的网络。
该系统不断收集货运的每一步的信息，从承运人的提货单到交货证明和付款许可。此信息会自动实时捕获并同步至系统，并且仅对参与交易的各方可见。
从各方面来看，该系统取得了巨大的成功。在使用DLFreight之前，超过70%的发票存在争议。如今，只有不到1%的发票存在差异，而这些争议很容易被标记并迅速得以解决。
需要数周或数月才能付款的日子已经一去不复返了,运营商现在可以按时获得报酬。
比特币全网未确认交易数量为7783笔:金色财经报道，BTC.com数据显示，目前比特币全网未确认交易数量为7783笔，全网算力为207.72 EH/s，24小时交易速率为2.79交易/秒，目前全网难度为29.90 T，预测下次难度下调0.83%至29.65 T，距离调整还剩2天3小时。[2022/6/7 4:06:46]
以下是加拿大沃尔玛从其他有兴趣创建区块链网络的公司得到的经验：
1、让关键利益相关者参与进来。拥有北美最大卡车车队之一的BisonTransport物流公司的参与使设计团队能够从运营商的角度去了解有待解决的问题，并确保解决方案不仅适用于沃尔玛，也适用于沃尔玛的物流合作伙伴。
2、权衡使用联盟链和公有链的利弊。一个任何人都可以在未经许可的情况下加入的公有链，允许用户无限制地查看存储在该区块链上的信息，消除中介机构，任何执政党都能够独立操作。
它非常适用于数字消费者产品、Crypto和如个人学位证书或技能认证的认证信息。
但是那些需要获得加入许可才能加入的联盟链通常更适合于企业，因为其访问仅限于通过验证的成员，只有直接合作的各方才能看到他们交换的特定信息。这更好地满足了工业级的安全要求。
出于这些原因，沃尔玛决定采用基于开源平台HyperledgerFabric构建的联盟链。
3、商业规则和计算的认可。任何复杂的业务都有固定和可变的流程和成本，而对于任何两家公司来说也是一样的。创建支持区块链的系统的一个基本先决条件是让各方同意网络将采用的所有计算和业务规则。
对于沃尔玛及其运营商而言，这意味着使用每个运营商的独特数据，这些数据与燃油费率和税率等管理信息相结合。然后各方应共同认同区块链将用于计算每张发票的公式。
DLFreight区块链在每个独特的交付过程中实时合成所有数据点，同时考虑燃料成本、行驶里程和交付点延迟等信息。系统创建一个运行的发票，都会随着成本的增加而实时变化。
4、建立制衡机制。自动检查和平衡机制能够且应该内置到区块链系统中——它既可以防止错误，也可以识别提高性能的机会。
例如，承运人关于行驶里程和燃料消耗的信息会自动与卡车上独立设备报告的物联网(IoT)数据进行比较，任何差异都会立即突出显示。
这些制衡形成了一个自检系统。随着时间的推移，多个承运人在相同的起点和终点之间货物运输，承运人的绩效历史将被汇总并自动与后续的每一次行程进行比较，从而帮助沃尔玛和承运人优化其运营方式。
自动检查和平衡机制的财务价值超越了支付数额。例如，由于系统自动执行所有财务计算并在整个过程中不断更新它们，因此任何如承运人到期付款的发票的金融服务也可以自动化。
因为区块链系统消除了确认发票是否准确有效的需求。这使得对营运资金的高效管理成为可能，并为现在能够在供应链的任何阶段提供融资的金融机构创造了一个市场。
5、不要试图替换旧的IT系统。尽管遗留系统可能较陈旧且死板，但它们总还是具有独特的优势，并且它们所持有的数据很有价值。
因此，与其坚持去更换掉遗留系统，所有区块链系统都应该建立在各方遗留系统之上。遗留系统能够遗留到到现在也是它的一大优势。
区块链平台的最大好处之一是其端口到端口的供应链透明性在加拿大沃尔玛与其运营商之间建立了前所未有的信任度。该倡议的最初目的是消除纠纷和避免浪费资源。但区块链解决方案也为沃尔玛及其供应链合作伙伴提供了重大运营改进的见解。
例如，现在在货运时可以确定哪些特定路线在时间耗费和燃料消耗方面最安全或最佳，并根据车辆、路线、负载重量甚至最佳旅行时间优化效率。
区块链系统还能够帮助应对处理大量货物到达的巨大挑战：通过不断更新并自动与配送中心或商店共享卡车的预期到达时间，货运过程可以更好地协调交付。
加拿大沃尔玛系统的成功证明了区块链的潜力。它表明了该技术能够产生显着的运营和财务收益，并改善供应商关系。
原报告由KateVitasek、JohnBayliss、LoudonOwen、NeerajSrivastava撰写，中文版本由链集市团队编译整理，英文版权归原作者所有，中文转载请联系编译。
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作者丨KateVitasek、JohnBayliss、LoudonOwen、NeerajSrivastav
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