NFT:Twitter推出NFT头像使用功能 为什么社交平台竞相拥抱NFT?

随着社交媒体软件Twitter开始支持用户使用NFT作为个人资料图片,成千上万Twitter用户的头像从圆形变成了六边形。

与此同时,据英国《金融时报》报道,Meta旗下社交平台Facebook和Instagram正在开发一项功能,NFT可以作为用户个人资料的一部分进行展示。

NFT

NFT是一种独特的数字资产,被永久记录在区块链这一数字分类账上,用作某些数字商品所有权的证明。如果你在网上看到某个名人或者加密爱好者的社交软件头像是一只灵长类动物,或是一个像素图片,那么这头像十有八九就是其购买的NFT副本。

Bitwise分析师:加密生态系统正在走向成熟:金色财经报道,比特币此前突破31,000美元,得益于机构承诺将加密货币融入其业务而推动的近期上涨。根据Coin Metrics的数据,最大的加密货币最后上涨3.5%,至31182美元。一度触及31412.72美元的峰值,为2022年6月8日以来的最高水平。

Bitwise资产管理公司分析师Ryan Rasmussen表示,这些金融巨头(其中包括资产管理和零售投资领域一些最值得信赖的公司)的长期信念提振了市场情绪和投资者信心。这表明像FTX等不良行为者的日子已经不多了,而且加密生态系统正在走向成熟,这是该行业的强大催化剂,该行业曾多次受到欺诈者和诽谤者的困扰。[2023/6/24 21:56:50]

Web 3支持者、a16z合伙人Chris Dixon将Twitter名称换成cdixon.eth:金色财经报道,Web 3支持者、a16z合伙人Chris Dixon将Twitter名称换成cdixon.eth,此前他与前Twitter首席执行官Jack Dorsey就Web 3问题发生了激烈争论,但他并未取关和屏蔽Jack Dorsey。[2021/12/24 8:01:59]

现在,Twitter向用户推出了NFT头像付费订阅服务TwitterBlue,用户更换成NFT图片后,将以六边形的形式出现在Twitter上,以区别于普通的头像。

点击这些NFT头像则会弹出一个页面,显示这些NFT的真实信息,包括它们的区块链地址和创建者的身份。

Facebook拒绝对其计划发表评论,但报道表明Meta正计划将NFT整合到其受欢迎的社交平台Facebook和Instagram中,用户不仅可以在平台上铸造NFT,还可以显示自己的NFT头像。除此之外,据知情人士透露,Meta还可能为用户建立一个NFT市场。

Peter Schiff回应Twitter CEO:比特币在恶性通胀中没有用处:10月23日,Twitter首席执行官Jack Dorsey发推分享了他对美国目前经济形势的看法。政府在2020年实施经济封锁并自那时以来持续印钞,以帮助美国人民度过疫情危机。Dorsey就此表示,恶性通胀即将到来,它将首先发生在美国,然后是世界其他地区。比特币反对人士Peter Schiff今日回复道,如果恶性通胀到来,比特币不太可能有任何用处。他声称,只有“实物资产”才能帮助人们度过难关。Schiff补充说,黄金符合实物资产的标准,而比特币则不符合。(U.Today)[2021/10/25 20:55:06]

为什么社交平台竞相拥抱NFT

大多社交平台都会以“喜欢”和“收藏”数以及关注者数量作为用户衡量重要性的标准,现在Twitter这项服务鼓励加密爱好者炫耀他们的NFT收藏,只是在以另一种聪明的方式为用户提供“身份象征”,技术分析师及投资人EugeneWei称之为“社会地位即服务”。

Bitwise CEO:76%的Coinbase用户正在购买BTC:Bitwise首席执行官Hunter Horsley在twitter上表示,标准普尔500指数今天下跌9.5%,自1987年以来最糟糕的黑色星期五,基于历史波动性,标普的-9.5%相当于比特币的-51%,比特币的跌幅比今天要小,76%的Coinbase用户正在购买。[2020/3/13]

就像消费品中的炫耀性消费一样,这些新的数字身份符号让人们确认和展示他们在身份群体中的成员身份,以及他们的社会地位。

在2019年EugeneWei发表的一篇关于社交媒体的有影响力的文章中,Wei认为,人们从心理层面看就像是“寻求地位的猴子”,他们寻求机会来确认和展示他们在身份群体中的成员身份,以及他们在社会等级中的位置。

在他的理论中,社交网络的兴衰取决于它们是否有能力为用户提供一条吸引人的获取社会资本的新途径。

Instagram的用户根据他们的摄影技巧、外貌或时尚感来获得地位;Twitter的用户基于他们的智慧或意识形态承诺;TikTok用户则是基于他们的音乐品味和舞蹈技巧。

动态 | 纳斯达克数据供应商Bitwise全票通过决议:不再参考Bitfinex价格:据纳斯达克研究平台的数据提供商Bitwise公告,由于本周纽约总检察长对 Bitfinex 提出了欺诈起诉引起了广发的舆论和影响。 经过开会投票后,全票通过同意从其价格指数参考交易所中移除Bitfinex,并立刻生效。[2019/4/28]

当然,社交媒体并不是唯一一个以地位交易的领域。EugeneWei的大部分理论也适用于时尚和艺术收藏领域,这些案例以及NFT还有一个额外的维度,那就是金融排他性。

不过社交媒体中也并非完全没有这个维度,Wei指出,Facebook在早期便专门为常春藤盟校的学生而建。

虽然在Wei撰写他的文章时NFT艺术尚未兴起,但它非常适合该理论。

NFT基本没有任何实用性,不过它能够显示所有者的品味、财富,它可能是迄今为止最纯粹的“社会地位即服务”示例,正如其他人所指出的那样。

难怪那些围绕为用户提供传播身份和社会地位方式的公司,渴望利用快速增长且具有影响力的亚文化来做到这一点。

Wei在其Twitter上表示,将NFT放入社交媒体头像是其所有者“最大化其信号价值”的一种方式,而Wei的头像是一个简单的乐高头。

长期以来,个人资料照片一直是我们在社交媒体这一当前二维、低保真虚拟世界中最接近个人组成部分的东西。

因此,人们长期以来一直将其视为自己真实资产的重要组成部分,以传播他们的价值观、信仰、地位等,这并不奇怪。

就像所有信号一样,它不仅仅是关于地位。加密货币具有强烈的新兴意识形态倾向,因此拥有NFT个人资料图片部分表明你对该领域的忠诚。

确实,NFT是加密运动的一部分,其更理想主义的倡导者喜欢谈论建立一个新的、去中心化的互联网,即Web3来取代那些科技巨头的平台。

乍一看,这一点似乎使它们不适用于当今的大型平台。然而,这些平台对该技术的迅速接受表明,他们将NFT视为一种可以利用的美学趋势,而不是一种可以抵御的生存威胁。

反映NFT艺术品的社交媒体资料图片并不新鲜。NFT持有者从一开始就一直使用无聊猿和加密朋克图像作为虚拟头像,以此来炫耀他们在某种专属俱乐部中的会员资格。

许多人还添加了“.eth”到他们的网络昵称中,这是对以太坊区块链的引用,许多NFT就记录在该区块链上。

但正如加密热潮怀疑者喜欢指出的那样,你实际上不必购买NFT就可以在Twitter上炫耀它。如果需要,只需要简单地复制图像,便可免费将其设为个人资料图片,这相当于拿着一个假的名牌包在城市里昂首阔步。

这就是Twitter试图通过推出NFT个人资料图片服务来解决的问题。用户所用的NFT头像是真是假,一目了然。

当前存在的挑战

然而,这并不意味着Facebook、Instagram和Twitter上的NFT头像功能一定会取得巨大成功。问题在于,NFT在加密社区中赋予的地位与社交平台赋予的地位有着非常不同的基础。

因干涩的幽默或犀利的评论而在Twitter上获得追随者的人,不太可能在个人资料头像中投入大量金钱,因为他们认为其更多说明的是用户的财富而不是智慧。

可以预见的是,Twitter上会立即出现强烈反对的用户。一些恶作剧者很快发现,一些基本的PS技术就可以制作NFT头像的“合格复制品”。

而一些更精通技术的人注意到,Twitter的功能并没有明确区分OpenSea等市场上经过验证的一部分NFT,这些NFT往往是独家且有高价值,这就说明任何人都可以保存这些有价值NFT的图像副本,并自己在区块链上廉价铸造成NFT。

与此同时,一些有影响力的用户将NFT的整个想法视为一种局,或对环境的讽刺,他们鼓励其他人屏蔽或拉黑使用TwitterNFT头像的用户。

这可能不会阻止那些已经投资于NFT世界的人,他们现在已经习惯了被取笑,非NFT或加密支持者的排斥可能只会加强他们的群体身份。

但如果六边形头像成为Twitter等大量网络的耻辱徽章,它可能会阻止其他对加密货币好奇的人加入。

那么,Twitter及Facebook等平台将NFT纳入主流可能最终会进一步分化人们对NFT的看法。

但即使是这样,社交网络本身的风险似乎也很低。毕竟,关于身份、品味和的分歧性争论只是这些社交网络用户获得地位的另一个机会。

正如一位匿名Twitter用户在周四关于NFT功能的热门话题中所说:“Twitter并没有错过让很多用户讨厌这个功能。Twitter还指望它呢。”

看了本篇文章,你的想法是什么?如果微信、微博等社交平台推出NFT头像功能,你愿意使用吗?

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

地球链

PEPE区块链:基于区块链的数字藏品研究报告

随着区块链数字藏品技术的不断发展与场景的持续创新,以此为基础的数字经济呈现愈加繁荣的态势,越来越多的主体参与到数字藏品发展浪潮中,并提出自己的解决方案.

[0:78ms0-1:282ms