报告出品方：广发证券
以下为报告原文节选
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一、机器之关节，旋转传动的纽带
连接动力源和执行机构，下游应用广
在机械传动领域，减速器是连接动力源和执行机构之间的中间装置。减速器的发展已有数百年的历史并发展出多种减速器形式。已经成熟并已标准化的产品有圆柱齿轮、蜗轮、行星齿轮、摆线针轮减速器和谐波等；已经提出并正在推广的产品有三环、活齿减速器等。
从结构上减速器分为定轴传动、偏心驱动、斜面放大三大类。其中偏心驱动的减速原理是利用具有相对运动的、存在度量差的两运动件的微差累积来实现减速器的力矩放大和低速输出，具有少齿差转动特征，包括变形类的谐波减速器、多齿的行星减速器等；斜面放大则是通过连续旋转的斜面将沿斜面运动的圆周力在其正交方向放大，从而将旋转运动转变为直线运动，包括滚珠丝杠等。
减速机广泛应用于国民经济各领域，不同产品下游有所差异。谐波和RV减速器主要应用于工业机器人领域，同时部分应用于非标自动化、机床、半导体等精密制造行业；齿轮、摆线针轮等通用减速器则更广泛应用于环保、建筑、电力、化工、食品等工业领域。
安全公司：Telegram交易机器人给用户带来了重大安全风险:金色财经报道，据区块链安全公司称，Telegram交易机器人已将消息传递平台变成了准加密货币市场，给用户带来了重大安全风险，需要进一步审查。区块链安全公司CertiK表示，虽然此类交易机器人已经存在多年，但随着加密货币市场的增长和相关机器人代币价格的上涨，它们最近受到了关注。据Coin Gecko称，截至撰写本文时，Telegram机器人代币的总市值已接近2.5亿美元。其中最大的是Unibot；其他流行的机器人包括Wagie Bot和Mizar。这些机器人是通过Telegram运行的自动化程序，允许用户通过应用程序向去中心化交易所（DEX）发送消息来进行交易。[2023/8/11 16:19:37]
机器人常用减速器包括谐波、RV、行星齿轮、摆线针轮减速器，减速器选择需要综合考虑体积、减速比、扭矩和价格因素。谐波减速器：利用柔轮、刚轮和波发生器的相对运动减速，波发生器发生可靠形变后，依靠柔轮、刚轮的啮齿传递动力。特点为小体积、低负载能力、高精密度，用在工业机器人小臂、腕部等轻负载关节，代表企业绿的谐波。RV减速器：由渐开线圆柱齿轮行星减速前级和摆线针轮行星减速后级两部分构成，渐开线行星齿轮与曲柄轴连接成一起作为摆线针轮传动部分的输入，曲柄轴带动摆线轮作偏心运动。其特点为大体积、高负载能力、高刚度，但价格昂贵，用在工业机器人机座、大臂等重负载的位置，代表企业双环传动。行星齿轮减速器：精密行星减速器在运行过程中一个太阳轮有多个行星轮绕转，所以其体积小、质量较轻，相较于其他减速器启动更加平稳，且刚性、精度和扭矩高。其特点为结构紧凑、低转速大扭矩、价格便宜但减速比低，精密行星减速器用在直角坐标工业机器人，也可以用在人形机器人小型关节或者运动关节领域，代表企业为中大力德、兆威机电。
摆线针轮行星减速器：以应用行星式传动为基础、以摆线针齿啮合为载体的传动装置。其特点为承载能力大，而相对于RV减速器价格更低，常用在矿山、化工等重负载领域，在部分机器人领域也有所推广。
币安现货推出现货DCA（平均成本法）机器人:金色财经报道，据官方公告，币安现货平台推出现货DCA机器人。该功能是交易机器人的新平均成本法(DCA)策略，DCA机器人根据用户选定的价格偏差和所需的周期自动买卖定量资产。
通过此功能，用户现在可以设置现货DCA机器人以平均价格买卖资产，从而减少市场波动的影响。此外，现货DCA机器人可以协助用户以所需的止盈百分比自动获利，让用户安心享受交易的过程。[2023/6/19 21:47:07]
减速器是工业机器人核心零部件之一
控制器、伺服电机和减速器是工业机器人的三个核心部件，从技术上决定了工业机器人的关键特性，如工作精度、负载、使用寿命、稳定性和可靠性，根据ResearchInChina数据，它们合计约占工业机器人成本的70%，其中减速机占35%，伺服电机占20%，控制器占15%。一般来说，机器人的每个关节都需要配置一台减速器。根据绿的谐波招股书，每台六轴多关节机器人需要搭配6台精密减速器，其中负载10kg以下机器人主要使用谐波减速器；10-20kg及更高负载的机器人小臂、手腕关节可以采用谐波减速器，其余关节采用RV减速器。协作机器人全部关节使用谐波减速器，一般使用6-7个谐波减速器。SCARA机器人一般使用2-3台谐波减速器。DELTA机器人一般使用3台谐波减速器，可实现分拣等功能。
多个AI聊天机器人就比特币成为世界储备货币的能力进行了回复:金色财经报道，Bitcoin.com记者Jamie Redman就比特币成为世界储备货币的能力采访了ChatGPT 3.5和ChatGPT 4，Bard，Claude Instant和Claude 4，以及Bing AI等流行的AI聊天机器人。其中：
ChatGPT 3.5发现很难评估比特币和其他数字资产的潜力，理由是存在问题和不确定性。在他看来，获得储备货币地位的可能性取决于当前事件和加密货币生态系统的演变。
Bard指出，中央银行和其他金融机构需要更多地采用比特币，以及提高价格稳定性和改进区块链技术。如果比特币能够克服这些挑战，它可能会在未来十年内成为全球储备资产。然而，这也有可能永远不会发生，或者需要更长的时间才能达到这个目标。
Claude 4基于“对比特币属性和当前全球金融体系的分析”，评估了比特币在未来10到15年内被认可为储备货币的可能性从低到中等。
Claude Instant以稳定性和接受度问题的形式引用了比特币的“重大障碍”，称这种发展在未来 5-10 年内不太可能发生。
ChatGPT 4表示，比特币要达到储备货币地位还需要几年甚至几十年。聊天机器人指出了BTC的波动性、监管要求、来自其他加密货币的竞争和技术风险。
Bing AI列出了一些将决定比特币命运的因素。包括：大量接受资产，包括被金融机构接受；技术创新和改进、可扩展性和可用性；加密货币法律地位的监管和管理、税收和监管合规性；与其他加密资产和法定货币的竞争和互动。[2023/6/12 21:32:19]
人形机器人关节驱动模式影响减速器选择
机器人电驱可以分为刚性驱动、弹性驱动和准直驱驱动等不同模式。双足人形机器人关节运特点和人类类似，如运动速度快，机动性能好，步幅和步频变化，高速碰撞等。这些运动特点要求驱动器具有高功率密度、高响应性、高能量利用效率和耐冲击性等特性。为提高驱动器该类特性，逐渐发展出三类主流路线。1983年，早稻田大学研究的WL10R机器人使用刚性驱动器TSA(traditionalstiffnessactuator)，自此双足人形机器人开始广泛应用刚性驱动器为关节动力源。刚性驱动发展历史长、技术成熟度高，但是由于元器件工艺和原理上的限制，传统刚性驱动器的功率密度很难达到生物肌肉的水平500W/kg，同时也解决不了机器人受外部冲击时零部件强度问题，继而产生了其他技术路线。1995年，麻省理工学院的Pratt等提出了弹性驱动器SEA(serieselasticactuator)的概念，并在美国宇航局的机器人Valkyrie和意大利技术研究院的机器人Walk-Man上得到应用，弹性驱动器模拟肌肉系统功能，使关节表现出柔顺、安全和高能量效率特性。2016年，Wensing等提出了准直驱驱动器PA(proprioceptiveactuator)，并将其应用于四足机器人Cheetah和双足机器人Hermes，准直驱驱动采用电机加低传动比减速器的方案，负载传导路径更加简单，具有功率密度高，力控带宽大，抗冲击能力强等优点，准直驱驱动器成为最近几年研究的热点。
DeFi教育基金反对CFTC使用聊天机器人来送达法律文件:金色财经报道，DeFi教育基金（DEF）与一群加密货币律师认为，不应该允许商品期货交易委员会(CFTC)仅通过在网站上发布消息就为诉讼的被告提供服务。DEF周一以法庭之友的身份申请加入此案，认为CFTC处理服务问题的方式 \"可能会扼杀新的和创新形式的软件开发\"。
CFTC上个月起诉了Ooki DAO，指控它在没有注册为期货佣金商或没有了解客户程序的情况下提供保证金和杠杆交易产品。（coindesk）[2022/10/6 18:40:49]
不同驱动模式架构和特性不同，进而影响减速器等零部件的选型：
刚性驱动：①组成：一般采用高速电机+高传动比减速器+高刚性力矩传感器模式，谐波减速器凭借高减速比、重量轻、紧凑高效的特征获得青睐，力/扭矩传感器放置于关节末端进行感知控制。②特点：传动比大+转速低+扭矩密度高，因而具有更高的可控制精度，但是传统刚性驱动器的功率密度很难达到生物肌肉的水平,同时也解决不了机器人受外部冲击时零部件强度问题，适用于缓慢且相对静态的运动。③应用：发展历史长，控制框架稳定，本田Asimo、特斯拉人形机器人均采用该方案；同时，刚性驱动更为适配于腕部、脚踝等高精度，且预留空间较小位置。弹性驱动：①组成：在刚性驱动器的基础上加入弹性体来增加机器人行走、奔跑、跳跃等运动能力，包括串联、并联、多模态等众多模式。②特点：类比于动物利用刚柔并济的肌肉骨骼系统在运动过程中储存/释放能量并实现缓冲，弹性驱动器使关节表现出柔顺安全、高能量效率、强抗冲击性的特性；但是较低的刚度会影响带宽，进而降低响应速度并增加控制难度。③应用：机构较为复杂，关节控制较难，常用语高负载、强冲击等特殊场景，如意大利技术研究院为解决救灾机器人跌落和与环境的碰撞问题，设计了弹性驱动器，并应用于WALK-MAN机器人的手臂，具有较好的负载能力和抗冲击能力。准直驱驱动：①组成：一般采用高扭矩密度电机＋低传动比减速器方案，常采用低转速大扭矩的扁平化的力矩电机和低传动比且结构紧凑的行星齿轮减速器；同时，电流可以作为力矩的测量方式，因而不需要配置力矩传感器。②特点：传动比小+转速高+功率密度高，因为更为高效并具有更强的爆发力，同时准直驱在价格上具有优势，其所用低传动比减速器价格低于刚性高传动比减速器，且不需要额外传感器进行力矩控制；③应用：最近几年新兴技术，发展迅速，并在四足机器人和ARTEMIS、Hermes等双足机器人也有所应用，该类机器人更善于运动；同时，准直驱驱动更为适配于腰部、髋部、肩部等高爆发，且预留空间较大的关节部位。
数据：比特币击穿3.5万美元或因机器人交易导致:比特币于1月6日击穿35000美元大关，本文撰写时据CoinGecko数据显示为34901.77美元，略有小幅下调。根据加密数据网站Nomics数据显示，本次比特币价格上涨似乎与交易量暴涨有关，因为在过去24小时内，比特币交易量增长了近21,000%。经过检查相关数据，Nomics认为绝大多数交易（占比超过99%）是“不透明交易”，这表明本次比特币价格上涨可能是由于机器人交易导致。
Nomics发现，一家不起眼韩国加密货币交易所Cashierest占到今日99%比特币交易量，而在1月5日前，这家交易所的交易量从未跻身前十位，根据Nomics加密货币交易所数据透明度评级，Cashierest评分结果为“差”，而且该交易所在BTC和“Korean Wong”之间转移了18.4万亿美元，非常可疑。比特币价格突然飙升也导致其他山寨币价格上涨，目前以太坊涨幅超过10%、莱特币上涨7%、Cardano上涨20%、恒星币上涨42%，全球加密货币市值也被推高超过9000亿美元，逼近1万亿美元里程碑。[2021/1/6 16:34:56]
1.刚性驱动器：高扭矩密度+高精度，可执行复杂任务但爆发力不足
刚性驱动器在特斯拉人形机器人、本田Asimo机器人、慕尼黑工大LOLA机器人，特点为力矩密度大，力量控制精准，可以像人一样执行复杂任务，但运动速度普遍较低，爆发力不足。特斯拉人形机器人身高1.72m体重56kg，共有40个主动自由度和6类执行器，实际可举起68kg的物体，运动速度为8km/h，并能执行收拾杯盘等复杂任务，可以做到精准力矩控制，如碰撞到鸡蛋不会打碎。其采用直线、旋转两类执行器，其中旋转执行器为刚性结构，采用力矩电机+谐波减速器+位置/扭矩传感器方案，旋转执行器分为三种类型，其中之一扭矩达180Nm，仅重2.26kg，扭矩密度达80Nm/kg。本田Asimo机器人推出于2000年，身高1.30m体重50kg，共有57个自由度，单手抓力0.5kg，跑步速度为7km/s。Asimo可以进行面部、声音的识别，具备敏捷的运动能力，可以向前跑步、向后退、单/双腿跳跃，并能灵活地适应不断变化的外部情况，如在不平坦的表面上行走；在执行任务方面，可以做到拿起玻璃瓶并拧开盖子，或进行复杂手语表达。Asimo执行器采用伺服电机+谐波减速器的方案，并配有六力传感、加速度、陀螺仪等多个传感器。LOLA人形机器人推出于2006年，可以进行类似于人的步行运动，身高1.80m，共有22个自由度和7类执行器，运动速度5km/h。LOLA在膝盖和脚踝采用滚柱丝杠线性执行器，特点为无间隙、无启动扭矩、可反向驱动和静音运行，并将大部分执行器的质量转移到靠近臀部的位置，从而优化大腿的惯量；其余关节采用谐波减速器的刚性传动方案，其髋部关节连续扭矩为125Nm，重量2.85kg，扭矩密度44Nm/kg，具有重量强、扭矩大的特点；同时，每个关节配有位置传感器、角度编码器、增量编码器，其关节特点为高速状态下良好的动态性能、紧凑集约以及高效率。
2.弹性驱动器：刚性驱动器基础上的优化，提高抗冲击能力
机器人在于环境相互作用中不可避免发生坠落事件，因此需要具备过载能力，在发生碰撞和跌到后能够自我恢复。意大利技术研究院设计了新型的弹性驱动器，并应用于WALK-MAN机器人手臂，驱动器采用无框无刷直流电机+谐波减速器的模式，并在谐波减速器输出端和驱动器输出间设置了弹性零件扭力杆实现了防冲击保护，并配有位置、扭矩、温度传感器。
3.准直驱驱动器：高功率密度和更好的抗冲击能力，省去传感器但半径较大
准直驱驱动器依靠驱动器电机开环力控，不依赖于附加力或力矩传感器，就可以本体感知机器人脚部和外界的交互力，也被称为本体驱动器。驱动器有更高的功率密度，同时低传动比减速器能够更好将外部冲击传递给电机，实现高带宽力控和更好的抗冲击能力。然而，大扭矩对电机的尺寸要求更为苛刻，电机呈现扁平化，执行器半径更大。准直驱驱动器应用于MIT推出的Cheetah四足机器人以及UCLA推出的ARTEMIS人形机器人等。
MIT的Cheetah四足机器人具备步行、跑步和跳跃能力，机器人的最高奔跑速度可达13.5m/s。此类行为涉及反复的高冲击力和短暂的地面接触时间，为了在如此短的时间内控制地面反作用力，系统必须具有高带宽力控并能承受频繁的高冲击力。机器人采用准直驱执行器，定制设计大半径的无框力矩电机，纯电机扭矩密度达27Nm/kg；减速器选用减速比为5.8的单级行星齿轮减速器，低减速比提高动态运动能力；另外，机器人髋部和膝部的执行器同轴位于髋部，其中一个执行器直接驱动臀部，而另一个则通过平行连杆驱动膝盖，旨在最大限度地减少质量和腿部惯性，从而最大限度地提高冲击缓解系数。UCLA的ARTEMIS人形机器人身高1.42cm，体重37kg，行走速度2.1m/s，共有20个自由度和5种类型执行器，能够在粗糙和不稳定的表面上行走，在外部撞击中能保持平衡，跌到后重新站起，以及具备跑步、跳跃、足球运动等能力。机器人髋部/膝部P轴执行器采用宽大气隙电机+行星齿轮减速器方案，执行器总重量3kg，连续扭矩80Nm，扭矩密度27Nm/kg。机器人腿部低反射惯性和高传输透明度可以使得机器人能够本体感知力控，并在跑步和跳跃中降低冲击力。
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