数字货币的崛起
数字货币作为一种全新的支付手段和交易媒介，具有很强的竞争力。相比传统银行，数字货币的交易速度更快、成本更低，而且更具匿名性。虽然目前数字货币的市场规模还很小，但是随着它的发展和技术的成熟，将会威胁到传统银行的垄断地位。因此，传统银行需要积极拥抱数字货币，抢占市场份额。
分析师：转向人工智能云服务的加密矿企需要更多努力:金色财经报道，分析师表示，希望为人工智能领域提供服务的加密货币矿工可能面临一场艰苦的战斗。Hut 8 Mining Corp.新成立的高性能计算部门已经贡献了这家加密矿商第一季度销售额的20%以上。CoinShares数字资产分析师Matthew kimmel表示，很少有加密货币矿工能够为人工智能建立服务。实际上，只有少数矿工拥有人工智能所需的那种专用处理器。在去年加密货币崩盘后，没有多少人能够负担得起在硬件和员工方面的额外投资。此外，微软Azure和亚马逊网络服务等现有企业将有更大的发展空间。Hive Blockchain Technologies Ltd.首席执行官Aydin Kilic表示，与加密挖矿相比，人工智能需要不同的服务器、主板、cpu、软件和更强大的gpu。
大多数加密挖矿都是使用完全不同的设备完成的。但在2021年，少数以太币矿工抢购了人工智能使用的高端gpu，当时以太币价格飙升，矿工们愿意为“资质过高”的处理器支付更高的价格。
在所谓的以太坊合并之后，这些芯片对于挖掘以太币变得毫无用处。虽然一些矿商出售了需要持续维护和大型物理基础设施的设备，但Hut 8和Hive Blockchain等其他矿商一直在建立新的高性能计算(HPC)业务线，为包括人工智能在内的一系列行业的客户提供服务。
Hut 8表示，第一季度HPC业务的毛利率分别为47%和17%，是比特币挖矿业务毛利率的两倍多。但这还没有考虑到Hut 8为建立和运行数据中心所做的初步投资。该公司于2022年1月以3000万加元的价格收购了TeraGo Inc.的云和托管业务。
Hut 8首席执行官Jaime Leverton在接受彭博社采访时表示:“你可以把比特币矿变成一个GPU集群的想法太天真了，因为从环境、冷却的角度来看，对基于GPU的计算的需求，以及最终客户对正常运行时间和延迟的期望，都是完全不同的。”
加密货币挖矿服务公司Luxor Technologies的首席运营官Ethan Vera表示，只有拥有gpu挖矿经验的大型矿商才有能力进行这类投资。他说，他们将与更成熟的云服务提供商竞争，这些云服务提供商也在寻求吸引人工智能客户。
亚马逊网络服务正在与英伟达合作，建立一个可扩展的人工智能基础设施，为训练大型语言模型和开发生成式人工智能应用程序进行优化。同样，微软正在建立人工智能超级计算机，以帮助企业培训、部署和扩展人工智能。[2023/5/21 15:16:10]
大数据在金融行业中的应用
人工智能公司Datagen完成5000万美元B轮融资，将用于元宇宙合成数据市场需求:金色财经报道，近日，计算机视觉合成数据提供商Datagen宣布在B轮融资中筹集了5000万美元，本轮融资由新投资者Scale Venture Partners领投，现有投资者TLV Partners、Viola Ventures和Spider Capita参投，资金将用于加强其平台建设并满足日益增长的元宇宙合成数据市场需求。
据了解，Datagen是一家成立于2018 年的计算机视觉合成数据提供商，通过为计算机视觉团队提供设计合成数据集的自助服务平台以解决上述问题。其开发了一种数据模拟器，可加速人工智能模型的构建，并以可视化的方式快速为ML机器提供AI训练所需的图像数据。（搜狐）[2022/4/4 14:03:01]
金融行业是最早应用大数据的行业之一。大数据技术可以帮助金融机构处理海量的数据，提高风险管理和决策能力。例如，金融机构可以利用大数据技术对用户的信用评级进行更加全面和准确的分析，以此来决定是否给用户贷款。此外，金融机构还可以通过大数据技术对市场进行预测，从而减少风险，提高投资收益。
动态 | 2019年浙江十大社科学术热点发布 包括“区块链、人工智能与数字经济研究”:浙江省社科发展研究和评价中心戴道昆发表文章《2019年浙江十大社科学术热点》，其中包括“区块链、人工智能与数字经济研究”。文章指出，全省社科界深入研究区块链等新一轮科技革命和产业变革，为打造数字经济“一号工程”提供智力支持。举办了“人工智能与社会趋势”“认知科学与思维发展”等跨学科系列主题研讨会。推出浙江省社科学者“数字经济引领高质量发展”研究专版；举行第三届中国经济学家高端论坛、“2019浙商（秋季）论坛暨新制造新发展峰会”等会议。（浙江日报）[2020/1/22]
人工智能在银行领域中的应用
人工智能技术在银行领域中的应用，主要集中在两个方面：自动化交易和自动客服。自动化交易可以通过自动化算法帮助银行实现更加高效和准确的交易操作，从而提高交易效率和投资收益。自动客服则可以利用人工智能技术进行人机交互，提高客服质量和服务效率。
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