VER:英伟达:元宇宙是未来

告别2022,2023年CES展如期而至。

英伟达的发布会依然分显卡、机器人(9.250,?0.06,?0.65%)、汽车等多个板块。不过这次我们关注的焦点集中在元宇宙上。

元宇宙是否有价值?当产业开始质疑,英伟达给出的却是斩钉截铁的肯定:元宇宙就是未来!

关于英伟达的Omniverse平台,读者应该已经不陌生了。在自动驾驶相关的内容中我们曾多次提到过,Omniververse为自动驾驶的训练和仿真模拟带来了巨大的便捷。

当然了,作为业界大佬,用英伟达自己的话说:Omniverseiseverywhere!从软件公司到硬件公司,可以说,英伟达的元宇宙已经遍布各行各业。

元宇宙带来的便捷

这次CES展上,英伟达又发布了多项基于元宇宙的更新,从构建平台的便捷性,到对包括设计、工程、创意等领域工作的推动,以及整个元宇宙世界的逼真性多个方面都有大幅的提升。

英伟达已发布最新限制挖矿显卡RTX3080Ti与RTX3070Ti:6月1日,英伟达正式公布最新款显卡RTX3080Ti与RTX3070Ti。RTX3080Ti搭载12GBGDDR6X显存,并将于6月3日发售,建议售价为8899元。RTX3070Ti搭载8GBGDDR6X显存,并将于6月10日发售,建议售价4499元。此前报道,RTX3080Ti与RTX3070Ti将在硬件、BIOS和驱动三个层面限制以太坊挖矿。[2021/6/1 23:01:58]

发布会上,英伟达用一段视频直观地展示了Omniverse为协同工作带来的便利。

多名生活在全球不同地方的创作者借助Omniverse,使用多款3D设计工具,在多个RTX系统上进行了跨时区的实时协作。

也就是说,对于同一个项目,不同的创作者可以从不同的地点对其进行操作,而变化的内容会实时体现在项目上。

加密爱好者装配由78块英伟达高端GPU组成的ETH挖矿设备:加密爱好者Simon Byrne装配了一个ETH挖矿设备,由78块英伟达GeForce RTX 3080 GPU组成,每月可挖掘17.3 ETH,目前相当于12,352美元。除去电费,其每月大约可赚取10200美元或每年赚取122000美元。(cointelegraph)[2020/12/30 16:02:41]

以视频展示内容为例,一名创作者对角色的改动会实时展示给其他创作者,而另一人添加的背景也会同步更新。

对于成员分布在全球多地的创意团队来说,Omniverse带来的便捷性甚至超越了面对面的协作。

这次CES展上,英伟达发布了全新的实验性生成式AI工具,Blender增强功能,NVIDIAStudio笔记本电脑上的Omniverse预装,以及数千种免费的全新通用场景描述资产。有助于推动3D工作流的加速采用。

NVIDIACanvas可以让艺术家无缝地生成背景。在AI加持下,只需要通过简单的笔触对背景进行排布就能自动生成精细的背景。

英伟达法律代表称投资者无权访问其有关2017年和2018年“加密热潮”的内部记录:英伟达(Nvidia)的法律代表辩称,英伟达的投资者无权访问其有关2017年和2018年“加密热潮”的内部记录。9月17日,在美国特拉华州大法官法院的庭审中,英伟达的律师辩称,原告未能拿出“可信的依据”来说明为什么英伟达必须交出要求的公司文件。英伟达正面临一宗集体诉讼,指控该公司在多大程度上依赖于加密矿商在2017年的牛市中收购其图形处理部门一事上误导投资者。

此前消息,投资者发起针对英伟达的集体诉讼,称其错误报告了与加密货币挖矿相关的收入规模,从而误导了投资者。投资者称,英伟达还试图阻止前雇员提供关键证据。股东团体表示,英伟达的律师已敦促前雇员“FE 5”拒绝了几项关键声明。(Cointelegraph)[2020/9/18]

而在虚拟人像的打造上,英伟达推出了NVIDIAOmniverseAvatarCloudEngine抢先体验计划。

这是一套云原生AI微服务,可帮助更轻松地大规模构建和部署智能虚拟助手和数字人(8.280,?-0.01,?-0.12%)。

OmniverseACE能够简化虚拟形象的开发,提供为任何虚拟形象添加智能和动画所必需的AI构建模块,可以构建于几乎任何引擎上,并部署于任何云端。

动态 | 新增两家律师事务所对英伟达公司因有关加密方面虚假声明提起集体诉讼:据globenewswire消息,两家律师事务所Kuznicki Law PLLC和Bragar Eagel&Squire宣布代表NVIDIA公司(纳斯达克股票代码:NVDA)股东因有关加密方面虚假声明进行集体诉讼。其中Bragar Eagel&Squire截止日期为2月19日。此前美国Schall律师事务所宣布对英伟达(NVIDIA)公司提起集体诉讼。[2019/2/18]

总体来说,使用OmniverseACE可以提供简单的角色动画和云端部署的能力。使用OmniverseACE,用户不需要太多的专业知识,就能打造出栩栩如生的角色动画,而且形成的虚拟形象几乎可以在任何地点使用,比如快餐店售货亭、平板电脑和VR头显。

而且,借助OmniverseACE,创作者可以将虚拟形象从2D动画转换为3D,包括照片和风格化的头像。用户可从云端渲染虚拟形象,在任何地点都能为角色制作动画。

受加密货币价格影响 富国证券分析师将英伟达每股收益的预测下调至5.26美元:据彭博社消息,富国证券下调了英伟达(Nvidia)2019年每股收益的预测,从5.39美元调低至5.26美元,目标股价是100美元,其理由是今年以来以太坊价格大幅下跌。富国证券的分析师David Wong认为,Nvidia与加密货币矿业的接触存在多重风险,他还对Nvidia游戏,汽车和数据中心的可持续性增长能力表示担忧。Wong表示,用于加密货币挖掘的GPU(图形处理器)需求下降可能会影响Nvidia公司2018年及其后几个季度的业绩”。该报告发出后,周一Nvidia股价下跌了5.5%。对此,Nvidia没有作出立即回应。此外,根据华尔街一家公司的数据,今年Nvidia芯片的需求将受到数字货币采矿需求下降的影响。[2018/4/3]

此外,Audio2Face、Audio2Gesture和Audio2Emotion等打造即时3D角色动画的生成式AI工具也实现了性能的升级。

使用Audio2Face,即通过音频文件就能生成面部表情;使用Audio2Emotion,可以生成从快乐和兴奋到悲伤和遗憾的逼真情绪;使用Audio2Gesture,可以实现逼真的上半身动作。

这些工具也让打造虚拟形象变得更加简单,可以为用户提供更加逼真、身临其境的体验。

Omniverse在汽车领域的应用

具体到汽车领域,使用基于Omniverse构建的NVIDIADRIVESim,主机厂们可以完全在虚拟世界中进行车内设计。

首先,汽车的设计需要涉及复杂的组织,例如驾驶舱就有几十个组件,包括方向盘、仪表盘和信息娱乐系统等。创建这些组件,并将其与汽车的其余部分集成的过程非常耗费时间和资源。

设计师们需要彼此协作来测试布局,并对布局进行验证和确认。在虚拟世界中,开发人员可以轻松设计车辆,而不必担心改动布局可能的成本。

而且,主机厂一般在全球各地都设计中心,为了更好地沟通交流,就需要员工频繁地出差。而借助DRIVESim,全球各地的设计师和工程师无需离开办公桌,就能共同开发驾舱体验。

另外,设计团队还可以在虚拟世界中对概念进行测试,而无需等待物理原型,从而节省时间和宝贵资源。决策者也可以在投入生产之前,在虚拟世界对设计进行审核,并确保其符合DRIVESim中的相关安全标准。

对于用户来说,借助DRIVESim和OmniverseConfigurator,在买车时只要舒适地待在家里就能对汽车进行配置和测试。只需按一下按钮,就能看到所有可能的选项和车辆的功能组合,还能进行虚拟试驾。

同样,对自动驾驶的模拟仿真、测试等也是元宇宙对汽车行业的一大贡献。

可以说,无论是在开发段,还是销售端,元宇宙都为行业提供了极大的便捷。

奔驰将使用Omniverse平台构建工厂

而在生产层面,Omniverse平台也可为工厂的布局和规划提供辅助。

梅赛德斯-奔驰就在CES期间宣布,将使用NVIDIAOmniverse平台,对制造和组装设施进行设计和规划。

奔驰计划通过使用英伟达Omniverse平台,将AI和元宇宙技术进一步融入了自身的开发流程之中,打造更智能、更高效的数字工厂。

例如,通过Omniverse,奔驰的规划人员可以访问工厂的数字孪生,按需对工厂进行审查和优化。规划人员作出的每一处变化,都可以在虚拟世界中进行快速评估和验证,然后在现实世界中实施,以确保能够用符合人体工程学的方式,最大限度地提升工厂工人的效率。

此外,通过将Omniverse与其内部MO360数据平台相连接,奔驰还可实现全球各地工厂的同步,从而简化全球生产网络的运营,并实现对生产设备的OTA软件更新。

在元宇宙中首先验证工厂的生产规划和布局,对于企业来说,能以最低的成本避免错误,从而减少浪费,降低能耗,同时还可提高产品质量。

奔驰一直在和NVIDIA合作开发软件定义汽车。其即将推出的车型将基于NVIDIADRIVEOrin集中式计算平台打造而成,并将基于Omniverse的NVIDIADRIVESim仿真平台上,对其智能驾驶功能进行测试和验证。

此外,发布会上,英伟达也宣布与鸿海科技集团宣布建立战略合作伙伴关系,共同开发自动驾驶和自动驾驶汽车平台。

一方面,富士康将作为一级制造商,面向全球汽车市场生产基于NVIDIADRIVEOrin的电子控制单元。此外,富士康自己生产的电动汽车也将采用DRIVEOrinECU和DRIVEHyperion传感器架构,以实现高度自动化的驾驶功能。

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