集微网消息，据金融时报报道，AMD和英特尔等重量级公司正花费数十亿美元来提升其人工智能产品，而初创公司正吸引渴望成为下一个可能的芯片巨头的投资者。与此同时，亚马逊和谷歌等云计算公司正开发自己的芯片，成为该领域更大的参与者。
当前人工智能热潮始于去年年底，当时，OpenAI的ChatGPT工具能根据提示生成有说服力的文本，吸引了公众的想象。这种关注导致了对芯片投资的激增，而芯片能创建和部署ChatGPT和其他所谓的生成式人工智能语言系统。
英伟达在此类人工智能芯片生产方面处于领先地位，这在一定程度上要归功于其为视频游戏图形制造半导体的背景，而这在几年前又重新用于人工智能。最新一波热潮推动了英伟达的销售，其估值飙升至1万亿美元以上，促使其首席执行官黄仁勋宣布人工智能是一项革命性技术，可与个人电脑和智能手机媲美。
声音 | 央行穆长春：稳定币扩展到全球范围，将放大对公共政策的挑战和风险:在11月10日的第十届财新峰会上，中国人民银行数字货币研究所所长穆长春表示：“稳定币扩展到全球范围，将放大对公共政策的挑战和风险。”对于这一结论，穆长春从三个方面进行了分析。
第一，全球性稳定币的应用会削弱金融市场的公平竞争。由于全球性稳定币的发行者一般为大型科技公司，网络效应将导致更高的市场集中度，削弱金融市场竞争，同时，稳定币的闭环体系可能会抬高市场准入门槛。
第二，全球性稳定币生态系统存在信用、期限和流动性错配及操作风险，可加剧国内货币金融部门的脆弱性、加剧危机的跨境传导。穆长春指出，全球性稳定币很大程度上依赖于运营者的信誉，一旦出现风险事件，做市商能否稳定币值是存疑的。另外，抵押资产储备不透明、相关的权利和义务界定不清，治理不善，比如储备资产未独立托管，持有人无法赎回，也会引起挤兑。
第三，如果全球性稳定币用于支付，一旦出现系统中断，会导致市场金融波动并影响实体经济活动。如果用作价值贮藏，币值下滑将引起持有人财富收缩，同时，银行与相关金融机构如果持有稳定币也会遭受损失，由于没有存款保险保障和最后贷款人机制，在发生挤兑的情况下这些金融机构损失更大。另外，全球性稳定币储备资产规模较大，在极端情况下，如果发行机构为应对赎回请求，不得不甩卖资产，将引起金融市场价格大幅波动，也会导致托管银行出险。在市场承压时，如果稳定币成为法定货币的替代，将冲击国家货币主权。[2019/11/10]
分析师估计，这家总部位于加州圣克拉拉的公司控制着80%以上的业务，这些业务利润日益丰厚，做着幕后数字处理工作，推动着人工智能浪潮。
声音 | Evaluape：币安下一个Lanchpad项目在技术创新上面临挑战和竞争:据海外区块链研究平台Evaluape，币安的下一个Lanchpad项目Matic Network切入的Layer2 开发方向适配性好，灵活度高，是非常热门的发展方向，团队代码上传活跃，且已经推出了测试网络和Dapp应用，合作方Decentraland 和MakerDAO有着实力强大的去中心化社区，生态建设良好。但Layer2 竞品众多，团队履历和区块链经验稍有不足，项目未来在技术创新上依然面临挑战和竞争。此外，Matic Network的Alpha版主网预计于2019年第二季度上线。[2019/4/3]
AMD是英伟达实力最接近的竞争对手，是一个长期竞争对手，拥有自己的人工智能处理器生产线，并与渴望计算能力的大型数据中心运营商建立了深厚的关系。
声音 | 律师：美国监管面临虚拟货币挑战:据Bitcoin消息，Matt Kohen和Justin Wales两位律师近日在处理加密货币交易员Michell Espinoza的案件表示，在处理虚拟货币上，当前美国监管机构面临挑战。Matt Kohen表示，美国州和联邦立法之间经常出现矛盾。虚拟货币似乎对每个机构都属于不同的组成部分：国税局可以把虚拟货币视为像金条一样的财产。证券交易委员会则有不同的看法，此外还有一些州监管机构认为数字资产是一种商品或货币。Kohen将美国对虚拟货币的监管比喻为“很难航行的水域”。
威尔士补充说，潜在的问题之一是，让证券监管机构通过毕生的证券监管经验来审视虚拟货币。商品期货交易委员会、州和货币传输人员也在做同样的事情。监管机构需要花更多时间从整体上考虑这些问题。[2019/2/10]
AMD数据中心硬件主管福雷斯特·诺罗德表示，ChatGPT引领的生成式人工智能热潮让其很意外，但他也表示，该行业希望有一个能与英伟达相抗衡的竞争对手。他说：“有很多人迫切想要另一种选择。”
动态 | 著名的黎曼猜想或被证明 互联网加密算法面临挑战:据南大周志华教授，物理学家赖光泽微博发布的消息，菲尔兹奖和阿贝尔奖双料得主、英国皇家学会前主席迈克尔· 阿提亚爵士宣称自己证明了黎曼猜想。他将在9月24日的海德堡获奖者论坛上进行宣讲，届时或将给出黎曼猜想的全部证明过程。
黎曼猜想被证明对互联网的安全加密方式将造成相当的影响。因为目前主要的非对称加密包括RSA秘钥加密等都是基于大数的分解。基于大数分解的流行加密方案原则上可以在多项式时间内破译。而黎曼猜想得证，将会为找到那样一个多项式时间的高效算法提供强烈的提示。[2018/9/20]
自去年以来，AMD一直在计划推出新一代人工智能芯片，但由于生成式人工智能的激增，导致了该公司产品线的新增：今年6月推出的一款芯片专门用于为ChatGPT等人工智能模型提供动力的复杂算法。
网传神秘开发者直播挑战币安安全漏洞:网传神秘开发者将于3月20日全程直播正面挑战币安安全漏洞，该神秘开发者的微博账号为“程序员的快乐”，目前币安对此事暂无回应。[2018/3/18]
最近，投行NorthlandCapitalMarkets分析师格斯?理查德估计，假以时日，AMD在人工智能芯片领域能占据20%的市场份额，一方面是因为其产品实力，另一方面是因为世界需要一个仅次于英伟达的第二大来源。
英特尔还反驳了其所谓的只有英伟达的芯片才能运行生成式人工智能的说法。在上月底发布的一篇博客文章中，英特尔吹嘘了其在近期人工智能基准测试中的表现，称其芯片可能成为那些“希望摆脱封闭式生态体系的客户的有力选择”。
近年来，AMD和英特尔进行收购来增强其人工智能产品。2022年，AMD斥资350亿美元收购了赛灵思，这是一家芯片设计公司，其设计的芯片在生产出来后可以可以重新进行编程，并且可以熟练进行人工智能计算。2019年，英特尔以20亿美元左右收购了以色列人工智能初创公司HabanaLabs，目前正在生产其芯片。
由于其人工智能软件架构，竞争对手或许能够沉重打击英伟达。英伟达的软件是特有的，这意味着软件开发者没有摆弄它的自由。英特尔和AMD提供开源替代方案，一些客户可能会觉得这个选择很有吸引力。
风险资本投资者也在芯片上投入了数十亿美元，其中包括许多面向人工智能的芯片，希望能在这个蓬勃发展的市场上取得进展。在经历了几年投资热潮后，人工智能芯片初创公司Mythic和Tachyum今年获得了新融资。
Crunchbase的数据显示，芯片初创公司在2021年和2022年分别吸引了83亿美元和79亿美元的资金。投资总额很强劲，但落后于加密货币等其他热门行业。CBInsights的数据显示，加密货币去年吸引了268亿美元的风险投资。
亚马逊和谷歌等大型云计算公司也在人工智能计算领域进行了投资。凭借其庞大的规模，这些财力雄厚的科技公司有能力为自己的数据中心设计自己的人工智能芯片，并将生产外包给台积电等公司。这些公司使用这些芯片来驱动其产品中的人工智能功能，并将其出租给想要自己进行人工智能工作的客户。
亚马逊云计算部门亚马逊AWS正在推销其自制芯片，价格较低，是英伟达硬件的替代品，并吸引了Airbnb、字节跳动和Snap等其他大型互联网公司。AWS高管纳菲亚·布沙拉表示，TikTok的中国所有者字节跳动使用了亚马逊的芯片，节省了多达60%的人工智能模型部署成本。
他说，亚马逊几年前就知道了人工智能的潜力。布沙拉说：“我们当时意识到，要让所有规模和行业希望使用人工智能的客户都能使用人工智能，我们需要帮助客户控制其成本。”
半导体行业正受到疫情后智能手机和个人电脑等科技产品销售放缓的影响。对该行业而言，这股新人工智能热潮的出现恰逢其时。
据芯片行业咨询公司InternationalBusinessStrategies预计，今年全球半导体收入将下降9%，至5110亿美元左右。
未来几年，对人工智能芯片的需求将扩大整个行业的规模。IBS早些时候曾预测过，在5G网络、自动驾驶汽车和其他技术进步的推动下，在这十年末，芯片行业收入将翻一番，达到1.1万亿美元左右。现在，IBS将2030年的收入预测再提高1500亿美元，至1.25万亿美元左右。
IBS首席执行官亨德尔?琼斯表示：“生成式人工智能是半导体产业迄今为止经历的最大事件之一。”
据摩根士丹利分析师估计，人工智能计算半导体市场——包括英伟达和AMD的GPU、专门为人工智能计算设计的芯片以及这些芯片的外包制造——今年整体年销售额将达到430亿美元左右，约占芯片行业总销售额的8%。
摩根士丹利估计，未来四年内，人工智能计算半导体在整个行业中所占的份额预计将增长约一倍，收入将达到1250亿美元。
英伟达的领先优势并没有让新来者望而却步。总部位于英国的Graphcore已经从投资者那里筹集了约7.5亿美元，其首席执行官奈杰尔·图恩表示，为了与英伟达展开竞争，他的公司正在开发更强大的人工智能处理器。
图恩说，Graphcore在亚洲尤其成功。由于地缘紧张局势加剧，美国当局限制英伟达向中国出售最先进的芯片，所以中国公司一直在寻找美国供应商的替代者。
他说：“他们需要分享一些市值。”这指的是英伟达1万亿美元的估值。
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