明敏发自凹非寺量子位|公众号QbitAI
0代码微调一个大模型，成本不到20美元？
过程也非常简单，只需5步。
如LLaMA、GPT、StableLM等爆火的开源生成式模型，都能搞定。
这就是MonsterAPI，一个最新火起来的API平台。
有人觉得这个开源领域的新工作，能改写AI开发的游戏规则，加速AI应用的速度。
BRC-20代币总市值接近4亿美元:金色财经报道，数据显示，比特币铭文代币Ordi现报12.48美元，24小时涨幅30.54%，当前总市值已达2.62亿美元。此外，BRC-20相关代币目前约为14079种，总市值为381,321,392美元，过去24小时的交易量为38,627,737美元。
据悉，BRC-20协议是直接写到比特币网络上，以聪为载体，用OrdinalInscriptions的JSON数据部署、铸造和转移代币。Ordi是第一个比特币铭文代币，总供应量为2100万枚。[2023/5/8 14:48:38]
还有人兴奋提问，之后会接入GPT-3/GPT-4吗？
币安已恢复ETH及ERC-20代币提币:币安发推文称，已经恢复以太坊（ETH）和基于以太坊的代币（ERC-20代币）提现。据此前报道，币安发推文称，由于网络高度拥堵，已经临时暂停以太坊（ETH）和基于以太坊的代币的提现。[2021/2/23 17:41:13]
所以，它具体是怎么实现的？
五步零代码搞定
简单理解，MonsterAPI就是将微调步骤尽可能简易化，让开发者不用再手动进行一系列设置，同时也提供便宜的GPU资源及内存优化。
具体过程如下：
第一步，选择一个模型进行微调。
动态 | Cryptopia被盗的ETH、ERC20代币落入主流加密货币交易所:据ambcrypto消息，根据英国区块链初创公司Coinfirm的说法，大部分被盗的的代币被记录在顶级交易所，30790个被盗代币中有10个ETH落入主流交易所，但是交易所没有提供这些代币被转移的任何细节。[2019/5/20]
比如LLaMA-7B、GPT-J-6B、StableLM-7B等，MonsterAPI提供了至少10个基础大模型。
第二步，选择或创建微调任务。比如指令微调、文本分类等，或者自定义任务。
动态 | QKC代币活跃地址数激增，居ERC20代币首位 ?:据TokenGazer数据分析显示，过去24小时里ERC20代币中活跃地址数排名前五的代币是：QKC, USDC, BNB, ZRX, NPXS。其中，QKC的活跃地址数居第一位，且涨幅较大。
?但需要注意的是，在过去24小时的交易中有大量小额交易是从同一个合约地址中转出50个QKC，这类交易占总交易量的60%以上。[2019/4/8]
第三步，选择一个HuggingFace数据集。
MonsterAPI可以无缝集成HuggingFace数据集，可选择范围很大；还可以根据任务类型推荐数据集。
并且不用自己手动操作，就能自动设置好格式。
第四步，设置超参数。
第五步，检查和提交。
在设置好如上所有步骤后，确定没有错误就可以提交了。
MonsterAPI表示可以通过WandB上的日志来监测任务。
在其博客中写道，用DataBricksDolly15k微调LLaMA-7B完成3个epouch，成本仅需不到20美元。
官网显示，注册用户后会赠送2500积分。会员分为三档，收费分别是每月9美元/29美元/39美元。
除了微调以外，MonsterAPI还提供各种生成式AI的API接口，并表示成本比其他方案低80%。
背后公司已获110万美元融资
消息显示，MonsterAPI背后公司拿下了110万美元的种子前资金。
这家AI初创公司给自己的定位是要做“GPU领域的爱彼迎”，把全世界分散的GPU资源实现灵活调度，让开发者们能够以更低的价格使用。
创始人是两兄弟GauravVij和SaurabhVij。
其中GauravVij还创立了一家CV公司，正是因为CV公司需要面临巨大的云计算资本，才启发了他们要做这样一个平台。
SaurabhVij之前是欧洲核研究中心的粒子物理学家，同时也研究分布式计算。
兄弟俩表示在经过多轮技术迭代后，他们优化了消费级GPU在机器学习任务上的性能，使得运行WhisperAI模型的成本相较于AWS平台降低了90%，所以他们就想着为什么不利用这个方法来帮助数以万计的开发者们。
同时他们透露公司的一个客户使用他们的分散的GPU计算资源，已经节省了30万美元。
参考链接：https://blog.monsterapi.ai/no-code-fine-tuning-llm/https://www.enterpriseai.news/2023/06/09/monster-api-launches-the-airbnb-of-gpus-with-1-1m-pre-seed/
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