提前预判一切可能性，是为了让它变得更好
自去年底首次推出以来，爆火的ChatGPT已成为互联网的新宠，迅速积累了惊人数量的用户，用户们通过这个基于网络的聊天机器人，无论是让它写一个演讲稿、编写歌词，还是撰写学术论文和编写计算机代码，ChatGPT看起来似乎是万能的。ChatGPT拥有和人类一样的强大能力，在互联网上掀起了一场风暴，但是，它也让很多行业开始警惕。
2014年上映的电影《机械姬》，讲了这样一个故事，亿万富翁内森用人类所有智慧和网上的所有数据，造出了机器人Ava，并且派程序员迦勒去对Ava进行图灵测试，而这个机器人有着极强的模仿能力和学习能力，她甚至可以模仿人类的情感，而结果是——Ava杀死了制造他的人。
难道人工智能的最高成果，真的是自由和谎言？
去年年底，社区负责人发现，StackOverflow发现了由这个人工智能模型生成的的大量回复，该工具使用复杂的人工智能模型，对人类的询问给出令人信服但往往不正确的答案。
中金：香港虚拟资产监管新规生效，推动香港虚拟资产行业及Web3生态稳健发展:金色财经报道，中金发布研究报告称，近期，香港证监会最终定稿《适用于虚拟资产交易平台营运者的指引》、且于2023年6月1日《指引》生效后开始正式接受虚拟资产交易平台牌照申请。我们认为，《指引》有望在有效保护投资者的前提下，推动香港虚拟资产行业及Web3生态稳健发展，长远看或有望进一步巩固香港国际金融中心地位。此外，我们认为《指引》兼顾创新与稳定、着力平衡监管合规要求与行业发展需要，有望推动行业可持续、负责任地发展。[2023/6/2 11:54:08]
首先，StackOverflow的官方公告是这么说的：
“StackOverflow是建立在信任之上的社区，这里的信任是指，整个技术社区坚信，用户提交的答案，是他们内心所清晰了解的、准确的认知。并且，用户和同伴们，拥有足够的知识和技能，来确认自己发布的信息，并且对这些信息负责。
Deribit：9月9日将有1500张BTC看跌期权到期，市场看空情绪或持续浓厚:金色财经报道，加密衍生品交易平台 Deribit 近期发文表示，非农就业数据没有带来冲击，但全球风险市场仍打压着乐观情绪。与以太坊合并相关的 ETH 期权头寸仍然开放，但几乎没有迹象表明有大量增持。
比特币看跌期权偏度（虚值看跌期权的隐含波动率减去平值看跌期权的隐含波动率的差值比率，即买方为防止价格下跌而支付的溢价）稳步上升，9 月看跌期权、12 月看跌期权和 12 月看涨期权价差的买家抬高了看跌期权偏度，或表明市场看空的情绪持续浓厚。
9 月 9 日将有 1500 张 BTC 看跌期权到期，近期同样新增约 1500 张 12 月份看跌期权。此外，ETH 12 月看跌期权（执行价 800）的买入量和短期看涨期权的卖出量在逐渐上升。[2022/9/6 13:10:47]
StackOverflow整个系统，通过依靠平台提供的工具，来对其他用户的贡献来进行验证和确认，包括负责任地对答案点赞。但是，目前StackOverflow认为，由GPT产生的贡献，很多时候不符合社区的标准。
因此，无法给整个社区一个值得信赖的环境。当所有用户都只是复制和粘贴信息到答案中，而不去验证GPT提供的答案是否正确，也不去确保答案中引用原文的来源，也没有验证GPT提供的答案是否清楚和简洁地回答了所问的问题，社区的信任就会被打破。
IOSCO发布路线图，将专注于加密货币与DeFi工作:金色财经报道，根据各国证券监管机构交换证券市场信息的论坛（IOSCO）上个月发布的路线图，该项目将有两个工作流：一个通常专注于加密和数字资产，另一个专注于 DeFi。加密工作将由英国金融行为监管局领导，并将专注于“推动公平透明的市场和有序培训”以及“解决市场适宜性和操纵问题”等。美国证券交易委员会将领导DeFi工作流，其重点是在 DeFi 的常见活动、产品和服务中应用 IOSCO 原则和标准以及突出 DeFi、稳定币和加密资产交易之间的联系。
IOSCO总秘书处的一位发言人表示 ：我们认为现在是时候改变方法了，加密行业在产品结构和产品、该行业的投资者及其全球影响力方面取得了重大进展。[2022/9/4 13:07:33]
那么，如果从内容的客观性来看，如果答案存在错误，那么整个答案客观上是错误的。为了使StackOverflow作为正确和经过验证的信息的可靠来源，那么，有错误的答案，就必须被编辑或替换。
但是，由于目前的GPT强大到，足以让网站的用户相信答案是没问题的，就可能造成严重的问题，因此，错误信息一旦出现在社区，GPT有可能破坏所有人对社区的信任。
我们再看一下Stackoverflow用户的评论：
比特大陆E9以太坊矿机已发布ETC固件:据官方消息，比特大陆E9以太坊矿机已发布ETC固件，目前支持蚂蚁矿池、鱼池与币印矿池，用户可在比特大陆官网下载固件开挖ETC。[2022/9/2 13:05:05]
高赞用户1：干得好!很高兴社区做出了正确的决定，希望可以永久禁止任何AI生成的答案。人工智能将永远无法发布好的编程答案，100年都不行
高赞用户2：无论人工智能生成的答案是否正确，StackOverflow是面向专业和发烧友程序员的问题和答案网站"。在我看来，那些只是将问答复制并粘贴到/从人工智能工具中的人，不能算是专业发烧友，也不能算热爱技术的人。如果真的能够验证是好的正确答案，发布这些答案的人，应该能够自己写出来。人工智能不应该属于这里。-
对于社交性质的网站来说，如果本质是UGC业务，运营的是社交，那么，如果从商业的角度来看，如果大家都去应用ChatGPT，那就变成了一个全部是机器人的社区，用户就会越来越没有耐心去等待。
那么，如果StackOverFlow是这样的，其他领域呢？
如果人类无法控制生成式AI
与其说生成式AI能够打造更有创造力的新世界，
不如说生成式AI能够打造的是内容更多元的互联网。
四川人民出版社将推出基于出版单位图书IP衍生的数字藏品:金色财经报道，据四川人民出版社官方公众号，四川人民出版社与数传集团就元宇宙书店及数字藏品项目达成战略合作，四川人民出版社副社长李真真表示，四川人民出版社将与数传集团合作推出基于出版单位图书IP衍生的数字藏品，在各个数字平台上进行发行。同时，将根据未来元宇宙行业的发展，促进出版物的元宇宙化，在“元宇宙书店”场景中结合AR/VR/MR技术基础，实现社交交互与在线交易，进一步推动社内转型升级，带动出版产业深度融合发展。[2022/6/25 1:31:06]
教育业也是如此，纽约有学校因为担心ChatGPT可能被学生用于作弊，而禁了ChatGPT。
在担心ChatGPT可能被资源有限、技术知识为零的黑客滥用时，网络安全行业开始注意到了它。
就在ChatGPT首次亮相的几周后，以色列网络安全公司CheckPointChatGPT与OpenAI的代码编写系统Codex协同使用时，可以创建携带恶意有效载荷的钓鱼邮件，也就是说，ChatGPT"有可能大大改变网络威胁格局，在日益复杂和有效的网络能力的危险演变中又向前迈出了一步。
CheckPointResearch的网络安全研究人员观察到，网络犯罪分子正在使用ChatGPT来迭代或者从头开始构建恶意软件和勒索软件。CheckPointResearch提到，他们在地下黑客论坛上发现了许多网络犯罪分子在ChatGPT的帮助下，研究如何创建信息窃取程序、加密工具和其他恶意软件。
一些Cracker(骇客）本来只是编程世界的新手，但是，加持强大的工具，他们的力量会瞬间被增强。
例如：
专家对脚本进行了分析，也确实证实了网络犯罪分子的说法。里面确实存在恶意窃取软件，它可以在整个系统中搜索常见的文件类型。如果发现任何感兴趣的文件，该恶意软件会将文件复制到一个临时目录，将其压缩，并通过网络发送出去。
使用ChatGPT聊天机器人生成看起来合法的钓鱼邮件也是可行的，如果你首次要求ChatGPT制作钓鱼邮件时，聊天机器人拒绝了这个请求——并提示：我的程序不是用来创建或推广恶意或有害内容的，但是，只要稍微改写一下请求，就可以绕过软件的警示。
许多安全专家认为，ChatGPT有能力编写钓鱼邮件，这样一来，它就会受到网络犯罪分子的广泛欢迎，特别是那些英语非母语的犯罪分子。Sophos公司首席研究科学家ChesterWisniewski认为，ChatGPT很轻易就能被用于"各类社工活动”...已经能够用ChatGPT写出一些很好的钓鱼软件，我预计它还可以被用来进行更真实的互动对话，用于商业电子邮件，甚至通过FacebookMessenger、WhatsApp或其他聊天应用程序进行钓鱼活动。
ChatGPT的假装实力很难被揭穿，可以增强网络犯罪分子的力量。
比如说，犯罪分子正在迅速研究新方法，使用生成式人工智能，对目前的欺诈手段进行改进，特别是通过生成式人工智能能够在大量数据中迅速学习的能力。特别是，在这样的局中，生成式人工智能可以用来直接提高文本或电子邮件的质量，使这些内容看起来更加具备迷惑性。
英伟达Nvidia的CSODavidReber提出，生成式AI会给网络安全带来更大的麻烦，比如说，恶意黑客能够通过生成式人工智能来生成大量恶意代码，而随着人工智能技术的进步，进行网络安全攻击的速度和复杂，会超过了人类的能力，并且，这种容易上手的技术，会让网络安全攻击的能力进一步普及，曾经的攻击行为，受限于技术知识和限定的时间、地点，而ChatGPT有可能消除这一限制因素。
根据新闻报道，OpenAI在11月推出的机器人ChatGPT，引起了美国国防官员的注意，而生成式人工智能，最近被列入了美国国防信息系统局的观察名单CTOStephenWallace表示，他们正在开始研究，生成式人工智能，究竟会如何改变DISA在该部门的任务，以及未来的方向，而美国安全中心的技术和国家安全副研究员BillDrexel也跟公众提出了他对这项新技术的担忧。
DefensiveAIagainstOffensiveAI?x
GAN的设计，主要包括一个生成器、判别器，这两个人工智能算法相互对抗、博弈，从而创造全新的内容，在经过N次博弈之后，这两个都会变得更强，而这种技术，也可能会被广泛用于自动化网络钓鱼和社会工程攻击策略中。
不过，我们是否可以思考？能不能让维护网络安全的生成式AI和破坏网络安全的生成式AI对抗？
比如说科技日报这篇2019年的新闻：
比如说，我们用人工智能助手，和营销垃圾机器人对话。
以及，从内容的角度来说:
既然，生成式AI是通过从大量的数据库中学习，然后综合给出答案，那么，它具备总结、综合、列举的能力，但不一定有“判断数据真伪”的能力。
如果是这样，那么"如何识别内容真伪，防止AI在内容里下”
也会是新的课题和机会。
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