NFT:如何通过 NFT 中的注意力经济来建设产品?

撰文:AlexGedevani

NFT领域正在迅速发展,其副产品是进一步的碎片化。这就提出了一个问题:产品如何定位自己以满足用户的需求,以及用户如何在这些产品中分配他们的时间。

答案可以归结为注意力。我们如何最好地确定NFT用户的注意力?最宝贵的商品在哪里?

我的心智模型很简单。想想你在过去6个月中使用的每一个NFT相关产品。有可能他们中的大多数都属于并服务于下面图形中的四个注意力板块中的至少一个。

美国共和党人希望美联储给出如何证明数字美元合理性的答案:金色财经报道,众议员Patrick McHenry联合众议院金融服务委员会致信要求美联储副主席Lael Brainard,要求解释对中央银行权威的看法,并就如何证明数字美元的合理性给出答案。

鲍威尔回应了共和党立法者的主要担忧,表示“我们不打算在没有行政部门和国会明确支持的情况下继续发行CBDC,最好是以特定授权的形式”。(CoinDesk)[2022/9/9 13:18:00]

我们都是:a)消费信息或b)采取行动,无论是出于财务还是非财务目的。

让我们把这种「NFTGodmode」称为北极星,即服务于这四种注意力模式的产品充分满足所有用户需求。但我们还没有到那一步。

Terra生态行情网站Coinhall:无论Terra2.0最终结果如何,将继续支持以完成集成:5月18日消息,Terra生态行情网站Coinhall发推称,不知道Terra2.0的结果是什么,也无法评论最好的提案会是什么样子,但将在继续支持Terra1.0的基础上完成集成,以便Terra用户仍然可以在任一链上使用这个熟悉的平台。[2022/5/18 3:25:02]

我们离实现NFTGodmode有多远,今天的产品在这些注意力块中是如何定位的?让我们在下面深入探讨。

行动层Passive

你有没有在Gallery或OnCyber上策划过你的NFTs?在像Storyverse这样的社区中基于你的NFT创建UGC?在「Passive」板块下的产品通常为用户提供在NFT收集过程后要做的事情,且主要是非投机性的。

俄罗斯彼尔姆地区一家法院屏蔽解释如何交易比特币的网站:俄罗斯彼尔姆地区的一家法院决定屏蔽一些描述如何将加密货币兑换成法定货币的网站,当地检察官声称,在俄罗斯传播此类信息是违法的,违反了俄罗斯打击犯罪收益合法化的立法,可能会促进非法行为。(Bitcoin.com)[2021/6/11 23:30:46]

Active

Active是围绕财务意图进行的。这种注意力模式下的大多数产品侧重于改善交易体验或以富有成效的方式利用NFTs。

注意力到哪里,流动性就流向哪里。投机仍然是加密货币最大的使用案例,具有压倒性优势。这个象限在关注度、产生的收入和团队数量方面占主导地位,这并不奇怪。看看OpenSea,它的突破性成功导致了对NFT交易量蛋糕的激烈竞争。即使在熊市中,Opensea在过去一年中以3.91亿美元的收入排在以太坊之后。

欧科集团徐明星对话全国政协委员 谈抗击疫情区块链如何发挥作用:3月20日,全国政协云上“小双周”座谈会今天举行。全国政协委员,中国证监会原主席肖钢等多位全国政协委员、业界专家代表出席。会上,欧科集团创始人徐明星发表“区块链+供应链抗疫期间‘扛大旗’”主题演讲。徐明星表示:“除了供应链外,区块链技术在其他领域也有重要应用。随着下一代高新技术产业的发展,区块链技术将展现出更大的应用潜力。”[2020/3/20]

信息层Push

Push,或信息层往往在行动层之后发挥作用。在这里建立的产品往往集中在两个关键支柱上:为用户节省时间和金钱。

你已经购买了资产,但现在需要围绕与你现有资产有关的信息进行一定程度的个性化。否则,你将在碎片化的信息中挣扎。我不是唯一一个在推特、DC、电报和时事通讯跟踪信息时遇到麻烦的人。人们正在忘记Mint、白名单、提案和更多的东西。

迎合个性化的产品的一个很好的例子是Daylight。把Daylight想象成一个个人助理,其唯一的工作是告诉你可以对你的NFTs采取哪些待定行动。

LuckyTrader可以设置为提供与你钱包中的资产有关的个性化新闻和市场信息。它是你的消息来源,让你了解情况。

Pull

如今的另一个大问题是在这个领域缺乏可发现性和策展性。用户在以下方面经常遇到问题:a)寻找新的产品来尝试,b)发现其他人正在接触的东西,以及c)跟上流行的东西。

DappRadar和DappList等网站正试图解决应用发现的问题。像Context和Soho这样的产品正专注于钱包追踪,这可以浮现出新的想法。

这个象限有进步,但也许Web3原生搜索平台可以进一步推动事情发展。在一个理想的世界里,我们看到更多像OraLabs这样的项目正在推动Web3数据的自然语言搜索,同时也倾向于基于这些数据的应用发现。

与「Push」不同的是,这一层并不是围绕一个人可能使用的现有应用程序量身定做的新闻流,而是更倾向于将用户引向他们可以拉动自己的下一组产品或趋势。目前还不存在一个全面的解决方案。

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