RMB:数字翻译大作战:火山翻译精准通关

近期,国外一份调查报告误将392万和83万的采购费用翻译为39.2亿和830万,闹出国际笑话。有分析认为,此乌龙事件是国外机器翻译软件造成的。

让很多人意想不到的是,看似简单的数字,在机器翻译中向来是一大痛点。就以「392.687694万元」为例,我们测试不同翻译软件的翻译结果。

数字翻译「中译英」测试

首先测试「中译英」,国内外9款主流翻译软件中,只有火山翻译和腾讯翻译君准确地翻译出了392万。其余7款产品,有翻译成392的,有翻译成39.2亿的,甚至还有翻译成392万亿的,比正确结果扩大一亿倍,另外4款都翻译成了3.92亿。测试结果如下列组图所示。

火山翻译:

腾讯翻译君:

苏州高铁新城实现首笔跨试点城市数字人民币结算:金色财经消息,近日,落户于苏州高铁新城的苏州浑元金科科技有限公司使用数字人民币对公钱包向在厦门(第三批数字人民币试点城市)的合作企业支付了13153.44元人力资源服务费,苏州高铁新城数字人民币应用在跨试点城市间取得实质性突破。

此次对公账户转账不需要通过银行的虚拟账户,系统直接转账给收款方的对公钱包,并且融入了数字人民币付款模块的财政支付系统,使支付在安全性、稳定性和易用性上得到有效提升。(央视网)[2022/9/15 6:56:38]

以下为其他7款翻译产品的测试结果。

翻译为39.2亿:

翻译为392:

工行建行数字人民币钱包开立数占全国一半:金色财经报道,据工商银行和建设银行披露的数字人民币钱包的开立数据,截至6月末,工商银行累计开立数字人民币个人钱包356万个、对公钱包70万个,签约商户14万户。建设银行开立个人钱包723万余个,对公钱包119万余个,累计交易笔数2845万余笔,交易金额约189亿元。同时,据央行7月份发布的《中国数字人民币的研发进展白皮书》显示,截至6月30日,数字人民币开立个人钱包2087万余个、对公钱包351万余个,累计交易笔数7075万余笔、金额约345亿元。这意味着工商银行和建设银行合计开立的数字人民币个人钱包和对公钱包均占到全国开立数量的一半以上,其中建设银行数字人民币的交易金额则占全国总额的54.8%。(澎湃新闻)[2021/9/1 22:52:51]

翻译为392万亿:

翻译为3.92亿:

动态 | Anchor Labs为机构推出数字资产托管服务:据coindesk报道,由A16z支持的加密初创公司Anchor Labs今天宣布为机构推出了数字资产托管服务Anchorage。该公司声称这些服务比冷藏更安全,且更容易获得资产。[2019/1/24]

数字翻译「英译中」测试

我们用不同软件把英文「3.92687694millionyuan(RMB)」翻译回中文,会是怎么样的结果?

这次只有火山翻译准确翻译出了392万元人民币。其他8款产品,有翻成3.92万的,有翻成39.2亿的,也有翻成392万亿的,另外5家都翻成了3.92万亿。测试结果见下列组图。

区块链现状报告:10.9%投资者认为数字加密货币有泡沫:CoinDesk近期发布“全球区块链现状报告”,深入研究了快速发展的数字货币行业及其底层技术,该报告覆盖了公共区块链、企业区块链、ICO、投资以及监管等话题,另外还对3000多名投资者的数字货币投资及情绪进行了调查。其中10.9%投资者认为数字货币有泡沫。[2018/4/3]

火山翻译:

其他产品的翻译结果:

美国Rubio:欢迎特朗普制裁委内瑞拉加密数字货币:美国参议院共和党人Rubio:欢迎特朗普制裁委内瑞拉加密数字货币。[2018/3/20]

数字的重要性毋庸多言,在商业条款中如果翻译错一个数字,可能会带来成千上万的损失;建筑图纸中一个数字翻译的疏漏,就可能导致一项庞大建筑工程轰然倒塌。想要保证数字翻译的准确度,远不是誊写一串阿拉伯数字再翻译单位这么简单。从上面测试中也可以看到,一些国际巨头的翻译产品,在数字翻译中照样会出现偏差万倍甚至上亿倍的错误。

数字翻译难在哪?

数字翻译对翻译者关于目标语言数字表达的理解要求较高,在中英翻译中,数字翻译的难点主要在以下方面:

a.中英语言中不同的数字单位,如1000万翻译成10million,不能简单地「拷贝」

b.很长的数字容易带来偏差

c.超大数字的翻译问题,如trillion、万亿以上的单位

d.中英语言中不同的计量单位,如中文中的“斤”,容易被翻译成“kg”

e.带有货币符号的数字容易犯错

当前,很多翻译软件对数字没有做额外的处理,采用的是与普通文字相同的sequence-to-sequence神经机器翻译模型。这一模型翻译质量较高,流畅性较好,但存在一个显著的缺陷,就是缺乏常识和推理能力,无法理解对于人类来说比较简单的规则,例如,“万”和“million”的的转换、单位货币之间的不同等。

火山翻译如何解决数字翻译难题?

我们从火山翻译技术分享中了解到,火山翻译的翻译模型见到对应的数字之后,会将其抽取出来,通过推理、计算等智能过程,对数字进行跨语言的语义转换,然后将其置于翻译句子适当的位置中,类似人类的翻译推理过程。

火山翻译是字节跳动旗下火山引擎的AI中台能力之一,技术能力已经在飞书的文档、消息翻译和火山引擎的企业级客户中广泛应用。由于当前机器翻译场景中存在大量的数字内容,数字翻译也一直是火山翻译团队持续优化的重要方向。目前,火山翻译已经支持56门语言、3080个语向的翻译。

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

地球链

[0:0ms0-0:572ms