8月21日，据TheBlock消息，美国能源部国家核安全局LosAlamos国家实验室已经开发了一种基于人工智能的系统，可以检测到非法的加密货币挖矿程序。LosAlamos实验室方面称，这项研究已发表在2020年7月27日的IEEEAccess杂志上。
基于图形对比来分析
8月20日，LosAlamos国家实验室宣布，其实验室的计算机科学家已经开发出一种新的AI系统，该系统可能能够识别那些劫持超级计算机，以挖掘诸如比特币和门罗币等加密货币的恶意代码。
“基于欧洲和其他地区最近的计算机入侵，这种类型的软件看门狗将很快成为防止加密货币矿工入侵高性能计算设施并窃取宝贵的计算资源的关键。”该实验室研究员GopinathChennupati说道，“我们的深度学习人工智能模型旨在检测超级计算机的滥用，尤其是应用于加密货币挖掘。”
Maple Finance计划推出美国国债借贷池:金色财经报道，加密借贷协议 Maple Finance 首席执行官 Sid Powell 在周二的协议社区电话会议上表示，Maple Finance 正准备推出一个投资于美国国债的借贷池，Maple 的资金池将允许美国境外的合格投资者和公司国债投资链上的美国国债。Powell还表示，Maple 计划在今年晚些时候就其原生代币 MPL 的新代币经济学和实用性举行一次社区投票。
根据DefiLlama的数据，该协议的总锁仓价值 (TVL) 从去年 5 月的 9.3 亿美元降至 4000 万美元。MPL 代币从去年 4 月的历史高点 68.2 美元暴跌至 4 美元。[2023/4/12 13:57:33]
合法的加密货币矿工通常会组装巨大的计算机矩阵，专门用来挖矿。少数矿工发现，如果他们能隐藏自己的动作，就可以通过劫持超级计算机来致富。新的AI系统将通过基于程序图形的比较来捕捉他们。
动态 | 加密货币被美国国土安全部视为“重大问题”:在美国参议院国土安全和政府事务委员会的听证会上，美国参议员Romney提出了对加密货币及其是否威胁国土安全的担忧，“我不在银行委员会，我还不了解加密货币的工作原理，我认为当我们无法追踪资金时，您的工作会更加困难，因为这笔钱对我们来说是隐藏的，并且想知道我们国家是否应该采取某种措施来应对加密货币。”联邦调查局局长Wray回应称，“对于我们来说，加密货币已经是一个重大问题，我们可以很容易地预测出它将变得越来越大，很难应对。”（Beincrypto）[2019/11/7]
美国国家风险投资协会：投资者应具备对token销售的否决权:美国国家风险投资协会（NVCA）更新了公司成立登记文档范本中的相关条款，在新版新闻稿中如此写道：为投资者提供对 token、加密货币和区块链相关产品的否决权。对此，数家风险投资公司向外表示：“他们已经收到了 NVCA 的通知公告，会尽量在下一轮的 ICO 投资中采取新方案，但不能确保投资者能够参与到所有的 ICO 讨论中，也无法 100% 保护投资者的否决权。”[2018/4/8]
新闻稿称，所有的程序都可以用图形来表示，这些图形由线、循环或跳跃连接的节点组成。就像人们可以通过对比罪犯的指纹与指纹数据库中的指纹，来抓捕罪犯一样，这个新的人工智能系统可以将程序控制流图中的轮廓与允许在给定计算机上运行的程序的图形目录进行比较。
美国国会研究服务部安全政策分析师：区块链技术在供应链，投票系统及健康记录方面有优势:在今天美国众议院科学、空间和技术委员会召开的技术咨询委员会上，作为第一名证人，国会研究服务部政府和财务部网络安全政策分析师Chris A. Jaikaran的观点如下，他认为寻找不可拒绝的，可追溯的分类账时，区块链的优势就显现出来了。对于一些更加敏感的供应链问题，区块链的应用可能需要经过允许并且是隐秘的，这意味着不是每个人都可以访问该区块链，即使是可以访问的人也不能访问全部的区块链。在基于区块链的投票系统上Jaikaran表示，区块链不会记录投票结果，它会记录投票人，他的身份及其投票过程，该投票本身存储在另一个安全系统中。同时，Jaikaran还认为区块链技术在健康记录存储方面的应用有潜力，是否能够解决这个问题取决于具体应用。最后，在众议员Ralph Abraham询问委员会将如何支持区块链研究时，Jaikaran表示，目前区块链可用项目的范围非常广泛，随着继续的调查，将确定什么将是最适合政府使用的。[2018/2/15]
不同的是，该系统不是查找与已知犯罪程序的匹配项，而是通过检查来确定该图形是否在那些标识应该在系统上运行的程序的图形中。
研究人员通过将已知的良性代码与滥用的比特币挖矿代码进行比较，来测试其系统。他们发现，他们的系统比常规的非AI分析系统更快、更可靠地识别了非法采矿行径。
由于该方法依赖于图形比较，因此它不会被非法加密货币矿工常用的伪装其代码的技术手法所。
虽然这种基于图形对比的方法可能无法为所有场景，提供一个完全万无一失的解决方案，但它极大地扩展了一套有效的方法，可供网络侦探在遏制网络犯罪时使用。
加密劫持
未经授权使用第三方设备来开采加密货币的行为，通常被称为加密劫持，劫持对象可以是一台电脑，一部智能手机，或一套完整的网络设备。
3月31日，据新加坡网络安全公司Acronis发布了一份网络安全调查报告显示，有86%的IT专业人士对加密劫持感到担忧。
根据2020年世界网络保护周的调查，IT专家越来越担心遇到加密劫持的攻击。研究表明，有30%的个人用户和13%的专业用户不知道自己的数据或计算机资源是否被加密劫持这样的危险手段暗中修改过。
报告还强调，过去两年里，人们对加密劫持等网络威胁手段的意识和担忧不断增强，自2019年以来激增了33%。
一般而言，加密劫持事件发生的频率和范围与加密货币的价格走势较为一致。近期，加密货币的价格整体处于上涨趋势，加密劫持事件又有上升的趋势。
8月20，网络安全公司Guardicore的实验室发布一项研究称，一个名为FritzFrog的恶意软件已被部署到千万个IP地址。这个恶意软件主要针对政府办公室、教育机构、医疗中心、银行和电信公司，安装了名为XMRig的Monero挖掘应用程序。
7月，美国科技巨头思科系统旗下的安全情报公司CiscoTalos在一份报告中指出，其发现了一个活跃了数月之久的僵尸网络——“Prometei”，该网络可以禁用安全控制，复制重要文件，伪装成其他程序在计算机系统中进行秘密挖掘操作。自三月初开始运行以来，研究人员估计它已感染了1,000至5,000个系统。
加密劫持仍然是一个较为普遍的问题，如果LosAlamos国家实验室开发的人工智能系统，真的能够更有效地检测到非法加密挖矿这一行径，它将为遏制加密劫持提供一套新的有效解决方案。
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