全文共5599字，预计学习时长14分钟
图源：unsplash我们用历史来指导未来，而历史是研究意外和变化的核心。但这不应妨碍我们以更好地了解技术的未来为目标：随着未来到来，通过计划获得的知识对于选择适当的行动至关重要。
我们不知道答案，但至少可以提出有用的问题并促进对话。本文就将为大家介绍20项即将改变世界的发明。
1.区块链
到目前为止，区块链革命几乎覆盖所有可以想象到的行业：银行业、界、医疗保健业等等，都可以从这种分布式账簿中获益，该账本可以在不同的地方跟踪和存储信息，从而杜绝假账。身份识别通过复杂的计算提供，几乎不可能出现身份盗用的情况
然而，在上述描述中有一个词非常突出：分布式。银行、政府、医院……这些机构不想看到自己的权力被削减。因此，虽然我们很可能会看到区块链领域的一些进步，但它仍将处于技术的边缘，预测的革命尚未到来。
2.加密货币
加密货币通常与区块链一同出现，它使用上述原理来促进商品和服务的在线交换。
听起来不错对吗，但加密货币存在两大问题：它的主要吸引力在于其“高大上”。但它从来没有打算维持它在2017年获得的关注，也永远不会从密码兄弟无情的愚蠢行为中恢复过来。技术是可行的，只是没有大众市场。
第二，不像黄金，加密货币的价值是非常主观的。要么处于泡沫前，要么处于泡沫中。而且政府和银行会抹黑分布式，可以肯定的是，它将继续只是人们茶余饭后的谈资。
3.情感人工智能/情感计算
Bitget VP Jos：Cex和Dex的优势结合将会是未来的主流发展方向:3月8日消息，Bitget副总裁在金色财经区块链非凡女性论坛上发表观点，认为CEX与DEX的关系不应该是相撕相杀的，不能一概而论去中心化就是不好，或者中心化才是王道。CEX要学习DEX的优势，将这些功能嫁接到CEX上，比方说DEX的AMM模式和CEX的挂单模式。两者的优势结合将会是数字资产交易的主流模式。
CEX们时下也应该专注一点，坚持做长期而正确的事，不畏孤独与艰难。DeFi的路还有很长，每一个新兴领域的诞生都会有一批先行者，也有很多投机者，如果丝毫没有研究的话，投机的成本是很高的。[2021/3/8 18:25:00]
图源：unsplash2020年，人工智能已经无处不在，只是没有我们想象的那么有趣。如果你不了解人工智能，或许会这样看待它：存储空间、计算能力和访问海量数据集的增加，使得公司可以创建巨大的统计模型，当新的信息被输入时，这些模型会不断发展。
情感人工智能更近一步，可应用于情感。这种算法可以从你的表情、你的写作方式或说话的方式来判断你的情绪，并据此提供产品或服务。
心情不错？来个星巴克星冰乐广告，美好时光不断到来；感到情绪低落？来个星巴克泡芙咖啡广告，抚平你紧皱的眉头。
不过暂且不用担心，这项技术现在是出了名的不可靠。
4.AI云服务/数据即服务/AIPaaS
大多数伟大的技术只有惠及大众才会被认为是革命，这可能是近来人工智能领域令人失望的原因之一。事实上，只有大公司能够从曾经需要人工输入的自动化任务中获益，而小公司被迫继续使用相对落后算法。这在一定程度上是因为个人家庭缺乏计算能力，但其主要原因还是数据问题。
这种情况可能不会持续太久。企业正意识到，租用一种算法有双重好处：一方面可以从现有资产中获额外收入，另一方面可以从客户那里提取更多数据来满足需求。
声音 | 神鱼：2018年矿业风险较大，未来将会有金融工具规避风险:CoBo联合创始?神鱼复盘2018年矿业变化时表示，矿业同样依赖于价格波动，也面临比较大的风险。他预测熊市或将持续1-2年时间。同时他表示，现阶段，数字货币市场缺乏金融管理工具，矿工处于被动角色，但未来会出现相应的金融工具，规避掉相应的风险。
对于近期火爆的币种Grin，神鱼表示，Grin币种侧重匿名性，理念非常先进，有很强的极客文化感；但是目前非常早期，应用性有待提高。Grin币种对行业小白来说是巨大的灾难，原因有两点：一是该币种目前流通量较少，增长率较高，存在较大的通胀风险；二是包括存储钱包在内的配套环节缺失。[2019/1/17]
因此，准备好见证人工智能平台和市场的崛起吧，它们将承诺提供专门迎击每个客户痛点的算法。随着开发人员实现自动化并加入零工经济，这一趋势可能会呈指数级增长。这将允许较小的公司甚至个人，优化日常流程。
5.联网家庭/智能家庭
人工智能正在入驻我们的家中，而且在未来几年只会加速。事实上，我们已经习惯了谷歌的Nest和亚马逊的Alexa，它们能够调整我们房子里智能物体的设置，以适应预先设定的参数。
但这仅仅是开始：与大多数与互联网相关的事物一样，这些服务受益于网络效应，并且随着功能的增加而呈指数级地增加客户价值。一种算法可以在打开百叶窗的同时煮一杯咖啡，在感觉有人醒来时提高浴室温度，这比三种不同算法共同完成这些任务更有价值。
6.5G
连接的对象不能像最初的iPhone那样滞后：它们必须快速可靠地传输大量数据。这就是5G的用武之地。
5G是4G的继承者，由于更高频率的无线电波，其速度要快得多。看似简单，但我们需要理解几个术语，才能充分体会在世界各地实现5G的困难。
分析 | 初创公司创始人对加密货币未来有所怀疑，但仍在投资:据businessinsider报道，根据投资公司First Round对科技创业公司500多名创始人的调查，虽然40％的创始人拥有加密货币，但只有13％的人认为比特币和区块链技术将成为未来业务中的“主导技术”。约57％的创始人回应称，加密货币将在他们的行业中发挥纯粹的“实验性”作用，并且只有“少数”公司会在未来五年内将其整合到他们的业务中。[2018/12/14]
图源：unsplash·海量MIMO：相比4G，5G能从更广泛的来源传输和接收更多数据。
·波束形成：所有这些转移都需要组织和编排，波束形成就是这样的。
·全双工：在同一时间以同一波长发送和接收数据的能力。
·毫米波：指24GHz和100GHz之间的部分特定无线电频谱，波长很短。这部分频谱几乎没有使用过，而且传输数据的速度也快得令人难以置信，尽管它的传输距离更短。
·微蜂窝、飞蜂窝、微细胞：在相对较小的区域内充当中继的小型蜂窝塔。这一基础设施是必要的：如上所述，5G传输距离比4G短得多。
这项技术将对大多数行业产生巨大影响，因为它将改变传输数据的速度和数量，以及连接质量的数量级。此外，它将把自动驾驶车辆和无人机连接到互联网上，也将使虚拟现实和物联网取得重大进展。
7.大型卫星星座/近地轨道卫星系统
说到互联网，未来几年SpaceX计划部署多达4.2万颗卫星，以在地球上任何地方均建立互联网连接。该公司并不是唯一一家涉足这一细分市场的公司：OneWeb星座计划是到2022年部署600颗卫星，亚马逊已经宣布计划发射3236颗低轨道卫星，覆盖空白区域。
这一切之所以成为可能，要归功于发射这些纳米卫星的低成本，它们的重量只有几磅。较低的飞行高度也能更轻松、整洁地管理卫星。然而，在空间部署如此多的物体干扰其他卫星服务，也增加了碰撞及干扰天文观测的风险。
现场 | 朱嘉伟：稳定币未来会出现百花齐放的局面:关于稳定币未来的发展，火币集团COO朱嘉伟认为，近期稳定币可能会是全球的热点，未来可能会出现一个百花齐放的局面，但最后留在市场上的稳定币数量可能也不会很多。[2018/10/19]
8.自动驾驶汽车
2020年本应是自动驾驶年，但结果并不像预期的那么好。不过，新冠疫情的挫折并不会挫伤大公司的士气，大公司将继续更新算法，创造出完全不需要司机的汽车。
人们普遍认为自动驾驶有从“无自动化”到“完全自动化”的5个级别。0级到2级需要大量的人工监控，而3级到5级则依赖于算法来监控驾驶环境。目前市场上最先进的无人汽车跨越了3级和4级，有望在2025年甚至更早跃升到5级。
但前路漫漫，其中还有着各种问题，从道德困境到统计难题等，仍然困扰着整个行业。即使达到了5级，它也可能永远不会真正取代我们所熟悉的汽车，而是为自动驾驶汽车创造特殊的道路和空间，以免将两者混淆罢了。
我们熟识的汽车在日常生活是如此重要，改变它可能意味着重建我们日常生活的大部分：停车将变得不那么重要，充电站将改变，行人与安全道路的互动方式也将永远改变……
图源：unsplash9.量子计算
50多年来科学家们一直在宣布量子计算机的到来，但这次可能是真的了。2019年10月，谷歌宣布，它在3分钟内完成了一项在传统超级计算机上需要大约1万年时间完成的计算，实现了量子霸权。但这些数字受到了IBM的质疑，认为一个传统的计算机程序可以在2.5天内算出来。
量子计算机中，量子计算机的比特被具有重叠状态的量子位元所取代，理论上比它们的前辈更快、更高效，但往往会遇到退相干问题。
声音 | 元道：未来公链将螺旋上升 发通证就已进入区块链新世界:据腾讯网报道，在中关村区块链产业联盟大会上，元道表示，今年才是公链的元年，它的标志是从基础设施一直到运用通证的几条链产业开始分层开始出现纵向和横向的发展。纵的方向依托于应用，当应用发展到一定程度的时候，可能再总结出公约数就会产生下一代的水平公链。未来可能是从水平到垂直再回到水平的螺旋式上升的过程。如果遵循刚才提到的螺旋式上升的路线，即从水平公链、垂直公链再到更高境界的水平公链。其中第二个垂直公链阶段，应该是通证先行。对大部分垂直行业而言，发了通证就已经进入了区块链新世界，后台系统还是可以用传统IT，或者中心化的系统的。不需要一步到位，更不需要为了区块链而区块链。[2018/7/18]
更有趣的是，量子计算机可以很容易地破译加密的区块链密码，使整个事情变得无关紧要。
10.遗传预测
上面强调的原始计算能力可以用来分析一个人的基因组，并预测一个人患心脏病或乳腺癌的几率，这听起来像是《加塔卡》的情节。
不管基因歧视的风险有多大，基于DNA的“预测”可能是公共卫生的下一个重大飞跃。例如，如果高风险女性做了更多的乳房x光检查，而低风险女性做了更少的检查，这些检查可能会发现更多真正的癌症，并减少误报，从而提高治疗率，降低保险费。
它还可能导致个性化医疗的兴起，尽管考虑到当前的气候，这样一项任务的后勤保障很可能是一场财政和后勤灾难。
图源：unsplash11.CRISPR
《加塔卡》那样的未来只能来自基因预测吗？不，我们还真能通过基因工程创造类似的情况。
CRISPR让研究人员轻松地改变DNA序列和修改基因功能。它的许多潜在应用包括纠正遗传缺陷、治疗和防止疾病传播以及改善作物。
然而，如果这项技术落入不道德之辈手中，编辑细菌来制造新病或“优等种族”，结果就不那么美妙了。不管怎样，若有一天每个男人是都像汤姆·希德莱斯顿和伊德里斯·艾尔巴的结合，我还是挺期待的。
12.人体机能增进/强化
值得庆幸的是，遗传并不是解决所有问题的答案。有时候，一些传统的聪明才智和机器人技术就足以解决我们的问题。我们可以逐渐看到越来越多自然的、人工的或技术上的人体改变，通常是以仿生肢体的形式，来增强身体或心理能力。
随着我们开始更好地理解大脑如何将信息传递给身体，越来越多的公司将开始看到改善人们生活的价值，并涉足这一领域。
除了我们已经开始看到的手臂和腿部的改善，背部和眼睛也会得到完善这很有可能此后，人们可以选择性强化，但伦理问题也随之出现。这种情况一定会出现，不过来的慢些罢了。
13.石墨烯
多年来石墨烯一直被过度炒作，我们终于看到点儿真东西了。石墨烯是石墨的副产品，而石墨本身是碳的近亲。它非常坚固，但又非常薄、轻且有弹性，导电性也很好。
它的应用非常广泛，尤其可用在可穿戴电子设备和太空旅行上。尽管如此，实现一系列广泛的用例还需要很多年：我们已经围绕着硅构建了世界，它必须取代这种已经确立的、成熟的技术。
14.边缘计算/智能边缘
虽然目前连接设备的绝大多数数据处理都是在云端进行的，但不断地来回发送数据可能会花费太长时间。如上所述，5G只是一个暂时的解决方案，可能有一个更简单的解决方案：允许对象自己处理数据。
这将解开制造业、运输和医疗保健领域的各种问题，在这些领域，瞬间决策是各种流程的关键，即使是时尚界也可以通过制造自给自足的智能可穿戴设备而受益。
随着智能“事物”的激增，人们期待着从独立的智能物体到成群的协作智能物体的转变。在这个模型中，多个设备将协同工作，要么独立工作，要么靠人工输入组合计算能力。
这一领域的前沿技术正被军方所利用，军方正在研究使用无人机群攻击或防御军事目标，但它可能会在数百种潜在民用用途上走得更远。这项技术已经接近可用，但与其他的开发一样，在实现这些想法之前，必须先让硬件能力赶上进度。
15.微芯片/生物芯片
图源：unsplash目前，微芯片的主要思想是在医学背景下跟踪生物特征，智能工作区技术生态系统中也出现了一些用例。如果客户决定信任它，它可能会有更广泛的吸引力。
除非每个人都突然同意每天在工作时监测血压，这种跟踪才能在不久的将来发展良好。尽管如此，我们还是可以想象它们在医院中普遍应用。
16.纳米机器人
若想要比微芯片更小的产品，请允许我介绍纳米机器人。纳米机器人基本上是非常微小的传感器，处理能力非常有限，目前世界各地的实验室都处于研发阶段。
这些纳米机器的第一个有效的应用很可能是在纳米医学中。例如，生物机器可以用来识别和摧毁癌细胞，或者运送药物。另一个潜在的应用是检测环境中有化学物质，并测量其浓度。
17.智能纹身
纹身可以通过触摸发送信号，与我们周围的世界互动，这很有意义：它是一种可穿戴的产品，可以提供更大的移动自由；它解决了浪费的问题，而在设想个性化未来的技术时，这个问题很少被提及。
目前的形态下，它们会暂时停留在皮肤上。不过，它们在假肢上使用的时间要长得多，而且与市面上的许多硬件相比，它会更便宜。
图源：unsplash18.绿色科技
出于对于后代的责任，我们需要专注于绿色科技：让世界变得宜居的科学。人们将避免细枝末节，并找到更好的方向：废水发电，基于钍的裂变，生物模拟，能量收集材料，碳水化合物，盐，能量储存，人工光合作用……
上述大多数的问题在于，它们理论上可行，但常常难以拓展，采用成本高得令人难以置信。尽管我们非常希望看到所有这些措施得到实施，但前面的道路仍然漫长。
19.氢燃料电池
在燃料电池中，氢与空气中的氧气结合发电，只释放出水。就其本身而言，这并不是什么新鲜事，这一原理是在1839年发现的；直到几年前，这个想法的利润还不足以让它们被大规模应用。
事实上，这项技术仍然存在一些问题。它通常储能低，但在难以大规模应用。但十年后或许它能发挥出大作用。
20.人造肉
我试过了，实验室做的肉闻起来、看起来和吃起来都很像肉。它的价值在于：更健康的食物，没有抗生素，没有生长激素，没有温室气体的排放，没有动物的痛苦。
这是一个激起企业家胃口的巨大市场。把目标对准素食主义者之后，他们意识到将这些产品推销给弹性素食者(以前我们称他们为杂食者)要容易得多，回报也更多。
图源：unsplash据预测，到2030年，世界上10%的肉类将不再来自动物。原理是存在的，技术是可行的，剩下的就是看它是否会被广泛采用。
科技往往是社会的双面镜，反映出其创造者的伟大和邪恶；技术往往是中立的，我们日复一日地用它做什么决定了我们是否会发明“下一个大事件”。
留言点赞关注
我们一起分享AI学习与发展的干货
如转载，请后台留言，遵守转载规范
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。