中国工程院院士程京团队研发的快速检测新型冠状病恒温扩增核酸分析系统，可在1.5小时内完成包括新冠病在内的6种呼吸道感染高发病的快速筛查。 中新社记者韩海丹 摄
中新网北京3月6日电(记者杜燕)全球首个1.5小时内检测6项病的核酸检测芯片试剂盒获批，重构肺部结构协助临床医生快速诊断，精准定位新冠病与人受体相互作用从而为药物开发和疫苗研究奠定基础……记者日前走进设置在清华大学的北京市高精尖创新中心、北京实验室等地，探究科研团队如何攻克生命安全和生物安全领域的核心技术，在与病的赛跑中跑出加速度，为胶着状态的战“疫”提供科技“利器”。
中国科学院院士何积丰：元宇宙很难实现真正的孪生:金色财经报道，在“上海科技时尚先锋实验室”揭牌上，计算机软件专家、中国科学院院士何积丰表示，“元宇宙这个概念最近很火，我们要理性看待。智能制造领域的数字孪生技术与元宇宙相仿，也是把物理世界转化为对应的虚拟世界，这种转化遇到了两个难题：一是孪生的虚拟世界里没有问题，但真实的物理世界却出现了故障，两个世界很难实现真正的孪生；二是很难将物理世界中的一些物体和性质直接转化为虚拟世界，这方面有待进一步的技术研发。”[2022/1/9 8:36:03]
清华大学医学院教授黄国亮介绍快速检测新型冠状病恒温扩增核酸分析系统。 中新社记者韩海丹摄
中国科学院院士：建议各级政府部门出台对区块链技术和产业的扶持政策:9月17日消息，中国科学院院士何积丰表示，当前区块链技术已经在金融、通讯、电子信息等领域广泛应用。他建议各级政府部门牢牢抓住区块链产业发展机遇，出台对区块链技术和产业的扶持政策，解决区块链技术、人才、标准等问题，促进区块链产业有序发展，推动数字化转型。（重庆日报）[2021/9/17 23:31:21]
1.5小时完成6种高发病筛查
新冠肺炎在临床诊断中存在着核酸检测假阴性、报告结果等待时间长等难题。如何实现快速、高效、准确的检测诊断？
北京市教委依托清华大学建设的生物医学检测技术及仪器北京实验室主任尤政、分室主任程京等团队全力攻坚，在仪器研发、生物诊断等方面取得重大突破。
声音 | 中国科学院院士张景中：人工智能可通过区块链等技术解决信息安全问题:据中国新闻网消息，以“‘智’汇渝州，‘数’造未来”为主题的大数据智能化学术论坛10日在重庆召开。中国科学院院士、中国科学院大学重庆学院人工智能学院院长张景中表示，人工智能的出口模型和算法需要海量的数据支持，在大数据、人工智能、物联网高度高速发展时，数据的获取虽然更加便捷高效，但也面临风险和困难，如缺乏法律保护、数据融合共享不够、数据爆发式增长带来信息安全问题等。他还出，人工智能要实现更大发展，需构建严格的法律保护体系，打破政府、企业、机构之间的信息“孤岛”，并通过区块链、加密技术、人工智能算法等解决信息安全问题，创造新的增长点。[2019/11/11]
声音 | 瑞信研究院：中国科技巨头企业正利用区块链等科技，建立自己的医疗生态系统:据经济日报报道，中国医疗系统面临诸多挑战，如人口老龄化、医生短缺、医生过劳等问题。瑞信研究院6月26日发布的“医疗变革”报告指出，为应对这些挑战，中国科技巨头企业正利用区块链、人工智能和先进生物识别技术等最前沿科技，建立自己的医疗生态系统，通过人工智能辅助的网络门诊服务，力图更快更好地满足日益增加的医疗服务需求，并大大缩短候诊时间。[2019/6/27]
清华大学精密仪器系博士生王博介绍新型冠状病AI定量辅助诊断系统。 中新社记者韩海丹摄
中国工程院院士程京团队研发的快速检测新型冠状病恒温扩增核酸分析系统，可在1.5小时内，完成6种呼吸道感染高发病的快速筛查，能有效鉴别诊断甲流、新冠肺炎等。
声音 | 中国科学报：区块链可解决互联网医疗中的信任问题:据中国科学报消息，眼下，国家大力推动“互联网+医疗”发展，通过大数据和区块链、人工智能等技术手段提升医疗服务水平。国家卫生健康委医管中心处长刘俊峰表示，区块链在互联网医疗上的应用优势包括降低隐私信息泄露的可能性、提高数据信息可靠性、实现数据使用的可追溯性、以患者为导向的医疗信息体系、实现医疗数据的价值传递等。换言之，区块链给予了人们解决互联网医疗中的信任问题的希望。[2018/10/25]
项目团队负责人之一的清华大学医学院教授黄国亮介绍，目前常规环氧树脂管式聚合酶链反应检测，需要多种仪器串行联用，这些设备大多需要进口，少则几十万元(人民币，下同)，多则上百万元，操作程序复杂、步骤多，且每个管多次加样操作只能检测单人份，检测时间在3至5个小时，制约了新冠病快速筛查检测中的临床应用。
清华大学结构生物学高精尖创新中心王新泉课题组成员在实验室开展相关科研工作。 中新社记者韩海丹摄
清华大学研发的这套分析系统不仅检测速度快一倍以上，样品试剂消耗不到常规方法的1/20，每天可以完成150人份的临床样本精准医学分子诊断，不仅有效降低多步操作造成的人为误差，还能降低一线检测人员被感染的风险。
黄国亮指出，目前仪器和芯片试剂盒全部在2月22日获得了国家食品药品监督管理总局国家Ⅲ类医疗器械产品注册证，仪器与上万人份芯片检测试剂盒已陆续运抵武汉等全国多个城市用于临床诊治。
这项成果并非一蹴而就。黄国亮表示，早在2003年“非典”期间就完成了SASR病快速检测微阵列芯片扫描检测系统的研制，随后团队在2007年进一步研究精准医学检测核心技术，以便快速、精准检测呼吸道病及其他病原菌。
“核心技术需要长期积累，如果没有技术突破，很难想象此次能够在不到一个月的时间内，把这些仪器开发到位并快速应用于临床医疗。”黄国亮说，目前已有部分仪器发往伊朗等地支援当地抗击疫情。
AI协助快速诊断新冠肺炎
是不是新冠肺炎？是轻型还是重型？AI能快速告诉病人。
北京实验室与北京清华长庚医院等单位的联合团队科研人员研发了“基于影像与临床信息的新型冠状病AI定量辅助诊断系统”。
清华大学精密仪器系博士生王博介绍，该系统基于人工智能、大数据，采集了共计1612例样本，包含1012例新冠肺炎和600例阴性数据，让机器学习新冠肺炎影像的同时，也学习肺结核、肺癌、气胸等各种肺部影像特征，从而建立一套综合化的数据集，强化机器的学习能力。
清华大学教授王宏伟(左)和王新泉(右)介绍科研成果如何助力药物开发及疫苗设计。 中新社记者韩海丹摄
值得一提的是，该系统拥有自主知识产权的人工智能3D重建引擎，能将传统CT医学影像数据自动分割重建为三维立体模型，并显示在真实空间中。“通过肺部重建，医生可以看到人工智能已经帮助把炎症区域的影像清晰地划出边界，并提供炎症侵袭肺部的体积百分比、侵袭的深度等信息，能够辅助医生快速、直观、精准地对病变体和周围组织进行分析。”
王博说，系统可同步实现智能化影像诊断、临床诊断、临床分型三大功能，目前已在武汉大学中南医院等单位部署应用，并已通过南京市政府捐赠给韩国大田市定点医院，用以协助那里的疫情防护工作。
科研成果助力药物开发及疫苗设计
2月18日，清华大学结构生物学高精尖创新中心王新泉课题组和医学院张林琦课题组紧密合作，准确定位出新冠病RBD和受体ACE2的相互作用位点，阐明了新冠病刺突糖蛋白介导细胞侵染的结构基础及分子机制。
“这对治疗性抗体药物开发以及疫苗设计有很大的帮助。”清华大学教授王新泉表示，研究成果实现了在原子分辨率水平极其清晰地看到新冠病与受体复合物作用界面，对于了解新冠病进入细胞或者感染细胞的机制，具有重要的指导意义。
没有白费的努力，也没有碰巧的成功。记者了解到，王新泉与张林琦实验室在新发与再发病感染的分子机制、中和抗体筛选和鉴定、疫苗开发等领域开展合作近10年，积累了丰富的研究经验。
前期，团队针对中东呼吸综合征冠状病研究取得了一系列国际前沿性的研究成果，正是这些研究经验和积累，为他们快速开展新冠病研究并取得重要突破提供了有力支持。
那么，针对新冠肺炎的特效药物和疫苗问世需要多久？对此，王新泉表示，团队下一步的工作重点是基于结构设计筛选能够阻止新冠病RBD和受体ACE2二者结合的抗体或者小分子药物，这是一个相对漫长的过程。(完)
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