凭借其无限大小，企业知识图包含组织的所有数据–结构化，非结构化，内部或外部–呈现为数万亿个相互关联的事实，可根据需要以任意组合形式提供给已批准的用户。企业知识图使组织能够利用云规模的内存计算，为每个人带来即时访问和分析。这些工具支持所有用户的直观，交互，一致和透明的查询生成–从非专业业务用户到IT资深人员。
通过高级查询和分析机制强化，这些机制遍历组织范围内的数据以进行实时响应，企业知识图表具有时间价值，可以为企业提供新发现的数据命令。只需使用图表来实现业务目标，IT领导者就不可避免地利用这些战略优势改变其组织，从而强化数据驱动的文化：
Dapper Labs正在为收购初创企业筹集超8000万美元:金色财经报道，Fl??ow区块链和NFT平台NBA Top Shot背后的公司Dapper Labs表示，正在筹集资金为一系列收购提供资金，但拒绝透露被收购的公司。12月9日的监管文件显示，Dapper Labs已通过股票发行筹集650万美元，并计划实现1350万美元的目标。该公司表示，这些资金将用于购买一家“年轻、斗志旺盛”的公司。本周三的一份新文件显示，Dapper在11月22日开始的发行中筹集了2300万美元，目标是7100万美元。此前在9月，该公司以76亿美元的估值完成了2.5亿美元的融资。该公司随后于10月以未公开的条款收购了“数字网红”开发公司Brud。[2021/12/16 7:42:14]
商业术语中的数据变得可以理解。数据的含义常常被数据存储定义和对少数技术和后勤人员有意义的术语所掩盖。公民数据科学家比比皆是。通过理解数据的意义，由于其业务术语和企业知识图的交互式查询功能，企业用户成为“公民”数据科学家随意访问和部署数据。未来的技术和应用得到保证。由于企业知识图中数据的机器可读性，它适用于任何形式的人工智能和机器学习成为最有价值的明天。数字化转型加速。企业知识图提供了所有数据的高分辨率“数字双胞胎”，将数字化转型推向了组织的最前沿。这些影响的超越性质对组织产生了深远的影响。随之而来的赋权意识增强了对数据及其处理的信任，使数据开始成为真正的差异化因素。反过来，它的用户–那些依靠数据完成工作的用户–随着组织变得数据密集而变得更加自主。
Udun Cold T1企业级硬件冷钱包将于5月14日在官网发售:据官方消息，优盾钱包将于本月14日在官网发售企业级硬件冷钱包Udun Cold T1。此次Udun Cold T1硬件冷钱包的发售意味着，冷、温、热三种企业级钱包产品将构建起完善的优盾钱包服务板块，为企业用户提供更安全、更便捷、更强大的服务。
优盾钱包作为一家开放式企业级钱包解决方案，已支持33条公链和数千种代币，累计注册用户超5000个，每日出入金量超2000万美元，每月出入金量超6亿美元，1000多天无间断地为众多企业平台提供了安全、优质的数字资产管理服务。[2021/5/11 21:48:13]
企业知识图的四大战略差异化因素是：
动态 | 平安银行行长胡跃飞：区块链可化解中小企业融资难:据东方财富网消息，平安银行行长胡跃飞表示，金融科技的核心逻辑是金融为科技提供场景，科技为金融赋能。平安银行运用区块链技术构建了一个供应链应收账款融资平台，引入大数据、人工智能推出中小企业征信数据信用贷，通过金融科技完善企业信用体系，降低风险管理成本，化解中小企业融资难题。[2018/11/9]
了解数据企业知识图是业务用户可访问的，因为它在业务语言中呈现数据的含义。该图捕获每个值，数据点，事实和关系，这与非缩放图方法明显不同。参与这些图表的技术自动创建数据及其元数据的人类可读模型，这有助于理解数据与业务术语的关系。这些技术有效地构建了数据应用于组织目标的方式的“思维导图”。数据关系是明确定义的，并使用与它们如何影响业务流程相同的结构进行建模，而无需对已过时的存储库或数据源进行神秘编码。
金色财经现场报道Grybniak：区块链解决构建企业级的方案有两种思想:在GBLS全球无眠区块链领袖峰会上，OPPORTY创始人 Sergery Grybniak表示： 区块链解决构建企业级的方案有两种思想，第一种是应用程序，这些是完全私人解决方案。这种情况下，它是由单一实体控制的集中式区块链。第二种是泛例，连接其中一个链，在需要的时候进行通讯。这种解决方式有更加复杂的任务，在一些隐私和安全的背后，它是完全分散式的解决方式，它比较依赖于主网络的安全性，这种方式也是企业解决方案分权化的未来，我们目前也在遵循这种方式开发我们的协议。[2018/6/6]
公民数据科学家军队EnterpriseKnowledgeGraph的高级查询功能利用对数据意义的深入理解，彻底重塑业务。通过实现用户提出并简单回答数据问题的简单对话，它完成了传统上分配给数据科学家的任务–获得业务数据驱动的洞察力。因此，企业知识图消除了企业对IT的依赖，将数据置于实际使用它的人的指尖，同时增加了用户知识和工作效率。自动生成的查询过程将业务用户转变为负责自行获取数据和分析结果的公民数据科学家。这些直观的方法通过让非专业人员了解数据，改善了企业的员工队伍。
未来准备企业知识图的最持久影响可能是它对未来企业的防范倾向。在人工智能和机器学习日益发展的脆弱世界中，企业知识图形用户可以确保部署哪种技术变得最可行，因为这些存储库的基本属性。支撑企业知识图的技术是机器可读的，并且易于适应所有形式的机器学习，自然语言处理和其他AI表现形式。用户无需在今天决定可能在将来过时的技术选项。对企业知识图的投资通过为任何形式的AI变得最有用的企业做好准备来产生经常性回报。
加速数字化转型企业知识图促进了数字化转型，这是当代IT流程的重要必需品。这些存储库的基础组件是在整个组织中发现的所有数据的高分辨率数字传真。这个数字“双胞胎”包含所有数据点，并将这些数据与开放标准联系起来，重点是澄清数据点和数据元素之间的关系。通过从根本上了解所有数据在整个企业中的关联方式，企业知识图提供了一个附加的上下文维度，可以通知从初始数据发现尝试到分析的所有内容。而其他连接数据的方法依赖于涉及基本元数据和关系信息的混合复制方法，EnterpriseKnowledgeGraph的数字双胞胎包括全面的关系理解，元数据和数据资产。该平台的包含性质归功于其规模，适当地适应数据的这些方面以及持久价值的治理和安全措施。
企业知识图的采用率与他们解决不断扩大的以数据为中心的问题的方式直接相关。只需使用它们，组织就可以获得收益，从而提高数据货币化的能力。部署这些平台与更好地了解数据意味着什么，它们如何相互关联以及它们与各种业务问题的关系有关。自主查询工具可以实现数据的随意，对话交互，这些数据通过改进的数字转换倾向得到强化。这些平台还可以为企业提供面向未来的数据管理开发。
通过增加业务涉及使用数据所需的基础知识，企业知识图有效地传播了从数据中持续获利所需的文化类型。
除非注明，否则均为DataFocus企业大数据分析系统,让数据分析像搜索一样简单原创文章，转载必须以链接形式标明本文链接。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。