随着第10集「社会计算」的发布，
《知智一分钟》第三季「自然语言处理篇」正式完结！
这些正在改变我们的生活的AI知识，你都记住了吗？
在开始复习之前，先回答几个小问题吧？
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Q&A
1、符号主义和联结主义，哪方更倾向于数理逻辑？
A.符号主义B.联结主义
2、目前机器翻译使用的是基于规则的翻译方法，还是基于神经网络的翻译方法？
Citadel Securities ETF负责人：若加密ETF获批，将准备好为这些产品做市:6月7日消息，做市商巨头Citadel Securities的ETF负责人Kelly Brennan表示，如果加密ETF得到监管批准，将准备好为这些产品做市。（彭博社）[2022/6/8 4:09:28]
A.基于规则B.基于神经网络C.两者都有D.除两者外还使用了更多方法
3、计算机能为英文作文评分吗？
A.能B.不能C.不知道
声音 | 兴业证券首席策略分析师：看好区块链等这些方向:据澎湃新闻报道，兴业证券首席策略分析师王德伦对澎湃新闻记者表示，我们最看好的既包括以5G和人工智能领衔的这种科技成长股，TMT里面比较多，像5G主要重点落在了电子通信板块，跟它叠加以后，包括像传媒里面的云游戏，也包括计算机里面的人工智能、区块链、大数据、云计算等这些方向都不错。[2020/1/26]
4、搜索引擎是最常见、规模最大的__________系统。
5、Chatbot内部通常包含________库、_________库、_________库。
现场 | NBA传奇球星科比：要相信这些创业者有能力应对各种各样的变化:金色财经现场报道，旧金山时间1月18日，在niTROn SUMMIT 2019区块链峰会上在谈到为投资人原因时，NBA传奇球星科比表示，现在看，什么都是科技公司，首先要看人，不管是消费品还是科技公司，要相信这些创业者有能力度过艰难时刻，应对各种各样的变化。而且看他们是否能够同心协力。正如孙宇晨所说，更让人激动的是，科技背后的使命感，不仅要有底线，更重要的是，心中要有大目标。现在个人数据、空间似乎都在被控制，对我来说，很想看看，技术如何改变未来。[2019/1/19]
以上问题的答案都在过往视频中——
不清楚的内容，可以重新观看第三季「知智一分钟」复习(ε｀)
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一张图表
在这张图表的正中，是自然语言处理最最基础的任务，包括：将句子拆成一个个词语的自动分词、能找出句子中的实体的命名实体识别、能判断句子中每个词词性的词性标注等等；
基于这些基础任务，人们就能完成一些相对复杂的任务：比如语义分析、文本分类、信息检索、自动摘要等等；
基于这些或基础、或复杂的自然语言处理任务，人们就能完成一些可以改变我们生活体验的实用任务：比如机器翻译、问答系统、情感计算、社会计算等等。
在策划这一季时，我们有倾向的选择了接近日常的实用任务，包括它们是什么、如何完成以及有什么作用，并将一些基础任务穿插其中。
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接下来……
我们会马不停蹄的推出第四季！
如同第一季人工智能基础知识中我们对人工智能作出的划分一样，在讲解过计算机视觉、自然语言处理之后，我们会进入语音任务中，和声音打交道～
之前有小伙伴留言说，想要了解更多人工智能在工业界的相关应用。
完全没问题！相关内容正在策划中(●°u°●)」
大家有什么想要了解的内容，欢迎在下方留言或公众号留言，喵工智能后台等撩～
添加小知微信号，即可加入我们的官方读者群(ε｀)
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第三季内容回顾：
NLP是什么｜机器翻译是什么
机器翻译的新花样|什么是信息抽取？
搜索引擎是如何工作的？
计算机能理解人类的情感吗？
舆情监控与你的关键词图谱
Siri的秘密|打造自己的Siri
机器能为作文打分吗？
社会计算是什么？
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