编者按：很多科幻作品中，人工智能常与人类反目成仇，有些甚至强大到了能操纵、奴役、毁灭人类的程度。不管是《终结者》系列的天网，还是《西部世界》中反叛的机器人，或者《异形》中的大卫，人们对于机器人的发展，惊奇的同时，不免有很多担忧。但是，我们距离科幻世界中人类的末日还有多远？什么时候机器人会揭竿而起开始反叛呢？本文编译自hackernoon的原题为“TheRoadtoKillerAI:ML+Blockchain+IOT+Drones==Skynet?”的文章。
随着AI的爆发式增长，越来越多的人开始忧心忡忡，他们担心的主要有两点：
1）AI会比人类更聪明
a2）AI不再需要人类控制，甚至会反过来把地球接管了。
霍金就曾今在接受BBC采访时说：“人工智能的成熟之日，就是人类的毁灭之时。”马斯克也曾说，他觉得AI是人类面临的“最大的生存威胁”。
目前的AI，玩游戏已经比人类玩得溜了，不管是国际象棋，围棋，还是电子竞技游戏。所以说，无论是计算机时代前后的游戏，AI都赢过人类。
过去几年中，AI的“大跃进”让不少人在惊叹的同时，也开始冒冷汗：AI会不会哪天就取代了人类？
在电影《终结者》里，天网是人类创造的一个防御网络，但最终获得自我意识并倒戈对抗
听起来像科幻，但科幻小说里机器获得自我意识，并对抗人类的场景，层出不穷。
我们都知道《终结者》里的天网，挑战人类的人工智能超级电脑，在产生自我意识后，天网决定毁灭大多数人，剩下一部分当奴隶。
在黑客帝国中，超级智能机器也成为了人类的主宰。
而在有名的《黑客》三部曲中，超级智能机器也接管了世界，但它们没有毁灭人类，只是把人类当发电机：为了使用人脑产生的电，把人放在舱里，沉浸在游戏世界或者虚拟现实中。
而在电影《沙丘》中，一台电脑都没有，人类经过培训，自己做电脑的计算工作。而且，在奥兰治天主教圣经里有一天最重要的诫律：尔不得制造映象人的意识的机器
为什么？因为在遥远的过去，人类曾经是超级智能的阶下囚。巴特兰圣战中，人类反抗并击败了Omnius，一台几乎全知全能、拥有无数分身的机器。一朝被蛇咬，十年怕井绳，才有了这样一条诫律。
这类主题的科幻作品数不胜数，如果不是AI统治世界，就是机器人。美国军事科幻电视剧《星际大争霸》中，人类创造的机器人种族赛隆人，后来反叛并试图毁灭人类。最近描绘人类和机器人之间纠葛的的影视作品也不少，比如《西部世界》和《银翼杀手》。
SBF：Solana和Avalanche是2022年最有可能成为以太坊杀手的区块链:1月19日消息，FTX首席执行官SamBankman-Fried在接受采访时表示，很看好Solana和Avalanche这两条以太坊杀手链在2022年的发展前景。Solana是唯一一个能达到工业规模使用的区块链，而Avalanche则是一个真正的链、一个很酷的链。
据CoinMarketCap数据显示，截止发稿时，Solana市值约为434亿美元，排名第7。Avalanche市值在过去一年增长6倍，目前为206亿美元，暂列第12名。（Decrypt）[2022/1/19 8:58:51]
噩梦是否会成真？
我觉得，目前的AI想要这样一手遮天，把人类当奴隶和蝼蚁，能力水平还有点欠缺。
要完成杀戮和囚禁这样的任务，光是AI和机器学习方面的进步还远远不够，还需要其他计算软件和硬件领域都齐头并进。
另一方面，上述的领域确实也在快速进步，比如我们常听到的区块链、点对点技术、物联网、机器人和无人机。虽说AI统治世界道阻且长，但这些领域的迅猛发展，可以让噩梦成真的速度大大加快。
我们的世界需要具备什么样的条件，才会进入科幻作品中噩梦般的未来呢？这条危险又黑暗的道路，得经过几个里程碑。
杀手AI的关卡
AI想要统治世界，得通过几个关卡。如果技术进步到了一定程度，这些关都过了，我们就真的应该像霍金或者马斯克一样担心了。
以下我列出的并非所有的关卡，技术发展过程中可能还要面对其他难关，但是以下是AI强大路上必须攻克的问题。
以下列出的四个关卡没有先后次序。为了让读者能将这些问题具象化，我决定继续援引电影的例子，并与现有的软件和硬件相比较。
第一关：AI和机器学习的应用不够广泛。
目前大多数AI能实现的任务很单一，很具体。我们的很多活动都有AI可以做：打游戏、开车、预测股市走势、交流、分析影像、做诊断，但是没有哪个AI可以同时完成多项任务。AI的发展有好几个浪潮：现在的AI是第二波，数据驱动机器学习的人工智能，而第一波更倾向于启发式，未来的AI会结合以上两种方法和其他方法，变得更通用，应用更广泛。这个关卡会引发广泛的讨论：我们目前的AI和机器学习能走多远，现有的AI功能会广泛到什么程度。
第二关：AI控制物理世界的难易程度。
我们目前的人工只能还只是服务器上运行的软件，不意味着它能意识到物理世界的存在，也接触不到武器，它不能控制机器人或者无人车，也不像《终结者》中的H-K机器人。这个关卡会让我们联想到物联网，机器视觉和AI控制物理世界方面的问题。
声音 | 比特币百万富翁Erik Finman：P2P支付应用Metal Pay是Libra杀手:加密货币支付应用Metal以完整版的形式发布，其创建者表示，相对于Facebook的Libra，它将主导市场。最年轻的比特币百万富翁Erik Finman证实，用户现在可以收发一系列加密货币，他曾与前QuickCoin联合创始人Marshall Hayner共同创立 Metal Pay。P2P支付应用Metal现在支持各种代币，包括BTC和ETH。之前，该应用程序支持的唯一支付选项是其内部代币Metal（MTL）。Finman表示，“我们最终会给人们带来加密货币——以Facebook Libra希望做到的方式。它是Libra杀手。” （Cointelegraph）[2019/8/20]
第三关：关不掉的AI。
某种程度上，这个关卡是我列出的4个中最重要的。只要人类没有走到关不掉AI的地步，就算AI不听话，开始谋反，我们手上好歹有个“开关”，不管是真的按下按钮关掉，还是需要毁掉有形的微处理器或者虚拟机软件。这个关卡引发的讨论主要在于：目前的AI都依附于某种形式的计算机技术，那区块链和点对点系统会不会就是某个关不掉的“天网”的前身？
第四关：具有自我意识、将保全自身视为首要任务的AI
这个关卡有点难定义。我们需要问自己几个问题：什么叫“有自我意识”？什么叫“将保全自身视为首要任务”?AI还有那些任务和“观念”？AI不一定会有生存的意愿。这个关卡更多讨论的是AI和价值观。
让我们仔细探讨一下以上提到的关卡。第一关：功能从具体到通用——AI发展的浪潮
我很确定，目前这一波基于机器学习的AI，比起第一波基于启发和规则的AI，确实是很大的进步，但是还不足以带我们走向黑暗未来。
我在MIT读计算机系的时候，有人告诉我AI方面的研究，一开始的目标是找到与人类思维相仿的“规则”和“符号表征”。但是人类能识别规则以外的模式，但计算机做不到，所以这个目标很难达到。后来出现了模糊逻辑的概念，其中的规则变得不那么“非黑即白”。在八十年代，日本的科学家甚至预测，十年内，AI就能和人脑一样执行多种任务了。
然而，三十年过去了，我们才刚看见一点进步。现有的AI和机器学习的爆炸式发展，功劳比较大的是数据，而非规则。它们依靠的是神经网络。神经网络是一种模仿人脑神经网络行为的逻辑系统。这类AI的前提不是规则，而是通过数据训练，执行某一项具体的任务。有了数据，模型可以改变神经网络中某些连接的权重。虚拟神经元的层数越多，数据组越大，模型产生的结果就越精准。
声音 | 科技日报：区块链等技术或是国内应对盗版的“杀手锏”:科技日报刊文《打击电影盗版要“堵”也要“疏”》，文章指出，美国好莱坞试过太多方法打击盗版电影而无果，未来将使用区块链等技术来打击盗版电影。这方面国内同样可以进行尝试，或许将成为应对盗版的“杀手锏”。[2019/2/15]
这类型机器学习对于图像识别很有效果，能识别手写体、某些具体物品的图片等。有些计算机也通过机器学习，下棋能赢过棋王。
虽然我们一般认为反向传播神经网络算法很通用，但是目前的大多数AI还是只能执行特定的具体任务。
无人车依靠的是巨量的来自真实世界的数据集，并结合受训是使用的数据和驾驶规则。但是谷歌在测试无人车的时候，发现这样的操作有个大漏洞：无人车确实遵守规则了，但是周围车上的司机不守规则！比方说，很少有司机看到“停”的指示牌，就完全停下来，于是无人车就等司机完全停下。
科幻作品中的大多数AI都已经过了这一关。而目前现实中的AI还没有克服这个问题。一个通用型AI,应该能通过图灵测试。
通用型AI不仅能在任何应用中有作用，甚至能自主学习，了解到训练数据之外的新信息，并且无需人类的监控。
《星际迷航:下一代》中的机器人Data就是个通用型AI
《星际迷航：下一代》中的机器人Data就是个典型的通用型AI，拥有正电子大脑。而AI本身并不都是会主动学习，不断进化的。
什么时候能打通第一关呢？这个问题我也没有答案，但是我们可以料想，通用型AI应该是在多项任务上都受过训练，然后在某些具体任务上受训。或许就在未来几年，人类会有小的突破。但是要有Data这样的通用型AI，估计还要有几十年。我们或许需要第三波超越简单规则和简单数据集的AI。
第二关AI能轻易地操控物理世界
《X档案》第十一季第六集有这么个场景：剧中的世界与现实的技术水平相差无几，但是里面的AI却展现出将自己与物理时间联系起来的可能。
剧中，史考莉和穆德被AI追踪，而这个AI能控制他们身边环境中的一切，包括无人车、冰箱、亚马逊的无人送货飞机，还有餐厅的机器人厨师。
目前，即使是已经与硬件一体化的AI，比如无人车，对于物理世界的存在，意识还是有限的，他们能根据自己意识的范围来下命令。这个领域的进步离不开机器视觉的发展，依靠的是相机和影像，以及对影像的解读。
这个关卡，AI需要接触物理世界，让人自然联想到有形体的机器人，但是终结者、复制人和西部世界中的机器人，离我们还很远。
声音 | Pantera Capital首席执行官：BTC是一个连环杀手:据ambcrypto消息，Pantera Capital的首席执行官Dan Morehead在接受BNN Bloomberg采访时称为什么加密货币行业仍然值得关注呢？他认为这是一项颠覆性技术，比特币是一个连环杀手。但是目前加密货币并非“非常好”，不过它对于跨境货币流动非常有利。[2018/11/16]
现在，很多有形体的机器人，功能都很单一，只能实现特定的任务。在现代汽车制造厂中我们能看到很多这样的机器人，做的是把汽车抬起、移动、放下之类的动作。这类机器人对周围环境的感知是有限的，仅限于完成既定任务。
能与物理世界交流的机器人不一定要“人模人样”，波士顿动力公司
就出过一些造型奇异的机器人，看上去更像动物，移动速度极快。波士顿动力公司曾被谷歌收购，现在归日本软银集团所有。
波士顿动力公司的四足机器人“大狗”移动速度很快
自动无人机或许是目前对环境“感知”最强的AI。在终结者世界中，天网负责指挥美国所有军事行动，因为它展现出了人类飞行员无法企及的效率。
现在的军用无人机是远程操控的，操控人员可能在地球的另一头。对于无人机操作员而言，这个过程跟玩电子游戏差不多。而我也已经提到，AI在玩游戏方面已经比人玩得溜了。而AI和无人机操作这两个领域的结合迟早有一天会融合。在未来，我们会有可以定位并且武装的AI，可以自主行动，无需人类干预。
我们什么时候能克服第二关呢？一年又一年，我们离这个目标越来越近。我的猜测是，再过几年，最多十年，我们就会看到能通过机器视觉、机器学习，与物理世界产生联系的AI，它们经过训练，能够识别物理世界中的事物，并做决策。
AI什么时候会有获得武器的权限呢？普京已经公开说，拥有最强大AI的国家，就能统治世界。所以，估计不用等几十年，几年后，AI就能得到该权限了。
第三关没有开关的AI
随着物联网和区块链的出现，要过这一关，难度有所增加。星际迷航：下一代中的机器人Data后脑勺上是有开关的。而且，Data允许皮卡尔上校和进取号上的船员在必要时，把它关掉。
在《终结者3》中，天网不在任何服务器上，也无法被关掉。
我再举一个科幻作品的例子，《终结者3：机器崛起》中，主角约翰康纳和终结者闯进了位于中国湖的控制中心，约翰希望能毁掉服务器。
天津科委相关负责人：天津市将在区块链等领域形成一批“杀手锏”产品:天津日报6月7日报道，天津市科委相关负责人接受采访时表示，2018年，天津市将启动实施新一代人工智能科技重大专项、智能大数据及信息服务科技重大专项，重点围绕人工智能、大数据、云计算、信息服务等领域开展技术攻关，在机器深度学习、智能芯片设计、区块链、虚拟增强现实等多个技术领域形成一批关键性技术或“杀手锏”产品。[2018/6/7]
他们进到控制中心之后，约翰意识到，仅仅摧毁服务器，是无法杀死天网的。
“天网出现自我意识之后，就把自己“扩散”到全球各地的几百万个服务器里。写字楼里的普通计算机，宿舍，到处都是天网的影子。天网成了网络世界的软件，没有系统核心，关不掉的。”-约翰康纳，终结者3
这才是天网让人胆战心惊之处——它已经成为了能在任何设备上运行、复制并传遍世界的软件，没那么容易，按下开关就消失。
随着物联网的发展，越来越多带处理器、能够运行软件的设备加入进来。在HBO剧集硅谷奇侠传第四季的末尾，团队需要保存一些数据，本来这些数据是储存在地下室的服务器上，但是地下室出了问题，于是他们的AI决定将数据发送到3万台智能冰箱里，这些冰箱都连了网，可以保存数据。
听起来很巧妙，观众很容易联想到，设备有了处理能力，能够储存数据，而世界各地的设备千千万万，手机、冰箱和其他设备之间也能够相互传输数据。
电脑病程序，它们被设计出来，目的就是复制和传播自己。电脑病本身也是连着硬件的。如果病和电脑程序与具体的硬件绑定在一起，我们就能通过摧毁硬件来毁灭软件。通常，电脑病是用C语言写的，然后后在操作系统和硬件上编译。
如果我们真的写出了像天网这样的程序，要有同等的破坏力，这个程序必须在全球多个设备上都能运行，不是简单的关闭某个操作系统就能一了百了。
然后，区块链出现了。区块链的构建信任的基础，就是通过世界各地多个去中心化、点对点的计算机，复制同一个数据集和代码。
比特币的背后就是这样的技术：核心代码是C语言写的，可以在不同的操作系统上编译。只不过这些代码的功能很具体，只是将比特币从一个地址发送到另一个地址。
而VitalikButerian之所以离开比特币开发团队，成立以太坊，就是因为他觉得比特币平台应该有更完善的程式语言，能够在成百上千，甚至几百万台计算机上运行，创造一个虚拟主机，一台“世界计算机”。在上世纪90年代，这个想法就有了，当时的人们想的是用Java作为通用语，作为作为虚拟主机，可以在任何设备上运行。而现在，其他智能合约语言和项目纷纷出现，目的都是打破以太坊的局限。
目前，以太坊虚拟主机没有突破虚拟世界的权限。但随着新的跨区块链、知晓互联网存在的编程语言发挥越来越大的作用，这个领域就会出现越来越多的创新。也许未来会出现一个虚拟主机，能在世界各地任何计算机和设备上运行，不管它们装的是什么处理器。
很多极客在看终结者系列电影时，都有一个疑问，“天网的编程语言是什么？”我觉得应该是某种具有图灵完备性的语言,能够在世界各处的设备上自动运行，同时，还能自我复制，复制出的每个版本都会走向同一个结论：毁灭全人类！
要想“杀死”这样一个程序网络，唯一的办法就是将运行这个程序的所有设备都毁掉。但是如果这个程序能在智能设备上自我复制，在智能冰箱、汽车等设备上运行，那“杀手AI”复制的速度，可能远远快过我们损毁这些设备的速度，这样，天网就有可趁之机了。
第四关：具有自我意识、并以自身生存为首要目的的AI
这一关可能是最难闯的一关，难就难在不好定义上。这个问题有两个部分。
就以电影《2001：太空史诗》这部电影为例，其中的计算机HAL9000就出现违背命令的行为，当主人公DaveBowman下关闭命令时，Hal就开始”叛变“，说出了有名的台词：”抱歉，Dave，命令无法执行。”
Hal不仅知道自己和Dave或者船体的一部分是独立的，它也将保全自身作为自己的首要目标，而不是保护舱内的人。我们分开看看这两个问题。
自我意识。图灵是现代计算机的先驱，他对图灵测试的定义是：如果人类不能判断跟自己交流的是不是一台机器，就算通过图灵测试。如果人类和某台机器交流，无法判断对方是机器还是人类，那么其中的AI就算通过了图灵测试。但是，定义本身没有明说什么叫“无法判断”，也没有描述无法判断的情况。
那自我意识到底是什么呢？这个问题很难定义。我觉得，测试AI或者某个电脑程序有没有自我意识，看的是它们能不能将自己视做独立于计算机里其他软件、硬件和物理世界的个体。
对于AI而言，没有其他关于自我意识的测试了，但是或许我们应该设立更多此类的测试，清晰地定义AI有什么样的表现，人类有什么样的回应，什么样的互动过程能说明某个AI具有自我意识。或许我们能给这个测试取个名字，比如Hal9000测试或者天网测试。
要真正过这一关，我们需要突破表面层次的自我意识。大多数计算机某种程度上都知道自己和其他计算机之间是独立的。但是，这个“独立意识”仅仅是建立在不同的IP地址，或者不同操作系统上的区别。
我记得自己第一次思考自我意识问，那还是在我在MIT参加编程竞赛的时候。选手们都要写程序，这些程序之间将在同一台设备决斗，最后剩下的程序就是赢家。
当时我想的是找出一个用最少代码赢得竞赛的办法，一天大半夜里，我灵光一闪，想道“假如我的程序能改写自己和其他程序，这样只需两步，它就能赢得决斗。所以，我的程序要能意识到自己是个程序，能够改写自己，然后改写对方程序的指令。
这样的”自我意识“当然是很有限的。要说有真正的自我意识，一个机器人或计算机至少要比较接近Hal，有“身份”感。
那超级智能呢？这难道不算一关？
牛津大学的教授NickBostrom是在人工智能方面进行学术研究的先驱。他从好几个方面探讨了机器人如何能比人类更聪明以及其影响。在流行科学中，我们常听到“奇点”这个术语，指的就是计算机智能超过人类的时刻。
我觉得这可能是危险的未来更显黑暗，因为这可能是杀手AI统治世界的一个节点。虽说进阶的AI更善于保护自己，它应该也会意识到毁灭人类对于自己没有好处，因为计算机网络毕竟还是要有人维护的。
一个武术教练曾告诉我，如果你要和一个黑带的选手对打，宁可和四段的黑带对打，也不要跟刚拿到黑带的人对打。当时我很疑惑吗，两者不是都能伤人吗？
没错，段位更高的对手比较能控制自己，不小心下手太重的可能性会比较小。而刚拿到黑带的对手，破坏力不小，但不一定有同等的控制力和经验，会不会在对打过程中不小心伤人，还说不准。
如果一个AI“经验”不足，但意识到要保全自身，那它可能会因此得出要毁灭人类的结论。也有可能由于某个AI的用途问题，比方说操纵无人机袭击的AI，“保全自身”就是这个AI的“人设”，是写进程序“基因”里的。这类AI或许只知道如何应对武器威胁，对于其他物体就不够智能化。
开启第四关：AI的价值观
AI有自我保全的观念吗？如果有的话，这样的观念是如何写进其程序中的呢？
阿西莫夫曾提出机器人三大定律：第一、机器人不得伤害人类，或看到人类受到伤害而袖手旁观；第二、在不违反第一定律的前提下，机器人必须绝对服从人类给与的任何命令；第三、在不违反第一定律和第二定律的前提下，机器人必须尽力保护自己。
在阿西莫夫的作品中，这些法则就是机器人操作系统的基础。
那我们如何实现这3个定律呢？目前的AI不仅是受到代码的限制，而是经过数据集的训练。如果想让AI觉得人类值得保护，就得用有这方面特点的数据来训练它们，让它们得出这样的结论。
但是训练数据可能是有缺陷的。我最近和一家AI初创公司聊了一下，他们用的训练数据是放射和其他X射线影像。他们提到，训练数据中，提供给机器学习AI的数据集中，高达10%的数据是有缺陷的。如果训练数据集有缺陷，又怎么能确定这样训练出来的AI，给出的结果没有缺陷呢？
我们什么时候能过第四关？在人类设立自我意识测试之前，我无法给出确定的答案。但是有些AI已经写入这样的命令“如果看见人，就是用某种武器”。所以，可能几十年内，我们就能通过这个关卡。
结论
确定AI的“价值观”可不是件易事。而且，在某种程度上，第四关是最让人头疼的。如果某个AI过了这一关，觉得保全自身是最重要的，那我们不担心也不行了。
另一方面，如果只是一个机器人有这样的想法，毁掉它很简单，要么关掉，要么物理损毁。而如果我们面对是像区块链这样点对点计算、可自我复制、并在多个设备商可以运行的代码，要毁灭它就会难得多。
本文中提出的想法，可能听起来不现实，要发生也只会在未来，虽然现在的AI不像终结者中的天网那样，有权限接触武器，但是未来我们可能会往同样的方向发展。
问题的关键，不在于前文中提及的某个关卡被突破，而是说，万一这些关卡某天都被突破，同时有人够聪明，把它们结合起来。如果我们通过了前三关，那AI出现价值观也是迟早的问题。这就会加速第四关被突破的速度，某个AI就有可能觉得保全自己比保全人类更重要。
那时，我们不害怕都不行了。
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