ETH:以太坊升级之后:如何进行上层应用估值?

ETH涨势伴随着围绕NFT的持续热情以及上周激活的伦敦硬分叉中EIP-1559的成功实施。链上活动也出现了增长,主要是由不断推出的新NFT系列的推动。

在这篇文章中,我们将探讨:

EIP-1559推出后的初步效果。

探索治理Token的相对估值模型。

使用链上数据评估整个领域的Token估值。

EIP-1559正式生效

EIP-1559已于8月5日生效,对以太坊网络交易费设计进行了关键性的改变。ETH网络费用的一部分,称为BASEFEE,现在被烧毁而不是奖励给矿工。

这一机制有效地抵消了通过区块补贴向网络发放新的ETH。目前对矿工的ETH发行率为2ETH/区块,对叔块有0.0625ETH的额外规定。

随着链上活动的增加,用户会支付更多的交易费用,因此会燃烧更多的ETH。因此,这种机制的作用是将以太坊区块链上的经济活动转化为ETH代币的稀缺性。自EIP-1559推出以来,平均燃烧/块约为0.71ETH/块。这意味着ETH供应的有效发行率已经放缓了36%。

以太坊L2网络总锁仓量为55亿美元:金色财经报道,L2BEAT数据显示,截至12月11日,以太坊Layer2上总锁仓量为55亿美元。其中锁仓量最高的为扩容方案Arbitrum,约22.5亿美元,占比40.91%;其次是dYdX,锁仓量为9.80亿美元,占比17.79%;第三为BobaNetwork,锁仓量为7.77亿美元,占比14.12%。[2021/12/11 7:32:59]

在对区块空间需求量大的极端情况下,ETH的净发行确实可以成为净通缩,即烧毁的ETH比发行的ETH多。值得注意的是,在目前的工作证明发行时间表下,这样的通缩水平需要的网络使用量远远高于今天的表现。

对于8月5日至10日发行的80.0kETH,之前的供应量中有28.4k已经通过EIP-1559费用燃烧机制燃烧掉了。

Uniswap在以太坊二层扩容方案Optimism上推出alpha版本:官方消息,Uniswap在以太坊二层扩容方案Optimism上推出alpha版本,用户需要将资产桥接至Optimism网络后才可进行交易。目前Optimism上Uniswap合约已部署完成。[2021/7/9 0:39:07]

已经出现了一些净通缩区块被开采出来的例子。在高使用率的环境中,特别是在向权益证明(Proof-of-Stake)的低发行环境过渡之后,完全有可能通过燃烧机制实现的通货紧缩在结构上高于发行。

也有一种说法是,EIP-1559创造了一个净卖出压力的减少,因为供应以较低的速度膨胀,现有的代币被稀释得较少,持有ETH代币的需求也随之增加。矿工们还被赋予了更多的动力,随着向"质押证明"的过渡逐渐接近,持有的ETH转化为验证者的数量,他们会持有一定比例的ETH。

一个有趣的事是交易所的净头寸变化指标。它显示,整个7月份都出现了相当大的资金流,因为ETH价格在2000美元左右交易。资本外流相对放缓,但与历史正常水平相比仍处于高位。在EIP1559之后,还没有对交易所的流量产生明显的影响,但这是一个需要关注的指标。

独家|以太坊近24h链上交易量约267.85万ETH,环比上升13.53%:金色财经消息,据欧科云链OKLink链上数据显示,以太坊24h链上活跃地址数逾51.13万,环比上升11.62%;链上交易量近267.85万ETH,环比上升13.53%;链上交易笔数逾97.02万笔,环比下降1.76%。

截至下午2时,以太坊全网算力约为239.82TH/s,环比上升0.28TH/s,建议Gas费用为102.95Gwei,环比上升1.6%,未确认交易数约9.54万笔。[2020/9/28]

探索Token估值指标

在过去的几周里,整个以太坊生态系统的Token价格也出现了竞价。在这些市场条件下,退一步思考如何识别治理Token的不对称价值是很有用的。其目的是识别那些与他们的核心基本指标和链上利用率相比可能被低估的Token。

价值锁定与估值

从最简单的分析开始,我们可以比较协议中总锁仓价值与Token市值的比率。虽然TVL本身不足以衡量一个协议的采用、效率和未来价值,但它可以成为理解短期和中期价格行动的一个有用指标。许多人跟踪TVL,所以它对价格和关注度有某种反射性的影响。它还为我们提供了一个高水平的指标,显示了增加到协议中的流动性和产品的市场适应性。

动态 | 报告:以太坊矿工2019年收入较2018年相比下降75%:The Block Crypto发布的相关报告显示,以太坊矿工2019年的收入为9.36亿美元,跟2018年的37.8亿美元相比,下降了约75%。以太坊矿工仅占比特币矿工收入的19%,在2018年下降了72%。[2020/2/3]

在寻觅估值的过程中,我们可以看到,例如Compound或Yearn,相对于代币的价格表现,协议TVL的速度最近已经超过了它。一方面,Sushi是一个相反的例子,即TVL的增长保持相对平缓,而低迷的价格表现也反映了这一点。

协议收入与估值

协议收入可以为对现有或潜在现金流感兴趣的Token持有人创造一个强有力的叙述。这些是一些核心DeFi协议的累计收入,这些收入被导向金库或奖励给代币持有人。费用/市值比率越高,代币持有人为每一美元的投资获得的价值就越多。

动态 | 以太坊2.0多客户端试验网络取得新进展:开发者报告7个客户端操作确认:ConsenSys开发团队PegaSys的工程师Jonny Rhea日前在推特上宣布,以太坊2.0多客户端操作已经确认。通过安装信标链的7个客户端并构成网络,现已实现一致性。七个客户端分别是:Prysmatic Labs的Prysm、PegaSys的Artemis、Status的Nimbus、Sigma Prime的Lighthouse、Chainsafe的Lodestar、Triniy Team的Trinity以及Ether Camp的Harmony。 以太坊2.0预计将在2020~2021年实现,开发以太坊2.0客户端的各个团队已经完成了作为单独客户端的试验网络构成,但在多客户端上运行还处于开发阶段。目前开发团队正聚集在波士顿进行现场验证。9月12日,Prysmatic Labs的Preston Van Loon也报告了5个客户端进行了操作确认。现在以太坊2.0的客户端共有9个。在Rhea的操作确认中,Parity和Yeeth不包括在内。但Parity开发者Wei Tang日前也已报告了Parity和Lighthouse的多客户端操作确认。(Crypto.Watch)[2019/9/14]

从理论上讲,COMP再次将自己呈现为对AAVE的价值游戏,其30天的收入相当,但市值为Aave的50%。

请注意,我们在两个去中心化的交易所旁边展示了2个借贷协议。在做这些分析时,按部门比较项目是很有用的,可以反映出类似的费用产生机制,以及对同一组用户的竞争。直接在各部门之间进行比较往往是不合适的,而且可能会产生误导。

衡量协议现金/流动性

在上一段中,我们将TVL与市值进行了比较,试图找到相对于用户资本分配的低估值/高估值。我们还可以比较重要的使用指标,如产生的费用与TVL,以衡量协议的效率与协议的流动性。

TVL并不能说明全部问题,因为一个协议在用户分配给它的资金池的价值方面可能效率低得多。这可能会减少每一美元存款产生的费用。因此,产生的费用与TVL的比较可以用来直接衡量。

较高的TVL/收入值表明每块钱产生的费用较低。

较低的TVL/收入值表明每锁定一美元产生的费用较高。

请注意,为了创造每一笔边际收入,两项贷款协议(100亿美元以上)都投入了大量资金。Compound继续为其相对于Aave的价值被低估提出了令人信服的论据,其TVL/收入的创收率高出18%。

就Sushi和Bancor这两种DEX协议而言,两者在费用产生方面的差异没有那么大,仅为11.7%,而Bancor的市值仅为Sushi的44%。接下来,接下来,我们将比较这些协议的用户基础,以完成整个过程。

用户与市值

与协议互动的总地址通常被认为类似于用户。考虑到基于这个指标的类似分析框架,也可以看出一个有趣的故事。首先,我们评估每个协议的累计所有时间的用户数,其中:

高市值/用户比率表明,相对于市场价值和潜在的高估,所有时间用户的数量很少

低市值/用户比率表明,相对于市场价值而言,有大量的历史用户,可能被低估。

我们再次看到Compound和Sushi出现在各自类别中的首位。

然而,我们在研究累积用户指标时必须小心。用户数量可能会因观察的时间范围而出现偏差。

虽然Compound的用户数量似乎让Aave相形见绌,但回顾30天的用户增长情况,情况略有不同。Compound的用户增长速度仍然比Aave快,但还没有达到上表所示的极端水平。还需要注意的是,Sushi的增长相对健康,而Bancor的增长却停滞不前。

进一步探索的建议

考虑用完全稀释的价值代替市值来探索每个指标。FDV代表项目的总价值,将完全发行的总供应量考虑在内,这本身就可以作为未来发行销售压力的指导,与市值进行比较。

虽然Compound在上述分析中显示出令人信服的价值论据,但值得考虑的是,其代币膨胀率超过了Aave。即使如此,AaveFDV的为65亿美元,而Compound的FDV为49亿美元。

探索FDV提出了一个有趣的现实。许多代币都以市值定价,因为这是投资者习惯于在价格探索器上查看的价值。探索FDV,我们在总供应量大的代币中看到一些有趣的反常现象。许多你可能会忽略的市值前100名以外的项目,实际上是FDV的前100名。Curve就是这样一个例子,它的FDV约为70亿美元,使它在前100名之内,但按市值计算,它一直位于前100名之外。一如既往,对估值指标和框架的充分了解可以发现预期市场可得收益水平。

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