全球及中国人工智能市场规模
近年来，随着计算机技术的不断进步和应用领域的扩大，全球人工智能市场正在快速发展。据预测，到2022年，该市场规模已达1290亿美元，其中中国市场规模预计达到130.3亿美元，超过全球市场规模的十分之一。未来2022-2026年，中国人工智能市场预计将以19.6%的年复合增长率稳步发展，2026年将有望超过266.9亿美元。
人工智能投融资情况与企业上市情况
在2014年以前，多数重要模型都是由学术界发布。然而，随着先进人工智能系统的构建越来越依赖于大量数据、计算机能力和资金资源，相较于非营利组织和学术界，行业参与者拥有更丰富的资金资源，因此成为研发重要模型的主要力量。到2022年，已经有32个重要的机器学习模型诞生在工业界，而学术界仅有3个。
ForChain Labs完成200万美元种子轮融资，将开发支持DIY铸造的NFT项目FUC:1月27日消息，Web3初创公司ForChain Labs已完成200万美元的种子轮融资，该公司将利用这笔资金开发和运营一款支持DIY铸造的NFT项目Fortune Unicorn Club（FUC）。
据悉，FUC允许用户在铸造期间自主选择特征，该项目为用户提供了500多种特征来组合其NFT头像。ForChain Labs希望用户可以使用DIY-Mint方法将自己的个性和故事融入到每个FUC虚拟形象中。（Bitcoin.com）[2023/1/27 11:32:12]
Dmail已集成Chainlink价格信息，以显示Dmail域名的准确价格:9月26日消息，据Chainlink官方推特表示，分散式电子邮件提供商Dmail已集成Chainlink价格信息，以显示Dmail域名的准确价格，这有助于保证用户在购买Dmail时，域名的价格是最精准的和最新的。[2022/9/26 22:30:56]
全球人工智能专利公开与申请情况
全球人工智能领域每年专利公开数量呈逐年上升趋势，2022年达到3万项以上。从专利数量上看，人工智能在不断的发展进步。
Multichain与NEAR协议达成合作将推动多链生态发展:3月3日消息，据官方消息，跨链协议Multichain近日宣布与NEAR协议达成跨链合作，将支持多种资产在NEAR和其他区块链之间安全快速低手续费跨链，提高其互操作性。Multichain同时表示未来跟NEAR将有更多的深度跨链合作。
作为跨链基础设施，Multichain一直致力于推动多链生态的繁荣和发展。Multichain已与36条主流公链合作，支持超过1600资产跨链。
NEAR协议是基于分片式技术及PoS证明的去中心化的应用程序平台。NEAR致力于为全球的开发者和创造者赋能并助力其增长，推动开放技术的发展。[2022/3/3 13:34:45]
全球人工智能专利来源国分布情况
2018-2023年4月10日，我国在人工智能专利公开数量上处于绝对领先地位，远超美、日韩等其他国家。
Baer Chain官网更新版本已于5月7日正式上线:据官方消息，Baer Chain官网更新版本，已于2020年5月7日正式上线。新版本的Baer Chain官网，主要新增“生态应用”板块，板块中涵盖了关于Baer Chain、OASIS绿洲游戏平台、BRCoin去中心化钱包、Baerscan区块浏览器四大生态应用的详细介绍。详情请见原文。[2020/5/7]
全球人工智能部分政策及规划
动态 | Block.one发推介绍BlockchainLive活动:据 IMEOS 报道，Block.one发推欢迎大家参加在9月26日举行的BlockchainLive，并介绍Block.one团队主要成员将会在活动上分享对区块链未来的见解。文中还提醒大家记得留意得留意Block.one vil village的 EOSIO 应用展示。[2018/9/19]
ChatGPT基本概念
ChatGPT是由OpenAI开发的一种AI语言模型，它可以根据给定的输入生成类似于人类的文本。该模型经过在大量文本数据集上的训练，具备生成问题回答、长文本总结、故事创作等能力。通常情况下，它被用于对话式AI应用中，以模拟与用户进行类人对话。
市场规模
ChatGPT所涉及的行业属于AI生成内容行业。这个行业整合了人工智能、大数据、云计算、5G等多个技术领域，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面发挥技术的优势。在2021年之前，AIGC主要生成文字内容，但是新一代的模型ChatGPT-4已经可以处理文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等多种格式的内容。随着深度学习模型的不断完善、开源模式的推动以及大型模型商业化的可能，AIGC行业未来发展前景广阔。
国内外产业布局情况
ChatGPT带来了AIGC行业的兴起。除了类ChatGPT，AIGC其他细分行业也吸引大量参与者，国内外公司纷纷参与布局。
产业链图谱
ChatGPT相关产业链上游涉及基础架构和模型框架的搭载与建设，以及自然语言处理和计算机视觉的研发；中游主要是类ChatGPT项目的研发；下游涉及类ChatGPT产品应用范围。
大型语言模型
大型语言模型是一种使用大量文本数据进行训练的深度学习模型，旨在实现计算机对人类语言的自动理解和生成。该模型的主要作用在于提高计算机对人类语言的处理能力，从而使其可以更好地与人类进行交互，并在自然语言处理领域中发挥重要作用。目前，大型语言模型已被广泛应用于搜索引擎、智能客服、社交媒体、虚拟助手等领域。在ChatGPT中，大型语言模型充当了核心组件的角色，支持智能对话和自然语言理解等关键功能。
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