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编写丨元宇宙简史主理人Fun
OpenAI近日发布条件生成模型Shap-E，可用来生成3D资产。据悉，该模型不像传统模型只是产生一个单一的输出表示，Shap-E生成隐含函数的参数。这些函数可以被渲染成纹理网格或神经辐射场，从而可以生成多功能的、现实的3D资产。
3D模型是现代科技和艺术的重要载体，它们可以用于游戏、动画、虚拟现实、3D打印等各种领域。
过去24小时DEX平台GMX交易费用超比特币网络转账费用一倍:8月23日消息，据CryptoFees数据，过去24小时，DEX平台GMX日交易费用为45.79万美元，超过比特币网络转账费用22.6万美元。此外，据DefiLlama数据显示，GMX当前TVL为6亿美元，其中Arbitrum上TVL达5.07亿美元。[2022/8/23 12:42:48]
然而，要制作出一个高质量的3D模型并不容易，它需要专业的软件、硬件和技能，以及大量的时间和精力。对于普通人来说，想要把自己的想法变成3D模型，成本非常大。
以太坊交易费用一整月维持在平均2美元以上 创历史记录:根据BitInfoCharts的数据，从8月10日开始，以太坊交易费用在整整一个月里保持在平均2美元以上，维持时间为历来最长。在此期间，平均交易费用在9月2日涨至14.58美元，9月9日回落至2.67美元。9月10日，以太坊平均交易费用升至4.55美元，较两天前上涨了70%。这表明以太坊网络上的活动又开始活跃起来，而DeFi的狂热还远未结束。（Decrypt）[2020/9/12]
但是，如果有一种神奇的工具，可以让你用一句话就能创造出一个3D模型，你会怎么想？
你可以随心所欲地描述出你想要的物体，或者根据自己的喜好来定制一些实用的东西。你甚至可以把你的文字转化成真实的物品，比如打印出一个杯子或者一个玩具。
这听起来像是科幻小说里的情节，但其实已经成为了现实。ChatGPT的母公司OpenAI，近日发布了一款名为Shap-E的条件生成模型，它就可以用来生成3D模型。
历史上的今天丨程序员用一万枚比特币购买了两份披萨:2010年5月18日，一位名叫Laszlo Hanyecz的程序员在Bitcoin Forum发帖表示，希望用一万枚比特币（当时价值40美元）换取两份Papa John’s的大披萨。而后在22日密码学爱好者“jercos”，趁商家优惠，花了25美元购买两份披萨寄给Laszlo，并按承诺获得一万枚比特币。
自那以后，比特币社区就把发生这笔标志性交易的5月22日，当作是“比特币披萨节”来庆祝。根据当前比特币报价，一万枚比特币约为9000万美元。[2020/5/22]
动态 | monero计划在10月份改用一种新的PoW算法:据cointelegraph消息，以隐私为中心的加密货币monero (XMR)计划在10月份改用一种新的PoW算法，新算法与永久存储网络Arweave达成协议，后者将为新算法的审计提供资金。Arkweave表示，monero将率先使用RandomX算法，从而取代CryptoNight。[2019/5/24]
据悉，该模型不像传统模型只是产生一个单一的输出表示，Shap-E生成隐含函数的参数。这些函数可以被渲染成纹理网格或神经辐射场，从而可以生成多功能的、现实的3D模型。
01、Shap-E是什么？
Shap-E是一个基于文本提示和图像的3D资产生成模型。它能够生成两种不同的3D表示形式：纹理网格和神经辐射场。
金色财经现场报道 IPFS、Filecoin中国区技术布道人董天一：比特币是一个体系无法用一句话来总结:金色财经现场报道，在西部中小企业发展论坛上，IPFS、Filecoin中国区技术布道人、《IPFS指南》作者董天一以《区块链与分布式存储应用》为题发表演讲，他指出：比特币是通过一个体系向你表明这个东西的存在，无法用一句话来总结，所有你们看到的一句话总结，都是不全面的。从学术观点看，首先是自组织，其次是博弈论，最后是密码经济学。但是从技术角度看，首先是开源，它是第一层共识；第二是技术模型，它是一个保证；第三层是经济模型，特点是自发调节。我总结的区块链特点，第一是基于密码学的分布式数据库技术；第二是将信任转化为计算机计算；第三性能较低；最后，比特币是区块链技术上的第一个应用。比特币就像一条DNA，区块链就像生态圈里的每一个物种，它们相互竞争，谁能活下来，就看谁能适应这个竞争。[2018/4/28]
纹理网格是一种用顶点、边和面组成的3D物体表面表示方法。它们可以被赋予不同的颜色和纹理，从而增加视觉效果。纹理网格适合用于游戏、动画和其他需要高效渲染的场景。
神经辐射场是一种用神经网络来表示3D场景中每个点的颜色和密度的方法。它们可以捕捉到细微的光照和遮挡效果，从而产生逼真的图像。神经辐射场适合用于照片级别的重建和合成。
Shap-E的创新之处在于，它可以直接生成隐含函数参数，而不是生成具体的3D表示形式。隐含函数是一种用数学公式来描述3D物体表面的方法。它们可以被转化成任意分辨率和任意视角的纹理网格或神经辐射场，从而提供了更大的灵活性和多样性。
02、Shap-E是如何工作的？
Shap-E的工作流程分为两个阶段：编码阶段和生成阶段。
在编码阶段，Shap-E使用一个编码器将3D资产映射到隐含函数参数。编码器是一个深度神经网络，它接受一个3D资产作为输入，并输出一个向量，这个向量就是隐含函数参数。
在生成阶段，Shap-E使用一个条件扩散模型来生成隐含函数参数。条件扩散模型是一种基于扩散过程的生成模型，它接受一个条件作为输入，并输出一个向量，这个向量也是隐含函数参数。
通过这两个阶段，Shap-E就可以根据给定的条件来生成3D资产。生成出来的隐含函数参数可以被渲染成纹理网格或神经辐射场，并显示在屏幕上。
03、Shap-E相对传统模型软件有哪些优势？
Shap-E不同于传统的3D生成模型，它不是产生一个单一的输出表示，而是直接生成隐含函数的参数。这些函数可以被渲染成纹理网格或神经辐射场，从而可以生成多功能的、现实的3D模型。
-同时支持两种不同的3D表示形式：纹理网格和神经辐射场。这使得它可以适应不同的应用场景和需求；
-直接生成隐含函数参数，而不是生成具体的3D表示形式。这使得它可以避免了分辨率、视角和拓扑结构等限制，并提供了更大的灵活性和多样性；
-快速地生成高质量和高复杂度的3D资产。根据论文中的实验结果，Shap-E在训练时收敛得更快，在测试时达到了更好或者相当于其他模型。
04、Shap-E主要应用场景有哪些？
Shap-E作为一款创造性和实用性兼备的3D生成模型，有着广泛的应用前景：
-游戏开发：快速地设计出各种风格和主题的游戏角色、道具和场景，并且可以根据玩家喜好进行定制；
-动画制作：创造出各种富有表现力和想象力的动画角色、物品和背景，并且可以根据剧情需要进行变化；
-虚拟现实：构建出各种逼真和沉浸式的虚拟现实环境，并且可以根据用户交互进行调整；
-3D打印：将用户输入的文字或者图像转化成可打印的3D模型，并且可以根据用户需求进行修改；
-教育娱乐：提供一种有趣和富有创造力的学习方式，让用户通过文字或者图像来探索三维世界，并且可以增加用户对于几何、物理和艺术等方面知识。
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