2019年初以来，持有1000个BTC以上的地址数量增加了50%以上。
通过对比特币链上交易信息、地址、UTXO和其他一些关键指标的分析，我们可以看到比特币的发展情况，据此推断未来仍然充满希望，至少在几年内是如此。
一、链上数据能告诉我们什么？
比特币减半在即，激情高昂的价格预判和信心满满的喊单文章层出不穷。希望是人类的良药，不过我们还需要另外一项工具：理性分析。本文介绍了一种链上数据分析的系统思路，观察比特币网络的多个基本面。
让我们先看看本文的几个结论：
比特币交易量不仅增加，而且转帐的交易总额也在增加。比特币地址的总量持续增长，沉默持币者比例和大机构持有的比特币数量也都在增长。更多的人想持有一个比特币。自2017年12月价格高点以来，持有1个比特币以上的地址数量增长了近10%，从71.8万个增加到78.7万个。大量的比特币被持有者锁仓，他们只在峰值附近卖出。
比特币是过去十年里最有趣的资产
自比特币出现以来直到2020年5月份，比特币价格已经上涨超过1万倍，从0.05美元攀升到1万美元左右。
今天我们的目标是探讨一些核心指标，这些指标可以转化为表示比特币被接纳的程度。我们的目标不是关注技术分析本身，而是对链上的数据指标进行分析与思考。
思路比结论更重要
随着比特币链上数据的变化，本文之中的部分数据结论可能未必正确，在一个高速动态变化的系统中得到确定性的结论很难，结论随时可能会被修正。相比之下，一个可用的分析框架价值更高，借助于此，读者可以自行进行分析。当然本文的分析也难免有偏颇之处，欢迎留言交流。
巨鲸地址在8月最后两周增持总计15亿美元的比特币:金色财经报道，加密分析公司IntoTheBlock的数据显示，持有至少0.1%比特币供应量（价值超过5亿美元）的地址在8月最后两周增持了总计15亿美元的BTC。IntoTheBlock研究主管Lucas Outumuro在一份报告中写道，这一增长发生在中心化交易所的资金流入接近于零的情况下，这表明“存在有机购买需求，而不仅仅是资金转移到交易所地址”。
数据显示，巨鲸在8月17日之后首次增持，当时BTC暴跌超过10%，跌至26,000美元以下，为6月以来的最低价格。[2023/9/2 13:13:09]
二、为什么要进行系统的链上分析？
数据可以辅助我们分析，尤其是比特币的交易数据记录是在区块链上可查，借此我们能够做出自己的判断。不过如果只从单一数据角度出发，数据对我们的帮助有限。
我们先从一个具体的数据案例谈起，这类报道非常常见，如果你是新闻爱好者，每天可以读到几十篇这类分析报道。针对这一数据分析案例简单剖析之后，我们转向本文主题：一个分析比特币链上数据的基本框架和思路。
报道称：根据链上数据，3月暴跌至今，比特币鲸鱼的持币数量有所增长
来自Bitcoin.com的一篇文章显示，12个月的比特币链上数据显示，比特币鲸鱼从散户处获得了数百个BTC。
文中称，自2020年3月12日"黑色星期四"市场暴跌以来，比特币鲸鱼们一直在稳步积累比特币，并没有卖出。链上数据显示，单个地址上有1000到10000个BTC或更多的比特币鲸鱼的数量明显增加。
数据：比特币波动性指数升至年初以来的最高水平:金色财经报道，比特币周日结束了第四周的窄幅交易，波动性指数升至年初以来的最高水平。99Bitcoins的数据显示，比特币的30天预估值已降至0.74%，这是自1月16日以来的最低估值。
比特币的波动性详细说明了其价格在一天内变化的幅度。如果该指数很高，投资风险就会加大，从而导致更难预测的价格波动。数据显示，用于判断比特币期权合约30天隐含波动率的T3I BitVol指数也跌至四年多前推出该指数以来的最低水平。
CVI的加密波动指数旨在模仿与标准普尔500指数VIX类似的功能，该指数也跌至历史最低水平。该指数考虑了比特币和以太坊在30天内的隐含波动率。隐含波动率是市场对资产价格未来变化幅度的预测，而已实现波动率是衡量资产价格过去实际变化幅度的指标。[2023/7/24 15:55:06]
其判断依据如下：
链上数据：2018年12月18日、2019年2月25日
比特币链上数据:2020年5月1日2018年12月17日的链上数据显示，当时有91个地址拥有1-10万个BTC，而2020年5月1日的统计数据显示，有106个地址的比特币数量在1-10万之间，增加了15个。
2018年12月，持有100-1000个BTC的地址有14809个，2019年2月25日这个数字是14749个，到了2020年5月1日，变成了14000个。这一层级的持币人数量减少了，有可能在过去几个月内卖给了更大的鲸鱼。
研究结果显示83.7%的Luno用户看好比特币的复苏:在Luno最近的一项研究中，大约83.7%的受访者认为比特币的价格将在未来几个月内大幅上涨。事实上，59.4%的比较看好的受访者预计比特币将上涨到10万美元之多。与南非的同行相比，英国和马来西亚的Luno客户似乎更看好ETH等加密货币。（news.bitcoin）[2021/10/3 17:21:55]
作者最终得出结论是：3月暴跌至今，比特币鲸鱼获得了更多的比特币。
为什么我们需要更好的分析方式？
上面的数据分析案例之中，单看结论并没有什么大的问题，不过其实这类分析看完，对我们的帮助有限。从单一数据，我们其实只能得到我们自己想要的结论，想要得到更理性的判断，需要做的更多。
比如，我们用2020年5月8日的数据与上图5月1日的数据进行对比：
比特币链上数据:2020年5月8日
比特币持币量在1-10万之间的地址，数量从此前的106个变动为104个；比特币持币量在10万以上的地址，数量从此前的3个下降为2个，持币总数量减少了3万多个。
对比5月1日的比特币分布数据，这是否就意味着比特币巨鲸抛售？
显然，我们并不能从单点分析中得到这一结论。
这也是为什么，我们需要从多个角度去进行数据分析的原因。
三、链上分析，有哪些关键指标？
首先，让我来定义一下我们所说的"链上分析"是什么意思。我们不再关注价格和传统的技术分析，而是研究所有原生存储在区块链上的数据。
声音 | 《精通比特币》作者：量子霸权不会威胁比特币:《精通比特币》一书作者 Andreas M. Antonopoulos 在 10 月 10 日举行的 Q&A 答疑活动中表示，谷歌在量子计算机方面的成就并不会对加密货币产生影响，称谷歌描述的量子霸权（Quantum Supremacy）论证了量子计算机对某些特定类型问题的实际适用性，但这类问题和我们所说的破坏密码学的问题类型完全不同。今年 9 月，链闻曾报道，谷歌的量子计算机已实现量子霸权，谷歌的处理器能够在 3 分 20 秒内执行完成当今最强大的超级计算机 Summit 需要 10000 年才能完成的计算，将全面迈入量子计算时代。[2019/10/11]
这些数据包括但不限于如下角度：
每个区块的详细信息；每笔交易的详细信息；智能合约的调用和使用。
换句话说，通过链上交易量来判断一种加密货币资产是否被实际使用、何时使用以及对其价格和价值的影响。我认为，我们可能会利用链上交易数据来计算出谁在使用比特币，他们是如何使用比特币网络的，以及何时某些指标会指向看涨或看跌。而不是仅仅粗略地衡量一个加密货币网络的整体使用情况。
总而言之，我们的目标是将关键的区块链指标转化为价格升值指标，以便我们可以利用这些指标来预测重要的价格走势。
一些核心指标
一个可行的方式，是从与区块链直接相关的这些变量开始。最初我们要研究的是现有的四个最基本但又至关重要的链上指标，包括：
1.地址--每个地址持有的金额、持有时间的长短以及个人行为。
2.交易--交易数量、转账金额和总交易量。
3.未消费的交易输出(UTXO)，表现为持有者在利润中的比例、创造的总价值和消费的总价值。
Ripple CEO：瑞波、比特币等都是数字资产:据雅虎财经消息，Ripple首席执行官布拉德·加林豪斯（Brad Garlinghouse）在雅虎财经加密峰会上表示，并不认为XRP、比特币或任何其他主要的数字货币都是加密货币。他说：“我不称这些是加密货币。这不是货币，我不能去星巴克或亚马逊使用它们。我用比特币买了东西，然后我通常会问，'呃，你做了第二笔交易吗？' 这实际上不是一种货币。这些是数字资产，如果资产解决了客户的问题，那么资产就有价值。”[2018/2/10]
还有很多其他的指标，我们将来会把它放在一起，将交易数据，交易和市场数据，以及挖矿和手续费数据进行综合分析。不过今天先从交易数据、地址数据、UTXO和区块数据进行分析。
四、比特币交易数据
我们首先研究的是与交易数据相关的链上数据：链上转账交易数量，交易额度。这些指标跟比特币价格又有什么关联？
上图展示了从2010年至2020年2月份的比特币每日交易次数，图中趋势明显。我们可以获得如下的一些重要信息：
2017年12月，交易数量到达峰值，每天有接近490,000笔交易。在2017年8月初，达到日交易量的低点，约13.2万笔，随后在2017年12月中旬达到峰值，约50万笔。
截至2020年2月底，日交易额远超30亿美元。日交易额从2018年4月期间的10亿美元的低点上涨了200%以上，而同期比特币价格仅上涨了2%左右。
从数据中可以非常清楚地看出，比特币价格与交易额之间的相关性似乎正在降低。过去，每天的交易价值或多或少都会随着价格的增长而增长，但今天这种相关性似乎已经不那么重要了。
为了验证我们的观点，我们来看看比特币链上的转账交易总额。
从图中数据，我们可以注意到以下情况。
随着比特币价格的增加，转账总额(按照BTC价格)也会增加。然而在价格上涨时候，转账相同数额的美元所需要的比特币更少，我们可以预期，在此时要么交易数额增加且交易量减少，要么转账数额减少而交易数量增加。
牛市，价值会呈指数级增长；而在熊市，总价值则会如预期的那样大幅减少。
因此从交易数据角度我们得出的结论是，虽然比特币的交易数量一直在稳步增长，但交易量似乎更不稳定，这意味着当前比特币的价格仍然是投机性的价格。
接下来，我们看一下比特币的地址数据。
五、比特币地址数据
比特币地址显示了BTC持有者的行为。我们要研究的主要数据是比特币活跃地址的数量和每个地址的持有量。这些指标可能会帮助我们了解在熊市和牛市里人们的行为。
我们要看的第一张图是活跃地址的数量。它不仅显示出人们对比特币的兴趣普遍增加，而且从2017年末的高点到现在(2020年3月底)的跌幅并不算太大。概括说来，活跃地址数量下降了约25%，而同期比特币价格下跌了高达66%。这表明，长期使用该加密货币的用户几乎不关心价格波动。
另外，我们再来对比一下上面的总地址数量。你认为比特币非零余额地址的增长情况如何？
如果你的答案是"指数级增长"，Bingo,恭喜你回答正确。每年的比特币地址总数几乎都在成倍增长。
尽管这个指标不能和活跃用户数挂钩，但它可以清楚地显示出比特币网络的使用情况。否则创建的地址数量应该没有那么多。
最后再看两个额外的指标。
持有1个BTC以上的地址数量和持有1000个BTC以上的地址数量。
上图显示的是持有1个BTC以上的地址数量，几乎直线增加。自2017年12月价格高点以来，持有1个比特币以上的地址数量增长了近10%，从71.8万个增加到78.7万个。这意味着更多的人想持有一个比特币。
那么机构投资者的数量呢？他们有兴趣买入或卖出比特币吗？让我们来看一下。
上图是持有1000个比特币以上的地址。我们可以清楚地看到，即使在2017年和2018年期间出现了抛售，但机构在之后的买入量依然很大。
2019年初以来，持有1000个BTC以上的地址数量增加了50%以上，从不到1750个地址一度增加到近2250个地址。有能力购买如此惊人数量的比特币的人可能并不多。因此，从概率上看这样的地址很可能与机构有关。
小结一下本节：
比特币的总地址不仅数量在增加，而且价值也在增加。拥有1个比特币以上的持有者数量几乎每年都在翻倍，2019年以来持有1000个比特币以上的机构数量增长了50%以上。
六、比特币UTXO数据
未消费交易输出的数据，即UTXO，是最有趣的信息来源之一，它可以帮助我们了解比特币持有者的长期行为。UTXO显示了收到BTC后却没有花掉的地址。
我们先从HodlWaves图开始分析。
如何理解这张图？请允许我引用发明者UnchainedCapital自己的定义:
"图中的色带显示了在图例中所示的时间窗口内最后交易的比特币的相对比例。底部较暖的颜色代表最近交易的比特币，而顶部较冷的颜色代表很久没有交易的比特币。"
有以下几点值得关注：
持仓时间在三年到五年之间，或者说持仓五年以上的比特币忠粉数量的增长速度最快，这两个群体加起来占到了所有比特币地址的20%以上。考虑到比特币才出现十年，有这么多的人持有这么长的时间，真是不可思议。
比特币价格接近波峰时总是伴随着大量的抛售。在这些时期，持有比特币不到一年的地址数量大幅增加。在撰写本报告时，约40%的地址在过去12个月内交易过比特币。
七、结论
本文提供了一个区块链链上数据分析框架，希望在你进行研究分析时，提供给你作为参考。
再一次总结下本文：
在过去10年里比特币交易量不仅增加，而且转帐的交易总额也在增加。比特币地址的总量持续增长，沉默持币者比例和大机构持有的比特币额度也都在增长。因此，对价格产生了积极的影响。更多的人想持有一个比特币。自2017年12月价格高点以来，持有1个比特币以上的地址数量增长了近10%，从71.8万个增加到78.7万个。大量的比特币被持有者锁仓，他们只在峰值附近卖出。最后需要提醒的是，本文只是作者的分析与看法，在提供了宝贵分析角度的同时，也不可避免带上作者自己的个人色彩。独立思考分析，是每个交易者必备的素质。减半在即，你能从数据之中获得自己的什么判断，欢迎留言发表你的见解。
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译者：荆凯。
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