原创：苏小如
编辑|James
来源：娱乐资本论
图片来源：由无界AI工具生成
“AI浪潮下的新型内容生产力革命正在到来……”
“AIGC迎来了iPhone时刻，不用AI的人未来只能在博物馆里看到……”
“人类就要被AI取代了……”
这是一系列AIGC的宣传介绍，给娱乐资本论记者带来的第一印象。在刚刚结束的娱乐资本论AI特训营期间，当我们给学员大致介绍AI能做什么的时候，这也是他们脑海里产生的第一印象。
写文案、出报告、编视频脚本……作为典型的内容创作者，娱乐资本论的编辑们对AI辅助创作工具最感兴趣。它们当中有些已经上线可用，从宣传上看，好像是什么都能做。
但是实际情况稍微令人尴尬：这些工具还有不少局限性，距离它们宣称的能力和目标还有很长的路要走。当然，它们还是能帮创作者完成一些特定类型的工作的。
前几天，娱乐资本论拜访了这些AI辅助创作工具当中三家有代表性的公司：
打造过“国产版Grammarly”，有自主大模型，几个月前做出一堆AI生成器的秘塔写作猫；
原本是短视频MCN工具，现在加入了AI编剧等功能的一览运营宝；
以文生视频为主打功能，包括文本续写、文生图等功能模块的内容辅助创作工具一帧秒创。
这些公司都表示，在目前上线的产品之外，还有一些技术储备尚未落地。这也让人对其未来发展有了新期待。
不过，任何未来发展都需要好的商业模式支撑。相比C端，三家公司都更注重B/G端的商业模式。但在发展B端客户的过程中，它们遇到的问题各不相同。
这些公司能否利用好这波AIGC的热度，实现跨越式发展，决定了它们开发的这些AI辅助创作工具，能否变成理想的样子，给我们带来期盼已久的“内容生产力革命”。
当然不仅仅是这三家，接下来的上海电影节，我们娱资将继北影节之后，继续举办和AIGC有关的论坛，这一次不但有最新的AIGC榜单和《ChatGPT文娱应用白皮书》公布，还有一系列的AI大咖分享环节，感兴趣的小伙伴可以提前占坑了解。
芯动科技发布首款国产高性能4K级显卡GPU芯片:金色财经报道，12月30日，芯动科技发布首款国产高性能4K级显卡GPU芯片“风华1号”，该GPU是第一款渲染能力达到5T-10T FLOPS的国产GPU显卡，也第一款图形API达到OpenGL4.0以上，并能实际演示4.0 benchmark的GPU；还是第一款支持多路渲染+编解码+AI服务，硬件虚拟化和chiplet可延展的国产GPU。[2021/12/30 8:15:19]
这些工具长啥样？理想很丰满，改进空间还很大
“2021年初我们推出纠错功能时，用户70万。2022年论文降重功能上线后，用户涨到了400万。今年，用户数量至少涨到1000万以上。”
在接受娱乐资本论采访时，秘塔科技的COO王益为就今年用户增长情况给出了很乐观的预测。ChatGPT教育了用户，相当于做了一波免费宣传。
秘塔的“写作猫”是国内学生群体非常熟悉的一款产品。其论文同义改写和降重功能2022年2月起上线，这给他们带来了200万毕业生用户——大概是全国应届毕业生的1/5以上。
新媒体作者、公务员、教师等很多重度文字工作者，不少都在使用秘塔产品。微信小程序里，秘塔的日报/周报生成器工具排名第一。
在此之前，写作猫的初始功能是汉语语法校对、错别字纠正，这个功能的完成度非常高，让写作猫被称为“中国的Grammarly”。然而，ChatGPT横空出世后，不论是中国还是外国的Grammarly都面临着一夜之间被替代的风险。
去年底，写作猫上线了一些AI含量更高的功能，刚一上线，就遇上这波AIGC浪潮，秘塔也一跃成为最靠近AI的创业公司之一，走到聚光灯下。
这些AI写作功能主要是生成长文章或短文案。娱乐资本论在试用过后感觉，首先它肯定不能代替人类写稿子，但有的时候可以帮人扩写一些段落，或者是从零开始，生成一些灵感创意。
文娱从业者对它们功能列表中的文章写作、广告语、小红书写作等，似乎都可以产生浓厚的兴趣。而下面这两家做的工具，会更直接地和文娱行业的工作产生关联。
数字认证：公司积极开展国产自主可信区块链相关技术的研究:金色财经报道，数字认证（300579.SZ）在互动平台上回答投资者提问时表示，公司积极开展国产自主可信区块链相关技术的研究，探索国产密码算法、电子认证与区块链融合的关键技术。截至目前，公司开发区块链平台正在开展存证服务等应用试点，并正逐步推广，感谢您的关注。[2020/7/15]
其中，一览科技在面向短视频创作者及MCN的工具“一览运营宝”中，内嵌了AI编剧、AI绘图等功能模块，普通用户便可以快速上手。近日，AI编剧和AI绘画已经打通，用户在进行文本生成时，可以在生成结果界面点击文生图按钮，即可携带所生成的文字内容跳转至绘图，用刚刚的文本结果直接生成相应的概念图。对于影视从业者而言，这已经是AI分镜的雏形了。
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AI编剧功能将工作流分为创意、情节、脚本三步，帮助用户从单个创意点起步，得到具体的创意内容，再通过增加了类似“兄弟反目”“战争”等明确的关键字，就可以得到不同的情节，之后，用户点击中意的AI情节，进入脚本生成，生成场景、画面、旁白兼具的专业脚本。过程中，用户还可以通过“智能改稿”功能反复生成不同的结果，直至得到满意的内容。
在接受娱乐资本论专访时，一览科技CEO罗江春表示，AI编剧等功能模块并不期待直接做成盈利点，而是增强运营宝产品整体上对从业者的吸引力。他期待创作者们，能通过这些产品生产出经得起市场检验的好内容，打造出爆款。
这个AI编剧工具也已经产生了实际案例：一览科技和欢雀影业日前官宣共同开发基于AI编剧的长短剧项目计划，开篇项目《蝶羽游戏》由编剧徐婷执笔创作，在AI编剧辅助下完成前期剧本开发工作，计划年内开机。
首曝概念海报，由一览AI绘图生成。
业内专家：区块链等演化生成的基础设施已成为支撑我国产业跃迁的重要基础:业内专家表示，当前以5G、工业互联网、人工智能、区块链等新一代信息技术演化生成的基础设施，已成为投资热点和支撑我国产业跃迁的重要基础，但技术工人群体在数量、能力上的“适配性”压力却依旧存在，技能人才结构性缺乏带来的挑战或将加剧。未来，夯实复合型技术人才壮大产业转型生力军仍需产学研进一步形成合力。（经济参考报）[2020/6/16]
未来，一览科技的最终目标是从文本创作到视频素材匹配、虚拟人合成，再到最终的视频AI生成，帮助用户进行视频全产业链的内容制作与输出。
而一帧秒创则是一款以“文生视频”为核心的内容辅助创作工具。这里打引号，是因为它并不是使用AI凭空生成视频，而是先把初始的一段话扩展成为视频脚本，然后根据脚本的文字内容，在视频素材库中内匹配一些跟文字相对的视频片段，省略了人们手动搜索视频和剪辑的过程。
一帧秒创的开发商新壹科技脱胎于秒创和小咖秀母公司一下科技，也由此拥有大量视频资源储备。公司CEO雷涛介绍说，视频方面的“小白用户”可以低成本、快速生成视频，剪辑时间可以从小时级别缩短到分钟级别。
目前百度、知乎、剪映等也提供类似的功能，但主要是服务于百家号文章、知乎问答、抖音号等创作者，将已有的文章或文案转换为视频，简单来说都是“文贴图式”的视频。相对而言，一帧秒创可以从更短的一句话开始扩散脚本，在科普类视频中表现也更好一些，只要让它做一条关于“宇宙的起源”的视频，就能给出相对完整的脚本。
当然，也会有AI挑选的视频片段跟文字内容不完全匹配的情况，此时也可以手动更换视频。
一帧秒创也在这一波AIGC潮流中，上线了“AI帮写”、“AI作画”等相对独立的功能模块。这些功能生成的素材可以直接贴到视频脚本中使用。
火币中国产业赋能中心范进：以区块链BaaS推动可信社会的建设:3月1日下午14点，由火币中国主办的“2020开火节”正式开启，全国45座城市直播节点参与，汇聚10000人线上MEET UP！火币中国产业赋能中心负责人范进表示，火币中国推出自主研发的区块链BaaS平台，并将以此为载体打造区块链行业应用生态集群。
BaaS（区块链即服务）平台作为加速区块链在各行业落地，特别是与实体深度融合的重要服务形态，正在成为一种趋势。范进表示，火币中国将以BaaS平台作为区块链产品和项目落地的重要支撑，和现实产业结合，以推动可信社会的建设。
范进表示，未来BaaS将成为双层生态的连接器。链上成为跨链互通的枢纽，不仅要支持区块链底层 同构跨链，还要打造成企业联盟链间的跨链枢纽，逐步形成多平台多底层融合的超大规模企业联盟生态；链下成为各类应用的支撑，开放给各类开发和应用企业，降低技术开发门槛，打造价值共创的核心应用场景，助力全社会区块链应用的发展。[2020/3/1]
娱乐资本论试用了一下，感觉有一种AI特有的“不按套路出牌”的趣味感。不过，就有些行文风格来说，要想看不出是AI写的，还需要再多努力一下。
怎样应对竞争？技术储备上都留着“后手”
虽然现在AI布道者都号称改变世界，但国内同行们做出来的产品，就像上面试用的那样，总有着这样那样的问题，总不像ChatGPT的效果那么惊艳。后来者们要怎么做，才能有效应对国内外激烈的竞争？
秘塔科技的王益为对娱乐资本论表示，至少从2020年开始，公司已经致力于搭建大模型。训练数据是秘塔自己准备的内容，不涉及此前用户上传的文本。为更符合中文语言习惯，这需要处理大量的多音字、谐音字，专有名词等情形。
“文本类的大模型技术门槛很高，但其实模型的难不在于大小。你做1万亿参数的模型，也不意味着你输出的结果一定是好的，模型大小还是要为你的输出结果服务。GPT4出来前各家也有模型，但更多属于技术路线上的探索。OpenAI大模型技术让大家知道，原来这条道路是能跑通的，但技术和产品还是要结合在一起往前走，模型需要训练。”
也是基于泛用途模型训练的实际困难，秘塔没想着让一个产品解决所有类型的内容生成问题，而是按用途匹配合适的文本类型，分别进行专项的数据训练和强化学习。在写作猫里面，AI写作的界面并不是ChatGPT式的聊天框，而是宫格式的功能选单。
声音 | 中国产经新闻：区块链技术已在生活中得到应用 但也面临一些挑战:中国产经新闻网发文《向民生领域延伸 “区块链+”在路上》。文章提到，区块链技术可以解决数据权责不清、难有质量、难共享、难开放等发展中的“痛点”，目前已在众多和人民生活息息相关的领域得到了应用。但就目前形势看，“区块链+民生”的应用也面临一些挑战。
首先，区块链在民生领域大范围应用尚处在探索性应用阶段，未达到生产级别大范围推广；其次，一些加密数字货币记账可直接获得收益不同，区块链应用到民生领域的分布式记账缺乏技术开发、数据确权、数据共享、记账激励等标准体系，影响了“区块链+民生”普及化；最后，传统中心化数据库架构的安全控制措施已无法照抄照搬，必须研发新的风险管控技术和应急措施。并且，区块链治理体系尚未形成，还需政府加强引导。[2019/11/18]
王益为表示，最近类似Copilot、NotionAI那种“斜杠”呼出形式受到用户的欢迎，所以写作猫也换了一种方式，在正文当中按斜杠可以召唤出同样的功能，但功能本身没有变化。
在写作猫的实验室板块，也有一个“对话写作猫”是模仿ChatGPT的对话框式界面。不过，王益为提醒说这个对话界面为了运营安全，做了更多的功能限制，因此效果反而会更差一些。
一览科技创始人兼CEO罗江春告诉娱乐资本论，包括AI编剧在内，运营宝这款产品其实并不体现公司最核心的技术积累。公司的核心技术其实是“短视频数据结构化”：分析视频中出现的人物、商品、地点等，将一段本来难以检索的视频片段变成可被搜索的结构化数据。通俗地说，这可以做成一个“视频版的谷歌”。
“一览科技这个名字是希望‘一览无余’，我们想看清楚视频里面有什么，希望构建一棵结构化的视频树，顺着树干可以找到我们需要的每一片叶子，既能做视频搜索、也能做视频生产。”
一览科技的结构化短视频技术。
多年来，这家公司是“华、米、O、V”四大国产手机厂商的视频合作方，为“桌面负一屏”、各类预装应用等内部生态的短视频信息流提供内容源。这些视频内容大多都被进行结构化分析并打标签，为公司积累了海量的视频素材。
2019年，一览科技的技术人员在输入一个编剧撰写的视频脚本后，AI就从一览视频库里抓取调用了大概5条视频的元信息，然后自动生成了一段没有替换画面和重新渲染的美食菜谱视频。这5条源视频的片段都和制作某种食物有关，系统根据脚本，剪切出含有菜品的片段，并按顺序组合起来，配上文字说明就生成了一段“视频菜谱”。这个过程中，除了脚本是人写的，其他所有都由机器自动完成。
在2019年不借助GPT等技术时，就可以达到这样的效果。因此，罗江春很有信心地说现在的技术会更好一些，可以更多地用于商业化场合。
无独有偶，一帧秒创也将自身可以利用的视频资源库进行了结构化、打标签的处理。一帧秒创刚开始做“图文转视频”产品时，就专门针对这个场景开发了一套视频标注系统。
“一个长视频，先通过算法拆分它的场景，再拆分它的镜头，才能形成素材。我们通过多模态的识别，把素材灌进我们的标注系统里，我们叫做‘客观标签’，比如角色库。这两部分的内容占了我们70%左右的时间精力，相当于用了大半年的时间，建立了垂直行业的模型。”
谈到产品中现有的AI功能，雷涛说：“文生文是用户只需要写一个标题内容自动生成。文生图片主要是在用户缺乏视频素材的情况下，也能用图片素材进行替换。声音方面，我们给用户提供了几十种风格的AI声音选择，后面也会开放权限让用户通过AI训练自己的声音。而文生视频可以把以上的模块综合调用起来。
雷涛认为，AI生成视频如果大量涌入视频社区，短期内不可避免会对内容质量带来一定冲击。“不过，假设平台的技术能力不被别人甩开的情况下，能更好地满足用户对内容的需要，因为它会发现多数用户就不在乎是不是真人。”此时，人类创作者只能通过更意想不到的创意来出圈，获得影响力。
怎样赚钱？都想着走B端，但没那么简单
三家公司都认为B端比C端重要。但在怎样建立以B为主的商业模式上，它们各自面对着不同的局面和问题。
一览科技成立于2017年，核心团队来自于风行网，在创始人罗江春的带领下深耕视频行业已有18年，围绕服务B端客户，他们已经建立起相当成熟的商业模式，因此“不做App，不做推广”。借助运营宝平台的“订单广场”，他们可以直接派发视频商单给在他们平台下的个人创作者或MCN，统筹小型个体按照需求创作视频，俨然已经自己变身为一家“新型MCN”。在这个过程中，他们一直没有放松对短视频数据的结构化，为今后的业务打好基础。
罗江春说，“抖音、快手的大部分视频属于娱乐视频，但还有很多视频是工具属性、功能属性、实用属性，商单价格在几百到几万不等，也给了内容创作者正向的创作反馈。所以说商业视频的赛道很宽广。”
AI能为这个链条做的事情不少，前提是技术真的到了特别好用的程度。比如说，让AI代替现有的打标签流程，效果堪比早年的人工标注；让AI从剧本出发继续向下制作，以至于用户只需要提供创意便可以获得视频内容；进军虚拟人领域，丰富自动生成的视频素材多样性。
对于现在流行的AIGC技术路线，罗江春认为：“大模型太吃钱和吃人，我们在创业之初，更关心的就不是模型，不是算法，而是数据。我们做好了技术随时被替换的准备，但是我们积累的几亿条数据，我们结构化的信息，是我们的底气，这在AI内容产品中里面是非常专业的事，门槛很高。”
一帧秒创还是一家相对年轻的公司。产品刚推出不久，他们手中已经积压了大量的企业需求。这些需求主要集中于，给他们创作提供关联性更高的视频片段。
为了更好的服务于政企客户，一帧秒创的员工们针对垂直行业，在已有的结构化素材库中再精选出各行业的视频素材包，目前已经梳理出十几个不同行业。据他们介绍，目前的医疗、金融、旅游、IT互联网等垂直行业都是自身比较典型的用户群体，对图文转视频需求量大。
此外，一帧秒创也计划推出数字人，以满足一些客户“出镜”的需求，可以执行播报新闻内容等简单任务。如果仅使用二维人物形象，可以为客户节省一些成本。
当我们同样向秘塔的COO王益为问起商业模式的问题时，他显得有点焦虑。
秘塔在个人用户中认知度很高，但说起付费使用那就是“下次一定”了。毕竟，文本纠错算不上刚需，论文降重多是临毕业前一次性付费，AI文章生成目前还很难把效果打上去、把成本和售价降下来。总体来说，C端用户从免费向付费的转化率仅在4%左右。
通过C端注册用户“自下而上”地影响他们的老板成为企业版的潜在客户，是秘塔一直以来的打法。目前，秘塔B端客户约有几千家，包含互联网大厂和知名媒体等大客户，还有做营销号的公司等等。秘塔企业版最受公务员群体欢迎的功能是拼写检查。
在C端用户量长势喜人的同时，秘塔发现他们的B端用户反而开始犹豫。究其原因，一是大模型浪潮兴起后，国内外竞争对手增多，今后价格战恐怕在所难免。二是秘塔的现有产品个人版和企业版的功能区别不大，造成了很多用户使用个人版产品，实际上做的是公司的活。三是有时B端采购，特别是大客户采购总要求定制开发、甚至驻场，造成部署成本过高。王益为说，秘塔很难有机会参与这类政企采购。
秘塔为把握B端的机会，现在有两个想法。一是对自家技术做更多衍生应用，比如将大模型应用包装成虚拟人，给有需要的企业提供更完整的全套产品。他们已在展开相关招聘。
二是继续深耕他们的“老本行”法律领域。在写作猫之前，秘塔的创始成员就有丰富的法律产品开发经验，有法律检索、法规合同翻译等产品面世。秘塔与北大法学院长期合作，之前基于知识图谱等技术梳理了几个细分领域的法律知识体系，大模型技术会大大加快开发进度。他们将与地方司法机构合作，研发向群众提供法律咨询服务的软硬件结合的产品。
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