UniswapV3已经超越了以太坊，进入了利用optimisticroll-ups和侧链等扩展技术的第二层网络。使用UniswapV3的流动性提供商应该问自己，桥接到第二层网络是否能比留在以太坊上产生更多的费用。为了帮助LPs做出决定，我们研究了2022年9月的数据，以确定哪些池子的费用回报最高。
费用回报率：比较UniswapV3池的衡量标准
Blur以太坊销毁量超越Optimism:金色财经报道，据Ultrasound.money数据显示，NFT市场聚合器Blur以太坊销毁量已达到7225.25 ETH，超越Optimism（7182.58 ETH）。[2023/3/2 12:38:03]
每个UniswapV3池都被划分为几个片断，称为ticks，设定流动性变化的价格界限。通过促进特定范围内的交易，LPs可以放大其基础代币提供的流动性，而不是为所有可能的价格提供流动性。当一个资金池的价格跨越一个刻度时，流动性被踢进或踢出资金池的活跃流动性。
GMT在Binance平台24小时现货交易量突破25亿美元，超越BTC排名第一:4月19日消息，“Move to Earn”应用 STEPN 治理Token GMT 在Binance平台24小时现货交易量达25.57亿美元（USDT交易对20.38亿；BUSD交易对5.19亿），超越BTC（共计25.09亿美元），排名第一。
据Binance行情数据显示，GMT日内最高价达3.45美元，现报价3.25美元，24小时涨幅42.55%。[2022/4/19 14:33:32]
活跃流动性会随着价格的变动而频繁变化，但幸运的是，每个资金池都会在累积器值中跟踪单个活跃流动性单位所产生的费用。通过比较一段时间内费用累积器的差异，我们可以计算出单个单位的活跃流动性产生的费用。
NFT项目Loot交易额突增超越The Sandbox，目前已达3.3亿美元:金色财经报道，1月12日，据最新数据显示，NFT项目Loot昨日出现多笔大额交易，导致其交易额快速上涨，本文撰写时已经达到330,079,649美元，超越The Sandbox（目前交易总额为312,672,395美元）。Loot曾是一款热门NFT项目，在2021年9月3日交易额突破1亿美元，96日突破2亿美元，但随后交易量和交易额出现萎缩。[2022/1/12 8:43:36]
我们将累积的代币费用转换成一个报价代币，然后除以月初的一个单位流动性的价值。我们得出了一个费用回报率，以基点衡量，使我们能够比较按基础代币风险分组的不同池的费用生成能力。在这种情况下，我们将审查UniswapV3上的ETH/USD、ETH/BTC和ETH/UNI风险组。基本上没有流动性的资金池不包括在数据集中。
AAVE市值排名升至第14位 超越UNI:据coinmarketcap数据显示，目前AAVE市值约为34.08亿美元，UNI市值约为32.93亿美元。AAVE市值已超过UNI市值，排名第14位。AAVE现报278.0767，24小时涨幅13.4%，行情波动较大，请做好风险控制。[2021/1/25 13:23:44]
ETH/USD
ETH/USD的风险可以通过在UniswapV3上将包裹的ETH与一些不同的美元稳定币配对来表示。我们分析了利用USDC、USDT和DAI的WETH代币对，因为这些代币在整个网络中拥有最多的流动性。
Polygon的WETH/USDC0.30%的资金池在2022年9月的ETH/USD敞口组中产生了最高的费用回报，为76BPS。以太坊的WETH/USDT0.05%资金池以68BPS排在第二位，并在不同的网络上大幅击败同一对资金。流动性大大降低和收费水平较低的资金池，如第二层网络上的WETH/DAI0.05%资金池，表现不佳，因为它们可能无法促进足够的交易量。
ETH/BTC
在ETH/BTC暴露组中，Arbitrum的WETH/WBTC0.30%池表现最好，有28BPS。其次是以太坊的WETH/WBTC0.05%资金池，为22BPS。Optimism的WETH/WBTC0.05%资金池的手续费最低，为12BPS，Polygon的WETH/WBTC0.05%资金池的手续费几乎相同，为13BPS。
ETH/UNI
对于ETH/UNI风险组，Arbitrum的WETH/UNI0.30%资金池显示出最好的表现，有49BPS。Optimism的WETH/UNI0.30%池子产生了最低的费用回报，为21BPS。
总结
当决定在哪里部署流动资金时，LPs当然应该考虑第2层网络的费用回报。在2022年9月，第2层网络在每个曝光组中拥有最高的费用回报，Polygon在ETH/USD池中领先，Arbitrum在ETH/BTC和ETH/UNI池中领先。
我们可以猜测，不同网络和资金池的表现差异可能是由于交易流量的变化。也许领先的资金池因为交易员的偏好和费用动态而捕获了额外的自然流量。落后的资金池往往持有低流动性和低收费层的残酷组合。未来的工作应该使用更多的数据来研究表现优异的原因。
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