原文作者：Tide
原文编译：Felix,PANews
跨链桥是Web3中竞争最激烈的赛道之一，跨链桥希望吸引新用户并将其转化为老用户，但这些跨链桥项目知道如何竞争吗？本文来看看头部跨链桥的数据和见解。
为什么跨链桥与其他Web3赛道竞争困难？
跨链桥非常复杂。没有明确的公式。这种复杂性会使普通用户难以理解。
用户需要快捷便宜的桥接服务，而安全性却难以形成卖点。
网络效应不像?DeFidApp?那样明显，并且对于普通Web3用户来说，为跨链桥提供流动性是一项复杂的操作。
为了成为头部协议，跨链桥需要在以下方面做出选择:
B2B合作和集成：LI.FI?是一个很好的例子，专注于集成，许多用户愿意为更好的用户体验支付额外的交易费用。
B2C活动可以形成品牌差异化：Stargate?在这方面是一流的。
很少有数据可以为跨链桥的发展战略提供信息。本文通过查看链上数据列出了必要的数据指标：
跨链桥数量趋势
数据：上周末新增以太坊鲸鱼地址达1311个，创历史新高:据加密分析公司Santiment的数据显示，上周末，持有1万枚以上ETH的以太坊鲸鱼钱包数量激增，达到1311个，创历史新高。[2021/4/26 21:00:37]
用户留存趋势
投资回报率
客户终身价值
跨链桥市场份额
2023?年第一季度的日均交易量约为?2?亿美元。市场仍然由?Arbitrum、Optimism?和?Polygon?跨链桥主导，但是诸如?Stargate、Multichain、SynapseProtocol?和?CelerNetwork?等“品牌”跨链桥正在侵蚀老牌跨链桥份额，随着时间的推移，这种趋势可能会持续下去。
分析：比特币交易数据显示，场外交易出现激增:比特币交易量正迅速离开交易所，这是一个积极的信号，表明该市场正开始成熟，因为它越来越少地受到投机交易的推动，而更多地受到长期投资和现实世界的采用。值得注意的是，交易所交易减少似乎也表明，投资者进行的场外交易数量激增，这是一个积极迹象，表明大量买家涌入市场。这可能是支撑市场中期前景的积极信号，表明尽管比特币最近表现平平，但可能有大量新资本流入。（NewsBTC）[2020/9/11]
活跃用户和留存趋势
本文将重点关注?Across、Stargate、LI.FI、AnySwap?和?Hop。Stargate?目前在活跃用户方面领先，但是?LI.FI?和Stargate?的留存率最高。
数据：BTC活跃地址数量创2019年7月以来新高:分析平台Glassnode数据显示，从比特币链上的基本面因素看，比特币作为一种避险资产的说法已在逐步巩固。比特币网络活跃地址数量已飙升至2019年7月以来的高点。截至发稿时，活跃地址总数约为826211个，与2020年1月1日活跃地址的数量约为640762个相比，增长显著。而与2020年3月市场崩盘后相对较低的活动水平相比，这一增幅代表着一种变化，可能预示着新的投资者入场。此外4月21日数据显示，过去12个月持有比特币的地址数量达到了历史最高水平，表明持币者水平有所上升。（AMBCrypto）[2020/4/24]
跨链桥之间的迁移
迁移率是了解有多少用户切换到其他跨链桥的更好指标。下表显示了用户在跨链桥之间的迁移。
动态 | 数据显示：超过94%的BSV日交易来自同一款天气应用WeatherSV:区块链分析公司CoinMetrics周二发布的一份报告显示，截至7月14日，BSV网络中94%以上的活动来自一款名为WeatherSV的天气应用。 WeatherSV是一家总部位于澳大利亚的IT服务公司，该应用于今年4月推出，用于索引和检索存储在BSV区块链上的气候数据。WeatherSV当时表示，之所以选择BSV，是因为在BTC或BCH链上运行相同的应用程序成本高昂。[2019/7/17]
下图中斜对角线是衡量粘性的指标，如果您之前的交易是在给定的跨链桥中进行的，那么下一次桥接交易也发生在该跨链桥中的可能性有多大？总体平均值约为73%?。
LI.FI?正在吸引其他平台流失最多的用户，Stargate?紧随其后。
分析 | 数据显示比特大陆算力逼近51%，但评论认为黑客攻击更值得担忧:数据显示，上周比特大陆旗下的两个矿池，BTC.com和蚁池在过去7天时间里挖出的区块数量达到了41.9%。Bitcoinist认为，比特币和BCH采用了同一种算法，一旦比特大陆不再挖BCH，而是把这部分算力切换到比特币网络，其掌握的算力就可能达到约45%。而这个数字和51%十分接近。但Bitcoinist认为不必太过担心比特大陆实施51％攻击，因为不存在实施攻击的激励。更值得担心的是外部黑客攻击等问题。[2018/6/25]
营销策略
营销团队正在采用各种方法来推动各自协议中的参与和活动。从活动任务到授予?Discord?角色，社区和增长团队不断部署新的活动来吸引和留住用户。
尽管做出了这些努力，但重要的是要问这些活动是否会产生协议收入以及活动显着增加。换句话说，营销预算对协议增长的投资回报率是多少？
下面通过几个案例来了解一下。
Across?的Galxe任务
该图表显示了在?Galxe?上将AcrossApe?铸造成?ArbitrumNFT?的用户的交易份额。作为活动奖励，用户将有资格在活动结束后的一段时间内获得交易费用返现。
在此期间持有人的交易量激增，然而之后突然下降到活动前的水平，表明对新用户和交易的影响可以忽略不计。
PolygonDegen
该图表显示了持有?PolygonDegensNFT?的每日活跃用户的份额。在活动期间，这一份额飙升，随后迅速下降至低于活动前的平均水平。
有趣的是，在活动开始前的这段时间里，用户的份额也很高。这可能是由于那个时期进行的其他任务。
与其他情况一样，活动任务对协议指标的影响非常短暂，参与活动任务的钱包也相当重叠。
客户终身价值模型
客户终身价值(CLV)表示客户在与公司建立关系期间预计将花费在公司产品或服务上的总金额。CLV是一种有用的工具，可让协议有效地管理其营销预算并为客户获取成本(CAC)设置上限。
使用这个简单的公式在Stargate数据上计算它
Volume：第一年桥接交易量，聚合所有用户钱包
fee：协议费，?6?个基点
g：Web3年均复合增长率(一般为?50%?)占增加的量
r：年度留存率
通过对用户和链进行平均，得到：
Stargate?的?CLV?模型
这是帮助协议有效管理其营销预算并为CAC设定上限的非常粗略的衡量标准。
这里主要考虑三个方面：
CLV相当低——随着链上平均交易的增加，未来几年它可能会增加。大多数用户桥接的金额非常低
协议控制下最重要的变量是留存，CLV?随着留存率呈指数增长。
协议应按用户集群区分?CLV，因为在这种情况下平均?CLV?并不理想。
跨链桥应该怎么做才能成长？
首先，必须开始衡量重要的事情：协议活动、收入、活跃用户等。
关于用户获取，活动任务有严重的局限性。尝试新途径是个好方法。
留存对于实现长期可持续性发展至关重要。精心设计的、数据驱动的和个性化的任务应该反复测试玩家的忠诚度。
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