GPT:当研究人员给他们一个小镇时,AI机器人在酒吧混在一起并举办派对

25名人工智能“代理人”被分配到一个虚拟城镇,并被观察到去酒吧吃午饭、策划派对并表现出其他类似人类的行为。

一个由25个人工智能(AI)机器人组成的社会被观察到起床、做早餐、去上班、和朋友去酒吧吃午餐,甚至由6名为机器人创建小镇的研究人员举办派对。

谷歌和斯坦福大学的研究人员在4月7日发表的题为“生成代理:人类行为的交互式模拟”的论文中解释说,他们建立了一个虚拟城镇,其中居住着经过ChatGPT训练的“生成代理”。

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这项尚待同行评审的研究的目的是创建一个小型的交互式AI机器人社会,其灵感来自模拟人生等生活模拟游戏。

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代理人可以通过综合新信息,将其存储在内存中,然后以反映该知识的方式行事,从而对自己、其他代理人和他们的“超人前传”小镇做出广泛的推断。

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例如,当代理人看到他们的早餐正在燃烧时,他们可以关掉他们的厨房炉子,协调计划,甚至与其他代理人进行看似有意义的对话。

结果使研究人员得出结论,生成代理会产生“可信”的人类行为:

“通过将大型语言模型与可计算的交互式代理融合,这项工作引入了架构和交互模式,以实现对人类行为的可信模拟。”

研究中分享的一个例子解释说,AI特工“IsabellaRodriguez”邀请了其他九名特工参加镇上咖啡馆的情人节派对。

聚会的细节被传递给其他四人,包括“阿比盖尔”,她随后对即将与伊莎贝拉举行的活动表示兴奋。

在另一个展示AI代理“生活中的一天”的示例中,“JohnLin”早上7点起床,刷牙、淋浴、吃早餐并在客厅的餐桌上查看新闻。

在John的儿子Eddy去上学之前,John问他今天要做什么,Eddy回答了,John在与他的“妻子”Mei分享这个消息之前对此事发表了评论。

然而,并非一切都在实验中进行。

虽然每个AI机器人的记忆会随着每次互动而扩大,但有时最相关的信息不会被检索到,结果“一些代理选择了不太典型的地点来进行他们的行动。”

例如,当代理人决定去哪里吃午饭时,许多人最初选择了镇上的咖啡馆,然而,研究人员说:

“当一些特工得知附近有一家酒吧时,他们选择去那里吃午饭,尽管除非该镇自发地养成了下午喝酒的习惯,否则该酒吧原本打算成为当天晚些时候的聚会场所。”

在另一个例子中,一些AI特工走进了Smallville关门的商店,而一些大学生在宿舍浴室里走进了其他人,因为他们认为它可能被多个年龄段的人占用。

研究人员表示,他们将很快通过更先进的GPT-4扩展人工智能机器人的“表现力”和“性能”,GPT-4是ChatGPT的最新版本,已通过美国高中和法律考试的90%。

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