量化投资与传统投资的区别？
摩根大通：量化引发的比特币跌势可能还会继续:11月30日消息，摩根大通（JPMorgan）分析称，比特币最近的暴跌消除了一些投机“泡沫”，但仍有可能进一步下跌。摩根大通分析师Nikolaos Panigirtzoglou等人在在11月27日的一份报告中写道，大宗商品交易顾问及其他量化基金等动量交易员可能在本轮下跌中发挥了重要作用，它们平仓了比特币期货多头合约。报告称：“动量交易员之前合约上的泡沫在很大程度上已经被清除。除非比特币迅速复苏，否则动量信号将继续恶化。”分析师们还表示，对灰度比特币信托（Grayscale Bitcoin Trust）的进出投资将是关键。如果流入信托基金的资金减少，如果动量交易者继续撤退，比特币的价格可能会受到影响。（彭博社）[2020/11/30 22:34:11]
量化投资和传统投资的主要区别在于投资决策的方法和工具。传统投资更注重主观判断和经验，投资决策多基于分析师或投资经理的研究和分析，而量化投资则更倾向于利用大量数据和数学模型来制定投资策略和决策。
PlanB：中本聪发明了货币贬值和量化宽松的解决方案:加密货币分析师PlanB今日发推称，中本聪发明了货币贬值和量化宽松的解决方案：“传统货币的根本问题是需要信任才能使其发挥作用。必须相信央行不会让货币贬值，但法币的历史上充满了对这种信任的违背。”[2020/7/23]
在传统投资中，投资决策过程中涉及的数据量和类型相对较小，主要集中在公司财务报表、新闻报道和行业分析等方面。而在量化投资中，投资者通过大量数据的收集、清洗和处理，利用数学模型和算法进行投资决策。这种方法更加客观、科学和系统化，能够在更短的时间内获取更多的信息，从而提高决策的准确性和效率。
动态 | 数字资产管理公司Point95 Global将推出量化对冲基金:据南华早报消息，总部位于上海的数字资产管理公司Point95 Global周二表示，该公司计划与一家香港持牌资产管理公司合作推出一款多策略加密定量基金。据悉，该香港公司将担任基金分销商，并管理初始规模为3000万美元的基金。
投资有风险，入市须谨慎。
本资讯不作为投资理财建议。[2018/11/14]
另外，传统投资通常采用基本面分析、技术分析和行业分析等方法，而量化投资则主要依赖于统计学、机器学习和人工智能等技术。这些技术能够更好地利用数据和模型，提高决策的准确性和效率。同时，量化投资的交易执行通常更加自动化和高效，能够在更短的时间内响应市场变化。
总之，量化投资和传统投资有着明显的不同之处，但它们并非对立的关系。在实际投资中，量化投资和传统投资可以结合使用，以充分发挥各自的优势，实现更好的投资回报。
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