CryptoArt:MbiusSisyphus
本投研报告由币萌研究院发布，报告内容仅供参考，切勿作为投资建议或投资依据。
文中所涉数据均截至2021/4/3，可能与发文时的实际情况有所偏差，请自行验证。
01项目简述
zCloakNetwork曾用名StarksNetwork，于2021年3月更名，是基于zk-STARK技术的波卡平行链，旨在通过零知识证明技术丰富波卡和Kusama生态。
官网|https://zcloak.network
推特|https://twitter.com/starks_network
Abracadabra社区正对“对CRV cauldrons进行利率调整”修订版提案进行投票:金色财经报道，Snapshot投票页面显示，算法稳定币MIM发行方Abracadabra社区正对“利率进一步修订”AIP #13.6提案进行投票，该提案系“对CRV cauldrons进行利率调整”AIP #13.5提案的修订版本，旨在解决协议当前面临较大的CRV风险敞口问题。此次投票将于8月6日结束。[2023/8/3 16:15:58]
博客|https://zcloaknetwork.medium.com
代码|https://4m.cn/Vnv5p
02项目解读
2.1zk-STARK
zCloakNetwork的核心在于零知识证明，零知识证明解释为，证明方告知验证方某个问题的答案，比如判断一个结论的对错，但是并不告诉验证方具体答案解析，验证方也无法获取额外的更多信息。也就是说，人们可以使用零知识证明来证明他们是知晓某些知识但不会泄露有关知识本身的任何信息。零知识证明目前已经广泛应用于区块链领域，主要用于保障交易的隐私性和安全性。
研究报告：神经形态计算机或彻底改变区块链和人工智能:金色财经报道，德国Dresden工业大学的研究人员最近发表了一份突破性研究，展示了一种用于神经形态计算的新材料设计，这项技术可能对区块链和人工智能产生革命性影响。该团队使用一种称为“储层计算”的技术，开发了一种模式识别方法，该方法使用磁振子涡流几乎瞬时执行算法功能。研发人员不仅开发和测试了新的储存材料，还展示了神经形态计算在标准 CMOS 芯片上工作的潜力，这可能会颠覆区块链和人工智能。神经形态计算的主要好处是，相对于经典计算和量子计算，其功耗水平极低。这意味着神经形态计算机在操作区块链和在现有区块链上挖掘新区块时可以显著降低时间和能源成本。[2023/7/25 15:56:38]
zCloakNetwork采用的是zk-STARK，相当于zk-SNARK的升级版本，此处对比简述zk-STARK的三个特点。
Cardano创始人宣布将暂离推特:金色财经报道，Cardano创始人查尔斯·霍斯金森在推特宣布将暂时离开这个社交媒体平台，原因是推特决定对用户施加阅读限制并引发争议。上周推特出现全球大面积使用故障，Elon Musk随后宣布将采用临时限制，未经验证的账户现在每天只能阅读1000条帖子，新的未经验证的帐户只能阅读500条，已验证状态的帐户目前每天最多阅读1万条。据Coingecko数据显示，Cardano是当前市值第8大加密货币，当前市值约为10,261,734,037美元。[2023/7/3 22:14:00]
无需初始化可信设置。zk-SNARK的证明依赖于证明者和验证者之间的初始化可信设置，也就是一组公共参数，这些参数通过编程写到协议中，是证明交易有效的必要因素之一。由于这些参数通常由小群体制定，所以会存在潜在的中心化问题。相比之下，zk-STARK无需初始化可信设置，而是依赖于通过哈希函数碰撞进行更精简的对称加密方式，这就是zk-STARK中T的由来。
矿企Bitfarms去年共产出5167枚BTC，平均挖矿成本1万美元:金色财经报道，比特币矿企Bitfarms发布去年四季度和2022年全年业绩报告。
数据显示，Bitfarms去年四季度产出1434枚BTC，全年共计5167枚，自该公司成立以来到今年2月累计蟾蜍超过20,000个BTC；2022年每个BTC的平均直接生产成本为10,000美元；2022年第四季度净亏损为1700万美元，调整后EBITDA为正100万美元；预计到2023年底，算力增加30%到6EH/s。（globenewswire）[2023/3/21 13:17:25]
抗量子攻击。zk-SNARK的数论假设在计算上成本很高，并且理论上容易受到量子计算机的攻击。zk-STARK在整个计算过程中使用了杂凑函数，可以抗量子攻击。
Binance：BNB Chain的存取款服务现已恢复:10月7日消息，Binance 官方在社交媒体上发文表示，BNB Chian 已恢复运行，Binance 平台上BNB Chain存取款服务已恢复。[2022/10/7 18:41:46]
良好的计算效率和可扩展性。zk-SNARK的证明和验证的耗时与原始计算的耗时分别呈拟线性关系和对数关系。举个例子，如果原始输入的数据集增大1000000倍，zk-STARK的证明耗时增加线性倍数的时间，但验证时间仅增加21*log1000000≈420倍。目前基本上所有的零知识证明算法都符合证明耗时呈线性关系，但是验证时间呈对数关系仅此一家，因此zk-STARK的计算效率和可扩展性更好。
2.2应用场景
在我们日常使用的中心化商业/金融/生活服务中，我们往往需要分享大量的个人数据给平台或企业，以换取相应的服务。例如在注册交易所时需要分享实名资料以完成KYC，在银行贷款时需要分享个人财务和信用数据等，这些个人数据进入了平台的中心化数据库，时刻面临隐私泄露的风险。
在采用零知识证明后，无需通过第三方验证，就能够对个人数据进行分析和计算，得出信息的结果，从而避免个人信息和数据的泄露。例如在银行贷款时，不需要提供实际的财务和信用数据，而是通过零知识证明，证明你有资格获得若干额度的贷款。
零知识证明在区块链领域也有很大的应用空间，例如隐私支付、身份验证、Layer2等，随着DeFi应用场景的扩张，未来链上的金融业务会极为丰富，零知识证明的应用领域也会更加广泛。但问题在于，零知识证明的应用难度较高，区块链开发者需要大量的专业知识才能引入这项技术，这阻碍了零知识证明的大范围应用。
为此，zCloakNetwork将为波卡、Kusama生态系统中的平行链提供ZKP即服务，将zk-STARK证明生成/验证功能带到通用计算中，平行链开发者可以使用zCloakNetwork提供的工具包，快速了解并引入零知识证明。zCloakNetwork基于Substrate框架，未来会成为波卡、Kusama的平行链或平行线程，并通过跨链通信为网络中的所有其他链服务。
03团队/融资
zCloakNetwork项目由国内的冰链科技构建，是一个以高校成员为主的团队项目。冰链科技是世界去中心化身份基金会成员，并与KILTProtocol联合成立了Web3数字身份实验室，CEO张晓是「产业区块链四十人论坛」专家委员。
融资方面，2021年3月，IOSGVentures和HypersphereVentures领投了zCloakNetwork种子轮融资，KR1参投。另外，2020年9月，经过两天的短暂审核，获得了Web3基金会第三季的资助。同时，zCloakNetwork已被选为RococoV1测试插槽的第四批平行链。
04项目分析
现在人们对于数据隐私的关注度不断提升，加密世界本身也对此比较敏感，零知识证明的应用价值是巨大的。目前主要的限制在于开发门槛，为不同链、不同状况定制一套证明和验证算法是非常困难的，这阻碍了零知识证明的广泛使用。zCloakNetwork的强大之处就在于ZKSaaS，只需要一套计算逻辑便可以完成通用计算的零知识证明与验证。在未来的波卡生态中，利用zCloakNetwork，平行链们不再需要重复发明轮子，就可以轻松用上零知识证明服务。
zCloakNetwork在波卡生态中的关注度较高，Web3基金会快速批准对其的资助可以体现官方的重视度。当前zCloakNetwork处于起步阶段，未来还需观望其产品的发展动态。
zCloakNetwork发展的风险点在于zk-STARK技术本身，其虽然相对于zk-SNARK有诸多优点，但在简洁性上不及后者。具体而言，zk-STARK的证明尺寸更大，不适合在区块链上直接储存使用，于是导致其只能通过波卡的Substrate框架去解决问题和实现功能。这会影响到接下来zCloakNetwork能否被其他平台所接受。如果后续出现更为先进的零知识证明技术，则zk-STARK有被取代的可能性，这会影响到zCloakNetwork的发展。当然，届时zCloakNetwork或许也会转而拥抱新的技术。
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