NFT:从智能合约到机器学习:NFT 与 AI 技术的结合

作者:Zoey|NFTScanResearcher

上个月,由OpenAI推出的AI对话机器人ChatGPT上线2个月活跃用户破亿,成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。不容置疑,ChatGPT的上线掀起了新一波的浪潮,马斯克都直言“吓坏了”。从广义上讲,人工智能指计算机模拟人类智能,完成做决策、解决问题和学习等复杂任务的能力。过去几年,人工智能与其他相关技术呈指数级增长,融入到我们日常生活的许多方面。

而NFT作为数字资产,它拥有独一无二性、稀有性、不可分割性的特征,是人们探索未来数字资产领域的新纪元。随着NFT技术和人工智能的发展,未来在NFT领域的应用也会逐渐增多,两者会擦出怎样的火花呢?从智能合约到机器学习,NFT与AI技术的结合将带来怎样的变革?在本文中,我们将探讨NFT与AI的结合将为NFT行业带来怎样的新机遇和前景,以及其对NFT市场的影响和未来发展趋势。

Scimitar Capital清算20亿美元山寨币或系假新闻:金色财经报道,今日加密市场普跌尤其是山寨币大幅下跌,市场传闻加密对冲基金Scimitar Capital 在6月9日清算了价值 20 亿美元的山寨币。金色财经查证发现,这条消息最初来自推特用户Thiccy发布的推文,但此用户发布的这条新闻很可能是假新闻。

金色财经发现:1、推特的确有Scimitar Capital 账户,其的确发布了“做出战略决定,清算加密资产并返还给LP”内容的推文。但Scimitar Capital 账户2023 年 3 月才创建,推特粉丝数不到1000,Google也搜不到官网;2、推特用户Thiccy发布的“Scimitar Capital 清算了 20 亿美元山寨币”推文下面附上了Financial Times报道截图“Crypto hedge fund Scimitar Capital falls into liquidation”,金色财经查证发现,Financial Times没有此报道,Financial Times上此前相似报道是三箭资本清算的新闻“Crypto hedge fund Three Arrows falls into liquidation”。[2023/6/10 21:28:16]

一、AI技术在NFT行业中的应用

Galxe与Ava Labs合作,将OAT集成到Avalanche上:3月22日消息,Web3基础设施服务商Galxe宣布与Avalanche区块链开发商Ava Labs合作,将其链上成就令牌(OAT)集成到Avalanche上,Avalanche OAT将于5月3日在Avalanche峰会期间使用。[2023/3/22 13:19:15]

随着生成式AI的出现,正在激励人们随意运行指令,直到得到理想的输出,例如我们可以在ChatGPT上每天运行数百个指令,直到得到满意的输出。而当前生成式AI面临的挑战是,需要使用几百人的作品来创建成千上万个输出,但这些作品没有被识别、归属或追踪。但如果AI和区块链这两种工具融合在一起呢,一旦与NFT等区块链技术结合,产生独一无二、不可分割、不可篡改的特征,那会是怎样的场景?

1)大数据分析和预测:

AI技术可以通过对NFT交易市场交易额数据和链上NFT新增数据的分析,预测NFT领域的发展趋势,提前捕获市场热点,帮助NFT交易者和投资者做出更加明智的决策。例如,AI可以分析NFT交易市场的链上成交数据,预测未来一段时间的市场变化,帮助交易者找到最佳购买或出售的时机。

Lookonchain:一巨鲸在12日20点左右将2百万枚1INCH转移到了Binance:金色财经报道,链上分析师Lookonchain监测显示,一只巨鲸在2月12日20点左右将2百万枚 1INCH(价值109 万美元)转移到了Binance 。该巨鲸在 2021 年 12 月和 2022 年 6 月收到了 1000 万个 1INCH,平均接收价格约为0.83美元。而最后一次将2百万枚 1INCH 转移到Binance是在2022年8月2日,当时价格为0.75美元。[2023/2/13 12:02:37]

2)自动分析和资产定价:

在NFT市场上,每个NFT的价格都是根据市场需求和供应情况而决定的,因此准确地给NFT资产进行定价则变得尤为重要。AI技术可以通过对单个NFT资产历史成交数据的分析,并且基于机器学习算法,来对NFT资产进行精准定价,这可以显著提高NFT资产价格的准确性和评估效率。

Bernstein报告:灰度比特币信托将受到保护免受Genesis危机影响:金色财经报道,Bernstein在一份研究报告中表示, Genesis Global Capital停止提款的情况并不直接影响灰度比特币信托(GBTC),即使 Genesis 无法为其借贷账簿筹集流动性并申请破产,债权人也无法对 GBTC 资产提出索赔。

该报告称,市场担心灰度(Grayscale)可能“被考虑作为灾难发生时的战略选择”,但分析师认为,即使在最不利的情况下,DCG也宁愿保留灰度而不是 Genesis 的业务。据 Bernstein 称,灰度是 DCG 的“旗舰业务及其摇钱树”,每年产生约3亿美元的费用收入。分析师Gautam Chhugani和Manas Agrawal称,GBTC 的信托结构保护其持有人,并在DCG或DCG Group实体内部避免出现故障。[2022/11/22 7:53:37]

3)智能化的安全检测:

智能合约是区块链技术的核心之一,但由于智能合约的复杂性,常常存在安全漏洞和被黑客攻击的风险。而通过AI技术可以对智能合约代码和机制进行安全分析,并给出检测结果。使用机器学习算法和数据集对AI模型进行训练,来识别智能合约中的漏洞、受到的攻击行为及可疑操作等异常行为。分别在部署前对代码快速检测潜在漏洞与安全风险,再对部署完的合约进行检测,将检测结果可视化输出,以图表等方式呈现,并给出对应修复方案。

知名球鞋店Coolkicks创始人为潮流交易平台MynaSwap筹集600万美元:10月6日消息,知名球鞋店 Coolkicks 创始人为潮流交易平台 MynaSwap 筹集 600 万美元,暴雪、Spartan Capital、NFL 球星 Odell Beckham Jr. and Kyler Murray 参投,融资估值为 5000 万美元。MynaSwap 建立在雪崩网络上,是收藏品,如运动鞋、运动卡和手表的交易平台,用户将物理藏品邮寄到 MynaSwap 的保管库进行身份验证,如果物品通过检查,它们将被存储在一个高安全性、温度受控的保险库中,并作为数字资产铸造。(the block)[2022/10/6 18:41:08]

4)基于AI算法创造加密艺术品:

AI技术可以生成独特的NFT艺术品,为NFT市场带来新的艺术风格和创意。例如,AI可以使用深度学习算法生成具有独特纹理和形态的数字艺术品,并通过自适应学习来优化生成的艺术品的质量和独特性。例如ArtBlocks是一个策展AI艺术的顶级平台,它使用一种名为“生成式对抗神经网络”的技术来创建艺术作品,这种技术使用深度学习算法来生成图像,使得每件艺术品都是独一无二的。

5)基于AI算法的动态NFT:

大多数“传统”NFT通常以图像或音频文件的形式呈现,无法演进也无法与用户进行互动,持有者只能以一些局限的方式与其进行有限的互动。而当NFT被嵌入AI语言模型后相较而言就更有活力,不仅能基于用户输入与人互动提高交互性,除此之外它们具备学习能力,可自己创造新内容并且还能提供动态体验。

6)保护NFT作品的版权:

AI技术可以用于保护NFT作品的版权。通过使用AI技术,可以检测和识别网络上的侵权行为,及时发现侵权行为并采取相应的措施。此外,AI技术还可以加密和验证NFT作品的版权信息,确保作品的版权归属不会被篡改或争议。

7)个性化推荐和服务:

AI技术可以通过分析NFT交易的历史数据和用户行为,为用户提供个性化的推荐和服务。例如,交易市场/数据分析平台应用AI可以根据用户的偏好和历史交易记录,可以推荐符合用户兴趣和需求的NFT作品,从而提高用户满意度和购买转化率。

二、AI对NFT领域的影响

AI正在重塑各行各业的前景,NFT也不例外。NFT等区块链技术与AI结合的发展趋势必然将对NFT市场产生深远的影响,从当前的市场情况来看,这种结合可以为NFT市场带来更多更大的机会和挑战,那么在这种发展趋势下可能对市场带来哪些影响呢?

1)更高效的市场运作:NFT和AI的结合将为NFT市场提供更多的自动化服务,从而提高市场的效率和运作速度;更多智能化内容和交易系统,将吸引更多投资者和用户进入市场,从而增加市场的规模。不仅可以根据用户数据和市场需求,还能更好地推广NFT内容,提高NFT内容的市场知名度和认可度。通过将AI功能整合到NFT市场、预言机或NFT数据平台等构建模块中,可以为实现NFT整个生命周期的智能化奠定基础。

想象一下,NFTAPI能够从链上数据集中提取智能指标,或利用计算机视觉方法,提供智能建议给用户,从而为NFT交易提供更为智能化和高效的服务。数据和智能API将成为NFT的重要组成部分,为NFT市场的稳健发展提供更强的支持。

2)创造新的商业模式:NFT和AI的结合将会创造新的商业模式和现金流,例如NFT艺术品评估:AI可以用于评估NFT艺术品的真实价值,通过图像识别和情感分析算法来分析NFT艺术品的内容和情感表达。这样的商业模式可以帮助NFT持有者更好地了解其NFT的价值和潜在市场需求。

3)更加安全和稳定的技术支持:AI技术可以帮助智能合约更好地保障NFT项目的版权和交易安全,从而提高安全性和可靠性。例如AI可以使用机器学习技术来监控和检测NFT交易中的异常行为,例如未经授权的访问或非法交易;AI可以使用智能合约管理技术来管理NFT交易,并确保交易的公正和透明等等。

三、未来发展趋势

除了以上的结合影响及前景,两者结合在未来会有怎样的发展趋势呢?一方面,NFT等区块链技术的普及将会为AI技术提供更多的数据源和场景;另一方面,AI技术的发展将会为NFT市场带来更多的创新与应用,帮助NFT市场更好地满足用户需求和市场需求,促进市场的健康发展;此外,NFT与AI技术的相结合还可能会引发新的商业模式和产业链的形成,这些新的产业链将会为NFT市场带来更多的机遇与挑战。

总之,AI技术的加入将为NFT市场注入更多创新和活力,无论是在市场监管、NFT评估、版权保护等方面,AI技术都将扮演越来越重要的角色。NFT与AI技术结合的未来发展趋势非常广阔,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,相信在未来会带来更多的创新和突破,助力数字艺术和数字经济的繁荣发展。因此,对于NFT从业者来说,积极拥抱AI技术,深入研究和应用,将是未来的必然趋势,Web3领域也终会共同开启数字资产的新时代。

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