2021年6月，《中华人民共和国数据安全法》经会议表决通过，从数据风险评估、监测预警、安全审查等方面确立了基本制度。这是我国在数据领域出台基础性法律的重大成果，随着数字经济时代的进程加快，在保障数据安全的前提下，实现数据共享已成为各国政府不可忽视的存在。
数据是数字化时代的重要生产要素
2020年4月9日，中国出台第一份关于要素市场化配置的文件《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确将数据作为一种新型生产要素纳入到要素领域改革中，加快推进数据要素市场化建设。
浙江开启数字经济一号工程2.0版本：为数字人民币创建浙江经验和浙江范式:金色财经报道，据杭州网消息，浙江省公共政策研究院执行院长金雪军透露，浙江已经开启了数字经济一号工程2.0版本，在数字人民币对应的数字化产业系统与远行系统上有着自身优势，在试点与推广数字人民币过程中，数字生态会更加完整。浙江要为数字人民币往更大范围的推广创建浙江经验和浙江范式。中国农业银行浙江省分行相关负责人表示，杭州亚运会之前将完成浙江试点地区的50%-60%商户覆盖率，在年内完成90%以上覆盖率。[2022/4/10 14:16:02]
数据具有生产力与生产关系的双重属性，当数据作为生产力时，能通过加工、存储、流通、分析等环节，增强价值和使用价值；当数据作为生产关系时，能与其它产业融合应用，提质增效，促进生产力的发展。
“火链数字经济产业创新基地”正式揭牌:9月25日下午，以“渝数经济带 火链创未来”为主题的“2020西部数字经济产业高峰论坛”在重庆举行。本次论坛由重庆市大数据应用发展管理局、重庆市经济和信息化委员会、重庆市渝北区人民政府为指导单位，重庆火链科技有限公司主办。重庆市副市长、重庆高新区党工委书记熊雪等领导出席了本次论坛。
在论坛现场，重庆市副市长熊雪，欧洲科学院外籍院士邓小铁，重庆市政府办公厅副主任凌凡、渝北区委书记唐川，重庆市大数据发展局副局长李斌、重庆市经济信息委总工程师匡建、渝北区委常委徐永德、火链科技CEO袁煜明共同为“火链数字经济产业创新基地”揭牌。[2020/9/25]
保障数据安全，实现数据共享，是发挥数据价值的前提条件，也是数字经济向纵深发展的必然选择。
动态 | 俄罗斯新任总理为数字经济设定路线:俄罗斯国内新闻媒体RIA Novosti 1月16日报道，今天早些时候被任命为总理的Mikhail Mishustin指出其工作的一些关键优先事项，并概述了俄罗斯进行体制改革的必要性。Mishustin说，国家应该实施现代信息技术，包括制定国家数字经济计划。“国家应该成为一个为人民创造的数字平台。”俄罗斯主要公司，包括国家持有重大股份的一些公司，已经开始测试并将区块链技术应用于其运营的各个方面。（cointelegraph）[2020/1/16]
全球数据池化步伐进程加快
当前数字经济时代，信息数据的增长是爆炸性的。据IDC《数据时代2025》白皮书显示，到2025年，全球数据圈将扩展至163ZB，相当于2016年所产生16.1ZB数据的十倍。
现场 | 季晓南：区块链+产业应用必将推动数字经济的发展:金色财经现场报道，11月22日，2019环球数字经济创新发展大会在京举行。国家大型企业监事会原主席、中央第九巡视组原副组长季晓南现场致辞表示，六年来，一带一路为人类带了巨大好处，有效推动国际贸易投资增长。国家发改委相关数据指出，有137个国家和30个国际组织共同签署了197份倡议，已被写入国际重要成果文件。如今，围绕一带一路建设，数字经济建设发展好消息纷至沓来。目前全球主要国家都在布局区块链技术发展，我国在这方面有良好的技术基础。区块链+产业应用必将推动数字经济的发展。[2019/11/22]
和美国、欧洲等发达国家相比，中国的数据池化步伐位居世界第一，预计到2022年中国将拥有全球最大的数据圈。
据前瞻产业研究院数据统计，从2016-2019年，我国大数据产业市场规模由2840.8亿元增长到5386.2亿元，连续四年增速保持在20%以上，预计到2025年中国大数据产业规模将达19508亿元的高点。
数字经济已成为中国经济增长的新引擎，挖掘数据价值，是提升国家核心竞争力的关键。
制约数据流通共享的因素
有效的数据共享，本质上就是要实现数据主体、数据采集者和数据使用者三者间的利益平衡，处理好隐私保护、数据安全和数据价值挖掘、实现的关系。
当前数据市场由于数据总量规模小、数据质量较差、可利用率不高等原因，无法保证数据的一致性与准确性，数据共享与流通协作受阻，“数据孤岛”现象普遍存在。
其次，过于集中的数据存储及管理，也在一定程度上造成了数据共享的垄断化，加剧了信任鸿沟的产生。
合理保护个人隐私，建立安全可信的数据共享环境，区块链和隐私计算提供了行之有效的解决方案。
区块链与隐私计算，实现数据共享的有力武器
随着在政务、工业、医疗、文创等领域大量应用场景的落地，区块链的实用性得到充分验证。
区块链本质上是一个多中心化的分布式账本数据库，以P2P组网结构、链式账本结构、共识算法、密码算法和智能合约五大要素为技术内核，将数据进行分布式存储，减轻集中化存储带来的风险，确保数据传输和访问的安全，从物理世界到网络世界，建立资产与数据一对一的映射关系，为数据共享提供安全可控的基础保障，解决交易信任问题。
为解决互不信任的多个机构间数据共享和数据价值挖掘问题，国际上开发出了在不共享原始数据前提下实现数据价值挖掘和流转的技术手段，即隐私计算。它是隐私保护前提下数据共享的技术实现路径，一般通过联邦学习、安全多方计算、差分隐私、同态加密、零知识证明五个环节保证数据和模型隐私，实现数据“可用不可见”、“可算不可识”和“可用不可拥”。
目前国内正积极开展基于区块链和隐私计算平衡数据安全和共享流转的应用场景。如腾讯与广东顺德区政府基于联邦学习合作建立的普惠金融平台，融合政务、企业、银行三方数据,进行实时进件分析和风险控制。截止2020年底，该平台已为7家金融机构发放共计433笔小微企业贷款，总金额超3.4亿，初步解决了疫情后顺德区中小微企业的融资难题。
随着社会数字化转型的要求，通过数据共享与上下游产业链之间进行深度合作已是大势所趋，隐私计算与区块链的结合，能有效带动数据跨领域多维度的融合发展，完成数据流通向“价值”的升级。
但同时，我们也该看到实践过程中面临的新技术挑战，比如如何提升效率瓶颈、如何研发自主可控、安全可靠的硬件设备等，平衡实用性、安全性与隐私性等，都是未来数据共享领域需要突破的技术难点。
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