前言：隐私计算赛道作为当下的风口赛道，无数企业纷纷涌入，抢跑占道。作为一家专注于区块链隐私计算赛道科普入门的垂直媒体，同时也是针对隐私计算兴趣者开放的“纯天然”、低门槛入口，我们汇总并分类了隐私计算行业内晦涩难懂的名词，编写了「隐私计算词典」板块，帮助大家理解、学习。
主流的隐私计算技术有三类——
基于密码学的安全多方计算基于可信硬件的可信执行环境基于人工智能的联邦学习在前两篇文章中，我们介绍了关于安全多方计算的相关概念，此篇我们来学习「TEE可信执行环境」。
「TEE可信执行环境」全称TrustedExecutionEnvironment。顾名思义，可信执行环境技术可以提供一个受信任的环境，进行隐私数据处理、计算等执行操作。
中国支付清算协会发布首个隐私计算金融规范:日前，中国支付清算协会正式发布《T/PCAC 0009-2021多方安全计算金融应用评估规范》。微众银行是主要参编单位之一，全程参与规范的编写、制定。该规范是我国首个金融领域针对多方安全计算技术的评估类标准，规定了多方安全计算金融应用的评估要求，可帮助技术应用方进行技术选型，适用于多方安全计算金融应用机构、技术服务和解决方案提供商。[2021/7/9 0:40:12]
如果用一个词来概括这项技术的特点，就是「隔离」。?具体来说，该技术采用了一种基于硬件和操作系统的安全架构，通过技术手段在CPU中建立一个硬件层面完全封闭的环境，这个环境不一定会占有CPU的物理位置，也许只是在逻辑上占用了一定的执行空间。空间内部与外部进行信息隔离，敏感数据可以在这个安全空间中进行计算，过程机密且不受外界干扰。?
PlatON Cross联合发起人：隐私计算是未来全数字时代的公共基础设施的重要支撑:据官方消息，03月29日晚，由Gate.io主办的直播专访节目《酒局币赴》邀请到PlatON Cross联合发起人Jason直播分享近期最新发展。
直播期间Jason与Gate.io立春就隐私计算及其相关事项进行了探讨与交流。Jason表示，在隐私计算方向，PlatON主要锁定在为数据进行确权和定价这个全数字时代的核心需求，通过隐私AI来解决目前在金融、医疗、广告等多个领域对于数据共享和协同计算存在着的强烈需求。
隐私计算一定是未来全数字时代的公共基础设施的重要支撑，因为在当前时代数据已经被定义为继土地、能源、人口、粮食之后的新一代生产要素，这个基本定位支撑起了可持续的战略优先级，PlatON未来会站在这个角度来解构隐私计算的价值以及相应的“隐私经济学”。[2021/3/29 19:27:21]
举个例子：将CPU比作一栋房子，人们通过技术、算法在房子里设立了一个TEE保险柜，保险柜中是正在运行计算的隐私数据或代码，即便是房子的主人，也无法读取保险柜中的数据，或是去干涉数据运算的过程。?
波卡隐私计算平行链Phala正在准备预备主网开发计划:12月13日，波卡上的隐私计算平行链PhalaNetwork发布最新周报，内容显示团队已准备预备主网开发计划。当前全网算力值超过270,000，相当于3857个CPU核心在为Phala提供隐私算力。[2020/12/14 15:07:11]
TEE可信执行环境具有以下特点：?
高安全性TEE与外部隔离，隐私数据、代码能够得到保护，具有较强的安全性和抗攻击性。?
ZB创新智库：实施隐私计算方案是区块链项目升级重要看点:老牌项目以太坊和瑞波均提“隐私计划”， V神提出利用ENS（以太坊域名技术）系统地址隐藏真正接收方的地址，只需要发送方发送一个随机数r到ENS持有者公布的公钥P*r的地址上。Ripple开发部门也提出在瑞波系统加入盲签名实现匿名，增加对STREAM协议的支持。ZB创新智库分析师表示，老牌项目下一代升级的最重要的看点之一就是隐私计算方案的实施，这也将进一步凸显区块链技术在面对当前互联网隐私泄露事件频发，在数据隐私保护方面体现新技术的竞争优势。[2020/4/2]
高性能TEE运行在智能移动设备的CPU上，在进行机密数据计算时，可以充分使用CPU的全部性能。?
高通用性拥有CPU的智能设备基本都具备TEE，并且除了数据和代码，TEE中还可以同时运行多个可信应用，因此通用性高。
动态 | 去中心化隐私计算方案ZEXE正式在Github上建立代码库:新的去中心化隐私计算方案ZEXE正式在Github上建立代码库。ZEXE 方案由研究人员Sean Bowe（Zcash）、Alessandro Chiesa（加州大学伯克利分校）、Matthew D. Green（约翰霍普金斯大学）等人通过论文《Zexe：Enabling Decentralized Private Computation》提出，利用包括零知识证明、递归证明合成等密码学知识，在保护数据隐私的前提下，实现高效的链下计算和链上验证。该方案目前尚处于学术概念验证阶段。[2019/4/7]
快速通信与TEE相对应的是通用执行环境REE，是指所有移动智能设备通用的环境。TEE可以快速访问REE的内存，反之则不行。?
在实际使用中，REE能够提供丰富而灵活的功能，但安全性低；TEE功能较单一，但安全性高。因此，现多采用TEE与REE相结合的形式，为设备终端提供功能服务。
当REE中涉及隐私数据需要进行计算时，便将加密数据送入可信执行环境TEE中，隐私数据在TEE内部被解密为明文再进行计算。
正是因为TEE能够实现“数据可用不可见”，因此在实际应用场景中，很多用例都采用了TEE技术，例如：?
内容保护：防止电影、音乐、艺术作品等被盗用。金融服务：电子支付等交易场景。生物认证：面部识别、指纹认证等身份认证。机密保护：企业或政府的机密信息保护。我们以智能手机的生物认证为例——?得益于科技的进步与发展，智能手机的功能日益变得强大，手机基本成为了每个人生活中的必备物品。?
而手机锁屏是大家最常见的手机功能之一，用于人们在不使用设备或设备丢失时，能够有效防止手机中存储的信息被其他用户读取或操作，造成隐私泄漏、资产转移等安全性问题。?
手机采用的锁屏机制，是由REE运行的操作系统提供的锁屏服务，而在锁屏情况下解锁一般需要用户输入密码、指纹识别或面容识别。?
在屏幕锁屏和解锁的过程中，TEE和REE具体如何运作？?
REE提供锁屏服务，对屏幕进行锁定手机需要解锁时，用户输入解锁信息，调用TEE中的可信应用TEE提供安全锁屏应用，对用于解锁屏幕的隐私信息进行验证验证结果反馈给REE，REE根据TEE的验证结果，实现屏幕解锁或者提示解锁信息错误由此可知，可信应用也在TEE中运行。可信应用之间通过密码学技术进行隔离，无法获取或计算其它可信应用的数据，而可信应用在执行前，需要做完整性验证，所以更加保证了安全。
简单来说，TEE即通过建立一个可信区域，用于隐私数据运算或是可信应用运行，保证执行过程中的数据信息安全，实现数据“可用不可见”。?
诚然，具有高安全性、高性能等优势的TEE可信执行环境技术为隐私计算提供了可行的技术支持。但我们无法否认TEE并非完美，从数据安全角度来看，由于TEE完全依赖可信硬件且计算集中，的确存在安全隐患和缺乏公平性。
尽管只言片语中看起来TEE只是隐私计算的一部分，但得益于其可以形成极高安全性的代码执行空间，在区块链领域可以有效解决智能合约执行时的代码泄露等问题。
近几年，有不少区块链项目开始探索TEE与区块链结合应用的可行性。可以肯定的是，未来将会有更多的区块链项目采用TEE技术来保护数据隐私。?
而在广泛应用之前，如何利用好区块链优势解决TEE的集中计算，将TEE执行环境扩容，实现多个TEE内存高效共享等问题，都将是具有挑战性的话题。?
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