前言：隐私计算赛道作为当下的风口赛道，无数企业纷纷涌入，抢跑占道。作为一家专注于区块链隐私计算赛道科普入门的垂直媒体，同时也是针对隐私计算兴趣者开放的“纯天然”、低门槛入口，我们汇总并分类了隐私计算行业内晦涩难懂的名词，编写了「隐私计算词典」板块，帮助大家理解、学习。
随着信息技术和经济生活交汇融合，各类数据迅猛增长、海量聚集，对企业发展、百姓生活产生了巨大影响。
在数字经济飞速发展的今天，数据成为关键性的生产要素，数据竞争已成为多数企业的共识，而数据的使用边界正逐渐变得模糊。
近年来，我国陆续出台了《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等一系列关于数据保护的法律文件，从立法到执法，法律体系雏形渐成，国家监管的步伐也在不断加速，数据治理已然成为一项事关全局的国之大事。
深耕区块链、隐私计算等领域，上海金融科技股权投资基金完成首轮关账签约:金色财经报道，上海国际集团下属国际资管和上海黄浦投资控股（集团）有限公司、嘉善县金融投资有限公司、横店集团控股有限公司等投资人就上海金融科技股权投资基金首关正式完成签约。上海金融科技股权投资基金将围绕数字经济新基建，深耕区块链、隐私计算等领域。[2021/10/24 6:10:27]
如果说，这一系列法律文件的颁布为数字经济和数据产业发展带来了春天，那么，促进数据「去中心化」流通的区块链技术和实现数据「可用不可见」、「可算不可识」的隐私计算技术则是促进数字经济可信发展、释放数据核心价值、推动产业数字化转型的助推器。
波卡生态身份协议Litentry与隐私计算平台zCloak Network达成合作:据官方消息，波卡生态身份协议Litentry宣布与波卡生态隐私计算平台zCloak Network达成合作。根据合作协议，zCloak Network将使用零知识证明为Litentry中聚合的用户身份数据提供隐私保护。[2021/4/16 20:28:04]
区块链助推数据「去中心化」流通
要想理解区块链，首先要明白区块链技术解决了什么问题——?
传统经济数据具有易复制、易删改的特性区块链技术天生具有数据可溯源、不可篡改、公开透明等优点，能够从根本上保证数据的唯一性、不可复制、不可篡改，可以帮助传统经济应对数据克隆、确权等挑战。?
传统经济先天具有中心化劣势区块链技术是解决多方协作和多方信任问题的一把利器，通过建立共识机制在参与方之间建立互信，实现去信任、点对点的信息传递；通过智能合约保证链上数据真实、可验证；通过协同机制、激励机制，促进数据开放共享与价值协作。?
殷利梅：数据交易在“区块链+隐私计算”等推动下将会实现破局:国家工业信息安全发展研究中心信息政策所数字经济室主任殷利梅表示，展望“十四五”，数字经济将保持快速、持续、健康发展，成为未来经济发展“主形态”，中国作为全球数字经济第二大国，有望实现增速领跑。分领域看，算力基础设施对经济社会发展的支撑作用不断扩大，数据交易在“区块链+隐私计算”等新技术推动下将会实现破局，政府、企业、个人的数字理解、使用和技能水平都将极大提升，数字消费不断提质扩容增强经济发展的新动能，线上线下融合发展推动工作生活方式加速变革，数字贸易在竞争合作中步入高速发展的新阶段。（人民日报海外版）[2021/2/6 19:01:35]
由此，我们可以总结为，区块链技术通过解决传统经济「中心化」的问题来对数据进行优化，实现各方平等参与市场资源配置，并且进行平等数据价值分配。?
波卡隐私计算平行链Phala正在准备预备主网开发计划:12月13日，波卡上的隐私计算平行链PhalaNetwork发布最新周报，内容显示团队已准备预备主网开发计划。当前全网算力值超过270,000，相当于3857个CPU核心在为Phala提供隐私算力。[2020/12/14 15:07:11]
不过，区块链技术尚未发展完备，区块链通过公开透明、数据可溯源实现信任，但在实际应用中，不管是个人还是企业，都不可能把隐私数据拿到链上，要想实现数据的「可用不可见」、「可算不可识」，这个棘手的问题还得通过隐私计算技术来解决。?
声音 | 尹航：Phala的隐私计算通过可信硬件实现:11月21日，在《金色深核》线上直播中，Phala Network联合创始人尹航介绍了Phala的隐私计算模型以及\"桥\"如何保证资产安全性。尹航表示，Phala的隐私计算通过可信硬件实现，确切的说我们目前基于Intel SGX。从Intel的第六代CPU开始，每一个CPU内部都包含一块特殊的区域，我们把它称作“安全区”。安全区是硬件层面隔离的，安全区内部署的程序在执行过程中不会被干扰，数据也不会泄露，可以抵御来自操作系统、硬件级别的攻击。因此我们把合约部署在安全区内，可以保证合约的输入、输出，以及执行过程都保密。只有用户权限足够才能解密数据。
另一方面，可信硬件提供了“远程验证”协议，用户不需要特殊硬件，只要让矿工执行合约即可，执行的同时会生成出一份密码学证明，可以被浏览器、手机钱包独立验证。在Phala.Network上，一种资产就是一个合约，代码与ERC20没什么区别，但Phala只允许交易双方解密交易数据，任何第三方都不能看到交易数据。我们会在Phala的机密智能合约中实现Libra的轻客户端轻客户端可以验证来自Libra链的数据，也可以产生并Libra交易，这样就实现了一个转街桥：用户在Libra链上把资产转入到一个锁定合约中，这次转账被pLIBRA合约观测到，就会在pLIBRA端生成对应的跨链资产。
此外，用户可以随时用pLIBRA端的资产，兑换回Libra链上的原生资产。整个过程用户都只和智能合约交互，不用引入第三方，就实现了去中心化的转街桥。未来我们会利用波卡上的桥，以及在自己的链上开发更多的桥，目标是为任何区块链提供隐私计算的能力。[2019/11/21]
隐私计算实现数据「可用不可见」
传统的数据安全手段难以适配日益增长的数据共享需求和日趋严格的数据合规要求，形成了数据孤岛，大批数据无法共享流通，也无法释放出应有的价值。?
多源异构的大数据时代需要更丰富、更安全、更具适用性的技术手段，以确保数据有序被利用、实现数据价值最大化，为解决数据隐私保护问题，隐私计算一词开始出现在人们的视线里。?
隐私计算是一套包含密码学、人工智能、安全硬件等领域的技术体系，以保护数据全生命周期安全为基础，实现数据处于「不可见」状态下的计算和分析，从而达到促进数据要素流通、有效提取数据价值的目的。?
当然，一项技术的诞生及应用必然伴随着众多问题——数据真实性、数据来源、数据流通过程是否安全和合规都是隐私计算技术面临的难点。?
同时，由于参与隐私计算的各方数据质量参差不齐，数据所有者缺乏可信的激励机制、贡献评估和利益分配标准，使得隐私计算技术同时面临多方难互信、多方难协作等问题。?
因此，人们开始研究如何融合「区块链」与「隐私计算」技术，并试图探索出能够推动数据经济安全、可信发展的技术方案。?
区块链+隐私计算：1+1＞2
基于我们对于区块链与隐私计算的理解，不难发现，它们都综合利用了密码学、分布式等技术，既有相似之处又各有特点。?
区块链——数据「可见不可得」区块链技术只能释放出数据对应的信息，把数据对应的价值牢牢握在手中。链上的每个人都能够看到链上数据信息，但任何人都无法对其进行复制和篡改，该数据对应的价值始终在链上。?
隐私计算——数据「可得不可见」隐私计算技术则是只释放数据可以产生的价值，数据对应的信息则加密不公开。每个人都可以利用数据进行计算获取价值，但数据本身仍然控制在所有者手中。?
可以说，区块链技术与隐私计算技术结合，可以在无需共享原始数据的情况下，实现多节点间的协同计算和数据隐私保护，还能解决大数据模式下存在的数据过度采集、泄露等问题。?
对于区块链而言，需要借助使用场景和其他技术才能最大程度发挥效应，使得数据经济正向循环、实现价值体现，而隐私计算则成为区块链完美的「借力点」之一。
反过来，将区块链技术对计算的可信证明应用到隐私计算中，则可以在保护数据隐私的同时增强隐私计算过程的可验证性，两者相辅相成，能够实现更广泛的数据协同。?
对于区块链技术与隐私计算技术的强强联合，中国信通院技术与标准研究所副所长何宝宏曾表示：?“大数据时代已经到来，数据是‘载体’，我们要利用区块链技术在‘放飞’信息时牵牢价值的绳子，也要利用好隐私计算技术在‘放飞’价值时牵牢信息的绳子。”?
随着数字经济的发展，越来越多的企业开始意识到数据的价值，我们可以预见，有了区块链和隐私计算技术的融合，未来我们将迎来一个数据大爆炸的时代。?
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