作者：Storm Slivkoff， Georgios Konstantopoulos；编译：深潮 TechFlow
介绍
负载测试是构建开发弹性高、性能优秀数据系统的关键步骤。然而，负载测试在加密货币基础设施开发中并没有得到广泛应用。我们非常高兴地引入了 Flood，这是一款专门针对 RPC 端点性能分析的基准测试工具，以填补这一空白。
最初，我们将 Flood 作为一种工具来优化 Reth，并了解其在不同负载下的延迟和吞吐量权衡。后来，我们发现除了 Reth 之外，Flood 在优化许多类型的加密货币基础设施性能方面具有重要的实用价值。
让我们一起看看吧。
负载测试是指测量系统受不同工作负载影响时性能特征的变化。这种方法背后的关键见解是，当系统承受越来越多的负载时，吞吐量、延迟和错误率等性能指标通常会降低。因此，观察系统在不同控制负载下的表现可以揭示系统瓶颈、故障模式和最终性能容量等信息。
波卡周报：Polkadot即将上线集体平行链，Parity更新管理层:10月23日消息，根据PolkaWorld发布的波卡周报，Gavin发布声明宣布辞去Parity CEO的管理一职，专注在他喜欢的创造性的事情上，继续为Polkadot的成功和Web3的愿景做出贡献。而Parity联合创始人Bj?rn Wagner将担任这一重要职位。
Polkadot第30次插槽Auction将在10月24日凌晨4点左右结束，目前Crust领先整个蜡烛期。
Polkadot的Staking率最近下降为51.1%。
Polkadot理事会通过Motion 279，将集体平行链作为公益平行链进行启动。第一个成立的集体可能是Polkadot联盟，但这个平行链也将支持为Polkadot网络服务的其他集体。
Polkadot在第三季度的开发活动创下历史新高，一直保持到9月底。平行链也一直在探索互操作性。
Kusama的第57次插槽Auction将在10月24日12点左右结束，目前Crust领先整个蜡烛期。
Kusama理事会投票通过Motion 558，批准了对OnFinality公共基础设施服务的资助。
Kusama理事会投票通过Motion 559，批准了Parity提出的Infrastructure Bounty的充值，以继续支付资助为Kusama生态系统运行提供可靠的公共基础设施：包括区块浏览器、治理论坛和应用程序、快照和验证人服务提供商、社区钱包服务和其他寻求用国库资金支付维护成本的项目。[2022/10/23 16:35:52]
通过负载测试获得的信息可以用于许多方面。当系统正在开发时，负载测试可以突出显示哪些系统瓶颈需要优先改进。当比较两个系统时，负载测试可以揭示哪个系统更具性能或可靠性。作为其中一种特殊情况，负载测试可以比较单个系统的两个不同硬件或软件配置。在每种情况下，负载测试都可以实现高度优化的系统开发。
Partisia区块链基金会任命Hinrich Pfeifer为首席运营官:8月23日消息，Partisia Blockchain Foundation宣布任命前Cardano基金会秘书长Hinrich Pfeifer为首席运营官（COO）。Pfeifer将负责监督Partisia Blockchain的运营以及长期愿景和战略。（Businesswire）[2022/8/23 12:43:55]
我们的重点是 RPC，这是通常用于从区块链节点提取数据的通信协议。
目前，衡量 RPC 性能最常见的方法不是负载测试，而是延迟测试：您向 RPC 节点发送一个请求，并测量获得响应所需的时间。各种 RPC 提供商的延迟测试可以在各个网站上找到。不幸的是，这种类型的测试对节点性能提供了有限的视图，因为它几乎没有揭示系统在负载下的行为。
IT行业资深人士Evan Cheng加入PARSIQ:IT行业资深人士Evan Cheng加入区块链基础设施公司PARSIQ，担任战略投资者和技术顾问。在加入区块链领域之前，Evan Cheng在苹果工作了十多年,他最近的头衔是Facebook工程主管以及Novi研究主管。他还曾担任区块链项目Chainlink和Zilliqa顾问。[2021/5/27 22:50:29]
在区块链中，工作负载可以通过两种重要方式变化。经典的变量是大小。每秒 10,000 个请求的负载对系统的压力比每秒 100 个请求的负载更大。另一个负载变量是 RPC 方法。对于从区块链节点中提取的每种类型的数据，都有不同的 RPC 方法。例如，块 vs 事务 vs 日志 vs 踪迹。每个 RPC 方法对系统施加不同类型的负载。一些 RPC 方法受存储 IO 限制，而其他方法受 CPU 限制。
动态 | Spark Capital 投入运营总规模为600万美金的挖矿基金:金色财经讯，Spark Capital 挖矿基金一期已投入运营，总规模600万美金。Spark Capital 管理合伙人对金色财经表示：“我们致力于在熊市中寻找和布局具有中长期投资价值，并且在未来最有发展潜力的挖矿型数字货币。发行机制是一个数字货币能否被定位成资产的关键因素，在发行机制公平的基础上，无预挖无募资并具有特定应用场景的币种是我们关注的方向。”[2019/3/19]
我们根据这些原则开发了一个负载测试工具，称为 Flood。与延迟测试不同，Flood 通过负载测试以及扩展测试覆盖范围到所有相关的 RPC 方法，为 RPC 端点的性能特征提供了前所未有的视图。
Parity钱包漏洞：可能推迟到2018年君士坦丁堡升级来解决:据9日外媒报道，Parity并不急于进行立即的硬分叉来挽回钱包漏洞导致的百万美元以太币被冻结。负责技术部门的Afri Schoedon,表示，钱包漏洞的问题，可能推迟到2018年，通过以太坊君士坦丁堡升级来解决。[2017/11/10]
Flood 由三个基本组件组成：
调用生成引擎：Flood 生成大量参数化的 RPC 调用集，随机采样分布类似于不同类型的区块链工作负载。Flood 利用 Paradigm Data Portal 数据集确保完全覆盖区块链历史。
负载测试引擎：然后，Flood 编排 Vegeta（用 Go 编写的高性能负载测试工具）使用这些调用进行对 RPC 端点的负载测试。
报告引擎：Flood 在执行测试后，使用各种图表、表格和报告总结结果。这些摘要易于集成到脚本和数据中。
每个组件都可以高度配置，使 Flood 能够涵盖广泛的测试场景和环境。
在 Flood 的常规操作过程中，用户指定要测试的 RPC 方法以及 RPC 端点列表。例如，您可能想测试 Reth 的两个版本的 eth_getLogs 的性能。Flood 将运行不同的控制负载来测试这些 RPC 端点。例如，它可能以每秒 1,000、2,000、4,000 和 8,000 个请求的速度运行 eth_getLogs。Flood 然后将显示表格和图表，总结性能指标如何随负载变化。输出看起来像这样：
在负载下性能指标降级的特定方式提供了丰富的见解，可揭示系统瓶颈和最终性能容量。
除此之外，Flood 还提供了高级功能，以适应各种类型的高级用户：
Flood 可以使用不同的负载测试计划，包括：“压力测试”（随着时间的推移逐渐增加负载），“峰值测试”（大量突然的负载，然后是小负载）和“浸泡测试”（长时间运行负载）。
Flood 可以编排负载测试在每个 RPC 节点上原生模式运行，以消除由网络瓶颈引起的噪声。
Flood 具有“相等性”测试模式，可检查每个 RPC 端点是否返回相同的响应。
在 Paradigm，我们正在开发一种名为 Reth 的新节点实现，性能是其主要目标之一。我们开发了 Flood 来详细描述 Reth 的性能特征。我们已经使用 Flood 揭示了在各种工作负载和系统配置下出现的众多 Reth 性能瓶颈。然后，解决了这些瓶颈。通过 Flood，我们创建了一个紧密的反馈循环，使 Reth 开发人员可以高度可见地了解任何代码库更改如何转化为端到端系统性能。
除了 Reth 之外，我们认为 Flood 将能够帮助解决许多与 RPC 节点有关的未解答的问题：
当运行节点时，哪些硬件规格最重要？存储 IO 相对于 RAM 速度、RAM 容量和 CPU 速度的重要性如何？RAID 值得吗？
每个第三方 RPC 提供商的每个 RPC 方法的有效速率限制是多少？
哪个节点客户端为不同类型的工作负载提供最佳性能？
在本文中，主要介绍了 Flood，一种负载测试工具，它为区块链节点的性能特征提供了前所未有的视图。虽然最初构建 Flood 是为了优化 Reth 的开发，但我们认为它将成为其他类型的高性能加密货币基础设施开发的重要工具。我们期待看到其他人如何使用 Flood 来构建自己的高性能、可靠的系统。
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