作者：zkvalidator；编译：Kate，Marsbit
在本文中，我们将探讨新兴的 ZK 用例。
在过去的几个月里，我们目睹了围绕零知识用例的大量炒作，包括 zkevm、zkBridges 等。然而，在这样一个快节奏的环境中，新的用例正在出现，其中零知识证明 (ZKP) 起着至关重要的作用。本文旨在探讨 ZKP 在个人心目中获得更多关注的领域。
这个图表显示了 zkML 是如何工作的
ZKML( 零知识机器学习 ) 是一项新兴技术，在各种应用中具有巨大的潜力，尚未得到充分开发。从计算完整性和隐私保护到机器学习即服务的透明度和去中心化推理或训练，ZKML 为创新打开了新的大门。以下是 ZKML 的一些潜在用例：
金色晚报 | 7月11日晚间重要动态一览:12:00-21:00关键词：欧洲央行行长、MicroStrategy CEO、ChainSwap、中本聪
1.欧洲央行行长：全球至少有80家央行正在研究数字货币；
2.MicroStrategy CEO：开采比特币已成为世界上最大的能源工业用途；
3.WordProof创始人：区块链可以帮助出版商提高受众信任度；
4.以太坊2.0客户端Nimbus发布v1.4.1版本，修复v1.4.0可能丢失少量证明的问题；
5.前理论物理学家Bogdanoff兄弟声称自己参与了比特币的创建；
6.ChainSwap合约漏洞损失约800万美元，超10种加密货币受到影响；
7.自称中本聪并设计“比特币养老金”局的Jorg Molt被捕；
8.美国男子取PPP资金购买加密货币，最高或判50年监禁。[2021/7/11 0:43:18]
ZKML 的可验证性：ZKML 利用 SNARK 和 STARK 等有效性证明来确保计算的准确执行，特别是在机器学习中。通过使用这些证明，可以验证机器学习模型推理，根据给定的输入确认输出的来源。此功能允许在链下部署机器学习模型，同时方便地在链上验证 ZK 证明。
金色晨讯 | 8月7日隔夜重要动态一览:21:00-7:00关键词：美联储、哈萨克斯坦、USDT增发
1.美联储理事：全球稳定币引发金融稳定性等问题。
2.哈萨克斯坦或将对加密挖矿统一征税15％。
3.彭博社：比特币在主流投资者中的采用率正在上升。
4.此前92857枚BTC转账的费用仅为4美元。
5.Tether在波场网络增发2亿枚USDT（已授权未发行）。
6.深圳将加快推进央行贸易金融区块链平台建设。
7.以太坊期货未平仓合约接近15亿美元 创历史新高。
8.SEC文件显示Uniswap在6月筹集1100万美元。
9.灰度以太坊信托或成为SEC第二个获得申报许可的数字货币投资工具。[2020/8/7]
ZKML 中的隐私保护：隐私是机器学习中的一个关键问题，ZKML 提供了解决方案。它可以证明模型在测试数据上的准确性，而不会泄露所使用的权重，从而确保数据隐私。此外，ZKML 促进了隐私保护推理，允许与患者共享敏感的医疗诊断，如癌症检测结果，而不会将其数据泄露给第三方。
金色晚报 | 5月1日晚间重要动态一览:12:00-21:00关键词：日本、开曼群岛、Tether、灰度
1. 律所：日本修订版资金结算法主要变化针对加密货币托管商
2. 开曼群岛新提案将拥抱FATF反标准，还将设立监管沙盒促进创新；
3. 调查：66%受访者赞成对加密资产征税；
4. 灰度报告：在法币贬值风险下BTC是投资者最好的选择；
5. 交易员：比特币突破2万美元只是时间问题；
6. Tether30多天增发近20亿美元USDT，加密社区质疑不断；
7. 加密货币Visa卡平台Swipe获得三星支付支持；
8. 国网青海电力公司彭建华：青海3月、4月利用区块链开展共享储能市场化交易306笔；
9. BTC现报8891美元，日内涨幅1.28%，市值前十币种普遍上涨。[2020/5/2]
增强机器学习即服务 (ML-as-a-Service) 的透明度：ZKML 在提高机器学习即服务的透明度方面起着至关重要的作用。通过提供与机器学习模型 API 相关联的有效性证明，用户可以验证他们使用的模型的真实性。这解决了与传统 API ( 通常被视为黑盒 ) 相关的问题，并提高了对所提供模型的信任。
独家 | Bakkt期货合约数据一览:金色财经报道，Bakkt Volume Bot数据显示，3月15日，本周Bakkt比特币月度期货合约交易额为4600万美元，环比下降11%，最高未平仓合约量为810万美元，环比下降13%。[2020/3/16]
去中心化的推理和训练：ZKML 能够以去中心化的方式执行机器学习任务。该模型可以通过利用零知识证明进行压缩，从而在推理或训练过程中允许公众参与和数据提交。这为协作和分布式机器学习开辟了新的途径。
ZKML 证明：证明是 ZKML 的一个重要方面，允许从受信任的外部方合并可验证的证明。通过使用零知识证明来验证来自可靠来源的数字签名，ZKML 确保了被证明信息的真实性和来源。这允许在各种应用程序中验证和使用受信任的参考。
金色晚报 | 2月3日晚间重要动态一览:12:00-21:00关键词：印度、香港金管局、万事达、新加坡
1. 印度政策智库发布其国家区块链政策草案文件；
2. 香港金管局与泰国央行合作数字货币跨境支付应用；
3. 万事达卡CEO：Libra在KYC、反工作方面似乎有些犹豫；
4. 新加坡金管局局长：与中国央行在区块链、央行数字货币等话题展开讨论；
5. 麻省理工学院开发“蜘蛛”路由方案，可提高加密货币处理速度；
6. Twitter CEO：比特币符号已可以被用作表情符号；
7. 比特币期货未平仓期货合约头寸超40亿美元；
8. 凯文·凯利：比特币的涨跌 没有影响我对区块链的信心；
9. 欧洲研究人员：很难将实用型代币与证券型代币完全分开。[2020/2/3]
零知识证明 (Zero Knowledge Proofs，简称 ZKP) 为游戏架构和游戏体验提供了许多优势。通过集成 ZKP，游戏开发商可以受益于降低成本、增强隐私保护、有效的反作弊措施和提高可扩展性。
在游戏架构方面，ZKP 通过最小化存储在中心化服务器上的敏感数据，对在线多人游戏产生重大影响，从而降低维护客户端 - 服务器架构的费用。此外，ZKP 加强了点对点 (P2P) 游戏系统的隐私和安全性，消除了对昂贵服务器的需求，同时确保游戏内事件的真实性并防止作弊。
ZKP 还通过减少客户端 - 服务器架构中的服务器开销并在 P2P 多人游戏中启用可验证的游戏操作证明来解决游戏可扩展性的挑战。这扩大了可支持的并发玩家数量，带来更愉快的游戏体验并吸引更广泛的玩家群。
就游戏玩法而言，ZKP 为各种游戏类型提供了解决方案。在第一人称射击游戏 (FPS) 中，ZKP 可以在不泄露敏感信息的情况下验证玩家的技能水平，从而提高匹配的准确性。在大型多人在线角色扮演游戏 (MMORPG) 中，ZKP 可以实现虚拟资产的安全所有权和交换，从而在不同游戏之间创建统一的经济。ZKP 在和游戏中也有应用，提供可验证的随机结果并保护玩家的隐私。此外，ZKP 可以确保玩家在益智和策略游戏中的进度和高分，同时保持敏感信息的私密性。
在游戏行业中采用 ZKP 能够提升游戏体验，提高玩家粘性并获得更高收益。随着 ZKP 的使用范围不断扩大，专用硬件对于满足日益增长的计算能力需求可能变得至关重要。
在当今的网络环境中，建立数字信任和安全身份验证至关重要。零知识证明 (ZKP) 的出现通过提供更高的隐私和安全性，彻底改变了这个领域。在这里，我们将探讨零知识证明的属性和优势，以及它们重新定义数字身份验证的潜力。
增强隐私保护：零知识证明在保护敏感信息方面表现出色。用户可以验证自己的身份或凭证，而无需透露个人身份证号码或地址等具体细节。ZKP 建立了一个安全框架，允许无需信任的交互，同时保持机密性。
安全且可验证的交互：零知识证明使用户能够参与智能合约并验证区块链上的信息，同时隐藏其私人数据。像护照或教育学位这样的链下凭证可以生成零知识证明。然后，这些证明可以用于区块链上的去信任验证，确保数据完整性，同时维护隐私。
最近，Polygon 推出了 Polygon ID，一种零知识去中心化身份解决方案。Polygon ID 利用零知识证明的力量，允许用户在不泄露敏感信息的情况下验证自己的身份。它提供了一个全面的工具集，包括验证者 SDK、发行者节点、钱包 SDK 和钱包应用程序，使开发人员能够将去中心化身份解决方案无缝集成到他们的应用程序中。
总而言之，ZK 具有积极影响的领域的多样性，表明了该技术为区块链行业带来大规模采用的潜力。事实上，大多数这些应用程序——zkML、ZK 游戏、ZK ID——仍处于起步阶段，其中一些很大程度上仍停留在理论领域。尽管如此，我们看到更多来自 zkML, ZK 游戏或 ZK ID 领域的活动和产品只是时间问题。随着这些领域的成熟，我们期待一个充满活力的基于 ZK 的应用程序生态系统，它将重新定义我们对隐私、安全性和可验证性的概念。
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