区块链:链游的AI革命(四):AI是如何实际运用在游戏中的?

OpenAI创始人Sam Altman表示,AI是少有的被严重炒作之后,还被严重低估的东西,这句话放在游戏行业更为贴切。在AIGC这波浪潮的推动下,游戏行业正在迎来新一轮AI变革节点。

在2023年3月结束的全球游戏开发者大会(GDC 2023)上,“AI技术在游戏中的应用”这一话题成为了最受关注的焦点,几乎所有的人都在讨论。OpenAI 创始人Sam Altman在近期采访中表示:“AI是少有的被严重炒作之后,还被严重低估的东西。”这句话放在游戏行业更为贴切,可以说这一轮的 AIGC 技术的飞速发展,首当其冲受影响的就是游戏行业,自然将催生整个游戏产业的变革浪潮。

这是一场关于生产力的革命。

实际上,AI 于游戏行业的应用早就已经不是讨论阶段了——游戏行业一直是 AI 技术发展的主要驱动力,从智能对战到虚拟世界,从智能客服到 AI 检测作弊行为,AI 技术被广泛应用于游戏中。

而现在,在 AIGC 这波浪潮的推动下,游戏行业正在迎来新一轮 AI 变革节点。主要的趋势总结起来就四个字:

降本增效

各种利用 AIGC 技术制作的可以降低游戏开发成本、提高游戏制作和运营的新工具已开启了狂暴井喷模式,来看看现在都有些什么样的 AI 黑科技吧!

Epic Game 在 GDC 2023 上展示了他们最新的 Metahuman Animator 技术,这个技术可以让开发者在几分钟内创建高质量的动画,只需要三帧镜头就可以生成面部骨骼,也支持从视频和音频生成动画。使用者不需要拥有动画制作经验,只需要一部 iPhone 手机,就可以快速地将人脸表情动作映射到 MetaHuman 虚拟人物角色上,生成高度真实的动画。在现场展示中,演示人员仅仅用了 2 分钟,就将现场表演的表情细节重现在数字空间里。

链游专用L2 Paima现已上线Cardano网络:4月4日,据官方消息,区块链游戏专用二层网络 Paima 现已上线 Cardano 网络,支持将构建在其他网络上的区块链游戏迁移至 Cardano。Paima 表示,网络上的所有游戏都是非托管的,资金保留在用户钱包中,不必转移到游戏钱包中。[2023/4/4 13:44:16]

Opus.ai 开发了一种新的、基于文本驱动的 3 D 世界生成方法,该工具支持用户通过文本输入来创建动态照明、摄像机控制、地形、树木和动物、建筑物、道路以及人形的动画角色。简单的说,用户只需要打字,AI 就能把 3 D 游戏场景和场景里的各种组件、动态效果(如:树叶在风中微微摇曳)创建出来。

软件目前还在内测中,可以在官网登记申请Early Access,暂时只支持英文——咱们英语不好的也不用慌,还有神器 ChatGPT,可以让它来帮你详细描述一个场景:

GAEA 是一种技术系统,它拥有构建一整套 NPC 生态的系统能力。在大家还埋头探索如何用 AI 技术提高研发效率的现阶段,GAEA 可能是最先深入结合游戏性、改变游戏内容生态的一套解决方案,甚至有可能激发出下一代游戏的产品形态。前不久,国内的超参数科技公司就用 GAEA 技术系统实现了一个名为“活的长安城”的技术 Demo,里面的 NPC 没有预设剧本,全部由 AI 操控,彼此之间可以互动,有“记忆”会“记住”看见和做过的事情并影响之后的行动,每个 AI NPC 都有自己的目标和行动理由,共同组成了一个演变中的小“社会”,可不就有“西部世界”那味了?

链游工作室SuperTeam Games完成1000万美元种子轮融资,Griffin Gaming Partners领投:6月9日消息,链游工作室 SuperTeam Games 宣布完成 1000 万美元种子轮融资,本轮融资由 Griffin Gaming Partners 领投,Forte、Powerhouse Capital、前华特迪士尼首席执行官 Michael Eisner 等参投。

SuperTeam Games 正在开发一款基于区块链的跨平台体育游戏,预计今夏将推出封闭测试版。Forte 将为其提供区块链基础设施技术支持,包括可嵌入 Token 钱包、NFT 铸造和销售等功能。[2022/6/9 4:14:37]

有独无偶,就在前一阵子,斯坦福谷歌新研究的 AI NPC 实验也引发了轰动——他们创造了 25 个 AI NPC,放在一个模拟的小镇里,这些 NPC 不仅会自己对话,还参与了复杂的行为(包括举办情人节派对等)

有社媒评论这些 NPC 的表现被认为比真人角色扮演看起来更像“真人”:

不由感叹,也许一个全新的、真正的开放大世界游戏很快就要来了,也许有一天电影《失控玩家》(Free Guy)里觉醒自己是存在于虚拟游戏世界中的 AI NPC 的 Guy 真的会成为现实!

Square Enix以3亿美元出售多个工作室及IP,发展区块链游戏:金色财经消息,日本游戏公司Square Enix宣布将以3亿美元的价格向Embracer Group出售Crystal Dynamics、Eidos-Montréal和Square Enix Montréal工作室,以及《古墓丽影》、《杀出重围》、《神偷》等多个游戏大IP,此次出售将包括分布在三个工作室和八个全球地点的大约1100名员工。

Square Enix将此次出售原因归于“通过建立更有效的资源分配来适应全球商业环境正在发生的变化”的需要,此举将有助于其转向基于区块链的游戏,它还特别呼吁“推出新业务”,例如利用区块链、人工智能和云计算等技术。[2022/5/3 2:46:37]

随着游戏规模越来越大,编剧们面临着如何让 NPC 个性鲜明、逼真的挑战。如果有数百个 NPC,如何保持每次与他们互动都是独特的呢?这就是 Ubisoft(育碧)公司研发部门 La Forge 开发的内部 AI 工具 Ghostwriter 所解决的问题。

该工具可用于帮助游戏编剧在触发事件时生成 NPC 的初稿台词,比如 NPC 之间的对话、战斗期间敌方对话或是玩家在进入某个区域时触发的对白等,这些工作本来都是由游戏编剧(策划)花费海量时间来设计的。有了 Ghostwriter 工具之后,AI 可以根据 NPC 的基础设定自动生成可供选择和修改的样本,从而节省大量时间,让编剧可以专注于其他核心剧情元素。

Scenario 是一家初创公司,开发了一个使用 AI 快速创建游戏资产的平台。在这个平台上,你选择一组视觉素材,上传自己的训练数据,如角色、道具、车辆、武器、皮肤、建筑物、概念艺术、像素艺术和草图等,然后,用户可以在几次点击之内创建自己的生成性 AI 引擎,无需任何额外的技术技能。最后,用户可以使用几个单词将想法变为现实,资产创建从未如此简单。

动态 | 火币研究院发布游戏专题报告:区块链游戏之路扑朔迷离 全场等待一个“爆款”:火币区块链研究院联合链兴资本发布最新研报《未来爆款何在?区块链游戏行业的变革与突破》,报告深入阐述了区块链游戏产业发展的内部驱动力,并分析了当前产业格局和发展趋势。过去一年里,行业各方面数据保持良好增长态势,传统游戏厂商也纷纷试水。但行业还需要在降低用户门槛、提高用户体验和完善底层基础设施等方面进行突破和改进。

报告深入调研了区块链游戏产业链上下游51个典型项目,认为产业链雏形已形成,主要包括5大类:1.基础设施及开发者工具;2 区块链游戏分发平台;3.区块链游戏;4.游戏资产交易市场;5. 周边工具与服务。

过去一年,行业虽有所发展,但问题突出,发展之路扑朔迷离。不过长远来看,区块链技术在游戏行业的应用将带来前所未有的突破和改变。报告认为:1.区块链游戏的社区化运营将成为主流;2.盈利模式将更加多元;3.区块链技术将让“头号玩家”的游戏世界成为现实;4.“爆款”游戏将带动整个行业发展;5.完善的行业生态是区块链游戏繁荣的前夜。[2019/8/14]

AIGC 这波生产力变革的浪潮是席卷了民用领域,而就像我在开篇所提到的,国内的游戏大厂们早就已经动起来了。

在开发阶段,国内几乎叫得上名字的大厂都已积极探索将 AI 引入到游戏制作的流程中,如辅助角色设计、各种游戏资产生成(图标/特效/地图/模型……)等等,网传某大厂甚至要求特定部门的员工必须熟练掌握常用 AI 工具,以此作为裁员的依据。

动态 | 区块链游戏Last Winner被黑客攻击 1200W人民币被盗:区块链游戏Last Winner风靡以太坊网络,然而Last Winner则被黑客利用,AnChain.ai通过态势感知发现了一个攻击合约正在不断从Last Winner中攫取ETH!根据AnChain.ai提供的数据,这个由黑客创造出来的攻击合约发起了将近5W笔交易,仅花费4天时间,就累计获利5194ETH,价值将近1200W人民币。[2018/8/17]

游戏在运营阶段,除了官方可以运用 AIGC 人工智能生产各种用于传播的素材,不限于图像、文案、视频等等,同时也降低了 UGC 内容创作的门槛,让参与的玩家更轻松的制作出高质量的二创内容,玩家也更有动力愿意主动传播。

以下举几个例子:

逆水寒端游在最新的更新中实现了游戏截图时 AI 生成应景诗句的 UGC 内容生成,效果相当惊艳。项目方在游戏中超过 40 个热门经典设置了 AI 作词打卡点,给一个关键词就能生成贴合景色、辞藻工整,同时又反映关键词主题的、带玩家署名的宋词!一键分享朋友圈,这还不得带来点赞无数?

原神>

用 stablediffusion+LORA 制作的高质量难辨真假的 Coser 照,使用 AI 技术这效率和质量哪个 coser 拼得过?秉着打不过就加入的原则,有部分 coser 直接选择训练了自己的 LORA 模型,在 ControlNET 的帮助下,用自己的脸快速生成各种角色、各种动作的高质量美图。

二次元角色的二创美图更不在话下:

某出海公司>

用 ChatGPT 做翻译实现多语言版本,又快又地道,还比之前找专门的翻译公司便宜了不知道多少倍。用 Midjourney 快速生成百套运营投放素材用图,配上用 Chatgpt 设计的(英文)文案,海外运营成本得到大幅提高。更离谱的,之前要花上几万预算请人作曲作词、演唱古风同人歌曲的,现在有 AI 工具,稍作训练就可以生成一首 80 分的口水歌成品,连演唱、伴奏都包圆了……

总的说来,AIGC 现行工具的能力,已经让很多大厂改变了游戏制作的工作流程,且越来越深入到大厂游戏制作、运营、投放等各个环节当中。外包的预算自然是被大砍特砍,而内部流程中的效率也得到了极大的提高。依稀还记得当年 发布的时候,总耗资达到惊人的 56 亿人民币,开发时间高达 8.5 年,主要的钱都花在人工成本上了——为了让整个开放世界更加真实,花费了难以想象的人力去给每一个 NPC 写设定、故事、台词……如果放到现在,再次开发一个 品质的开放世界游戏,能缩短到多久?又能缩减多少比例的成本呢?

AIGC 工具对于大公司来说更多的是“增效”,而对于小团队来说,则是“降本”——降低制作的门槛,以及大大降低需要的启动资金。

快速生成游戏素材,见下图,已有独立游戏开发者,利用 stable diffusion + controlnet 实现了用 AI 脚本生成游戏角色动画——以前这样的 2 D 游戏角色动画,需要手动绘制每一帧图像,现在用 AI 的方式可以大幅度提升效率。以前要么你得会画,不会就得找个会的或者外包出去,现在么不会也关系,只要有审美,画角色的事儿交给 AI 就行了。

目前看到能用 AI 稳定实现并用于游戏内的,主要还是 2 D/2.5 D 的素材,包括 2 D 闯关游戏的背景贴图、二次元游戏的卡面立绘、2.5 D 游戏模型、3 D 模型的贴图等。

国内的游戏 AI 公司无中之城工作室(City From Naught)与 Web3 创作者社区 Magipop DAO 合作开发了一款基于 LLM 和生成式 AI 的侦探 RPG 游戏,代号“DetectiveGPT”,玩家可以通过与 AI NPC 自由而深入的交互层层深入探索真相,,预计今年 4 月发布在 Steam 上。该游戏中的 3 D 模型贴图均由无中之城工作室研发的 3 D 贴图自动生成工具完成。传统的解密游戏中,NPC 都是预设好的对话,玩家通过选择提问选项来获得线索,而这款由 AI 工具制作的款解密游戏中,玩家可以自由通过语音或文字的方式问询目击者 NPC,目击者会根据玩家的问题做出相应的回答,沉浸式破案体验,代入感 ++ 有没有!

国外有一位叫做 DevBanana 的游戏开发者,使用了 New Bing、ChatGPT 等多种 AI 工具制作完成了一款打地鼠游戏(Whack-a-Mole World!),写代码、美术、音效、bgm 均由 AI 完成,可以在 YouTube 上找到 DevBanana 看他制作该游戏的全过程。

AIGC 技术的发展,确实对独立游戏开发者带来了无穷可能性——不会代码?ChatGPT 可以帮你;不会画画?Midjourney、SD 供你选择;不会写文案?让 CharGPT 生成。UI、游戏配音、音效 AI 也可以胜任。剩下你需要的,就只是创意了,以及把自己想要的描述给 AI 的能力

(悄悄说一句,没创意的时候,也可以问 ChatGPT 来启发灵感哦!)

随着日益成熟的游戏工业化,制作游戏的成本越来越高,拥有充裕现金流、人才和标准制作流程的“大厂”们几乎垄断了整个游戏市场。而现在,我看到了一个新的可能——或许在不久的将来,我们有望看到更多拥有创意的小游戏团队甚至是个人,给我们带来惊喜。

这场 AIGC 革命刚兴起的时候,有很多人在质疑、观望,因为害怕替代、不想离开熟悉的舒适区而抗拒学习新方式。然而,技术的车轮毫不留情向前碾过——

那时候有人说:AI 画手不行啊。没过多久,midjourney V5 发布了,画手部没有问题了。

那时候有人说:AI 画图出来的亚洲女性都太丑了,没法看。没过多久,训练了很多日韩美女的 Lora 来了,轻松生成各种漂亮的网红小姐姐

那时候有人说:AI 画图只能用来提供灵感,没法控制角色动作,不好用。没过多久,stablediffusion 有了插件 Control Net,AI 生成的图片动作也能控制了

那时候有很多人说:AI 画出来的图标、logo 不是矢量图,不好用。没过多久,VectorizerAI 出来了,一键将 JPG、PNG 等位图转成矢量 SVG 格式

那时候有人说:AI 生成不了指定的文字,乱码文字的一眼 AI!现在,新版本的 SD 支持贴文字了

AIGC 发展的速度太快了,一个月后的今天,AI 又会发展到什么地步了?不敢想……但无论如何我知道,是时候该放下那些偏见,以开放的心态去积极拥抱 AI 技术。

本篇完结。

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