WEB:Web3网红的虚拟生活被网络钓鱼侵害

OpenAI新推出的聊天机器人模型ChatGPT横空出世,让人们看到了AI的更大创造力,再次给了我们很大想象力。

最近OpenAI首席执行官Sam Altman又做了一次预言:AI即将迎来下一个发展阶段。

随着AI行业的不断进步,AI应用不再只是充斥着行业热词的纸上项目,已经发展为成熟的工具,助力多个行业的生产服务,也必将催生出无数新企业。

对此Sam Altman在OneFlow社区上表示, AI可以帮助人类创造出前所未有的新应用,这将是人类的巨大的进步和胜利,是真正的科技革命。 从大模型的商业化机会、AI+应用再到AI发展方向。

Sam Altman认为,未来谷歌将要面临严峻的挑战,能够达到人类水平交互的聊天机器人,会对搜索产品发生根本性的改变。以前我们总是嘲笑趋势,觉得还早。就像是说起聊天机器人,觉得很好,只是太早了。

香港贸发局副总裁:若Web3能解决香港中小企业痛点,贸发局将非常愿意合作:4月12日消息,在今日举行的Web3香港嘉年华峰会上,香港贸易发展局副总裁刘会平表示,香港的经济包括三个圈层,即贸易和制造业、物流、金融和资本市场、数码经济,Web3也能够助力之前两个圈层的成绩,成为领先者。我建议Web3接下来的发展应该有帮助到实体经济,能够帮助到金融市场、资本市场,这样也会对Web3有更多的推进和助力。刘会平称,在过去三年里,香港中小企业也是香港贸发局主要服务对象,这些中小企业受到疫情极大的冲击,他们的业务受到很多影响,如果Web3能够帮助到中小企业解决痛点的话,你们马上就能够切入到香港经济的98%,因为香港经济98%都是由中小企业组成的,这里的潜力是巨大的。

刘会平强调,贸发局非常愿意帮助中小企业更好地理解Web3带给他们的机会,也敦促他们拥抱更多的解决方案,无论是硬件的,还是软件的。[2023/4/12 13:59:06]

Web3.0古典音乐平台KOLO.Market完成首轮股权融资:据官方消息,库客音乐控股有限公司(以下简称“库客”“库客音乐”)(纽约证券交易所:KUKE),中国古典音乐服务平台,拥有约300万首音频和视频音乐曲目,宣布将收购位于新加坡的Web3.0公司KOLO.Market 49%的股权。

KOLO.Market是一个垂直整合的Web 3.0古典音乐平台,旨在创建一个完善和健康的古典音乐生态系统。KOLO旨在利用Web 3.0趋势中的音乐版权业务潜力,保护知识产权,最大限度地提高音乐创作者和版权所有者的收入,提供公平的利润分配,并利用区块链技术建立可持续的去中心化业务。通过KOLO.Market,艺术家可以自行认证获得,音乐作品的永久所有权,并自行管理版权和享受更为公平的版税分配;乐迷可以享受更为直接的互动并获得收益;对于投资者来说,KOLO.Market提供了资产保障、快速交易以及数字音乐资源的整合服务。[2023/3/14 13:03:37]

但现在它可以用了,这就像新的医疗服务。通过它,你可以得到很好的建议,或者新的教育服务。这就会诞生非常大的公司,我觉得我们将在不远将来训练更多模型,这将带来很多新的商业机会。

Web3教育科技初创公司Outscal完成150万美元种子轮融资:金色财经报道,Web3教育科技初创公司Outscal宣布完成150万美元种子轮融资,早期风险投资公司 Kalaari Capital参投。Outscal是一家提供游戏开发教育的初创公司,现在正在扩大其产品范围,以获取希望在 Web 3.0 中构建项目的用户,以提升游戏行业的人才水平,帮助他们在游戏开发和 Web 3 职业生涯中表现出色。(startupstorymedia)[2022/9/22 7:12:18]

人们在做一些很酷的事情,通过机器人、程序、电脑来服务我们自身。就像语言交互一样,你用自然语言说出来,这种交互就像是对话一样。你可以输入你的需求并且调整,然后电脑会为你做出来,这会是一个巨大的趋势。

每个大公司都将基于这种新的交互方式,这些强大的模型,构造核心技术平台。移动互联网以后还没有这样现象级的机会,这将会由新公司引领。

星巴克推出Web3平台Starbucks Odyssey:金色财经报道,星巴克宣布推出 Web3 平台 Starbucks Odyssey。Starbucks Odyssey 将星巴克的忠诚度计划 Starbucks Rewards 与 NFT 平台相结合,允许其客户赚取和购买数字资产,从而解锁独家体验和奖励。此前报道,星巴克该向投资者预告了其 Web3 计划,并称相信这种新的体验将建立在目前的星巴克奖励模式之上,顾客可以赚取 \"星星\",并换取免费饮料等福利。[2022/9/12 13:24:42]

将来在基础模型和具体AI应用研发之间会有一个中间层:出现一批专门负责调整大型模型以适应具体AI应用需求的初创企业。能做好这一点的初创公司将会取得成功。

Sam Altman谈到元宇宙,他认为这会发展成一种新的载体,就像手机一样,成为一种计算机交互方式。而AI则是一场技术革命,所以问题应该是”元宇宙如何融入AI新世界“,而不是”AI如何融入元宇宙“。

Balaji Srinivasan:每个社交网络和消息应用程序都将获得一个web3的变体:金色财经报道,Bitcoiner Ventures以及天使投资人Balaji Srinivasan发推称,每个社交网络和消息应用程序都将获得一个web3的变体。为什么?因为DAO显然比Facebook群组、subreddits、群聊或公告板更有用。它们允许你从娱乐性讨论到资源分配的水平。当然,你可以继续只是聊天。但是,如果你想做一些事情、众筹一个活动、承认某人的贡献、投资一个社区成员、加密一个消息,让任何服务器都看不到它,或者记录一个有约束力的投票那就是DAO或者GTFO。[2022/1/6 8:28:52]

Sam Altman补充道,作为创作辅助工具,AI既有用也很受欢迎,但目前来看,AI在大部分的创造性任务上的能力都有待提高,未来很长一段时间内都不能代替人类创作者。

可能到100年之后,AI才可以独立完成创造性工作。在十年前,大部分人都认为AI取代人类工作的次序是:蓝领工作(卡车司机等)→低技能的白领工作→高技能的白领工作(程序员等),最后才会(也许永远不会)取代创造性工作。

现在的事实证明,AI最有可能先取代的反而是创造性工作。 这也说明,预测未来是很难的,还说明人类可能不够了解自己,不清楚什么类型的技能最难、最需要调动大脑,或者错误估计了控制身体的难度。

通常而言,如果某个行业获得非常广泛的社会关注,所有人都在谈论它,这可能不是什么好事,可惜这恰恰是AI行业目前的情况,我不希望这是AI行业”垮掉“的前兆。

现阶段的元宇宙发展不应该把重点放在”让AI无所不能“上,而是先沿着现有的道路慢慢发展完善AI,然后留有开放探索的空间——伟大的事物都不是计划出来的,有时重大的突破诞生于偶然。

Sam Altman觉得只有一个比较确定的方向是:语言模型的发展会远超今天的想象。虽然很多人都说算力和数据都已经跟不上了,这也是事实,但算法的改进空间依然很大,还可以带来很大的进步。

第二个方向是多模态模型的发展。未来的多模态模型将不局限于文本和图像的互相转换,而是所有模态之间都可以方便地互相转化。

第三个方向是,模型可以持续学习。目前的模型如GPT都停滞在当初训练好的状态,并不会随着使用次数的增加而自我优化。我相信未来可以改变这一点。

如果上述三点都能实现的话,我们就可以解锁无数全新的应用场景,实现真正的科技革新,帮助人类实现科技的飞跃式前进。而且Sam Altman相信,我们也有办法利用AI推动科研进步和新知识的产生。

Sam Altman认为,现在普遍存在的一种错误观点是:”虽然语言模型的功能已经比较完善,还可以应用到图像和视频领域,将应用智能的边际成本降得非常低,但归根结底,它只是模仿人类做过的东西,不能为人类产生新知识,不能治疗癌症,也不能拓展人类已知的科学领域。“

Sam Altman相信,AI的发展会让持这种观点的人大吃一惊。

不仅仅靠模型本身,看看这些工具的效果,copilot是一个很好的例子。还有更酷的东西,将会显著改变科技进步的方式,促进科学的发展。但是这是两个是AI的优点,让科学的发展加速。

Sam Altman:AI终将渗入人类生活的方方面面。

未来十年里,智能和能源的边际成本会迅速下降,趋近于零,而智能和能源又是其他各行各业的主要成本来源。整个社会的成本结构都会下降,正如之前多次科技革命的结果一样。

在这种浪潮之下,很少有什么会一成不变。但有一点很重要,智能和能源成本只是趋近于零,而不是直接降为零。所以将来如果有人仍愿意花费巨额投资来购买智能和能源,他们得到的算力和能源的数量将突破想象。

我们也不需要担心”AI取代人类的工作之后,人类何去何从“的问题,虽然未来人类的工作会和现在很不一样,但人类最终都会找到自己满意的事业,过上充实的生活。真正的难题是财富分配、AGI使用权和AGI的治理问题。

OpenAI正在进行全球最大型的UBI实验。Sam Altman认为,十年后AI的生产力可以创造巨大财富,足够给每个美国公民每年无条件发放13,500美元。

OpenAI从受AI冲击最大的行业中汲取意见,以便制定应对方案;对于那些最先被AI取代的劳动者,也尝试利用AI帮助他们学习新技能。还会不断地做类似的事情。

未来AI的重点不在于掌握某一种难得的技能,而是拥有学习的元能力,然后只要人类需要,它就可以往任何技能方向发展并精通。另一个概念是”超级智能“(Super Intelligence),它指的是比全人类加起来还要聪明的智能。

所有人类深层次的东西都不会被AI改变。作为人类,我们依然注重人与人之间的互动联系,人类大脑的奖励机制没有变,我们依然追求快乐,拥有创造欲和竞争欲,渴望组建家庭……

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