区块链技术，人工智能(AI)2018十大最热技术之二，当区块链遇上人工智能会发生什么样的碰撞呢?
人工智能，构建能够执行需要智能的任务的机器的理论和实践。目前，致力于实现这一目标的尖端技术包括机器学习、人工神经网络和深度学习。区块链，以加密分布式分类账的格式存储数据，可以创建防篡改、高安全度的数据库。
何一：币安员工不允许炒币，买入后必须Hold 90天以上才能交易:1月10日消息，币安联合创始人兼CMO、Binance Labs负责人何一参与“POW'ER 2023香港Web3创新者峰会”在线对谈时表示，没有想到当时FTX那么疯狂，是看到CoinDesk的文章才意识到问题的严重性，那个时候我们还不知道FTX根本就是完全挪用用户的资产，之前就觉得FTX花钱太大手大脚。
此外，何一表示，币安在内部控制上特别严格，币安内部无论多么高职位的员工，也不允许炒币，买入后必须Hold90天以上才能交易。[2023/1/10 11:04:17]
当区块链和人工智能碰撞，区块链非常适合存储高度敏感的个人数据，这些数据经过精心处理后，可以为我们的生活带来许多价值和便利。例如，基于我们医疗信息的扫描和记录进行准确诊断的智能医疗系统，又或是亚马逊使用的推荐引擎，用来建议我们可能想要购买或观看的内容。
独家 林吓洪：除去炒币人群 区块链预测真实参与用户数极少:在世界杯火爆之际，区块链世界杯概念板遇冷。对此菩提创始人林吓洪在接受金色财经独家采访时表示，世界杯概念板的名称其实是个伪命题，在区块链行业早期定义“概念板”过早。现在确实有很多项目是冲着世界杯预测发起的，但目前基于区块链的预测市场并没有太多的优势。
基于内容方向的区块链预测项目无法与传统的预测市场进行pk，首先是用户体验无法契合与匹配。基于数字货币的竞猜与预测相对于使用法币进行竞猜和预测门槛提高了很多，投资者并不愿意接受来自数字货币波动性造成的风险。尤其是整体市场处于熊市，数字货币在此刻参与竞猜的可用性下降，有可能会损害投资者收益。此外，行业中还有很多项目的结果设置是中心化的，一旦出错由项目方进行纠正，这与传统的玩法并无不同，并且目前也没有区别于传统玩法的创新。
至于平台方面，仍存在预测竞猜周期长、需要缴纳链上竞猜手续费，全节点客户端同步下载耗时长等问题。这就造成用户和产品之间离得太远，沟壑太大。以菩提为例，目前菩提上线了量子链的主链，虽然进度已经处于行业领先地位，但我们也要承认不足，仲裁结果需要48小时，用户同步全节点的客户端时间长，可以说目前的平台仍旧比较原始，可能像10年前的互联网，真正有耐心去参与并使用的用户很少，可能只有100—200的用户参与竞猜。
目前市场上很多项目并没有落地，世界杯概念板块可能更多的在炒概念，同时很多投资者无心细究项目发展情况，很多踏踏实实做事的与炒概念会被一概而论，由此造成多个项目一起下跌。市场也存在这样的心理，认为世界杯来了，相关的币就要上涨。我认为这是一个幻觉，大家对行业的期望很高，忽略了行业发展存在基础设施不全面，真实用户基数小等不足，这都需要时间的积累。但我看好行业未来的突破发展，预测市场与区块链的结合绝对是大有可为的，只是很多人并不知道区块链之于预算市场到底意味着什么，到底能在哪些方面有所突破。[2018/6/22]
新兴的AI领域涉及构建算法，算法能够在数据仍处于加密状态时处理数据。由于涉及暴露未加密数据的数据流程的任何部分都存在安全风险，因此减少这些事件可能有助于过程更加安全。人工智能AI只是编写的程序代码，难免会有出错的时候，如果在区块链上以数据点对数据点的方式记录决策，则可以更加简单地对它们进行审计，并确信在信息被记录和审计开始之间的过程中没有被篡改。
浙大将开区块链课程：绕不开比特币但不鼓动学生‘炒币:据澎湃新闻报道，浙大软件学院副院长、区块链研究中心主任蔡亮称：“区块链绕不开比特币等数字货币，但课程内容不会太多涉及各种代币，更不鼓动学生‘炒币’。我们通过‘币’、‘链’分离，将区块链底层技术朝通用化、基础支撑技术的方向发展，培养该领域研究型人才。[2018/4/13]
人工智能在中富哦领域有巨大优势，但是由于其是人工编写的程序，很容易被程序操控，操作不透明很容易不被大众信任接受，如果将其和区块链结合，记录区块链的决策过程可能是实现透明度和洞察机器人思维的一个步骤，就可以获得公众的信任。
用于挖掘比特币区块链上的块的哈希算法采用“强力”方法——有效地尝试每个字符组合，直到找到适合验证交易的字符。这种方法看起来非常笨，相当于解题，挖比特币的机器里有几百万中算法，但是每次解题只有一种方法能解出，挖比特币的机器每次都用这几百万种方法挨着尝试，直到找出能解出的那一种。人工智能试图摆脱这种蛮力方法，并以更加智能和周到的方式管理任务。人类专家穷其一生去破解代码、研究代码来提高工作效率，机器学习驱动的挖掘算法将以类似的方式解决其工作——尽管它不需要花费一生成为专家，但如果能够提供正确的训练数据，它几乎可以立即提高其技能。
区块链技术和人工智能是两种技术趋势，它们在各自优势方面具有突破性，但在组合时有可能变得更具革命性。两者都有助于提高对方的能力，同时也提供更好的监督和问责机会。交流请加笔者！
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